发布时间：2023-10-12 17:42:54
绪论：一篇引人入胜的通信技术支持，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
随着计算机科学，信息科学与管理科学的日益相互渗透和促进，以应用计算机辅助决策提高决策技能为目标的决策支持系统应运而生，面向一定领域的，具有特定功能的决策支持系统也相继问世，但在经济信息决策支持方面成功的实例却很少。本文介绍的是一个在数据库系统支持下的模型库系统和经济分析系统。为了解决以往单个模型反映复杂经济问题的片面性，本系统的模型库中提供了可用于单变量预测的灰色系统GM（1，l）模型，可建立各种回归模型和联立模型并用于政策模拟的经济计量模型CSPEM，还实现了数据库系统与模型系统及经济分析系统的方便联接，并可为其他的模型软件，如时间序列分析模型软件TSP生成可读的数据文件。在系统的实际应用过程中，我们针对不同地区的特点，采用一个数据库系统支持的多模型综合的方式进行各项专题的研究，将本系统生成的灰色系统模型，多元回归方程，以及在本系统支持下建立的时间序列分析模型引入PD-Plus软件，即多种数学解析方程与系统动力学的反馈结构合为一体，以全面反映综合财政经济的实际运行机制。
一、系统的结构及特征
系统的总体框架如图1所示，所包含的结构如下：
1.综合信息库IDB:是一个面向对象的数据库，管理高层的复杂数据实体。IDB是综合信息查询和仿真模型运行所需的数据源。
2.仿真模型SMB:管理一组仿真模型，每个模型描述一个特定的经济部门或经济活动，这些模型构成宏观经济仿真模型体系。
3.评价模型库EMB：管理一组支持用户优化决策的评价模型。
4.方案设计知识库AKB：是一个小型的专家系统，装备宏观经济领域的专家知识，用以支持用户合理地设计仿真方案。例如，ACK能辅助用户根据当前的经济态势合理设置仿真模型的外生变量。
5.集成仿真环境ISE：以上四个系统模块构成仿真决策问题求解的基本支撑工具集，并嵌入集成环境ISE。ISE是面向问题的，将用户问题与实现问题求解的软件工具相隔离。ISE还为用户提供统一的界面，具有智能交互能力。
以上是系统的紧藕合部分，形成系统的最小工作集，具有一个接口扩展标准，用以联接外部工具包，这些工具包构成系统的扩展，为松藕合部分。目前的外部工具包主要有：
(1)外部数据库：向系统加载各种经济统计的原始数据。
(2)图形包：综合信息库IDB具有基本的图形表现能力，外部图形包用以增强对复杂信息的综合表现，例如综合地理图形，经济指标的地域分布和文字说明等。
(3)统计分析包：提供完整的统计分析工具，如回归分析、谱分析、参数辨识等。
二、总体设计
1.系统主体结构。系统总体功能结构框图如图2。这个框图显示了整个系统中各子系统之间的相互联系。其中数据库系统除具有普通数据库系统的基本功能以外，在本系统的主要作用是为其他的模型子系统和经济分析子系统提供基础数据，并存放预测结果。
模型库子系统由时间序列分析模型，经济计量模型，灰色系统模型和系统动力学模型组成。其中灰色系统模型可直接从数据库中读取数据，自动建立灰色预测模型，按用户要求进行预测或将预测结果存入预测数据库。经济计量模型利用基本数据库系统生成的组变量文件建立可用于经济分析，经济预测和政策模拟所用的各类经济计量模型，以及联立模型，其运行结果可以任何形式输出。时间序列模型（TSP）和系统动力学模型（PD-Plus）是两个在系统之外运行的西文软件，它们可根据用户对模型的了解和需求选用。TSP软件可以读取由基本数据库系统生成的单变量数据文件，PD-plus可以利用由本系统建立的各类经济预测模型，以得到综合的动态系统模型。这样的模型集中了各种时序模型的参数综合性强，可靠性高，系统动力学模型的结构分明，以动态反馈的方式解释并预测系统发展的特点，适于对经济系统的发展进行定量的预测与对策仿真研究。
2.各子系统结构
(1)数据库子系统。数据库子系统由基本数据库系统和预测数据库系统构成。这两个子系统中数据及数据库结构相互独立，但变量是互相联系的，即同一变量可用同一代码和变量名以不同的形式分别存放在两个库中，并且可以在基本数据库系统中直接调用预测数据库系统。数据库系统除具有普通数据库系统的基本功能以外，更重要的是为支持本系统的模型系统和分析系统而设计的特殊功能。如基本库系统与预测库系统相关联的统一代码和中文名，使这两个库之间既互相独立又互相联系；为各类模型提供数据文件的数据转换功能；方便刷新数据库内容的修改变量功能。
(2)模型库子系统。①灰色系统模型。本系统提供了灰色系统理论的基本预测模型GM（1，l）模型。建模所用数据既可以直接选用基本数据库中数据，也可以从外部输入。从外部输入的数据可以根据需要存入基本数据库如不需保留，可以选择直接建模的方式，只显示或保存预测结果。对于从基本数据库选择的变量，回答相应的提示以后，预测结果可以自动以与基本库中相同的名字和代码存入预测数据库。②经济计量模型。支持计量模型运行的样本数据可采用键盘输入方式直接从外部输入，也可以从利用系统基本数据库转换功能写到磁盘上的数据文件输入。此模型系统可建立各种回归模型，特定模型和联立方程模型，并为各类计量模型提供各种特定检验。它适合多种形式多种经济函数的计量研究，以及对经济发展状况进行预测和政策模拟。其余模型在此不赘述。
(3)经济分析子系统。这个子系统由原始数据分析模块和预测数据分析模块构成。这两个模块运算过程中所需的基本数据来源于不同的数据库，其功能相同用户可以根据需要对存在数据库中的变量进行运算处理。任取一时间段的变量与变量之间的相加、相减计算，生成的复合变量可以根据运算数据的来源存入相应的数据库中任何位置；变量求和运算功能同时完成多个变量在相同时间段的单变量求和；增长速度分析功能可以同时对一组变量进行一段时间内的增长速度和此时段的平均增长速度的计算；结构分析功能可同时进行一组变量在任一时间段占某一主变量的比重及平均比重计算。在使用这些计算分析功能时用户只要按自己的需要回答提示，系统便可直接调用数据库系统中存放的数据。运算结束后，结果除在屏幕显示以外，还可以打印输出或以报告文件形式存放到软盘，供形成文字报告时调用。
三、决策支持系统的实现
本数据仓库管理系统采用Microsoft SQL Server2000，以及DELPHI开发。Microsoft SQL Server中提供了数据转换服务DTS（Data Transformation Services）和联机分析处理服务（OLAP Services）来实现对数据仓库技术的支持。EIDSS通过DTS可在多个以OLE DB为基础的异构数据源之间导入、导出和转换数据，合并到一个或多个目标位置，从而实现数据的抽取、转换、装载，变换联机事务处理系统中的数据，完成数据仓库的建立。经过DTS的操作，数据仓库中包括了各种决策所需的数据。数据仓库中的数据经过OLAP和数据挖掘后形成知识和决策信息，然后与模型库中的各种评价分析模型结合，通过人机交互系统以图形、表格、类自然语言等形式提供给决策者。系统可以提供的功能和模块如下：
1.预测分析。用户可以根据数据库中已有的各项指标的历史数据，通过各种预测模型的运算，对此指标的发展趋势做出预测。
2.重点企业经济效益评价。用户可对任意省重点企业分户经济效益评价、该省重点企业时间序列经济效益、该省重点企业运行态势评价（分行业）和该省重点企业运行态势评价（分地区）4个问题进行评价。
3.工业企业主要财务指标评价。生成任意省级及以上地区的某年度主要财务指标的时间序列的变化趋势折线图，分月份/地区比较直方图（排序前、排序后）。对选定子地区和父地区进行比分析，显示比重分配饼图、比重变化趋势图和各地区比重比较图。对选定地区的某月份该项指标进行横向比较，对选定地区的该年度该项指标进行纵向比较，生成文字评价结果。
4.产业结构分析模块可以对某一经济指标的组成结构进行动态分析、比较，并可以根据用户指定的增长率模拟出该经济指标结构的变化。
5.经济监测就是采用类似于交通管制信号系统的方法（即灯号显示法）来反映宏观经济的综合变化状况与变化趋势。此方法在国外又叫“景气警告指标”方法。
四、结论
建立一个经济信息决策支持系统，为财政部门宏观决策提供科学定量的依据。本文所介绍的一个基于数据库、模型库和经济分析子系统的决策支持系统仅仅是这项工作的开始，在如何适应财政体制变化等方面尚有许多问题要进一步探讨。近年来，能模仿专家能力，面向宏观经济的知识库系统设计是决策支持系统软件发展的一个新方向，也是今后我们不断将这个系统进行完善而需要进一步努力。
参考文献:
[1]高洪深:决策支持系统(DSS)理论方法案例(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2000
[2]彭木根:数据仓库技术与实现[M].北京:电子工业出版社,2002
[3]邓文达 费洪晓:基于数据仓库的决策支持系统[J].长沙民政职业技术学院学报,2004,11(2):88～91
[4]向 震 冯 珊 梅 纲:数据仓库在决策支持系统中的应用[J].华中科技大学学报,2002,30(6):70～72
当前高校图书馆普遍都实现了图书馆的自动化管理,建立了自己的书目数据库、读者数据库和流通历史数据库。如何在现有的图书馆自动化管理系统基础上，综合考虑影响采购决策的多种因素，建立采购决策的定性分析与定量计算相结合的数学模型，开发出一套图书采访决策支持系统，从而使图书馆各学科、各层次的图书收藏既能最大限度地满足教学和科研需要，又能按比例、合理地发展,已成为大学图书馆工作中的重中之重[2]。
关于图书采访的定量研究方法有多种，主要包括层次分析法[3]、数学规划法[3]、模糊数学方法[4]、线性加权法[5-8]、边际分析法[9]、灰色系统方法[10]和“席位分配”法[11]等；定量研究路线主要有三类：①书刊本身价值的评价建模；②按学科专业分配采购经费建模；③综合考虑图书价值和学科专业的采购经费分配建模。朱世平[3]较早地对图书采访辅助决策系统进行过总结，给出了系统框架结构，但未给出系统的具体设计和实现。游丽华[4]运用模糊数学的理论给出高校图书馆藏书特征模糊集和图书隶属函数，建立了中文图书采访模型，但未注意学科之间的经费分配比例。靖培栋等[5,7,11]对外文期刊的采购决策进行了深入研究，提出了按学科分配经费的定量数学模型，并从尽量保证学科经费分配公平的角度采用了席位分配模型，但未给出书刊本身价值评价的数学模型。郑全太[6]提出一种图书价值的评委评分计算方法，详细讨论了其合理性，但未考虑各种层次读者对图书价值的不同评价。莫宵[8]给出了按专业分配图书采购资金的数学模型，但未讨论图书本身价值的评价。向桂林[12]等详细讨论了影响图书价值评价的多个因素，建立了计算图书价值的数学模型，并通过计算已有馆藏书刊每个大类的评分总值来分配购书经费，但未考虑如何从待选书刊中进行采购决策。李武[2]等在给出计算书刊本身价值的定量模型的基础上，给出了按学科专业分配采购经费的概念性步骤。笔者在以上研究的基础上，综合考虑图书价值、读者需求和学科专业，给出定性分析和定量计算相结合的采购决策的数学模型，设计了一种基于已有图书馆自动化系统的采访决策支持系统。
2图书评价模型
在进行图书采购决策前，首先要对图书本身的价值进行评价，这需要考虑影响图书价值的多个因素以及多层次读者的需求。具体可按如下思路进行：不同层次读者对影响图书价值的多个因素进行分别评价，将各因素评价值加权求和，先求出单个读者对某图书的评价值，再求出各层次读者对图书的评价值均值，最后再将各层次读者对图书的评价均值加权求和，得出图书的最终评价值。由此可建立图书评价的数学模型：
为便于理解，列举算例及其计算步骤如下：
假设影响书刊价值的因素为学术水平、针对性和价格，权重依次为0.4、0.4、0.2。评分采用5分制，如“5、5、5”表示“学术水平最高、针对性最强、价格最便宜”。如某书上述三个因素被某读者评分为“4、5、4”，则该读者给该书的评分值为4×0.4＋5×0.4＋4×0.2＝4.4。
把读者分为副教授（博士）以上、讲师（硕士）、助教和本科生4个层次，分别求每个层次对书刊的评分均值。如有5个副教授以上读者同时选中某期刊，且对其评分值分别为4.5、4.0、3.8、4.0和4.8，则认为副教授以上层次读者对该书的评分均值为（4.5＋4.0＋3.8＋4.0＋4.8）/ 5＝4.22。
对书刊评分均值按副教授（博士）以上、讲师（硕士）、助教和本科生4个读者层次加权求和，权重依次为0.4、0.3、0.2、0.1。如4个层次读者对某书评分均值依次为4.5、4.0、3.8、4.0，则认为该书评分总值为4.5×0.4＋4.0×0.3＋3.8×0.2＋4.0×0.1＝4.16。
求每种书刊的需求强度，即每种书刊的选中次数与该书刊所属学科范围内的参与选书的读者人数的商。如某书被其所属学科的200个参与选书的读者中的150个选中，则其需求强度为150/200＝0.75。
3经费分配模型
高校一般具有多个院系和多个学科专业，在分配图书购置经费时首先应该考虑学校的院系和学科专业的设置情况以及读者的分布情况，按照一定比例进行分配。可按如下思路进行：先确定影响各学科经费分配的因素及其下层因素，并设定各因素权重；从最下层因素开始计算各学科的相应因素值，若同一层各因素值意义及量纲不统一，则将各学科该层的各因素值除以所有学科该层相应因素值的总和，得到各学科该层各因素值的计算值；从最下层因素开始，将各学科各因素值的计算值按照相应层的权重加权求和，最终便得到各学科的经费分配比率。其数学模型描述如下：
为便于理解，列举算例及其计算步骤如下：
假设影响各学科书刊采购经费比率的因素为重要学科数、读者层次及人数、核心期刊数[7]（意义及量纲不统一），权重依次为0.5、0.3、0.2。而其中因素“重要学科数”的下层影响因素又分为重点学科数、博士点数、硕士点数（意义及量纲统一），权重依次为0.4、0.4、0.2；“读者层次及人数”的下层影响因素分为副教授（博士）以上人数、讲师（硕士）人数、助教人数、本科生人数（意义及量纲统一），权重依次为0.4、0.3、0.2、0.1；“核心期刊数”取权威机构数据。如某一级学科上述4个层次的人数依次为80、150、15、500，则因
素“读者层次及人数”的计算值为80×0.4＋150×0.3＋15×0.2＋500×0.1＝130。
计算影响各学科书刊采购的每个因素值在所有学科该因素值之和的比，这是由于不同的因素值代表的实际意义不同，为了应用各因素的权系数，必须统一量纲。如共有3个一级学科参与购书，其“读者层次及人数”计算值依次为130、200、323，则第1学科的“读者层次及人数”计算值占3个学科该因素计算值的总和的比率为130/(130＋200＋323)＝0.1991。
将影响各学科书刊采购的各因素值加权求和，求得各学科书刊采购经费占所有考虑的学科书刊采购总经费的比率。如某一级学科的重要学科数、读者层次及人数、核心期刊数比率值依次为0.085 0、0.121 5、0.199 1，则该一级学科书刊采购经费占书刊采购总经费的比率为0.085 0×0.5＋0.121 5×0.3＋0.199 1×0.2＝0.118 8，即占总经费的11.88％。
4采购决策模型
在得出图书评价结果及各学科经费分配比率后，需要在各学科内对待选图书进行选购决策。可按以下步骤进行：①将待选图书按学科分类，各学科待选图书按需求强度从大到小排序，需求强度相同时，再按图书评价值从大到小排序；②根据经费情况，设置选购图书的需求强度及评价值下限值；③根据需求强度，设置复本量配置规则：如需求强度在0.7以上则复本量为8，需求强度为0.5-0.7之间复本量为5，需求强度为0.3-0.5之间复本量为3，等等；④各学科待选图书中需求强度或评价值不小于相应下限值的图书为应采购图书，先将全部应采购图书的复本量配置为1；⑤ 先按需求强度从大到小，再按评价值从大到小，依次配置到步骤③中设置的相应目标复本量。
5采访决策支持系统
以上模型为图书采访提供了定量支持，但是，若对每本书刊做手工计算则太繁琐。当前高校图书馆大都采用了图书馆自动化系统，将上述模型与已有的图书馆自动化系统资源结合起来，设计开发文献采访决策支持系统，就显得很有必要而且可能。
采访决策支持系统能够根据最新的可供采购的图书信息、现有馆藏及其利用情况、学校学科和读者分布情况、图书购置经费数额和馆藏特色要求等信息，对图书馆的图书采购工作进行决策支持，即辅助采访人员决定哪些图书必须采购、哪些图书在经费允许时也应该采购、哪些图书不必应采购，并决定若需采购时要采购多少复本。
根据相对独立的图书采购功能划分及图书采购决策的一般流程，设计图书采购决策支持系统的模块结构及功能。首先，采访人员收集最新的可供采购的图书信息并进行；其次，从文献价值和读者需求两方面对可供采购图书进行定性与定量相结合的评价（如上述图书评价模型）；最后，根据一定的决策模型（如上述经费分配模型和采购决策模型）进行采购决策，决定采购哪些图书、多少复本。据此，图书采购决策支持系统结构如图1所示。
图书信息采集子系统是整个系统运行的前提和基础，其功能是采集可供选择的图书的基本数据。从采集书目上看，主要包括新书征订目录、读者推荐书目、教学参考书目、科研参考书目及馆藏特色与补充书目等[13] ；从采集内容上看，主要包括待购图书的题名、内容简介、学科分类、作者和出版信息等。这些数据被录入数据库中，作为后续工作的基础，供采访人员和读者评价、使用。
各个不同层次的读者通过图书评价子系统对收集在数据库里的待购图书进行综合评价，系统从而自动计算出各种图书的评分值（按照上述图书评价模型），并存储在数据库中，为制定采购决策提供依据。
图书馆的采访人员根据数据库中的图书评价结果，通过采购决策子系统进行采购决策（按照上述经费分配模型和采购决策模型），将图书选择结果存储在数据库中。
系统管理子系统主要供系统管理员对数据库及模型库进行管理，如进行图书评价模型和采购决策模型相应参数的增加、删除、修改等。
数据库方面，在已有的图书馆自动化管理系统数据库（存储着读者数据、馆藏数据、流通数据等）基础上增加了学校的学科数据、待购图书原始数据（包括最新征订书目、教学参考书目、科研参考书目及馆藏特色与补充书目等）、待购图书的评价数据、待购图书的选择结果。
伴随我国城镇化、工业化以及经济社会发展推进，大量剩余农村劳动力涌入城市。他们的子女受制于户籍、经济、入学等因素，无法随迁进城，而成为教育实践中的特殊群体――留守儿童。由于长期与父母分离，农村留守儿童难以获得正常的生活照顾、安全保护及教育培养，逐渐成为社会发展过程中的弱势群体。加强农村留守儿童关爱保护工作，为广大农村留守儿童健康成长创造更好的环境已经成为全社会共同关注的问题。信息技术的迅猛发展，为改善农村留守儿童生存现状，提供了创新的实践思维和丰富的技术手段。在短期返乡就业及随迁进城难以实现的背景下，探讨信息技术支持下的农村留守儿童关爱策略具有重要的理论价值和现实意义。
1.农村留守儿童的生存现状概述
我国人口流动主要从农村向城市迁移，农村留守儿童因而占据了留守儿童的主要比例。农村留守儿童是指外出务工连续3个月以上的农民托留在户籍所在地家乡，由父、母单方或其他亲属监护接受义务教育的适龄儿童少年。由于父母长期外出务工、经商，留守儿童出于户籍、经济、入学等因素限制，只能留在农村托养于祖父母等亲人、亲戚、朋友甚至独立生活，其生存现状不容乐观。
1.1心理问题
由于长期与父母分离生活，缺乏亲子交流的机会，难以获得父母的适时关爱，农村留守儿童与父母亲子关系表现疏离。留守儿童的苦闷、烦恼、压抑、恐惧等情绪往往积压内心，无法找到倾诉出口及途径。长此以往，容易造成留守儿童对外部世界产生不安全感和不信任感，自信心不足，少言寡语，胆小懦弱，害怕与他人交流交往，以至自我封闭，变得自卑孤僻。
1.2学业问题
农村留守儿童离开父母，托养于祖父母等亲人、亲戚、朋友甚至独立生活。一方面父母外出务工无暇关心和顾及孩子的学业状况。另一方面以祖父母为代表的托管方，更多着眼于孩子的日常生活起居。在面对孩子的学业问题上，由于自身较低的文化水平而表现得心有余而力不足。留守儿童因而极易对学校产生疏离，出现孤立感、无意义感、无力感和无规范感，具体表现为学习动机缺乏，厌学、逃学，不求上进，不服管教；学习习惯不良，自觉性较差；学习基础薄弱，学业发展产生重重困难。
1.3安全问题
首先，农村留守儿童由于自身天性好动，生活经验不足，安全意识薄弱，防范能力较差的特点，极易陷入各种风险之中；其次，由于父母外出务工，对农村留守儿童的监护及安全教育减弱，留守儿童被拐卖、受侵害、意外伤害事件时有发生；最后，学校教育由于侧重文化教育，加之学习资源缺乏，面向留守儿童的安全教育实践薄弱，留守儿童所应具有的安全风险意识及风险防范知识较为缺失。
1.4道德问题
由于父母常年离家外出，农村留守儿童的家庭教育十分缺乏。家长难以通过身体力行，点滴示范，树立榜样，实现有效的道德引导，进而影响留守儿童正确是非观的树立，具体表现为自我为中心，自私自利，横行霸道，任意妄为。在社会不良风气影响下，极易养成不良生活作风及行为习惯，误入歧途。
2.利用信息技术进行农村留守儿童关爱实践的优势分析
2.1丰富农村留守儿童关爱的实践形式
以多媒体互联网技术为核心的信息技术能有效补充、延伸和创新传统农村留守儿童关爱实践活动，基于留剖L童关爱创设虚拟、多媒、开放、共享的协作交流、资源获取、工作管理的社区平台。活动开展形式更具时代性和技术性，使留守儿童关爱实践工作更为灵活、高效。
2.2突破农村留守儿童关爱的时空限制
以多媒体互联网技术为核心的信息技术能有效地突破时空限制，增强信息交流的直接性和便捷性，为农村留守儿童、父母、学校三方之间提供随时随地的同步或异步交流，创立多维的沟通交流体系，为留守儿童关爱提供了畅通的信息交流基础。
2.3弥补农村留守儿童关爱的实践资源
以多媒体互联网技术为核心的信息技术实现了图、文、声、像多种媒体素材的高度集成以及信息资源的开放共享传输。其能满足关爱留守儿童、关爱实践工作需要，提供多媒化的留守儿童宣传素材，加强留守儿童问题的宣传效果，营造关爱关注留守儿童的氛围。此外，基于农村留守儿童生存现状和关爱需求，充分利用各种信息终端，设计和开发立体化、形象化、网络化的心理健康教育资源、文化教育资源、安全教育等资源，从而丰富农村留守儿童关爱的实践资源，增强农村留守儿童关爱的可行性、和实效性。
3.利用信息技术进行农村留守儿童关爱实践的策略设计
3.1打造家校合育互动平台，缓解农村留守儿童心理问题
心理问题是农村留守儿童成长过程中的核心问题。要实现留守儿童的健康成长，需要留守儿童、家长、学校之间的沟通协调和共同努力。以学校信息化软硬件环境为基础，创建家校合育互动平台，实现留守儿童、家长、学校之间多维、开放、高效沟通交流，能有效改善留守儿童心理现状，健全留守儿童人格发展。首先，家校合育平台为留守儿童和家长提供了在线团聚功能，双方可利用平台的文字、语音、视频功能进行聊天、留言、评论等交流活动。多媒体信息传递，缓解了子女与父母间的思念之情，增进了双方的相互了解。留守儿童在突破时空限制的沟通交流中，体会到父母的艰辛和无奈，感受到父母的关心和疼爱，进而获得心灵抚慰。其次，家校合育平台以文字、图片、视频等多种媒体，过程性记录了留守儿童学习、生活、思想情况，便于家长受孩子成长点滴，及时进行评价和鼓励。“家校在线交流”功能实现家长和学校针对留守儿童教育开展沟通交流，帮助家长深层次了解孩子心理状况，家校f助共同解决孩子教育问题。最后，家校合育平台为留守儿童提供“在线心理咨询”功能，及时解决心理问题。当留守儿童感到孤独无助、苦闷压抑时，可在线求助学校教师，通过倾诉和对话的方式，及时排解心理不适，进而投入到正常的学习生活之中。
3.2推进信息化教学改革，克服农村留守儿童学业问题
学业是农村留守儿童成长的核心任务，学业问题因而成为农村留守儿童关爱实践的关注焦点之一。纵观诸多因素，学习动机缺失是导致留守儿童学业问题产生的重要根源。基于信息技术视角，在文化学习中推进信息化教学改革，能实现儿童学习动机的有效激发，在一定程度上克服其学业问题，实现学业成绩提升。首先，学校应加大投入，加强信息化软硬件基础设施建设，使信息化教学实施与推进成为可能。在传统教学的基础上，适时、合理、有效地引进信息化教学，以新颖、先进的教学形式吸引留守儿童的学习注意力。其次，教师应科学、有效地实施信息化教学。运用信息技术实现知识内容的多媒呈现与高效讲解，激发留守儿童学习兴趣，帮助其建立牢固的知识基础，获取学习成就感。运用信息技术拓展知识内容学习，加强知识与现实生活的联系及应用，让留守儿童感受到学习的意义所在，进一步激发学习积极性。运用信息技术变革学习形式，实现从以听讲为主的传统学习形式向基于信息技术的自主学习、小组学习等新型学习方式转变，逐步培养留守儿童的自主学习与自我规划能力，强化人际交往能力。在新型学习形式中，留守儿童初始由于学习形式新鲜参与尝试，随即在过程中获取学习成就感，体会知识学习快乐，学业成绩逐渐得以上升。
3.3巧用信息化学习资源，强化农村留守儿童安全教育
由于缺乏父母的日常监护，人身安全是农村留守儿童成长需要重点关注的内容。传统实践上，提升留守儿童安全意识，强化安全风险普及和风险知识获取，是以学校为主体，实施安全教育课程。其实施形式单一，以课堂教授、专题讲座等说教的形式为主；学习资源较为单一，以课本、简单音像材料为主；内容呈现缺乏情境性、可参与性以及可视化特征，忽视了从留守儿童学习需求及学习特点出发，进行课程与教学设计，学习效果并不理想。信息技术手段的不断革新，各种基于学习者视角，强调学习者自主学习的新型学习资源不断涌现，例如目前流行的教育游戏、微课等。教育游戏以传统游戏活动为原型，通过多媒化、情境化、虚拟化的学习环境将安全教育内容以游戏活动形式进行呈现，有效激发留守儿童的学习兴趣。通过设疑、通关、奖惩等学习环节，实现留守儿童对安全教育内容的深入认知和理解。微课则是基于某一知识点或主题内容颗粒度，以一般不超过5～10分钟视频为主要呈现方式的多媒化、网络化的自主学习资源。可将留守儿童需要了解的安全教育知识加以碎片化，形成安全教育专题系列微课。其不仅适合教师用于拓展安全教育课堂的内容及资源，而且合适农村留守儿童通过计算机、手机等信息终端，在课外进行安全教育学习的延伸、强化与巩固。富媒体化、情境化、教学设计精细的安全教育微课，有效契合农村留守儿童的学习需要及特点，有助于深层激发留守儿童的学习动机。微课中内嵌的问题思考、模拟操作、练习评价便于营造安全风险场景及氛围，通过多次重复播放帮助留守儿童提升安全风险意识，深化安全教育知识的认知与记忆。
3.4建设思想道德微信平台，提升农村留守儿童道德修养
