发布时间：2023-10-07 15:41:12
绪论：一篇引人入胜的高三数学相关分析，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
大多数中学生从高中开始住校生活，由于面临的是高考，所以高中阶段是学生时代学习压力最大的阶段，同时，高中生的年龄恰好处在青春期，情绪不稳定，加上中国国情下绝大多数都是独生子女，所以解决高中住校生的心理状况问题不容忽视。本文通过对高中住校生的焦虑情绪的调查，以及家庭关心程度对其影响做了分析，旨在为改善高中住校生的不良心理状况做出理论指导。
一、对象与方法
1.研究对象
本研究采用抽样调查方法，于2015年3月至2016年3月对山东省实验中学及山东省成武县第二中学高一至高三住校生共769名以及走读生657名进行焦虑自评量表和问卷调查。入选标准为无精神疾病并自愿参与调查的学生。共调查学生1426名，其中男生923名，女生503名，年龄为15～18岁，平均（16.76±1.12）岁。
2.研究方法
（1）问卷调查内容包括年龄、性别、年级、家庭所在地、父母文化程度、父母的陪伴时间、父母与子女的沟通频率、父母的表扬和鼓励次数等。
（2）焦虑自评量表（SAS）。SAS含有20个项目，主要统计指标为总分。每个症状按出现频度分为4级评分。正反向计分，将所得总分乘以系数1.25为标准分，按照国内常模结果，SAS标准分的分界值为50分，其中50～59分为轻度焦虑，60～69为重度焦虑，70分以上为重度焦虑。
（3）调查方法。本调查符合伦理道德委员会要求，并同意学生随时退出调查。调查安排在不影响学生上课和考试的学期中期，在调查开始前，由调查人员将评分方法和要求向学生讲述清楚，要求学生独自完成问卷，并由调查者集体回收。共发放问卷1426份，回收有效问卷1397份，有效回收率为97.96%。
（4）统计学方法。采用SPSS16.0对数据进行统计学分析，计量资料以均数±标准差表示，计数资料以构成比表示，对父母相关因素与学焦虑情绪的相关性行Pearson相关分析及逐步回归分析，以P
二、调查结果
1. 1397名学生焦虑发生情况
1397名高中生焦虑发生率为26.33%，其中住校生焦虑情绪发生率为42.41%，走读生焦虑情绪发生率为10.25%，两者相比较有显著性差异，详见表1。所有学生中轻度焦虑发生率为20.3%，中度焦虑发生率为5.7%，重度焦虑发生率为0.33%。
2.住校生父母相关情况
调查学生父亲文化水平：大学及以上426人，占55.39%；高中及以下343人，占45.61%。母亲文化水平：大学及以上216人，占28.08%；大学及以下550人，占71.52%。
3.父母关心程度与住校生焦虑情绪的相关性分析
利用一般情况问卷获得父母对住校生关心程度的信息，将其中父母的关心程度包括生活关怀、互相沟通、表扬与鼓励，陪伴时间分别赋值进行相关分析，详见表2和表3。Pearson相关分析结果显示：父母的关心与焦虑情绪呈负相关（P
结论：高中住校生与走读生相比，焦虑情绪的发生率较高，二者有显著性差异。对于住校生，父母的各种方式的关心可以显著降低焦虑情绪的发生，由此家庭关心程度可以有效改善高中住校生的焦虑情绪。
三、讨论
焦虑是情绪的一种，焦虑的发生通常与紧张性事件有关，医学概念上的焦虑（anxiety）是指在缺乏相应的客观刺激情况下出现的内心不安状态，表现为顾虑重重，紧张恐惧，焦虑在通人群中发生率较高。对于高中生这个特殊的群体，高考压力之大是可想而知的。从初中到高中是一个质的飞跃，年龄在15～18岁之间，这正是个体生理、心理开始趋于成熟的时期，是人生观、世界观的形成期，也是青春期的重要阶段，这个时期相对于初中阶段，压力骤增，学习任务繁重，并且大多数学生都是第一次开始住校生活，住校生活使学生面临新的生活方式和生活环境，就餐、住宿、与室友的相处，作息纪律的约束，都给学生带来显著的压力和困惑。离开父母使得住校生的精神寄托减少，很多事情自己面对，不能得到及时的疏导。本文研究中，住校生与走读生的焦虑情绪差异也说明了这一点。本研究通过我们对父母各种关心程度的调查显示，及时沟通、鼓励、表扬，每周跟父母在一起的时间，都可以显著缓解住校生的焦虑情绪。提示父母要尽量在孩子周末回到家中时，加强对孩子的关心，尽量多陪伴孩子，聆听、沟通、排解、鼓励，可以有效地缓解高中住校生的焦虑情绪。本研究为如何减轻住校生的焦虑情绪提供了理论依据。
参考文献：
[1]车文博.心理咨询大百科全书[M].杭州：浙江科学技术出版社，2001.
中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）06?0095?03
从探测机理上三红外火焰探测器具有灵敏度高、可靠性和稳定性好的特点，适用于易燃易爆等火焰探测。因此作为一种非常重要的火焰探测手段，被广泛应用于矿井、油田、石化企业和储存易燃物的场所[1]。三红外火焰探测器软件算法优劣对其灵敏度、抗误报特性有着决定性作用。为了更准确的将火焰信号与其他红外辐射干扰区分开，提高抗误报能力和探测灵敏度，采用数学相关性分析技术将因探测距离增大而衰减并淹没在干扰信号中的火焰信号提取出来[2?3]，但如何利用三个波段的辐射信号间的数学关系，达到快速检测火焰信号的目的，成为实际工程设计中的难题[4]。基于此，本文提出一种基于信号相关性和平均功率的三红外火焰探测器软件算法。
1 软件算法原理分析
火焰探测的算法有闪烁频率分析法、持续时间法、信号间的数学相关分析法、与储存的频带曲线对照分析法和基于神经网络和模糊逻辑的火焰识别算法等。其中，前5种方法都是目前火焰探测器常用的方法，基于神经网络和模糊逻辑的智能火焰识别算法，需要使用已知的训练样本和相应的输出模式对识别火焰的判别规则进行反复调整。但影响火灾的因素很多且随机发生，实际上不可能获得所有状态的样本且由于网络训练时初始权重和阈值是随机的[5]，因此这种方法的漏报和误报率都较高，实用性不强。
在红外探测器的实际使用环境中，不仅存在碳氢或含碳化合物燃烧产生的红外辐射，同时也存在白炽灯、荧光灯、卤素灯等人工光源辐射和背景辐射发出的红外干扰辐射，这种复杂的检测环境不仅降低了红外火焰探测器的探测距离，而且容易造成误报。因此，本文设计的三红外火焰探测器选用三个热释电红外传感器作为探测器件，第1个传感器用于探测由碳氢或含碳化合物燃烧产生的红外辐射（中心波长为4.4 μm）；在大于和小于CO2峰值辐射波段各选择了一个波段，用于鉴别人工光源辐射和背景辐射。对任意一红外辐射源来说，其在这三个波段的光谱特性的数学关系是惟一的，通过分析比较这三个光谱特性的数学关系实现高可靠和远距离探测的目的。据此，本文提出了一种融合了信号间的数学相关分析法和信号平均功率法的三波段火焰识别算法。该算法以数学相关分析法为核心解决远距离探测问题，通过信号平均功率法实现弱信号间的分析处理及比较问题，其具体实现过程如下： 本文用信号的平均功率表示传感器采集到的信号强度，其表达式如下：
式中：k表示采集信号的个数；[x（i）]为每次采集电压信号。
则对于三红外火焰探测器三路信号平均功率为：
式中：[x1]，[x2]，[x3]分别代表三个传感器的输出信号， 根据传感器的光学特性，这三个传感器输出信号均包含了真实火焰信号、人工热源干扰信号和背景干扰信号。k值的选取与火焰的大小密切相关，它间接反映了探测器的响应速度：如需探测器快速响应，k的取值需较小；如需提高探测器可靠性，k的取值需较大。
本文所述的三红外火焰探测器设置有5个报警阈值（分别对应5个灵敏度），它们分别与5个时间特征值的k值（该值表示采集火焰数据的时间）相对应。为保证探测器抗误报特性和可靠性，时间特征值k越小，对应报警阈值需越高。在同一标准火焰条件下，判断时间越短，响应速度越快，时间越长，抗干扰能力越强。本文按照阈值法原理，选取4.4 μm波段下的5个平均功率值与其对应的报警阀值依次按照式（3）进行比较判断：
式中：[P1（k1），P1（k2），P1（k3），P1（k4），P1（k5）]分别代表5个时间特征值下的平均功率值。其中k1m5，报警阈值是依据有火条件下采集火焰数据确定的，阈值要小于真实火焰条件的有效数据，同时满足抗误报要求。由于信号辐射强度间数学关系不随探测距离的变化而变化，且探测器对4.4 μm波段下响应幅值最大，所以在满足相应特征值下不等式（3）之后，再判断此时间特征值下三波段对应平均功率是否满足下式：
式中的a1，a2为3路传感器之间的比例系数，为固定值。当三波段对应的平均功率同时满足上述两个判断条件时，则判断有火。为减少误报，在不满足火警条件时，需进行预警判断，预警算法与火警算法方法相同，区别在于预警阈值要小于报警阈值。
2 软件算法设计
三红外火焰探测器的软件算法主要包括数据采集部分和主程序。本节根据上节算法原理分析给出了软件算法具体设计实现。
2.1 数据采集
数据采集在中断中完成，由于火焰的闪烁频率在7～12 Hz之间，根据香农?奈奎斯特采样定理，设定中断每3 ms采集更新1次数据。通过抓火实验发现，若放大电路的末级输出饱和，火焰算法判断将出现问题，此时需将放大电路的次级输出采集的数据作为火焰判断依据，即数据有效的原则为“若当前输出级数据饱和则看前级数据”。为减小算法的复杂度，此时采集的数据不能直接使用，需进行归一化处理，按照三级之间的放大倍数，统一归一化到末级的采样数据。然后将归一化之后的数据作为求平均功率的有效数据进行存储；同时在中断中进行5个时间特征值（功率）的实时计算更新，分别作为火焰判断的依据供主程序读取。每次数据采集中断占用的CPU时间为小于200 μs，剩余CPU资源全部留给主程序进行火灾软件算法判断和探测器功能实现。这种软件框架能够保证主程序的实时性和主程序软件算法执行的连续性。
2.2 软件主程序单元设计
主程序单元包括系统初始化模块、火焰判断算法模块以及报警输出模块。在系统初始化模块中将完成MCU功能初始化和自检测，并对数据处理中需要的基准电压进行初始化，然后根据火焰判断算法的判断结果对火警状态进行输出，流程图如图1所示。火焰判断算法主要包括以下几步：首先将4.4 μm波段下得到的5个平均功率值与其对应的报警阀值按式（3）进行判断，若满足某个时间特征值下的不等式之后，再判断此时间特征值下，三波段对应的平均功率是否满足4.4 μm波段下的平均功率值均大于其他两路和一定的比例要求，若满足，则判断有火，进行火警输出，流程图见图2。
3 实验结果与分析
为了验证该算法的性能，设计了相关验证性试验。首先，为了验证算法在能够可靠且稳定地对火焰信号和干扰信号做出正确的响应，设计了报警验证和重复性试验；其次，为了测试探测器响应速度和灵敏度，设计了报警响应时间试验和探测灵敏度（距离）试验；最后，为了进一步考察算法对不同干扰源的抗干扰能力，设计了抗干扰试验。
3.1 软件算法报警验证
设置三种实验条件来验证探测器的可靠性和稳定性。其探测距离均为30 m。第一组将标准火作为火焰信号；第二组将调制频率处于10～20 Hz之间的黑体辐射和白炽灯作为干扰信号。第三组将第一组和第二组的两种均作为探测信号，验证结果见表1。
由表1看出：在单纯的火焰条件和有干扰的火焰条件下均能报出火警，不会漏报；在只有干扰的条件下，不会报出火警，没有误报。验证该算法的可行性。根据GB15631?2008特种火灾探测器标准的要求，为了确保采样信号具有普遍意义，需要通过重复点火实验对此火焰识别算法进行验证，实验结果同上述数据均保持一致，验证了此算法的可靠性。
3.2 报警响应时间试验
样机报警响应时间的试验按照样机的灵敏度设置，将标准火（入射角均为0°）正对探测器并将探测距离分别定为10 m，15 m，20 m和30 m，时间记录见表2，结果表明样机的响应时间满足设计要求。
表2 报警响应时间实验结果
3.3 探测距离试验
三红外火焰探测器的一个重要指标就是探测距离，本试验在标准火下测试了样机探测器的探测距离（火焰的入射角为0°，5 s内输出火警信号），结果见表3。实验数据表明样机的性能满足设计要求。
3.4 抗干扰试验
本实验用太阳光、白炽灯、荧光灯等干扰源对该探测器进行干扰（入射角均为0°），从表4可以看出，算法能够对各类干扰源准确无误地做出响应。
4 结 语
三红外火焰探测器软件算法是实现其高灵敏、高可靠、低虚警率的关键。本文针对当前存在的远距离探测、弱信号处理等问题，提出一种基于信号相关性和平均功率结合的三红外火焰探测器软件算法。该算法以数学相关分析法为核心解决远距离探测问题，通过信号平均功率法和阈值法实现弱信号间的分析处理及比较问题。试验结果表明本文提出的方案可行，算法能够有效提高火焰探测器的灵敏度，降低虚警率。
参考文献
[1] 姚秋霞，李民，莫崇典.红外技术探测原理及其在工业消防领域的应用[J].电气应用，2006（3）：40?43.
[2] 周向真.基于多红外波段的火焰探测系统的设计[D].武汉：华中科技大学，2008.
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1 引言
学习兴趣是兴趣的一种，它是指学生对学习活动产生的心理上的爱好和追求的倾向，是学习动机的重要组成部分，是推动学生努力学习的强大动力。学科兴趣问题是教育理论和教育实践所要解决的重要问题，但深入的理论探讨和实证研究还很少。
近些年来，多数研究对刚升入高中的新生的学习兴趣对其学科学习成绩的影响都有所探讨，但针对数学学科的研究却很少，仅有刁品喜等人在上世纪末参照人格测验自陈量表的编制方法，设计了数学学习兴趣水平及差异原因调查问卷。该问卷由兴趣水平量表和效度量表组成。刁品喜等人选取了江苏省国家重点中学丹中，非重点市中、六中，省重点职业学校丹职中等四所中学的高中一年级的一至两个中等程度的班级作为研究对象进行研究（每校的抽取的人数是所在学校高一学生总数的六分之一），得出的结果是：重点普中学生数学兴趣的平均水平高于非重点普中，且重点普中学生数学学习兴趣水平的离散程度也高于非重点普中，但这种差异并不显著；普中学生数学兴趣的平均水平高于职中，且普中学生数学学习兴趣水平的离散程度也高于职中，但是这种差异不显著。
综上所述，有关数学学习兴趣与成绩关系的研究还很少，从而使这方面的研究显得十分必要。对于高三学生来说，其数学成绩的高低又在很大程度上制约着他们的高考总分。现在，他们处于紧张的复习中，如果教师能激发他们对学科的兴趣，便有可能更好地挖掘他们的潜能，促进其成绩的提升。另外，此举有利于教师更加了解学生对数学学科的学习态度，了解学生对该学科的需要及其希望，对影响数学教学成绩的因素进行深入探索，进而促进教师改善自己的教学方法，激发学生学习数学的欲望，提高学生的数学成绩。
2 调查对象及方法
2.1 研究方法
问卷调查法；访谈法。
2.2 被试
采用方便取样选择了昆明市第十中学高三年级的100名被试，男女各50名。在回收的100份问卷中，有效问卷98份，回收率为98%。访谈对象为市统测数学成绩排在前后各10名的同学。
2.3 施测工具
数学兴趣问卷：笔者在胡象岭1996年编制的“物理学习兴趣水平量表”和刁品喜等人编制的“数学兴趣水平测试问卷”的基础上，编制了本研究所使用的数学兴趣问卷。结合刁喜品等人编制的问卷，考虑到数学和物理学科的差异，去除掉胡象岭所编问卷中不符合数学科目的题项，得到实测题目15项。
随机选取50名高三学生进行预测，修订后的问卷与刁品喜等人编制的数学兴趣水平测试问卷的相关系数为0.87，内部一致性系数为0.89。采用利克特5点记分法，从“完全不符合”、“基本不符合”、“难确定”、“基本符合”到“完全符合”，分别记作“1”到“5”分。
数学成绩测量指标：昆明市高三学生第一次统测是按照高考标准，依据昆明市高三学生整体水平统一命题的，其标准化程度较高，故选择其数学考分作为被试数学成绩的参考指标，了解其与修编过的数学兴趣问卷的相关程度。
访谈提纲： ①你认为此次考试的难度怎样？你对自己的成绩满意吗？②你觉得取得这样好（不理想）的成绩的原因是什么？③你对学习数学是否感兴趣？为什么？④为了提高数学成绩，你打算怎么做？或者对老师有什么建议？
2.4 数据处理
用spss11.5对数据进行统计分析。
3 调查结果
3.1 数学成绩分布情况
从表1中可以看出，该样本有98名被试（男生50人，女生48人），男生的平均分高于女生，其分数的离散程度也小于女生，最高分和最低分均出自女生群体。
3.2 男女生在学习兴趣上的差异
从表2中可以看出，在数学学习兴趣水平上，男生的平均分低于女生，分数的离散程度也比女生要大。通过F检验可知二者方差齐性，在此条件下t检验中t=-0.16，p=0.88>0.05，表明男女生在数学学习兴趣上的差异不显著。
3.3 男女学生数学测试成绩上的差异
从表3可以看出，在数学考试分数上，男生的平均分高于女生，分数的离散程度小于女生，通过F检验二者的方差呈齐性，在此条件下t检验中t=0.60，p=0.55>0.05，表明男女生在数学学习成绩上的差异不显著。
3.4 测试成绩高、低分组在兴趣上的差异
用数学试卷分数的平均分加减一个标准差确定高低分组，检验他们在数学兴趣上的差异。
从表4可以看出，在兴趣分数上，试卷高分组的兴趣的平均分高于试卷低分组，分数的离散程度大于低分组，通过F检验二者的方差呈齐性，在此条件下t检验中t=5.71，p
3.5 测试成绩与学习成绩之间的相关分析
采用皮尔逊积差相关的方法研究学生数学学习成绩与数学学习兴趣之间的相关关系。以被试的参加过的第一次昆明市市统测的数学成绩作为数学学习成绩的评价指标，分析其与数学学习兴趣之间的相关关系，结果显示：二者之间的相关系数为0.61，呈中等程度的正相关，且达到0.01显著性水平。说明二者之间有着一定程度上的联系。
4 讨论
4.1 数学试卷的高分组和低分组对该学科兴趣水平的影响有较大差异
学习兴趣影响学习效果，学习效果也会反作用于学习兴趣。如果学习效果好，学生在学习中所付出的努力与所取得的收获成比例，学生的学习兴趣就会得到加强，从而巩固了新的学习需要，使学生以更高的学习积极性去从事今后的学习活动，使学习更加有效。反之，如果经过多次努力，学习效果仍不够理想甚至没有进步，学生对该学科的学习兴趣就会随之下降。在对被试群体中前后各十名学生的访谈中不难发现，数学试卷分数高的学生往往对自己能取得更好的成绩充满信心。与此相反，数学成绩很差的同学大多开始怀疑自己的能力，觉得“自己不是学习数学的料”，也知道数学成绩不好会严重制约着高考总分，从而变得十分苦恼。然而，随着高考的日益临近，在剩下的日子里，因为自己欠缺的知识太多，只能是尽自己所能再拼搏一下，对学习数学来说根本没有兴趣可言。
4.2 男、女生在数学考试成绩和学习兴趣方面都无显著差异
这个结论和以往的研究有较大差异。过去的研究普遍认为，男、女生无论是在数学学习兴趣还是成绩方面都有较大差异，男生的数学成绩会明显优于女生。男、女两性在成绩和兴趣方面的差异都不明显是有因可循的。当今社会大多数家庭都是独生子女，无论是男孩还是女孩都同样受到重视，她们受教育的机会和条件是基本均等的。虽然在生理因素方面男生比女生更容易学好数学，但是女生又比男生勤奋。再加上女生心细，在数学学习方面比男生更注重基础，更喜欢跟着老师一步一个脚印地认真学，从而为学好数学奠定了良好的基础。男生虽然逻辑思维能力占优势，但他们缺少踏实与勤奋的精神，容易好高骛远，最终使得男生和女生在数学成绩及兴趣方面的差异不明显。
5 建议和措施
想在高考数学中取得优异成绩，是每个高三学子最美好的心愿。在高考即将来临之际，如何利用有限的时间最大限度地提高自己的数学成绩是同学们最为关注的问题。笔者认为，可以从以下几个方面着手：
5.1 掌握学科特点，培养学习数学的兴趣
求知欲是人们思考研究问题的内在动力，学生的求知欲越高、兴趣越浓，学习的主动探索精神就越强，越能主动积极进行思维，寻求解决问题的途径和答案。经过了多年的数学学习，每个学生的数学基础及学习数学的能力都各有差异。随着高考日益临近，每天都有大量的习题和作业需要做，不免会使学生感到烦躁。明确学科特点、激发与培养自己对该学科的兴趣是使每个学生继续奋发的不竭动力。数学学科担负着培养运算能力、逻辑思维能力、空间想象能力以及运用所学解决问题能力的重任。它的特点是具有高度的抽象性、逻辑性和广泛的适用性，对能力要求较高。先前没有学好数学的同学要注意夯实基础，找些相对容易的题来做，在巩固基础知识的同时也能感受到做对题带来的成就感，增强自己学好数学的信心，提高对数学学习的兴趣。之后再提升题目的难度，一步一个脚印，争取在短时间内提升数学成绩。
5.2 制定行之有效的学习计划，培养良好的学习习惯
良好的学习习惯具体可解释为：制订计划、课前自学、专心上课、及时复习、独立完成作业。此次调查发现，在这些良好的学习习惯中，独立完成作业对学生十分重要。作业既是反馈、调控教学过程的实践活动，也是由学生独立运用和亲自体验知识、技能的过程。通过作业教学使学生巩固、内化学得的知识技能，充分发挥学生的主观能动性，自然产生新的学习欲望，提高学习兴趣。独立作业是通过自己独立思考，灵活地分析问题、解决问题，进一步加深对所学新知识的理解和对新技能的掌握过程。很多学生抱怨高三数学题目综合性强，作业难度较大，碰到困难就开始怀疑自己的能力，不愿独立思考，依赖性极强，自己还没有认真思考就急于请教别人，更有甚者干脆抄袭别人的作业。这些都是对自己不负责任的表现，长期下去自己将会失去独立思考的能力，数学成绩难以提高。
5.3 防止急躁，稳中求进
高中数学学习是一个过程，是一个长期巩固旧知识和发现新知识的积累过程，绝非一朝一夕可以完成的。许多优秀的同学能取得好成绩，其中一个重要原因是他们的基本功扎实，阅读、书写、运算技能达到了熟练程度。另外，相信自己也很关键，在学习过程中要充分相信自己，相信自己通过努力能够解决学习中的困难，并从中获得成功的体验。
5.4 同伴互助、教师鼓励
学困生因为数学成绩不如意，心理上会产生自卑感，如果在教师的辅导下、班级优生的带动下能提高数学成绩，这对于后进生重新建立自信会有很大的帮助。适当的鼓励也会激起他们浓烈的学习兴趣，推动其数学成绩地提高。在课堂上，老师要重视学困生，针对他们的学习水平设置问题。老师要多提问学困生，鼓励他们回答问题，对他们进行深入浅出地引导。不管学生回答得正确与否，老师都要对其进行鼓励，让他们重拾自信。在课余时间老师要对学困生进行重点辅导，帮助他们预习新知识，教会他们预习、学习的方法。让学困生在上课时前对教学内容大概了解，能正确回答老师的提问，这样做可以增强学困生的学习自信。另外，学困生往往都具有自制力差、遇到困难容易退缩的特点，这就特别需要老师的鼓励。当他们取得了进步，哪怕是解决了难题中的一小个部分都应该及时的给予鼓励，帮助学生战胜畏惧心，提升他们对学科学习的兴趣。教师要让后进生们知道暂时的落后不是失败的标志，考试成绩不理想仍然可以通过坚持不懈地努力来改变。教师要做好学困生的心理疏导工作，让他们放下思想包袱，专心学习，只要看到他们努力了，教师就要及时地给他们鼓励和支持，这样学生的自信就被调动起来，可以推动他们迎接更大的挑战。
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