发布时间：2023-09-25 11:51:08
绪论：一篇引人入胜的云计算服务的特点，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
技术需要是一切科学进步的来源，它的作用将比大学本身所创造的财富要多的多，并且技术的要求可以直接转化为生产力，减短了科技成果转换为生产力的时间。
云计算是一种新型的计算形式，它以虚拟、共享为框架，在网格计算、分布式算法、并行算法等多种技术基础之上演变而来，也是计算机、通信、网络等多门学科结合的一种交叉科学。它的出现给电信、安全产业的工作模式、商业运作都带来了根本的变化。
云计算的发展与应用是一种时代的趋势，它以时代性、趋势性将影响着我们未来的生活、工作与学习。所以，我们需要认真的对待云计算这种崭新的计算科学，认真的分析其特点和探讨影响云计算的关键性技术。
一、云计算的概念
“云计算”的概念最初由Google公司提出，但随着行内对云计算概念的认可和拓展，云计算已经脱离了Google的早期目标，成为IT应用的一种全新理念和发展模式。
狭义云计算是专指IT商业领域中的付费和基础平台使用形式，具体说就是通过IT软硬件平台为用户提供所需的、可扩展的资源服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算的服务范畴不在局限于IT的软件、硬件或平台的使用，它将通过互联网对用户提供全方位的、按需的任意服务。
目前，云计算在范围上包括两个层次：第一个层次，云计算主要指遵循“云”的开放模式，通过网络以按需、以拓展的方式将IT基础设施进行交付，以及用户获得所需资源的应用模式，提供资源的设施和网络即是“云”。第二个层次，云计算并不仅仅局限于一种IT资源的使用和交付模式，而成为一种商业模式，也就是产品或服务的交付与使用模式。
总之，云计算是通过虚拟的形式闲散的资源进行整合，再把互联网的软、硬件、数据资源、信息应用作为一种有偿服务提供给互联网用户的全新计算、运维模式。
二、云计算的特点
（一）大规模
要想提供云计算服务，首先要搭建可用的云计算平台，这个“云”将是超大规模的、据2010年谷歌公司公布的数据显示仅在云计算中公司投入的服务器已经超过100万台，分布在50多个国家。可想而知云计算的规模及提供服务的能力。
（二）虚拟化
云计算的基础是虚拟化，它支持需要提供用户的用户在世界各地的任意地点、只要使用各种云客户端就能获取相应应用服务。
所请求的服务不再是一个固定的实体，而是来自虚拟的云端。用户只需要能够有上网的条件，所需服务的对象、地点、提供的方式用户无需了解、也不用担心应用因距离、位置的中断。
（三）可靠性
云计算因其超大规模与虚拟化的优势，为服务提供了多处，异地的副本容错，提供了比城域服务器更加安全、可靠的服务。
（四）通用性
云计算没有指定的应用，所有应用都可以在云计算异构的平台下运行，每个“云”都能虚拟出多种应用，支持各种服务。
（五）高可扩展性
在虚拟基础上建立的“云”，其规模是可灵活、动态扩展的，根据服务器、存储数量的增加，其规模也在不断扩大，满足用户以及应用服务增长的要求。
（六）廉价性
由于云计算的虚拟特性决定了运行商提供的服务只关心基础硬件的性能，不依靠于品牌，所以大大减少了数据中心建设的费用，“云”的集中式管理也给日后的运行与维护提供了方便与廉价。
三、应用状况
随着国内外云计算技术及应用的不断发展，云计算已经走过概念形成阶段，相关技术日趋走向成熟，正进入实际应用部署和运营阶段。未来十年内，云计算的应用将以政府部门、电信行业以及高校教育、石油化工、煤矿钢铁行业为重点，形成规模化的云计算中心、云服务中心、云计算应用中心、云平台中心。
（一）政府部门
政府部门既是云计算的应用部门也是云计算的监管与启动的重要支撑力量，有政府部门的监管与启动云计算的应用就会顺利的多。
各地政府部门在有组织、计划下创建云计算发展基地，使云计算中心、应用中心、服务厂商聚拢，形成产业“云”，提高服务竞争力。
（二）电信行业
依托云计算，电信运营商将借力发展，对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势，并在应用层面推动云计算的落地。
（三）其他行业
云计算在其他行业中也有不同的应用，一般都是与虚拟云、安全云等业务相关联。
四、云计算的关键技术
云计算不能割裂的看作是一种技术，它是由许多技术共同作用下的新型计算模式。影响着云计算的关键性技术包括：①虚拟化技术；②分布式并行编辑模式技术；③安全技术；④信息的海量存储技术等。下面我们将对这四种技术作详细的说明，其他还有很多对云计算有益的技术，在这里我们不一一进行介绍。
（一）虚拟化技术
虚拟化有效地隔离了软件与硬件平台，让人们将主要精力集中于平台所提供的服务上。在“云”应用中，用户不需要知道个人数据的准确存在位置，各个用户的私有数据都存储在“云”中，共享底层的存储资源，数据完全由云端的服务供应商来负责管理。
这项技术可以极大地提高资源利用率，因为低计算需求的任务可以共享一个单独的物理站点资源，虚拟机的部署和调度还能简化网络的负载平衡。
通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验，在这其中，编辑模式的选择起到了至关重要的作用。分布式并行编辑模式技术创立的目的是是软件和硬件资源得到高效地利用。MapReduce是云计算中使用较为广泛的编辑模式，在该模式下将任务自动分成多个子任务，实现分布并行编辑。
（三）安全技术
安全性是一切行业、应用服务生存的前提，没有了完全一切服务将是风险服务，不仅不能带来方便，反而会增加许多的危险。
云计算它的开放性和云端性直接影响着云计算环境的安全，给IT行业安全带来了巨大的挑战，主要表现为：
1.虚拟化技术能够实现跨平台以及异构体的结合应用，然而虚拟化技术也会带来主机受到破坏及虚拟网络中断等安全问题。
2.各类云应用的飘渺性，没有固定的基础平台、没有有界的安全限定、客户的信息及数据的安全将成为重要隐患。
3.云服务大规模导致无法统一的进行安全策略的规划与部署。
（四）信息的海量存储技术
为满足分布在各地用户的不同需要，云计算中心服务平台需要由无数的服务器与存储设备来承载各类海量信息，对信息量的要求势必要求海量的存储。
为了应对云计算的海量存储的管理，需要云计算系统应具有高的网络吞吐能力和分布式计算等能力。目前数据存储管理技术主要有Google的GFS(G009le File System，非开源)以及HDFs(Hadoop Distributed File system，开源)，这两种技术已经成为事实的标准。
五、结束语
云计算以其大规模、虚拟化、高可用性、高可靠性、通用性及其廉价性等特点，逐渐的被人们所接受，并被广泛的应用。云计算的时代已经来临，它将给IT产业特别是运行服务业带来深远的影响。
参考文献：
[1]李响.云计算风云乍起[J].计算机世界报.2008.14.
一、引言
数据挖掘是数据知识库发现的一个重要步骤，又被称为数据采矿和资料勘探，与计算机科学有着非常紧密的关系，通过计算机进行数据统计、分析处理以及检索等，可以为数据搜索的精准度提供充分的保障。云计算也是近几年计算机技术快速发展衍生出来的产物，云计算的出现在很大程度上推动了计算机技术的进一步发展，有效打破了传统计算机技术的局限。实现云计算与数据挖掘的有效结合，可以有效提高数据分析的科学性和可靠性，对于促进商业持续发展具有十分重要的作用。所以，云计算环境下如何建立科学的数学挖掘服务模式，就成为计算机领域亟待解决的重要问题。
二、云计算的基本概念和特点
（一）云计算的基本概念
云计算是计算机技术发展衍生出来的产物，是一种基于互联网相关服务增加、使用以及交付的有效模式，主要是通过互联网提供动态、虚拟化数据。云其实就是网络和互联网的另一种说法，过去经常被用来表示电信网，后来则用于描述互联网基础设施。广义的云计算指的是服务的交付和使用模式，通过网络按照需要的方式获得所需服务，这种服务可以与互联网相关，也可以是其他服务，可以将计算能力作为一种商品通过互联网进行流通。它是一种商业化的超大规模式的计算技术，使用这种技术，用户可以通过网络将所需要处理的程序拆分为若干个较小的子程序，减少数据处理的难度，再通过由多个服务器组成的系统对信息进行搜索、计算以及分析，从而将经过处理的准确数据返回给用户。常见的云计算技术如搜索引擎等，云计算技术的出现对人类社会的进一步发展具有十分重要的作用。
（二）云计算的基本特点
与传统计算方式不同，云计算不是计算本地计算机或远程服务器中的数据，而是通过计算分布在大量分布式计算机上的数据，在这种计算环境下，企业数据中心的运行与互联网相似，这就可以使企业将资源切换到互联网需要的应用上，通过搜索计算机和存储系统，对所需数据进行精准化处理，确保企业获取信息的准确性。云计算的突出特点就是它可以像商品一样进行流通，使用方便、成本低廉，与互联网有着紧密的联系，通过互联网进行信息、数据传输。
三、云计算环境下的数据挖掘服务模式
随着商业迅速发展，发展过程中积累下的数据越来越庞大，使得企业数据库中的商业数据量越来越庞大，这就对企业获取数据形成了一定的障碍。传统数据挖掘模式难以满足海量数据挖掘对计算机能力的需求。为了促使商业实现进一步发展的重要目标，就需要结合数据特点，依据计算机技术，建立科学、有效的数据挖掘服务模式。云计算在互联网大环境下应运而生，为数据挖掘提供了非常良好的解决方案，有效解决了传统数据挖掘中存在的问题，对优化数据挖掘服务模式，以及促进商业持续发展具有十分重要的意义。
（一）数据挖掘服务架构
云计算为数据挖掘服务结构提供了充分的保障，主要是因为云计算实现了计算机设备、存储设备、集成开发环境以及应用软件共享的网络环境，在这种环境下，使得数据挖掘形成了完善的服务模式。云计算环境下的数据挖掘可以为用户数据挖掘提供更加良好的解决方案，使用户更加灵活的使用服务资源，同时按照业务需求进行动态服务组合。所以，云计算环境下数据挖掘服务结构更加科学。
（二）数据挖掘服务建模基本流程
云计算环境下进行数据挖掘服务模式建立，需要严格按照相应的流程。对于数据挖掘服务建模流程可以归纳为三个方面，第一，准确定位服务。这就需要通过云计算在互联网海量信息中获取与数据挖掘服务相关的信息，对数据挖掘服务的核心功能进行准确定位；第二，绑定数据和服务，主要是因为数据挖掘是由功能和数据两部分组成，构建数据挖掘服务模式，就需要建立候选服务与其相关联数据的联系，为服务找到准确的信息，从而实现网络数据调用的重要目标；第三，完整的服务组件，云计算环境下对数据挖掘服务模式建模，实现服务定义的功能，需要将服务打包为独立的组件，并通过统一的接口，构建具有有效性的服务组件。按照流程进行数据挖掘建模，可以保障云计算环境下数据挖掘服务模式的准确性和有效性。
（三）云计算环境下数据挖掘服务模式基本结构
云计算为数据挖掘服务模式建立提供了充分的保障，基于云计算的数据挖掘服务模式基本结构主要包括四个层次，分别为基础设施层、虚拟化层、平台层以及应用层。其中，基础设施层主要为数据挖掘服务提供所需的计算、存储资源，虚拟化层主要是利用虚拟化工具，将云计算环境下的各种资源汇聚在一起，形成集中、统一的服务资源，为数据挖掘中资源合理分配和调度提供科学的理论依据。平台层作为数据挖掘的核心服务层，包括数据挖掘服务的各种核心服务和功能，主要用于对数据管理、计算机资源调度等。而应用层则主要由接口层和终端层两部分组成，主要用于用户数据处理和请求的表达，对于实现用户数据挖掘目标具有重要作用。
四、结束语
综上所述，云计算的出现和应用在很大程度上推动了计算机技术的进步，在云计算环境下实现数据挖掘服务模式构建，根据数据挖掘的基本目标，结合云计算的基本特点，建立科学的数据挖掘服务模式，充分满足用户数据挖掘准确性和有效性的需求，实现应用数据挖掘的重要目标。因此，在商业蓬勃发展的大环境下，必须充分利用互联网的优势，不断优化数据挖掘服务模式，为商业进一步发展提供充分的保障。
参考文献：
云计算和虚拟化技术的出现极大的促进了计算机行业的发展，随着时代的不断发展，云计算和虚拟化技术在实际中的应用也越来越广泛。
本文主要针对云计算和虚拟化技术中的一些关键技术进行了探讨，从而可以更好的指导人们科学合理的使用上述技术。
一、相关概念
云计算来源于三种计算方式，分别是并行计算、分布式计算以及网格计算，云计算是多种理念融合的结果，包括虚拟化和公用计算等。虚拟化的本质是一个广义的概念，具体指的就是计算机软件的运行基础不是实际存在的，而是一个虚拟化的存在。
虚拟化技术的最大优势就是可以帮助使用者实现对相关资源的优化管理，通过对现有资源进行有效的规划来提高对资源的使用效率，如高弹性、高可靠、高可用等。总的说来，从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。
二、云计算和虚拟化技术的特点
2.1云计算的特点
在云计算中，除了虚拟化技术还存在很多其他的技术，下面笔者重点介绍一下云计算的一些特点：
1、资源池化：通过虚拟化技术将物理资源形成资源池，以便实现应用的扩展、迁移、备份等功能。资源池化是云计算可以弹性提供资源服务的前提条件。
2、灵活调度：云计算可快速和弹性地向用户提供和回收资源。从用户角度看，可以在任何时间以任何量化方式购买资源。
3、自助服务：用户可以随时、随地自助获取到相应资源，如计算能力、网络带宽和存储空间。
4、网络分发：用户不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件，直接通过互联网或企业内部网访问即可获取云中的资源。
5、服务可衡量：云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式，如根据用户使用云资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告。
2.2虚拟化技术的特点
关于虚拟化技术，笔者总结的特点如下：
第一，虚拟化技术具有一定的针对性。具体来讲，如果虚拟化产品有所不同，那么它所需要的虚拟化技术也就是不同的。在实际应用中，服务器和网络就衍生了不同的虚拟化方向。虚拟化技术为云计算提供了比较好的基础技术支撑，现阶段使用的相对较多，但是虚拟化技术并不是唯一的可以为云计算提供技术支撑的技术。
第二，虚拟化技术关注的主要问题是如何摆脱对硬件的依赖。目前人们比较接受的实现方式就是为硬件设计虚拟化产品，从而构建统一的计算界面。但是，从这个角度将，虚拟化技术和云计算有着明显的不同，云计算关注的是如何将计算资源以服务的方式交付给使用者。
第三，虚拟技术对本地计算有一定的规定。针对本地终端的计算问题，虚拟技术显得无能为力，这主要是因为虚拟化技术不能实现对远程计算，只能实现对资源的动态配置。
三、结语
从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。云计算和虚拟化技术具有一定的相似之处，最主要的就是两者都可以将硬件平合到一起，从而更好的满足使用者的需求。但是，和虚拟化技术相比，云计算不但拥有更加丰富的技术内涵，还拥有相对更大的规模。
目前，虚拟化技术和云计算的应用十分广泛，使用者要想对上述技术进行科学合理的使用，首先必须透彻的了解上述技术，明确两者之间的联系和区别。本文主要以云计算和虚拟化技术为研究对象，主要探讨了两者的特点，希望可以为相关人员提供一定的参考。
参 考 文 献
[1]陈思锦，吴韶波，高雪莹.云计算中的虚拟化技术与虚拟化安全[J].物联网技术，2015，03：52-53+57.
[2]王笑帝，张云勇，刘镝，张尼，于一鸣.云计算虚拟化安全技术研究[J].电信科学，2015，06：8-12+24.
[3]高其胜，陈艳峰.云计算虚拟化安全研究[J].图书馆学研究，2015，11：46-50.
