Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版国家或地区：ENGLAND
ISSN刊号：1942-4787
E-ISSN刊号：1942-4795
基本信息
大类学科：计算机科学
小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版周期：6 issues/year
出版年份：2011
出版语言：English
出版国家和地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：John Wiley and Sons Inc.
通讯方式：ONE MONTGOMERY ST, SUITE 1200, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94104
快捷分类
期刊简介
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》（中文名称：Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现）是一本在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域享有盛誉的学术期刊，由John Wiley and Sons Inc.出版商出版。该期刊自2011年创刊以来，已被国际知名数据库SCIE（科学引文索引扩展版）收录，确保了其研究成果的全球可见性和学术影响力。
在中科院SCI期刊分区中，Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现被归类为计算机科学类2区，显示了其在该领域的卓越地位和高度认可。在Web of Science的期刊引用报告（JCR）中，Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现同样表现出色，其COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域位于Q1区，进一步证明了其在计算机科学领域的领先地位。该期刊的最新影响因子为6.4，CiteScore指数为22.7，SJR指数为2.147，SNIP指数为3.411，这些指标均体现了期刊的学术影响力。该期刊的平均审稿周期约为 12周，或约稿 。
综上所述，《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》作为一本在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域具有重要影响力的学术期刊，凭借其高质量的论文发表、广泛的学术认可，成为了科研人员投稿和学术交流的重要平台之一。
期刊收录
期刊数据
- 影响因子：6.4
- H-index指数：31
- 文章自引率：0.0256...
- Gold OA文章占比：22.22%
- 研究类文章占比：27.03%
历年影响因子
| 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.111 | 1.939 | 2.541 | 4.476 | 7.25 | 7.558 | 7.8 | 6.4 |
历年CiteScore
| 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6.4 | 6.1 | 5.6 | 8.4 | 13.5 | 21 | 20.4 | 22.7 |
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：22.7
- SJR：2.147
- SNIP：3.411
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：General Computer Science | Q1 | 5 / 232 |
98% |
中科院SCI分区表
中科院 SCI期刊分区 (2023年12月升级版)
Top期刊：否 综述期刊：是
| 大类学科 | 小类学科 | ||
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 2区 2区 |
中科院 SCI期刊分区 (2022年12月升级版)
Top期刊：否 综述期刊：是
| 大类学科 | 小类学科 | ||
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 2区 2区 |
中科院 SCI期刊分区 (2021年12月旧的升级版)
Top期刊：否 综述期刊：是
| 大类学科 | 小类学科 | ||
| 计算机科学 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 2区 3区 |
WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 197 |
83% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 12 / 143 |
92% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 |
61.36% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 50 / 143 |
65.38% |
中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
近年国家和机构发文统计
| 国家/地区 | 数量 |
| USA | 31 |
| CHINA MAINLAND | 27 |
| Spain | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 13 |
| Australia | 12 |
| England | 12 |
| India | 10 |
| Italy | 8 |
| Turkey | 7 |
| Brazil | 6 |
| 发文机构 | 数量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLO... | 5 |
| UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
| SWINBURNE UNIVERSITY OF TECH... | 4 |
| AIN SHAMS UNIVERSITY | 3 |
| ERCIYES UNIVERSITY | 3 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLO... | 3 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
| INESC | 3 |
| KU LEUVEN | 3 |
| LA TROBE UNIVERSITY | 3 |
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