对人工智能的思考汇编(三篇)

绪论：一篇引人入胜的对人工智能的思考，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。

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人工智能技术可以说是计算机技术、信息论、心理学以及语言学等诸多学科彼此联系与交叉之后形成的一门全新的学科。近年来，随着全球范围内计算机技术的持续发展，计算机的形象也出现了新的变化。主要表现在人机交互的场景变得愈来愈普遍，计算机被人们赋予了更加多的智能性因素。因为人们将最新计算机技术运用到了诸多学科，对这部分学科的认知也进入到了全新的发展期，从而推动了诸多新研究成果的持续出现。比如，围棋人机大战之中人工智能“阿尔法狗”的轻松取胜、人类大脑奥秘的发现、单一器官克隆的实现等。鉴于计算机这一人类诞生以来所发明的最为重要工具的持续发展，大量新知识、新理论持续涌现，促使人类一定要对其开展全面分析与研究。因为近些年来生物学、神经生理学等各种新研究成果的产生，让人工智能和人类智能的相互关系引发了人们越来越多的探讨。

一、人工智能概述

人工智能（简称AI），又被称为机器智能，是在上个世纪五十年代的Dartmouth学会当中被首次提出的，是计算机科学的重要分支之一。当前能用以研究人工智能的重要物质手段和能实现人工智能技术的主要设备即为计算机。人工智能是通过研究让计算机全面模拟人类思维的过程以及学习、推理和思考等功能的学科，包含了计算机智能的产生原理、形成与人脑智能近似的电脑等，从而让计算机能够真正实现更加高层次、更加高水平的实践运用。人工智能的本质其实是对人类思维中信息过程的一种模拟。对人类思维所进行的模拟主要可通过两条道路来开展，其一为实现结构上的模拟，也就是模拟人类大脑的结构，从而制造出类似于人脑的一种智能化机器。这一设想在实践中被证明为无法实现，这是由于人类对自身大脑和思维的过程还未能形成清晰而又明确的认知；其二是实现功能上的模拟，也就是放弃对人类脑部结构的仿真性模拟，转而从功能角度对人类大脑的思考过程加以模拟。如今人工智能所进行的努力就是对人脑功能的一种模拟。

二、人工智能发展状况分析

（一）全球人工智能发展现状

目前，人工智能技术已经在美国、欧洲以及日本等发达国家得到了迅速发展。在人工智能技术研究中非常突出的美国IBM 公司已为加利福尼亚州的劳伦斯？利弗摩尔实验室研制出了具有人脑智力能力的ASCII White电脑和蓝色牛仔电脑。据披露，后者的智力水平大体上和人脑等同。美国麻省理工学院的人工智能实验室则在实施一个代号是cog的新型项目。该项目希望能够给予人工智能以类似于人类的行为。这一项目的项目之一就是让人工智能的研究成果来捕捉人类眼睛的移动状况以及面部的表情，而另外一个项目则是让人工智能机器人抓住从其眼前所经过的物体。此外，还有一个研究项目是让机器人能够学会倾听音乐节奏，并且把其所听到的音乐旋律通过乐器加以演奏。因为人工智能具备了非常广阔的开发前景，其庞大的发展市场始终为全球各国以及各大企业所一致看好。除美国IBM公司继续在人工智能技术上投入大量资金来确保其在这一领域具有全球领先的地位之外，别的跨国巨头也在人工智能领域之中投入了相当多的资金。比如，世界首富美国微软公司前总裁比尔？盖茨就曾经在美国召开的人工智能国际会议之中作了人工智能方面的专题演讲。其所演讲的主要内容是称微软公司正在致力于推动人工智能基础技术和实用技术之研究，其主要研究领域涵盖了自我决定、知识和信息检索、数据搜集、自然语言以及语音笔迹识别等各项内容。

（二）我国人工智能发展现状

可以说，相当长一个时期以来，我国人工智能研究界的主要探究方向都是把研发具备了人类各种行为特点的高度类人性的机器人作为始终坚持的奋斗目标。在我国机械制造与自动控制专家学者们的努力下，在国家863计划以及国家自然科学基金的大力支持之下，我国的两足步行机器人研究与类人性机器人研究均取得了相当大的进展。早在上个世纪九十年代初，我国就成功地研制出了国内首台两足步行机器人，其后又通过长达十年时间的刻苦攻关，在本世纪初，终于成功地研发出了国内首台类人性机器人。这种机器人拥有和人一般大小的身躯、四肢以及眼睛等，而且还具备了相当强的语言对话能力。其行走之频率也从以往的每六秒钟走一步发展到了每秒钟能够走两步，从以往只能静态地站立到如今能够快速而又自如地进行动态行走，从以往只能够在已知环境下步行到如今可以在不确定的环境中探索前行，而且还取得了人工智能机器人神经网络、生理视觉、双手协调以及手指控制等系统开发的多项人工智能领域重大科研成果。

三、人工智能的未来发展趋势

技术的不断发展往往会超出人类最初的想象，要想能够精确入微地得出人工智能的今后具体发展趋势是不可能做到的任务。然而，从当前人工智能研究界所实施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能会朝着智能模糊处理化、人工智能并行化、神经网络化与机器情感化等方向加以发展，人工智能具有非常大的发展空间与发展潜力。实事求是地说，将人工智能作为整体加以研究尚处于起步阶段，离人类所设定的目标尚有相当遥远的距离，人工智能在以下方面可能还会有新的更大的发展与突破。一是自动推理取得新的发展。自动推理是人工智能研究领域之中最为经典的研究分支之一。其主要理论是人工智能别的分支所具有的十分重要的共同基础。长时间以来，自动推理均属于人工智能研究领域最为热门的研究项目，其中对机器人知识系统动态化演化的特点和可行性的推理所进行的研究，笔者觉得将会是全新的研究热点，而且非常有可能在今后获得新的成绩，而且还会是相当巨大的突破。二是人工智能机器学习研究能够获得长足的进展。如今，诸多新型学习方法不断出现，而且相继获得了研究的进展，比如，增强学习算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，笔者也发现，如今研究中所得出的学习方法处理还存在不足之处，也就是具有更大的发展空间，尤其是在人工智能在线学习上显得有效性不够，十分需要找到一种全新的学习方法来解决诸多移动机器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的问题。可以说，在线学习问题已经成为人工智能研究界人士都十分关心的重要问题，相信随着时间的推移和研究的深入，今后将会在以上这些方面获得突破性进展。三是自然语言处理。这一技术是人工智能技g运用到现实领域之中的一个典型示范例子。通过人工智能研究领域工作者艰苦卓绝的努力，该领域目前已经获得了诸多让人瞩目的理论和运用成果。各类人工智能领域之中的新产品已进到了各个领域之中。比如，智能信息检索技术就在互联网技术的大力影响下，近些年来得到了极其快速的发展，如今已成为了人工智能领域之中的重要的研究分支之一。因为信息的获取和纯化精化技术已经成为当前一个时期计算机研究技术之中十分需要深入探究的课题之一，所以，把人工智能技术的相关内容引入到该领域之中，将会是人工智能从理论研究转为实践运用的一个重要契机和突破口。从近些年来我国人工智能领域的发展实践来看，在此方面的探究已经取得了一些让人激动的成果。笔者相信通过今后的持续的研究，一定能够取得更大的突破，让人工智能能够真正做到造福于民。

四、结束语

总之，人工智能始终处在计算机研究技术的前端，其研究进展在相当大的程度上会决定计算机技术今后的发展趋势。人工智能只是人类工具的一种延长，无法替代人类的大脑，这一点从其诞生之日起就已确定。虽然人工智能无法对人类的智能造成挑战，但是随着人类对于人工智能的研究进一步深化，人工智能还会越来越接近于人类的智能。人工智这一人类智能客体化后之产物，其功效依然会受到人类智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果进入人类的现实生活之中。今后，人工智能的持续发展必然会对人类的生活与工作等带来更加巨大的影响。

参考文献：

[1]史忠植，王文杰. 人工智能[M]. 北京：国防工业出版社，2007.

[2]周以真. 计算思维[J]. 中国计算机学会通讯，2007（3）.

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0引言

伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点[1]-[2]。特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，同时为人们的生产生活提供了方便[3]。针对此，本文在对人工智能识别技术进行介绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水平具有重要的工程意义

1人工智能识别技术

1.1人工智能识别技术的定义

智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等多项智能识别手段。这些智能识别技术的出现，提升了人们的生活质量，减小了人们的工作量、提高了生产生活小效率，对于推动我国社会主义现代技术的发展具有重要的意义。

1.2人工智能识别技术的研究现状

从目前的发展来看，我国已经在多个领域应用了人工智能识别技术。但在人工智能识别的核心技术上，仍然处于发展阶段。与国外其他发达国家相比，还未形成完成成熟的技术体系[4]。同时伴随着近几年各个国家之间加强了对人工智能识别技术的相互交流与渗透，使得我的人工智能的发展得到了新的发展机遇。在近几年的时间里，我国在人工智能的技术水平上不断提升，为人们的生活提供了便利，改善了人们的生活条件[5]-[6]。并且，我国相关科技管理部门加强了对人工智能识别技术的重视与相应资金上的投入。从目前来看，现阶段计算机人工智能识别技术的发展方向是解决应用过程中存在的各类问题以及对核心技术进行研发。

1.3人工智能识别技术的特点

人工智能识别技术在应用特点上具有高反应效率，高运算速度等特点，并且人工智能识别技术能够通过自我学习，达到能解决问题，能改造或创造，能做理论推演或理论研究的目的，在工程中，人工智能识别技术能够严格监控整个生产运行状态，如果一旦运行状态出现异常情况，就可以及时掌握故障信息反馈给维修人员，智能化的数据支持，也能给维修人员提供帮助，从而大大提高设备运行的状态稳定和安全。在实际生活中，图像识别与语音识别等人工智能识别技术的应用，能有有效的实现人与人之间信息调配和沟通，降低生活中资源浪费。因此，人工智能识别的成功应用，可以有效的解决人们在实际生产生活中遇到的问题。

2人工智能识别技术关键技术的运用

2.1语音识别

语音识别技术的研发，其核心是所采用的机械设备能够准确识别人类的语言，在此基础上开发人机语言交互技术也是其中的重要的一环。当前，基于语音识别技术的产品在不断的被研发普及。在各个领域得到了广泛应用。为人们的生活提供了便捷。语音识别技术在技术上是通过MFCC提取过程、预加重、分帧加窗、离散傅里叶变换、Mel滤波器组、Mel滤波器组、高斯函数gmm等在声控交换、语音通信识别、语音交流中的运用。在这个过程中，其预加重环节需要用到公式（1）进行处理：在整个语音识别过程中，要做到两点，其一是实现高效的语音沟通交流，第二方面是要保证通话的堡真性，从而保证人们在实际过程中有着良好的通话体验。

2.2图像识别技术

图像识别技术作为计算机人工智能技术的重要领域与分支。其核心是对图像进行相应的对象识别，以便区分出不同模式下的目标与对象。图像识别技术从发展上来讲，总共经历了三个阶段。分别为文字识别、图像处理与识别、物体识别。其通过对图像信息进行相应的处理分析，得到我们所需要的研究目标。发展到了今天，图像识别不仅仅是通过肉眼进行识别，同时借助计算机进行识别也是重要的识别手段。在识别原理上，计算机图像识别技术与人客户肉眼识别上是相同的。人类进行图像识别是根据图像本身具有的特征，将图像识别出来。当我们看到一张图片的时候，大脑会迅速反应出该相识的图片，并进行分类识别与存储记忆。人工智能图像识别技术是以图像特征为基础，关注每个图片的主要特征，并排除掉多余的输入信息，找到所需要的关键信息，分阶段的完成对图像信息的整理形成一个完整的直觉映像。在人工智能图像识别过程中，模式识别是关键，模式识别是对事物不同形式的信心进行分析处理，从而实现对一个事物或者现象的描述、辨别以及分类。如图1所示，为一个完整的图像识别过程。

2.3机器人技术

我国在进入信息化时代之后，机器人技术逐渐发展起来，并得到了广泛的应用。同时，为了满足时代的发展的需求，机器人技术已经逐渐成为一门学科。伴随着智能化技术的发展，人工智能识别技术与机器人技术的相互融合，使得机器人技术得到了飞速的发，推动了机器人行业的迅速发展。人工智能识别机器人在组成上包含内部信息以及外部信息传感器。其传感器包含了对视觉、听觉、触觉以及嗅觉等。除了感受器之外，他们号又要电动机、筋肉等主要部件组成的效应器，使得他们能够与外界充分的接触起来。从目前的技术发展来看，智能机器人在组成上至少需要感觉、反应以及思考三要素，其原理图如图2所示。

2.4人工智能神经网络技术

近几年，人工智能网络技术十分常见。其主要是通过将处理单元之间进行有效的连接，从而构建出成熟的网络系统，能够进行相应的逻辑思维思考等功能，就像人的大脑一样进行思考，与人的脑力具有相似的模拟系统。在实际工业工程中，电子元件、处理元件以及人工神经元等的有效结合，可有效的解决实际工程中的问题以及保证工业的稳定运行。一个完整的人工智能神经网络包含输入层、隐层以及输出层三部分组成。

2.5远程规划与自主控制技术

远程规划与自主控制技术是计算机人工智能识别技术的关键组成部分。通过在航空航天领域应用该项技术，可以有效的实现对外太空器件控制的目的，其中NASA技术的研究应用成功，是人工智能识别技术在航空航天领域应用成功的重要里程碑。其将系统控制与远程监控系统技术充分融合在一起。实现了动态的监控。同时工作人员也可以采用计算机智能识别技术，了解外太空设备的运行状态以及明确设备可能出现的问题。并可针对存在的问题，制定出相应的调整方案，保证设备的可靠运行。

3小结

伴随着经济水平与科学技术的不断提升，人工智能识别技术的应用也越来越广泛，因此对人工智能识别技术进行研究对于提高人们生产生活质量水平具有重要的意义。本文在对人工智能识别技术的定义、研究现状以及其优点优势介绍的基础上，对人工智能识别中的语音识别、图像识别、机器人技术、人工智能神经网络技术以及远程规划与自主控制技术的特点与原理进行的全面的分析。这对于促进人工智能水平的发展具有重要的意义。同时，在未来的人工智能识别技术的发展中，需要对相应的工程实践经验进行总结，并结合环境发展的趋势要求，做好相应的技术研发工作。

参考文献

[1]张文娟.计算机人工智能识别关键技术分析[J].电子测试,2019,000(001):139-140.

[2]朱维平,金钱菽,王海华,等.基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用[J].中国水运(上半月),2020.000(004):65-67.

[3]黄琳.视频监控系统中的关键技术研究[D].西南交通大学,2006.

[4]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,012(006):590-592.

篇3

1.关于人工智能

什么是人工智能呢?在 1956 年 Dartmouth 学会上，人们初次提出了“人工智能”这一术语。尽管人工智能没有确切的定义，但基本概念就是人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。就人工智能的本质而言，就是运用目前的人工智能技术去模拟实现人脑基本的思维，也就是模拟人脑处理信息的过程。但目前的人工智能仍大都是在电脑中储存众多的解决办法，然后通过分析面对的问题以及当前的环境信息，通过计算机得到最优的解决办法，其核心思想在于具有优越的算法。

2.人工智能发展现状以及驱动因素

目前，所有国家都十分看重人工智能这个产业，因为人工智能可以利用它自身快速准确的运算能力以及惊人的记忆力和巨大的存储空间等，为人类提供各种各样的服务。虽然我们生活中的人工智能机器正在逐渐增多，但是其应用方法仍十分原始。

正因为人工智能的前景十分广阔，也使得各种因素持续推动着人工智能的发展。当然，最核心的因素在于算法，人们的不断思考与努力持续推动着语法的进步。

3.人工智能与人类智能的关系

关于人工智能与人类智能的关系，知道什么是人类智能是了解人工智能与人类智能关系的前提条件。人类智能是人类与生俱来的自然智能，它主要包含感知能力、思维能力和行为能力三个方面。

现在我们从哲学的角度去理解人工智能与人类智能的关系。两者是对立统一的关系，因为人工智能是人类智能的实际体现，人类智能又凭借人工智能的优点而加强，所以人类智能与人工智能相互依存，谁也离不开谁，并且两者相互促进，共同推动人类社会的发展。人工智能和人类智能之间又存在对立的关系，正是通过这种对立的关系，人们才能够不断地对人工智能加以创新，促其发展。

4.人工智能与人类智能的区别

人工智能与人类智能两者的关系十分密切。且这两者之间的区别也非常大：第一，两者的优点十分不同，比如人工智能计算能力强，而且拥有人脑无法涉及的计算速度，另外，人工智能机器可以在特殊环境条件下正常地工作。但是人脑能提出新问题，对新事物进行分析研究，得到解决新事物的办法。第二，两者起源不同。人类是自然界长期发展的结果，人工智能是由人类创造的。第三，两者思维方式不同。人类智能拥有自己跳跃性的思维，但人工智能要严格遵循所设计好的思维程序。第四，两者语言形式不同。人类拥有自己的自然语言，而人工智能只能依靠人类去创造人工语言。

5.人工智能能否超越人类智能

关于人工智能能否超越人类智能这个问题，人们的看法都大不相同，而且每个人的看法都有自己的合理解释。但我认为，在整体上人工智能是不可能超越和代替人类智能的。因为人工智能是由人类所创造，只是人类智能的拓展和实现途径。它没有办法去替代人类智能，更不可能像电影里的情节一样，由人工智能来统治人类。

从社会环境来看，人工智能无法像人脑一样去面对现在复杂的社会环境。从实际应用来看，人脑拥有超强的容错率，而且可以在众多信息中提取关键信息，并且耗能低，但目前的人工智能需要有完全正确的程序才能正常运行，而且需要投入的资源量巨大。