发布时间：2023-09-22 10:37:38
绪论：一篇引人入胜的智能农业发展趋势，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
【摘 要】物联网被视为战略新兴产业和新的经济增长点，在现代农业发展中具有广阔的应用前景。本文在介绍物联网内涵的基础上，分析了物联网在中国农业应用的发展基础和趋势；然后结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。
关键词 物联网；现代农业；杨凌
The Research on Relationship Between Communications Industry and Integration of Industrialization and Informatization
CAO Xue-hong
(Colledge of Economics and Management, Xi’an Univ． of Post&Telecommunication, Xi’an Shaanxi 710121, China)
【Abstract】Under the new environment of integration of industrialization and informatization, this paper analyzed the relationship, further development role and dynamic mechanism between communications industry and integration of industrialization and informatization, discussed the bottleneck problems of new situation. Finally it offered a strategy to solve the problem.
【Key words】Integration of industrialization and informatization; Communication development; Yangling
基金项目：西安科技计划（CXY1436（5））。
作者简介：曹雪红（1981—），女，汉族，陕西临潼人，西安邮电大学经济与管理学院mba学生，主要从事物联网、人力资源研究。
0 引言
农业作为关系着国计民生的基础产业。我国作为人口大国，农业发展的优劣是关系着国民安全、经济发展、社会稳定的重大问题。我国以传统农业为主，效率低、工作量大、难度高，农业产品优势主要依靠自然资源和低廉劳动力成本，已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。
随着我国改革开放进程的推进，十七届三中全会提出要不断促进农业技术的集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化，加快农业科技创新。其中，农业信息化主要围绕发展现代农业,实现优质、高产、高效、生态、安全要求，加快转变农业发展方式，提升科学技术水平，建设现代农业产业体系[1]。建立现代农业体系，高新科技是主要推动力和核心驱动力，而物联网作为信息产业的第三次浪潮的驱动核心，其在农业上的应用成为我们研究的热点。杨凌作为我国农业高科技研究重点园区，作为国家高新农业发展的领头羊，依据其自身特点优势，研究其依托物联网发展现代农业的发展策略也成为热点问题。
1 物联网的内涵
物联网（The Internet of Things）概念于1999年被提出[2]。它是以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，目的是将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理，从而提高人们对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
物联网是即计算机机、互联网之后信息产业的第三次浪潮，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力[3]。农业作为关系着国计民生的基础产业，其信息化、智能化的程度关系到中国传统农业转型升级的步伐和农业产业化进程。物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。同时有利于增强中国农业的综合竞争力，缩小同欧美等发达国家的差距物联网应用于农业的基础。现阶段依托物联网建立农业示范基地既符合国家政策发展趋势，也符合我市经济发展转型的集约化思路。
2 我国农业应用物联网的基础
我国物联网在农业中的应用虽然提出时间不长，但农业机电一体化及信息化应用已发展将近20年。目前，我国已对作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统、虚拟植物生长、农情信息监测、精确农作技术等方面也进行了开拓性的研究工作，并取得了良好的成效。随着80年代以来，电子技术与其它新技术在农业机械中应用研究的发展，我国也先后开展了一批农 业机械化系统电子信息化技术的创新研究与新产品开发，在“精细农业”技术体系、农田信息智能化采集与处理技术、自动监测技术与优化决策支持系统等方面不断实现技术升级，为物联网农业的发展奠定了扎实的基础[4]。
农业信息化方面，在农业部、工信部、文化部、商务部等国家部委、各级地方政府以及电信运营商企业和IT企业等共同推进下，我国农村信息化建设呈现出全方位、多层次推进的态势。截至2009年底，全国98％的乡镇能上网，95％的乡镇通宽带，农村居民每百户拥有计算机5.4台，全国99.5％的行政村通电话，手机拥有量达到每百户96.1部；全国涉农网站已有多家，已开发应用的各类大型农业数据库67个，已建成乡镇信息服务站7121个、行政村信息服务点百万余个[5]。高覆盖率的宽带网络和无线通信网络，不断深化的农业生产专业化分工，不断拓展的农业生产资料与农产品物流范围，都为物联网农业的发展提供了坚实的基础设施支持和广阔的创新空间。
3 发展优势与问题
3.1 依托物联网发展现代农业优势
1）物联网系统应用优势
虽然还未大面积实现，但目前杨凌已接力联通、电信等多家运营商，借助新网络、新技术优势，建立实现部分“数字农业大棚”，具有一定的应用优势。
2）农村信息服务优势
杨凌示范区科技信息中心与西安亚森通信股份有限公司、陕西蓝德地产发展有限公司合作，在杨凌示范区内合作建设“三农服务呼叫中心”，打造国内领先的农业信息服务平台。并且常年开展农村农业科技培训，农村科技服务体制健全，科技兴农思想已深入民心。
3）人力资源丰富
依托杨凌农业科技大学，培养了一批农业信息化学科人才队伍。且已先后引进硕士以上人才300多名，海外人才10多名。为发展现代农业提供了有力保障。
4）依托陕西，研发优势明显
陕西是全国重要的科研教育和高新技术产业基地，在电子信息软硬件产品、通信网络、数据处理、传感传动、微电子等物联网技术领域有着得天独厚的优势，汇聚了西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、中国科学院西安光学精密机械研究所等一批高校和科研院所，涌现出了华迅微电子、优势微电子、烽火集团、中星测控、大唐电信等一批优秀企业，引进了中兴、华为等龙头企业，技术和产品涵盖了物联网核心芯片、智能传感器、射频识别RFID、智能天线、软件与应用平台、系统集成方案等全产业链，为物联网产业发展提供了强有力的技术支撑。
3.2 依托物联网发展现代农业问题
杨凌在农村改革发展进程中，积极调整农业结构，大力发展高效农业，带动农民增收致富，促进新农村建设，走出了一条有中国特色的农业现代化道路。近年来，高效农业规模化发展不断加快，尤其在设施农业和动物规模化养殖方面发展迅速，但还存在着不（下转第29页）（上接第32页）少问题。
1）在设施农业方面，设施条件参差不齐，简易设施为主，基本上没有环境控制能力；栽培管理上粗放，缺乏科学的运筹决策和量化的管理指标，既造成人力、物力和能源的浪费，也因品质差，导致产品市场竞争力下降，大大限制了农产品市场开拓。
2）在动物规模化养殖方面，行业信息化应用水平低，信息化投入预算少，设施投资不足；管理软件以单机版为主，各自为政，各系统没有统一的接口，互不通用，因而造成一个个信息孤岛，已有的信息化投入不能产生规模效应。
3）数字化管理程度不高，普遍没有实现自动化设施及精确管理。缺乏自动感知、自动检测、无线传输、统一监管、防疫的智能决策系统。
4）农业科技资源、信息资源、智力资源分散，各自为政，缺乏具有竞争力和导向性的技术服务、技术推广、农业科技培训、电子商务交易等信息化服务平台。
4 重点发展领域
1）建立基于物联网的农业信息采集、识别、监控、智能分析技术和专家决策系统。以“中国杨凌—以色列现代农业合作园”为重点示范内容，建立现代化智能大棚设施栽培管理示范基地。实验温室大棚蔬菜生长环境自动监测和远程传输、数据采集和处理、设施环境的智能调控、蔬菜生长模拟与预测、栽培方案的制定与优化
2）建立基于物联网的养殖规模化安全智能生产应用示范基地，基于云计算技术的“网上牧场”平台。利用无线传感器网络自动、实时监测动物的行为和健康状况，对动物的、疾病、疫情等进行监控和预警，同时还可以通过远程专家系统对突发及特殊情况进行专门的处理。形成环境智能测控、个体特征信息采集、可视化安全管理、流程信息化跟踪、安全产品溯源的综合技术体系，真正实现动物规模化养殖的自动化、智能化和现代化，从产地到餐桌全程可控化。
3）整合集成农业科技资源、信息资源、智力资源，建立基于物联网、互联网的农业科技创新、推广、信息服务平台。实现农业物联网展示、科技服务、农业咨询、专家决策、远程教育为一体的现代农业产业化服务窗口和综合服务平台。
4）在示范基地基础上力争自主创新新产品：智能专家决策系统、智能信息推动系统等。产学研结合，推进智能农业产业化。
5 总结
本文在我国现代农业及物联网发展的新形势下，分析了物联网在中国农业应用的基础和趋势，结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。
参考文献
［1］汪懋华.把握发展机遇加快推进农业机械化[J].农机科技推广,2008(12):4-6,2010,12.
［2］杨孝光,廖红丰.关于推进农业科技化的思考[J].合作经济与科技,2004(21):4-6.
［3］孙忠富,杜克明,尹首一.物联网发展趋势与农业应用展望[J].农业网络信息,2010(5):5-8.
中图分类号：F32文献标识码：A文章编号：1006-0278(2012)03-123-01
当今全球经济一体化进程不断加快，我国农业发展也踏入了一个关键时期，农业也将在国际竞争中扮演更加重要的角色。唯有提高我国农业现代化水平才能增强在国际市场中的竞争力，而实现农业现代化就必须加强农业机械化建设。为此，就我国农业机械化现状和发展趋势进行分析和研究。
一、我国农业机械化的的现状
随着《中华人民共和国农业机械化促进法》的颁布实施，中央和地方财政补贴力度的加大，我国农业机械化进入了一个新的发展阶段。由于农业化促进法涉及农机化工作的方方面面，为我国农业机械化的发展道路扫清了很多障碍，农村经济发展和地方基本设施建设规模的扩大也为农机化提供了有利条件。在我国加入了WTO后，国际间的农机技术交流和合作得到加强，为鼓励大型农业机械的引进，国家还制定了优惠进口税收政策，为我国学习国外的先进经验和技术提供机会。很多国际企业还在中国举办展览会，也是农机界加强国际交流与合作的重要形式。近年来， 国际上不少大型农机企业看准中国巨大的农机市场,，与中国有关部门和企业合作，在中国开拓事业, 取得了双赢的佳绩。经过半个多世纪的发展，我国农业机械拥有量增长了上千倍，有的品种甚至数万倍。农田作业机械化水平显著提高，机械耕地、播种、收获水平逐渐提高。
总的说来国内农机业发展的势头较为良好，通过学习国外的先进经验和技术, 加大技术改造和升级换代力度, 也推进了国产农业机械化产品质量的提高。在提高劳动生产率、减轻繁重体力劳动方面，农业机械化也体现出重要的作用，但也暴露出很多问题。其中最突出的问题我国的农机装备水平还不能完全适应全部的市场需求。农业机械装备不合理，市场所急需的大功率拖拉机及配套农具数量较少，深加工机械、农田作业机械、大中型机械的匮乏，一定程度上制约了农机具的整体功能。农业机械化发展不平衡，农业经营规模化程度低，过于分散，制约了农机化作业水平的提高。区域上，南部高寒阴湿区和偏僻山区农机化发展水平低于北部地区。除此之外，生产成本和加工技术方面的原因，导致我国生产的农产品在价格和品质上和发达国家还存在很大的差距，缺乏国际竞争力。由于农机装备开发的难度本身就大，加之利润不高，导致很多大型企业对农机装备的研发失去兴趣，目前大部分农机装备制造企业仍是中小规模企业。如此一来就使得我国农机装备制造行业整体呈现出研发能力差，行业管理水平低，整体规模小，技术设备落后的状况。
针对这种状况，强化农机化科技创新，支持开发和引进符合市场需求的农机产品，培植大型农机装备制造企业迫在眉睫。创新是农业机械化水平提高的关键，要结合农业结构调整，加快农机新技术、机具的研究与开发；进一步深化农机化科技体制改革，充分发挥农机科研院校、大型农机企业的积极作用，优化农机科技资源配置；加强农机化新技术的推广应用。
二、我国农业机械化的发展方向
绿色化，智能化，自动化、信息化是我国农业发展的必然趋势。
随着“建设节约型社会”步伐的推进，迫切需要农机装备低耗能、零排放。加之世界资源日紧张，燃油价格不断攀升的情况，我国农机制造企业将重点发展节能、节水、节肥和降低农业成本、保护生态环境，增加产量的农机装备，以适应当下市场需要。
农机装备智能化和生产作业方式自动化是发展高效节本农业的有效途径。在国际竞争激烈的环境中，我们必须通过缩小与农业发达国家在农机装备上的差距，才能阻止国外先进的高智能化和高自动化的产品垄断我国市场，阻碍我国自主农机装备企业的发展。上世纪90年代以来，信息技术迅速发展，成为世界科技发展的前沿技术领域，其最显著的特点就是可以将科学技术成果迅速传播到各个社会经济门类。国外已有了一些比较成熟、方便我们使用的应用性成果，比如全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、连续数据采集传感器（CDS）、遥感（RS）、变速自理设备（VRT）和决策支持系统（DSS）等，我们可以充分利用这些先进技术或在此基础上进行再次开发已得到符合我国农业机械化发展的产品，为提高我国农业机械智能化和自动化水平而服务。从国际农业发展经验和国际科学技术的发展进程以及趋势来判断，我国农业绿色化，智能化，自动化、信息化的趋势将会日益显著。
在今后的一段时间内，发展农业机械化仍然是我们应该坚持的主题。在这样一个知识经济日新月异的时代，信息技术和网络技术带给我们诸多便利的情况下。我们要抓住机遇，加强农业机械化科技创新能力，加快农业机械化新机具的研发和开发，提高劳动生产力率，减轻繁重体力劳动，从而带来生产力的质的飞跃，努力打造真正意义上的农业大国。
参考文献：
[1]伦冠德.我国农业机械化现状及发展趋势[J]. 农机化研究.2006(6):17-19.
随着现代化社会的发展，信息技术的发展和应用日渐成熟。信息技术在农业工程中的应用，提高了农业生产效率，为现代农业的发展奠定基础，成为现代农业发展的动力源，同时，信息技术在农业各领域中的应用，也为农业产业结构调整产生较大影响。基于信息技术对农业工程的重要性，本文主要探究信息关键技术在农业工程中的应用。
1农业信息化发展中的关键技术
1.1虚拟仪器技术。虚拟仪器技术在应用时需要同时结合硬件和软件，并且对硬件软件的要求较高，硬件为模块化硬件，同时需要较高性能，使用模块化硬件可以满足全面需求，比如同步和定时应用，软件需要具备灵活高效能的特性，用户可以根据需求创建界面，只有将高性能的硬软件结合使用才能达成相应的应用目的，另外，为了使虚拟仪器技术达到最大化优势，还要使用具有集成作用的软硬件平台，在软硬件以及软硬件平台的共同应用下，才能发挥虚拟仪器技术的高性能、高扩展性、高效率、高出色等优势。虚拟仪器技术结合计算机、仪器仪表以及传感器等技术，可以在硬软件的应用下模拟生产条件，并对生产信息进行跟踪和记录，在农业生产方面，可以提前模拟生产情况，并供专业人员分析和改良，提高农业生产力，实现对农业的智能化管理。1.2专家系统。专家系统通过获取某一领域内专家的知识，并将这些专家知识进行对应编辑，并存放到知识库中备用，以便于解决该领域在发展过程中遇到的问题，知识库是整个专家系统的核心，同时，独立于其他构成部分。专家系统是解决专业问题的主要系统，而知识库就是解决问题的知识源，在遇到问题时，需要调动知识库内对应的知识，从而得到解决。推理机构相当于专家系统的管家，控制专家系统解决问题的整个过程，并了解用户的需求，以及用户为什么要解决这一问题。人机交互界面传输主要信息以及解决问题的过程，方便用户查看和记录。1.33S技术。3S技术指遥感系统（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS），当前，3S技术在农业工程中已经得到广泛应用，下面对这三种技术进行详细介绍。遥感技术（RS），即对大面积空间内的信息进行提取，形成相应的数字图像，根据不同要求或者需求，对数字图像进行加工，成为能够被人们使用的信息。随着技术的不断发展，使用遥感技术获取数字图像的分辨率会越来越高，能够为人们提供更加精确的信息。通过遥感技术获得图像需要进行加工和处理，处理方式主要有数字图像预处理和数字图像分类两种，或者说这两种处理方式也是不同的处理步骤，数字图像预处理是对获取的初始数据图像进行初步处理，通过消除原始数据中的噪音、增加图像视觉效果等，使目标呈现更加清晰，而数字图像分类是在数字图像预处理之后，也就是在获得清晰的目标后，使用科学的方式对目标图像分类，通过分类便于更加准确的获取目标信息。地理信息系统（GIS），即能够存储空间信息和数据，使用图形表达内容，具备空间分析、空间定位和检索技术。全球定位系统（GPS），即可以对地面上任何一个点位进行定位，然后精准测算出该点位的坐标位置，具体精度为厘米数量级，使用全站仪或者激光测距仪就可以精准测量坐标距离。全球定位系统可以直接获取某一点位的信息，结合遥感技术，可以对遥感技术下所获得的定位数据进行校正，使信息更加精准。1.4数据挖掘技术。数据挖掘技术可以存储所获得的数据，并能够对数据进行分类、分析和处理，其中，对数据的分析、挖掘数据背后隐藏的信息以及特征是关键，这样才能实现数据的意义，为人们决策或者分析提供基础。数据挖掘技术对于涉及信息广的领域尤其重要，以农业为例，农业生产多样复杂，通过现代化的手段或者技术获取生产信息之后，要将数据及时入库，在入库的过程中，要做到智能化处理，即对信息或者数据进行分类、归纳、分析、整理以及智能化管理，并确定信息来源，建立对应的信息挖掘途径，这个过程包含数据库、统计学、人工智能等多个领域，最重要的是对数据进行挖掘，了解数据的特征以及涵义，为之后的决策打下基础。1.5数据融合技术。数据处理技术是对信息进行自动化综合处理，以传感器为载体，通过传感器获取外部信息，并对所获数据进行多级别、多层次和多方面处理，挖掘数据或者信息深层的含义，数据融合技术下使用传感器综合处理数据和单一的传感器处理数据不同，前者对数据的处理和分析更加全面、完整，并实现了对传感器的高效率运用。
2各项信息技术在农业工程中的应用
2.1虚拟仪器技术在农业工程中的应用。虚拟仪器技术将虚拟和智能结合，作为一种以计算机为载体的智能资源，在农业工程中得到深入应用，其中最常见的就是精密播种机虚拟仪器检测系统和种子成长虚拟检测系统。精密播种机虚拟仪器检测系统通过自动化检测和管理方式，从常规台架试验的所有项目获得相应数据，并能够展示相应数据，主要包含合格粒距平均值、落种性能以及种子落地速度，通过这些数据，可以了解播种情况，或者对有问题的播种进行及时处理，优化播种工作，在实际操作过程中，使用者可以直观的看到数据信息，并对数据进行记录和分析，将数据和播种标准进行对比，提高播种成功率。种子成长虚拟检测系统是通过智能化的方式，模拟种子成长所需要的环境，一方面，可以减少投入实际投入成本，另一方面，可以提高种子成功率，在模拟状态下优化种子成长环境，然后根据模拟情况指导后续的实际种植。另外，虚拟仪器技术对水果分离和选配做出重要贡献，以苹果分选为例，在分选时使用苹果分选系统，通过计算机展现图像，对图像进行分析，然后根据图像情况确定阀门开关，便于在之后实现智能化、自动化分选。虚拟仪器技术在农业工程中的应用，大大提高了农业生产效率，并提高农业生产质量。2.2专家系统在农业工程中的应用。专家系统应用于农业工程中区别于传统的农业，在传统农业发展中解决问题主要以工作者的经验为主，但是很多农业从业者的学历较低，掌握的专业知识较少，在解决问题时容易受到限制。专家系统是通过建立专家知识库，将农业生产和发展过程中遇到的问题进行转化，明确需要哪些知识解决，并确定常用的专业知识，将知识调入专家知识库中。现代农业中很多从业者基本以高学历为主，专业性强，这一点和专家系统的使用相符合，从业者的知识以及解决问题的方式都可以调入专家知识库中，方便在农业生产过程中使用。专家系统结构中，知识库专门存放农业领域方面的专业知识，当遇到问题需要调动知识库中的专业知识时，只需要工作人员输入关键词或者相关信息就可以，在这个过程中，推理机构控制专家系统工作的整个过程。2.33S在农业工程中的应用。遥感（RS）可以利用电磁波特性对物体以及所处的客观环境进行监测，获取物体的信息，并能够对物体进行精细化管理。在农业工程中，遥感技术主要通过遥感器发射信号，对农作物的耕作情况进行远程管理，比如农作物生长情况、产量、种植密度、种植环境、自然灾害情况，也可以对一定空间区域内进行全天候的实时精确监控，掌握种植区域内自然条件以及土壤的变化情况，获知可能发生的自然灾害，并可以提前做好预防措施，遥感对农作物的远程距离监控也可以做到精确化，通过监控了解农作物种植的详细情况，为了解农作物生长环境打下基础。地理信息系统（GIS）服务于农业的精细化耕作，对农业实行动态化和智能化管理。地理信息系统可以处理空间地域信息，获取信息后能够掌握空间地域内的自然条件、土壤条件以及病虫草害情况等，然后将这些数据信息输入到计算机中，计算机对这些数据进行分析和处理，实现对农业种植的动态化管理，这一应用可以判断所在空间是否适合耕作，并能够为精细化耕作做好准备。另外，地理信息系统也可以进行有效调查农业资源，通过处理空间内信息，获得气候图、实时图像，并进行相关处理，将气候图、实时图像整合为空间数据库，将空间数据库和实际数据结合起来，实现农业资源的自动化管理。同时，也可以对现有的土地资源进行整合和分析，明确土地资源的使用情况，对土地资源重新规划，避免资源浪费，实现资源合理利用和布局，以及实现对土地资源的可持续利用。全球定位系统（GPS）可以精准确定空间内的某一位置，或者对某一物体进行精确定位，主要包含地面控制站、地面监控站、空间导航卫星等组成部分，目前主要使用美国的GPS系统，该系统可以在任何时间、任意气象条件中接收4颗以上卫星的信号，在农业工程中主要使用GPS定位作业者和作业机械的具置。另外，将遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统结合应用在农业工程中，可以通过遥感获得农作物的生长数据，使用地理信息系统获取农作物种植地图，然后在农机上安装GPS，就可以指挥农机自动行走，完成耕地、播种、锄草、灌溉等工作。2.4数据挖掘技术在农业工程中的应用。当前，农业现代化的发展使得很多农业数据以及信息变得越来越庞大、复杂，使用传统的人工分析已经不能满足现代化的要求，所以，需要使用现代化技术来储存、分析数据。我国地域辽阔，农业种植面积大，并且不同区域的自然条件不同，在农业种植中面临着很多变动因素，比如自然灾害、土壤条件、病虫草害等，要想科学的应对这些变动因素，就需要找到对应措施，并能够预测事件的发生，做好预防措施。数据挖掘技术通过智能化、自动化、信息化的方式，将获取的信息储存起来，并对信息进行分类和分析，挖掘数据或者信息的延伸含义，以及数据呈现的特征，能够对动态记录和分析，并能够根据变动情况及时更新数据，便于查询和使用。2.5数据融合技术在农业工程中的应用。数据融合技术是对多个传感器进行融合，实现对信息的智能化控制和管理，一般多传感器信息融合技术主要用于精准农业关键技术的研究中，使用多传感器信息融合技术可以实现对数据的智能检测、管理和控制，而精准农业是对信息技术和人工智能技术的综合应用，使用多传感器融合技术可以大大提高精准农业研究的准确性。
3信息技术在农业工程中的发展趋势及对策
随着科学技术的不断发展，现代农业向专业化、集成化、智能化方向发展，因此，现代农业是传统农业的革命，改变了原有的生产和发展方式。我国是一个农业大国，疆域辽阔，农业种植面积大，农业在我国的产业发展中也占有重要位置，推动农业向现代化发展是必然趋势，在这个过程中，也会遇到很多挑战，因此，如何更好的利用信息技术，实现我国现代农业的全球化、智能化、专业化是需要思考的重要问题。我国和发达国家相比，现代化农业发展较为落后，同时，在农业机械化、农业生产规模、农民文化素质方面没有达到理想水平。所以，需要建立具有中国特色的现代化农业体系，进行专业化理论研究，结合农业实际发展情况，推动现代化农业信息技术在农业生产和管理上的应用；大力培养农业专业化人才，提供农业劳动者的素质，使农业从业者具备处理、运用信息的能力；建设现代化农业信息网络，让大众了解农业发展以及相关农产品，为农产品流通打好基础；发挥政府的作用，并结合科研机构以及企业，共同为现代化农业努力，推动农业的现代化发展；提高使用信息技术的能力，信息技术是现代农业的重要组成部分，只有能够综合利用各种信息技术，才能不断提高农业生产效率，推动农业现代化发展。
综上所述，信息技术作为现代农业发展的必要组成部分，改变了农业生产方式，提高农业生产水平，对于我国的现代化农业建设具有重要影响。同时，信息技术为农业发展提供诸多优势条件，为现代农业发展提供更多方向，不仅降低农业从业者的劳动强度，还大大提高生产效率，使农业在我国的产业发展中贡献更多力量。当前，在我国农业工程中已经应用很多信息技术，这些信息技术也为我国农业发展做出突出贡献，但是，我国对信息技术的应用较晚，并且很多信息技术的使用需要投入大量资金、设备等，加之我国地域辽阔，不同地区的农作物种植环境不同，这也加大了信息技术的应用，所以，我国农业对信息技术的使用还不成熟，同时，没有实现信息技术在农业发展中的全面普及。为此，相关工作者、研究者应该进一步研究设备的使用和更新，争取能够让信息技术更快、更好、更全面的融入到现代化农业中，为构建具有中国特色的现代化农业体系做好铺垫。
参考文献：
[1]徐小淇，李燕凌.中国信息化与农业现代化协调发展研究——基于省域视角及2003—2016年数据的分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2019，20（03）：58-66.
[2]石元春.我国农业的信息化改造，中国农业科学技术政策[M].北京：中国农业出版社，2017.
[3]聂磊.浅谈农业信息技术在农业生产中的应用[J].农垦农机化，2018，12（09）：198-201.
