发布时间：2023-10-07 15:40:46
绪论：一篇引人入胜的人工智能在英语教学的应用，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
一、任务驱动教学法
任务驱动教学法是教师把教学内容设计成一个或多个具体的任务，让学生通过完成任务学习知识和技能，培养学生的分析问题、解决问题的综合能力，它是建立在建构主义教学理论基础上的教学法。任务驱动教学法将零散的知识串联起来，整合以各种各样的主题任务驱动教学，任务涵盖绝大多数知识和技能，学生在完成任务的过程中主动学习有关知识和操作技能。
二、"任务驱动"教学法在中职《电工技能与实训》教学应用的必要性
中职《电工技能与实训》适合于任务驱动教学法，全书分为十一章，有照明电路、电工仪表、电动机、变压器、电力拖动等内容。传统的教学方法是按课程章节的顺序进行教学，教师处于主导地位，学生被动地接受知识，学习的积极性和主动性不高，教学效果欠佳。"任务驱动"教学法将实际生产、生活中的例子引入到教学中，设计成实践任务，每个任务涵盖了绝大数的知识点和技能，学生在做中学，通过完成任务掌握系统的知识和技能。比如将安全用电常识、常用电工材料、电工基本操作工艺、电气照明与内线工程、电工仪表等前五章的知识串联起来，整合成一个任务"一房一厅室内照明电路安装"，其中涵盖了导线及灯具的选用、电气照明图纸的识读和绘制、电工工具的选用等知识点，包含了塑料线槽的敷设工艺、漏电保护开关的安装、单相电度表的安装、插座的安装、单联及双联开关的安装、白炽灯及日光灯电路的安装等基本操作技能。
三、 任务驱动教学法在中职《电工技能与实训》课程教学中的应用过程
下面以"一房一厅室内照明电路安装"的教学为例说明"任务驱动"教学法在《电工技能与实训》课程教学中的应用过程。
1. 提出任务
笔者在《电工技能与实训》教学时，首先提出一个问题：如果你家建了新房子，你懂得怎样给新房子安装照明电路吗？再给出"一房一厅室内照明电路安装"的任务。任务要求：卧室安装一盏日光灯，由两个双联开关控制，一个插座；客厅安装一盏日光灯，由两个双联开关控制，一个插座；厨房、卫生间安装由两位开关分别控制两盏白炽灯电路，走道安装由一个单联开关控制的一盏白炽灯。告诉学生要想安装好这些电路，需要很多知识，要懂得导线的选择、开关及插座的选用和安装，白炽灯、日光灯的安装，塑料线槽的敷设等，使学生知道学好这些知识就能给新建的房子安装照明电路，在任务明确的情况下，学生的学习会更加积极主动。
2.分析任务
上面所给的"一房一厅室内照明电路安装"的任务，其安装步骤为：①按任务要求准备所需的电器元件并检测；②电器定位；③画线；④塑料线槽的敷设与进盒 ；⑤导线的敷设；⑤电器接线 ，⑥通电前检测、通电试验。根据其涵盖的知识点和基本技能 ，学生在实施任务的过程中可将其拆分为5个子任务。单联开关控制一盏白炽灯、一盏日光灯；双联开关控制一盏白炽灯、一盏日光灯；插座的安装；家用配电板的安装；一房一厅照明平面图的绘制。在学生完成总任务前，先让学生在实训桌面上熟练操作各个子任务，在白纸上绘制一房一厅照明平面图，各个子任务都熟练掌握后，再完成"一房一厅室内照明电路安装"。
3.实施任务
根据上面所给出的任务"一房一厅室内照明电路安装"，学生每4人一组，按上面提出 的6 个安装步骤，在电工实训室的一房一厅模拟木板房上实施任务，在实施任务过程中教师巡查，检查学生完成任务的进度，发现存在问题及时引导学生纠正。比如导线的敷设是否正确、插座的安装要求"左零右火中间接地"，线头不要过长预防短路，塑料线槽的直角转弯、内角及外角的处理等。实施任务要以学生为主体，教师只是组织引导他们在如何开展工作、怎样解决问题，引导他们注意小组成员之间的配合，培养他们的团队合作精神和良好的职业素养。
4.交流评价
学生完成任务后，对学生作品进行评价，采用小组之间互评与教师归纳总结相结合的方式。各小组组长均由动手能力强有一定组织协调能力的学生担任，他们对电路的功能、导线或线槽的敷设要求相对熟悉。首先由小组互相评价，A组评价B组，B组评价C组，C组评价D组，依此类推，小组长根据老师制定的评分标准评分，小组之间互相学习，互相纠错，激发了学生学习的兴趣，体现做中学的乐趣。
四、"任务驱动"教学法中任务设置的原则
在《电工技能与实训》课程教学中采用"任务驱动"教学模式，有助于培养学生的分析问题、解决问题的综合能力，而要实现这一目标必须设计出高质量的"任务"。
（1）任务的设置要尽可能表现出一个完整的功能，能看到效果。比如在夜间上下楼梯开关灯不方便，要解决这个问题需要安装一个电路，可设计任务"在楼梯安装双联开关控制一盏白炽灯照明电路"。
（2）任务的设置尽可能取材于实际生产、生活中，有一定的实用价值。比如广泛用于工农业生产，作为短途运输工具的三条皮带传输机控制线路的安装，可设计成一个让学生实际操作的任务。
（3）任务设计要有系统性
在任务设计时就要处理好整体任务和每一节课的单元任务之间的关系，任务的设计要围绕整体任务的完成进行构思，以确保教学效果和最终目标的完成。例如，在《电工技能与实训》教材中的前五章"安全用电常识、常用电工材料、电工基本操作工艺、电气照明与内线工程、电工仪表"，整体任务是要求同学们能利用这些知识安装一个完整的家庭照明电路。而一节课的教学任务往往只是其中的一个内容，比如导线的直线连接、T形连接，每次解决其中的一个问题或一部分问题，而且当所有问题解决以后，整体教学任务的完成自然水到渠成。
实践证明，采用任务驱动教学法学生在"做中学，学中做"，培养了学生分析问题、解决问题的综合能力。
【参考文献】
[中图分类号]G40-057 [文献标识码]B [论文编号]1009-8097(2011)06-0086-05
引言
英国著名语言学家D.A.Wilkins说过：“没有语法不能很好地表达，没有词汇则什么也不能表达。”词汇、语音和语法是构成语言的三大要素，其中词汇是最重要的，是任何形式交流的基础。特别是对于处于英语学习关键阶段的中学生而言，课本词汇的掌握对于听说读写各个方面的影响都极大。但是，据工作在中学英语教学一线的教师反映，国内中学生在英语学习中遇到的最大问题就是词汇学习。具体的学习困难体现为：一是学生单词学得快也忘得快。比如初中生语言模仿能力较强，对于新单词或短语，跟着老师重复几遍就会说了，但是由于没有及时和良好的强化和反馈，很快就会忘记。二是学生只是机械地记忆单词，忽略应用。外语教学对词汇的要求之一是，学习者应该理解词的基本意义和一定的具体意义，并能在口语和书写中自如使用。但是初中学生大多都是机械地记忆单词的拼写和翻译，不重视单词在真实语境中的应用，导致他们不能恰当地使用词汇。三是课堂教学缺少强化过程。四是教师教学任务繁重，无法一对一地对学生进行单词学习指导。
由于国内缺少真实的语言练习环境，对于大多数学生而言，英语口语学习都是在课堂学习中进行的，但是由于班额和教学时数的限制，教师和学生以及学生与学生之间展开一对一口语练习的时间和机会都十分有限。同时，学习者在课余也没有机会将学习到的知识应用于真实的情境中。缺乏真实的语境、高质量的互动和反馈以及应用机会，成了我国中学生英语口语学习困难的主要“瓶颈”。
随着人工智能技术和认知科学的发展，智能系统越来越多地被应用于日常生活与教育中。其中，英语智能教学系统以其能提供灵活的反馈、真实的语言学习情境和积极的学习者激励等特点，在现代英语教学与学习中发挥着重要的作用。基于对国内外优秀智能教学系统的研究和国内初中英语教学需求的分析，以建构主义、行为主义和情境学习等理论为指导，我们设计并开发了“希赛可”智能英语教学系统；并从原来的提供场景对话等辅助教学功能的聊天机器人出发，扩展到包含词汇和语法测试以及课程管理等功能。
一 智能教学系统
1 智能教学系统简介
智能教学系统是一系列复杂的计算机程序，用于管理各种类型的知识，从领域知识到教学法方面的知识。其设计和开发通常涉及到多个领域，包括：人工智能、认知科学、教育、人机互动和软件工程等。
在智能教学系统的框架中，生成和使用相互关联的模型来指导教学过程：一个描述专家行为的方式，另一个描述新手的行为方式，还有一个教学法模型用于指导教学过程和学习过程。专家模型反映了以目标和次级目标形式表示的理想的解决途径，这一理想的解决途径是通过深入分析学科专家面对同样的问题或问题类型时的认知过程步骤而得H{的。同样，新手模型可能包括几个分模型，每个分模型描述了新手学习者面对特定的问题或问题类型时可能步入的错误解决途径。教学法模型用来指导教学和学习活动。
2 智能教学系统的知识表达
智能教学系统一般包含三个模块：教师(专家)模块、学生模块和教学模块。
教师(专家)模块，由系统呈现给学生的领域知识组成，包括所教授内容和应用这些知识解决相关问题两方面。前者是陈述性的基本事实，后者是程序性的推理机制。推理机制表示专家在解决特殊类型问题时所用的方法。专业领域知识的表示方法有：语义网络表示法、过程表示法、产生式表示法和框架表示法等。
学生模块涉及表征学生学习进步的方法，用来对学生的错误观念和非最佳的行为策略提出假设，以便使教学模块能指出他们的错误，说明错误原因，并给出正确答案。
教学模块是指把教学内容传授给学生的一组教学规范。针对某个学生的教学方法应该取决于学生模型中获得的诊断信息。
3 英语智能教学系统的特点
智能教学系统被广泛应用于英语课程的教与学中。通过文献检索，我们发现国内外优秀的智能英语教学系统具有以下特点。
(1)灵活的反馈。优秀的智能英语教学系统能基于对学习者的学习历史的掌握，根据学习者的语言水平，为学习者“量身定制”学习反馈。比如E-Tutor智能英语教学系统，给予学生的反馈是基于学习者总体语言水平给出的，“学生模型”在跟踪学习者学习的同时计算出适应学习者的外语水平。智能教学系统中关于学习者语言水平的知识对于正确地处理错误、决定错误是至关重要的，比如，有些错误是由于拼写、粗心造成的，而有的错误是误用了语法造成的等。智能英语教学系统的报告管理功能够使学习者查看他们完成作业的情况，同时，能够针对每个学习者生成相应的练习。优秀的智能英语教学系统还可以根据学习者多样化的学习风格，为学习者提供多样化的反馈。在有良好教学设计的智能英语教学系统中，答案的呈现是灵活多样的，学习者可以从给出的反馈中，选择适合自己的和自己更倾向接受的答案。尤其是对于能够独立进行学习的优秀学习者，智能英语教学系统能给出一系列与问题相关的反馈，拓展学习者的思路。
(2)提供良好的学习激励。优秀的智能英语教学系统将学习者置于一个更加主动的位置，鼓励学习者进行独立学习，同时，能指导和帮助学习者找到自己的错误。比如imPRESSions智能英语教学系统可以实施一种延迟的反馈，系统标记出错误并提升和鼓励学习者进行反思，然后再给予学习者正确的解答。优秀的智能英语教学系统还能够提供额外的情境化帮助，将提供的帮助与语法指导、字典和其他资源相联系。
(3)具有良好的可重用性。好的智能教学系统具有良好的可重用性。系统实现重用功能的重要设计因素之一是“模块化”，这包含了将学习者的输入分解成为几个单独的部分或者模块，这些模块能够序列化的运行，或开发者可以根据需要进行模块选择。模块化的设计便于对系统的某一部分进行更新，或者在未来加入合适的模块。语法模块和分析过程会因为第一语言的不同而不具有迁移性。具有可重用性的系统能够使不会编程的使用者自由添加或者编辑内容，在这种情况下，智能英语教学系统需要具有界面友好的接口。
(4)具有复杂分析的功能。优秀的智能英语教学系统对于学习者输入的识别和评价不仅是准确的，同时也是复杂
的、流利的和有创意的。它们能对输入的复杂度进行分析，比如，能比较句子的长度，计算每个分句的关键词，检查句法的复杂度，和分析词汇的复杂度等。
(5)提供真实、轻松的语言学习环境。优秀的智能英语教学系统能够为学习者提供一个更加安全和轻松的语言学习环境，同时由于能够有效地减少在交流过程中的面部表情、性别、种族、社会地位等因素的影响，因此，能良好地激发英语学习者口语练习动机。此外，在智能英语教学系统中，不同对话场景的设计能够使学生沉浸在不同的情境中，比如邮局、银行等，从而能帮助学习者达到学以致用的目的。
(6)体现英语教学法特点。优秀的智能英语教学系统能反映出第二语言习得基本教学法的特点：一是互动学习，互动练习对于学习材料的长时间记忆是非常必要的。比如，在词汇课堂，学习者可以反复多次地听材料，直到他对句子或者短语的组成成分非常熟悉的时候，再转向学习下一个短语或句子。二是注意力维持，为了保持学习者的注意力，智能英语教学系统中的句子和词汇不是一次全部呈现给学习者，而是一次只呈现出一个或者一少部分，这样能够更好地帮助学习者聚焦。三是学习动机激发，由于良好的英语教学系统能够适应不同理解水平的学习者，因此，系统针对性能够有效地维持学习动机。四是情境学习，研究证明学习者必须沉浸在一个特定的学习情境中才能够有效地掌握外语的句子结构。尤其是在学习英语短语和对话的时候，真实的情境能够使学习者更好地掌握短语和对话的实际使用方法。
三 “希赛可”智能英语教学系统的设计
1 理论基础
行为主义学习理论将学习视为刺激与反应之间形成联结的过程。斯金纳作为该理论的代表人物之一，曾在《言语行为》(Verbal Behavior)一书中提出“言语行为是条件性的，由形成性反射及塑造非语言行为一样的刺激和强化物来塑造。”同时，他指出：书面语言行为是视觉刺激控制下的语言操作。当书面语言帮助建立起其他语言反应时它们也得到了强化。在行为主义学习理论中，强化是使反应增强的作用，强化物或强化刺激是指任何在反应之后出现的使反应增强的刺激或事件。比如，在准备英语考试时，学习者学习了各种词汇，当这些词汇出现在测试中，他们就得到了强化。斯金纳认为学校给予学习者的强化太少，每天每个老师对于学生的关注可能只有几分钟，当学生课堂练习时，老师不能给予每个学习者及时的反馈，因此不能保证学习者掌握所有课堂教学内容。及时的反馈与评价作为一种对以学生学习行为的强化物，在语言习得中发挥着重要的作用。情境学习理论在考虑到学习对认知条件的依赖的基础上，强调创建合适的情境来鼓励学习活动，并鼓励学习者在相关的社会活动中进行练习。应用在语言学习中，情境学习理论强调借助恰当的情境交流促进语言学习。
2 系统构成
通过前期对国内外优秀英语智能教学系统特点的分析和对国内初中英语教学困境的调查和总结，我们以建构主义、行为主义和情境学习等理沦为指导，设计并开发了“希赛可”智能英语教学系统，目前的系统组成如图1所示。以下我们将分别介绍其组成要素：智能英语口语练习系统、智能英语单词测试系统和课程管理系统。
(1)智能英语口语练习系统
本系统中的智能英语口语练习系统是“希赛可”智能英语聊天机器人系统的一部分。开发者在“希赛可”智能英语聊天机器人系统中添加了“情境对话”的模块，在该模块中，录入了中学课本中的情境对话，学习者登陆系统后，可以选择课文中的对话场景，观看或者参与对话。同时，系统还为学习者提供了“自由对话”模块，学习者可以在该模块中，选择微软动画人物，观看或者与动画人物之间进行文字输入或者语音对话。该模块的设计充分考虑到了情境学习在英语学习中的重要作用。与单词学习系统的功能协同作用，能够有效地促进英语学习者的英语学习水平，体现在：一是促进学习者学以致用，学习者可以在该系统中使用新掌握的单词，与机器人进行交流，加深记忆；二是标准发音，促进记忆。该系统提供的“观看对话”功能中，有标准的英语单词发音，学习者在观看对话的时候，字幕的提示能够促进学习者记忆单词的拼写：三是创设情境，激发动机。在情境对话模块中，系统能模拟课本中的真实对话情境，学习者使用该模块学习时，能有效激发学习者的学习动机，提高学习兴趣。
(2)智能英语单词测试系统
智能单词测试系统的组成如图2所示。智能英语单词测试系统中包含若干门课程，每门课程同时包含若干单元，比如，单元练习、动词形态练习等。在每个单元中，同时为学习者提供多种形式的测试题，比如，填空、选择、“填空＋选择”等。教师可以根据课程和教学需要添加、修改或者删除课程、课程中的单元，以及具体的测试内容。具体测试题目是根据题型和单词特点进行梯度设计的
由易及难。选择题的设计要求学习者根据系统的发音选择其相应的中文含义，填空题要求学习者根据发音进行完整的单词拼写，“填空+选择”题的设计要求学习者选择听到单词的词性、进行拼写并选择其中文含义。
在智能单词测试系统中，学习者进入单词测试界面后，单击“开始”按钮后进入答题界面。答题时，学习者根据系统给出的每一道题的发音进行作答。每答完一道题后，单击“提交”按钮，系统会给出相应的反馈，在完成一整套题目测试后，系统会自动记录学习者的答题时间以及答题结果，同时，生成相应的“错词本”，便于学习者对单词的巩固和掌握。学习者利用智能单词测试系统的学习过程如图3所示。
通过上述的学习者单词测试过程分析，可以看出智能单词测试系统能有效地支持学习者的个性化单词学习，同时激发学习者的学习动机和学习兴趣。具体体现在以下四个维度：
一是学习者“专属”测试题。系统能为每一个参与答题的学习者提供一套其“专属”的测试题目，即一个班如果有三十位同学一起参与答题，系统为每一位学习者提供的一套题都是不同的，虽然这些题目是从同一个数据库中抽取出的。
二是“一对一”的听写。系统中的每一道题目都有标准的英文发音，学习者根据系统发音回答相应的题目，就好像教师“一对一”地给学习者听写单词，不仅能使学习者清晰地听到每个单词的发音，而且可以多次聆听，从而能够有效地激发学习者的学习动机，维持学习者的学习兴趣。
三是针对不同水平学习者的梯度测试题型。每一个学习单元的测试都提供了难易程度不同的题目形式：选择题、填空题和上述两者的结合。学习者刚学习完新单词时，由于记忆不深，可以参与选择题形式的测试，当经过反复巩固，学习者对单词的拼写有了较好的记忆后，可以选择“真空题”进行测试。学习者完成一个单元的学习后，可以参加单元测试，其中每道问题既包含填空也包含选择题。
四是及时、灵活的反馈。系统能及时为学习者提供学习反馈，反馈包括：答完每一道题后的对错提示和完成每一套测试题后系统生成的针对每个学习者的“错词本”。系统采用
延迟的反馈方法，即不直接给出题目的正确答案，只提示答案的对错，鼓励学习者进一步选择，在此，学习者可以重复多次收听系统单词发音，并做出回答。为了鼓励学习者尽可能牢固地记忆单词，每多选择或填写一次，系统会进行相应的扣分“惩罚”。答完测试题后，学习者可以充分利用系统生成的“错词本”，及时巩固和强化没有完全掌握的单词。
综上所述，智能单词测试系统以其具有标准的单词发音、难度梯度题型和及时灵活的反馈等特点，不仅能在课堂或课后为学习者提供个性化的单词测试功能，帮助其强化单词的记忆，还能有效地促进学习者展开个性化的单词学习。
(3)课程管理系统
课程管理系统的主要功能有以下几个方面：
一是课程管理功能，教师登陆教学系统以后，可以在“课程编辑”模块中对“课程名称”、“课程描述”等课程信息进行修改，同时，系统也为教师提供了课程的添加、删除、修改和隐藏功能。
二是题库管理功能，在管理系统的题库管理模块中，教师可以导入或者导出试题，也可以根据需要创建不同题型的试题，比如填空、选择题、描述题等。
三是学习过程管理，管理系统中的“活动报表”模块能使教师清晰地看到学习者的使用该系统的学习过程，比如，学习者登陆系统的时间、完成了哪些单词测试内容和测试分数。
四是成绩管理，管理系统能详细地显示出每个单元，每个学习者的详细成绩，便于教师查看和管理。同时教师可以利用该功能作为学习者的动机激发方式之一，在课堂中，教师可以利用系统组织“单词小竞赛”，学习者在规定的时间内使用系统进行答题，测试结束后，老师可以立刻将所有学生的成绩投影到屏幕上，以此来激发学习者的学习动机。
五是用户管理功能，教师可以添加、删除使用系统学习的学习者、可以修改使用者的权限。如图4所示。
四 总结与展望
AI老师（人工智能老师）不是真人老师，这背后实际是王翌和他的伙伴们依托自适应学习引擎开发出来的一个人工智能系统，该系统不仅可以通过自有的语音识别和评测技术来辨识用户的英文水平，还能根据用户的水平智能推送定制化课程，实现个性化英语教学，提供的是“真正的一对一”、千人千面式学习体验。
在2012年年底流利说初创时，团队要做的，只是一个利用语音识别技术进行英语口语打分的工具。用户在流利说App上跟读英文语句并录入后，系统会为其读音打分，如果全句发音准确则该句标绿，一旦有某些单词读音不准则标红。
该系统以游戏、电影配音、经典台词等形式与用户互动，将英语口语搬入生活场景，并鼓励用户分享，游戏化的形式一下子吸引了用户的喜爱。因此为了达到“全绿”的配音效果，部分用户会反复朗读录入语句。最疯狂的一位用户在24小时内，录播超过14小时。
这个英文学习版的唱吧引起了苹果的关注。2013年2月14日，流利说刚刚正式，就在中国大陆、香港、台湾和日本等地获得了苹果应用商店的首页新品推荐。2013年12月，上线不到一年，流利说就被App Store评为“2013年度精选”应用，并且在2014年被预装在中国所有苹果体验店的 iPhone 展示机中。
2016年6月，流利说以99元/月的价格推出了人工智能英语老师课程“懂你英语”，现在其付费用户已超过30万，收入以每月30%的速度增长。截至2017年4月，流利说注册用户已超过4200万，80后和90后比例超过70%。
2015年6月，流利说获得来自挚信资本、纪源资本、IDG资本、赫斯特等共同投出的B轮融资数千万美元，此时公司估值已达数亿美元。
何不用手机练口语？
生于1980年的王翌，有着一份漂亮的履历。他是1999年杭州理科高考状元，2005年硕士毕业于清华大学电子工程系，后赴美国普林斯顿大学攻读计算机博士学位，2009年博士毕业后进入谷歌工作，担任产品经理，负责谷歌分析（Google Analytics）等多个关键功能，当时年薪已达十几万美元，并在硅谷购置了房产。他的早期经历就像是“别人家孩子”的故事。
但王翌在谷歌工作的第二年，就对这种生活有了莫名的焦虑。
“我原以为会在谷歌这样的公司工作四五年，但大公司按部就班的职业道路让我不适。”像很多在大公司工作的员工一样，王翌说，他在年长同事的身上看到了10年后的自己。
2011年，王翌回国，加盟易传媒，司职产品总监，负责效果广告平台的研发和商业化。
一年后的2012年9月，王翌拉着他的清华大学同学，同时也是谷歌老同事的林晖和另一位海归胡哲人，在杭州恩济花苑，也就是马云创立阿里巴巴的湖畔花园对面的居民楼里正式开始创业。
据王翌回忆，当时团队租了个两层的小楼，面积有近150平方米，月租3500块，楼上3个卧室用于休息，楼下客厅用来办公。
在选择创业方向时，他们设定了三个标准：行业体量大、有成熟商业模式和可以通过技术提高运行效率。筛选下来，他们发现，教育最符合这个要求――体制外的教育市场已经很成熟，人们形成了付费习惯，但该行业并未被互联网改造，并未数字化。
在王翌的语境里，数字和模拟是相对的两个概念。
今天的教育，大部分还遵循着老师教学生学、按照布置的功课完成作业的模拟式发展的套路。但这种模式很难留下数字化的记录，比如老师很难确认学生在做填写某个单词练习时思考了几分钟，或某个学生在朗读到第几遍时学会了标准发音等。而这些数据，加以利用都可能成为数字化教育的原材料。
“现在教育中的很多学习数据被浪费了，老师讲了30年课，但没有留下任何数字化信息，在时间的长河中永远消失掉了。”王翌说，从这个角度看，老师还是一个手工业者，他们凭借自己的经验技术来塑造学生，而他想做的是将这种经验技术数字化，就像用数控车床替代钳工师傅那样。
2013年2月14日，也就是情人节当天，英语流利说App正式上线。不过，最初的流利说并没有显示出“超级老师”的特征，相反，它只是一个给口语打分的应用，就像唱吧为歌曲打分一样。当时的流利说为英语口语打分，大部分用户以此为娱乐消遣而不是学习平台。
“唱吧的火爆给了我们很大启发。既然大家能够用手机去唱歌，那是不是也能用手机练口语？”实际上，在流利说出现前，市场上还没有专门的口语打分应用，因为在英语培训行业，离钱最近的是应试英语而非口语。 作为英语流利说创始人兼CEO，生于1980年的王翌，有着一份漂亮的求学及从业履历。
这或许给王翌留出了难得的窗口期。到2014年6月，流利说的注册用户已超过1000万。
不仅要连接，还要数字化
客观地看，即便有1000万用户，2014年的流利说还和唱吧类似，只是一个互联网公司，而非教育公司。
当时团队中大多是工程师，线下员工不到30人。用以打分的口语内容全部来自外国朋友们的帮忙――王翌邀请他们代为撰写英文对话。
流利说推送的第一段内容是关于旅游的场景对话，王翌找美国朋友写出内容，再到浙江大学付费找留学生录制语音。那时他们还没有能力找到专业的录音棚来收录语音，只能在公司办公室录音。“录的时候经常遇到街上电动车警报或者汽车鸣笛，只能重录。”
随后，王翌将内容贡献者拓展到了外教群体。有一段时间，王翌在杭州和苏州间穿梭，找苏州大学外国语学院的外教帮忙录音。
录音的内容也在逐步增多，从最初的日常对话，拓展到了出国旅游、商务谈判等场景。最初每天推一段对话，每段不超过12句，以方便用户复述打分。而现在，他们免费提供的英语内容涵盖了几十个大场景，每个场景中分列了数千个对话段落。
口语打分这一方式吸引了不少用户关注，但大家只将其作为口语测试工具，而非系统化学习平台。“很多用户留言称，你们产品不错，很好玩，不过我们又去买了华尔街英语的课程。”王翌说，在这个时候，他们开始正式考虑如何变现了。
实际上，2014年也正是国内互联网教育发展最为火爆的时段，以vipabc、51talk为代表的一大批在线教育机构正迅速扩张。前者在2014年签下了姚明作为代言人，并获得B轮1亿美元的融资；而后者则拿到了真格基金创始人徐小平的天使投资，并获得了DCM、顺为资本、红杉资本等数家知名投资机构的追捧。
上述两家公司都以“在线真人1对1”英语学习作为特色，并广泛招徕外教教学。例如，51talk招募了大量菲律宾外教――与欧美外教相比，菲律宾外教更经济，因此他们的学费也更便宜，课时费用在15元左右，所以51talk又被称为“在线教育界的小米”。而vipabc选择的是高端路线，不但用英、美、加、澳等国外教，还同时开通了全天24小时在线授课，课时费为100元。
这种收费标准和线下的英孚、华尔街等教育机构动辄每年数万元的学费相比可谓亲民，而将网络作为传播渠道，外教可以实现远距离授课，降低了通勤成本和时间成本。2016年6月，51Talk成功登陆纽交所，成为国内第一家赴美上市的在线教育企业。
选择在这个时间杀入在线教育市场，流利说看起来并不讨巧。但王翌认为，真人在线教育只利用了互联网最基础的连接属性，是将外教和学生通过网络视频连接，而没有实现教育产业数字化，而这正是他追求的方向。
问题是，作为教育行业的门外汉，在数字化之前，王翌需要为他的流利说找到更合适的教学内容。
“之前的场景对话不是教程，而是典型的营销。”王翌将对话比喻成甜点，而在品尝完甜点后，他需要为用户准备主菜。
自编教程，大有斩获
在引入教学内容的时候，团队内部产生了争议――是否需要组建教研团队。“我们都是技术出身，没有教学经验。”王翌说，他们最初不打算自建教研团队，而打算和教材出版社合作，将既有的英语教材引入流利说。
之后他和牛津大学、剑桥大学等著名英语教材版权所有者做过沟通，甚至一度要签订协议。“和大出版社合作，打双品牌战略，在商业收益上可能会有一个基本保证。”
这一计划最终被否掉了。因为王翌发现，这些教材都是按照传统教学场景来编写的，而这根本不适合在沙发或床上躺着学英语的流利说用户。他们需要寻找一个适合移动互联网时代的教学内容。之后，王翌和戴耐德创始人兰斯・诺茨达成了合作。后者提出过一个名为RHR（Recursive Hierarchical Recognition递归层次识别）的脑神经科学的学习理论，王翌认为该理论最适合与技术产品相结合。在此理论基础上，流利说在2014年年底组建了教研团队，自行编写教研课程。
“这是流利说创业以来做过的风险最大的决定。因为我们知道，很可能编写出来的教材并不先进，也不能成为所谓‘为移动学习量身定做的教材’。”王翌坦陈。
即便如此，对于当时的流利说团队来讲，他们似乎没有退路，因为全世界还没有一个针对移动学习方式编撰的教材，他们既然不愿意选择和既有的教材版权方合作，那就只能自己动手。
这套教材直到2016年7月方才正式上线，也就是今天流利说App内的定制化学习付费课程。AI老师课程采用插图配语音的形式讲解内容，用户只有在某个unit（单元）取得两星以上成绩后才能解锁后续课程。而该教材和传统教材最大的区别在于，只有Z音播放而不提供英文文本。也就是说，他需要用户反复听取录播语音来理解词句含义，而不能通过阅读文本段落来理解。按照RHR理论，这种方式会更快速地帮助用户记忆语言。
同时该教材结合流利说的算法引擎，可为不同用户提供个性化的教学内容。“我们卖的不是千人一面的书，而是千人千面的教学体验，用户的每一次错误选择、每一个重复播放都会被记录成后台数据，随后会被算法采纳，成为下一次内容推送的依据。”王翌说，没有哪个老师可以记录数十万用户的学习弱点，但是AI可以。
为了检测AI老师的学习效果，王翌让团队在全国范围内找了400个用户做测试。在接下来两个月的时间里，这400人只学习AI老师的课程。测试结果显示，超过60%的内测用户再次参加托业桥考试的成绩与两个月前的考试成绩相比，提高了一个欧标（Common European Framework of Reference for Languages ，世界公认的语言分级标准），并且这些用户的平均学习时长为36.5小时，而欧标每提升一个级别的建议是至少100小时。
