发布时间：2023-10-09 17:42:30
绪论：一篇引人入胜的对物联网技术的了解，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：TH-39；F49
互联网本身是虚拟的，而当其和感应技术结合在一起后，就会融合成为互联网技术，这就使得互联网逐渐现实化，并对现实的工业发展有了改善和优化的作用。实际上，物联网是互联网的大规模实践，是虚拟向现实的转化，将两者有机的结合在一起。除了互联网技术，物联网技术还用到了RFID 技术、EPC 标准等，正是无线数据通信、射频识别等技术的应用，使得物联网实现了物品信息的实时共享。当前全球经济一体化趋势逐渐加强，在这样的情况下，我国的制造业面临着巨大的市场竞争压力，如何将物联网技术应用到制造业中去，是改变当前制造业发展困境的重要手段，对于提升制造业的竞争力有着重要的作用。
1 物联网技术简要介绍
为了更好地了解物联网在制造业信息化中的作用，就需要对物联网技术有清晰的认识和了解，所谓的物联网我们也可以形象的称之为物物相连的互联网。其主要具有两个方面的含义：其一，互联网仍旧是物联网的重要的基础，物联网实际上是互联网的延伸；其二，物物之间的信息交换以及通信实际上是用户端的扩展和延伸。基于此，我们可以知道，物联网实际上是连接物理的世界网络，其包含着诸多的技术基础，不但有传感器网络、通信网、智能运算技术，还包括RFID等感知技术、互联网技术等，这些技术就使得物联网具备了全面感知、可靠传送、智能处理的特征。通过物联网技术，物理世界能够更好地被我们所感知，这样不论是认知世界还是处理相关问题，都更加便利和快捷。
2 物联网和制造业信息化的关系
分析了物联网技术之后，就需要对制造业信息化进行相应的阐述，并对物联网技术和制造业信息化之间的关系进行论述，这样才能为我们了解物联网在制造业信息化中的作用奠定认知基础。
2.1 制造业信息化概述
随着信息化技术的不断应用，我国的制造业生产和经营中逐渐引入了信息化元素，且制造业信息化取得了一定的成果，但是相较于其他行业信息化的程度，我国的制造业信息化程度还不是很高，在制造业中存在的比较普遍的问题就是“信息孤岛”，而石油、电信等行业的信息化进程则比较顺畅。所谓的信息化实际上就是将各个子系统进行整合，形成一个完整的系统，各个部门都能使用系统，从而实现信息的有效共享。制造业信息化在我国已经进行了20余年，虽然大量的人力、物力、财力投入进去，但是成果却令人不是很满意，“信息孤岛”大量存在。我国现在仍旧是制造业的中心，若是不能改善制造业信息化的程度，会使我国制造业的发展面临很大的平静。当前的市场竞争越来越激烈，物联网技术得到了快速的发展，企业只有更好地实现信息化，才能获得相对的竞争优势。
2.2 物联网与制造业信息化的关系
通过上述对物联网技术的分析，我们知道实际上物联网技术就是对互联网的延伸和拓展，其使得企业的信息化得到了拓展，有了更为广阔的实现平台。然而，我们应该看到的是制造业相对其其他行业比较特殊，为了支撑起生产，大量的人员和设备是在所难免的，且其生产出来的是实在的产品。而物联网本身就是建立物物之间的联系，从这个角度来看的话，物联网技术的应用对制造业信息化有着很大的意义。诸如RFID技术的应用，我们可以将其配备个生产人员，这样就能对人员的状态和位置进行识别，加强流程控制。在企业的产品中，我们也可以利用这种技术，这样就使企业能够及时捕捉产品的位置信息，通过和其他职能设备的连接，还能实现网络化监控和远程控制，这样就极大了提高了生产、运输、维护等方面的有效性。
3 物联网在制造业信息化中的作用
射频自动识别（RFID）技术是物联网技术的重要组成部分，也是其促进制造业信息化的关键技术，通过将自动识别技术和互联网技术、通讯技术等的集合，就能实现物品直接爱你的交流，在互联网上实现信息的共享，物品之间也能自动识别，自动识别技术在诸多方面都有着重要的应用，不但包括物流、零售、环境保护，还包括金融、物品防伪、身份识别等，要将物联网与制造业信息化联系在一起，这是至关重要的技术。RFID实际上是一种射频识别技术，其不需要进行接触，获取相关数据是通过射频信号自动识别目标对象来完成，多个标签可在同时完成，具有较强的操作性。一般来说，RFID系统不但包括电子标签、数据、记录操作，还包括独读写器、组织等，通过这样的操作步骤，工作人员的工作效率能够得到较大的提升，进而提高企业的生产效益。标签信息通过无线电频率收发。可视的联系不必须存在于对象和读卡器之间，完成识别和信息存储过程可以在无人看管的情况下进行，包装物、运输容器和金属都能被这项技术穿过，进而读出相应的标签信息。从这里我们也可以看出来，无论是RFID技术，还是电子标签，实际上就是“移动的信息载体”，制造业的作业流程和管理模式和这种技术有着天然的适应性。具体来说，物联网技术对制造业信息化的作用主要可以体现在如下几点：
3.1 生产智能化
通过以RFID技术为主的物联网技术的应用，产品的生产能够实现智能化，通过对产品静态信息的记录，依托于各种传感器，就能实现模数转换，这样设备的运行状态就能及时被我们获悉，通过互联网我们就可以实现对设备的智能化管理，从而实现自动化生产，这样不但解放了大量人员，还在很大程度上提高了生产效率。
3.2 物流追踪化
RFID技术应用到物流当中，物品的位置、连接、数量等相关的信息都能及时的传输到计算机上，通过集中信息，进行发出相应的处理意见，这样就实现了物理管理的高效化。
3.3 服务及时化
产品的运行状态能够通过无限网络进行有效地获取，这样就能为客户提供在线的售后服务，使得制造业售后服务水平得到了很大提升。
参考文献：
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引论
物联网主要是利用现代网络技术及通讯技术和传感技术将实际的物体同互联网进行对接，从而实现监管、定位跟踪和识别物体的技术。从技术层面讲物联网技术包含了红外感应技术、射频识别技术、激光扫描技术以及全球定位技术，并结合网络通讯技术实现物与网络的连接。该技术作为现代科技革命的起点受到了业内人士的广泛关注，并且随着物联网技术在各个领域的应用发展，其开始引起政府的重视。甚至很多发达国家将物联网技术的研发作为信息化战略发展的重点内容。从总体上看，物联技术仍旧处于起步阶段，各项技术都还有待完善，但是随着人类科技的发展，该技术在未来必然将逐步的完善，成为推动人类社会、经济、文明的重要科技力量。
1 物联网技术分析
1.1 数据采集技术
数据采集技术是实现物联网的关键技术之一，目前传感器技术相对成熟，但如何利用鞲衅骷际跏迪质导饰锾迨据的精确采集，利用图像识别技术仍旧是目前物联网技术研究的关键。
1.2 智能终端技术
感知延伸层的实现是物联网技术得以全面实现的核心，而智能终端研究则关系到这一层面的最终实现，因此也是物联网的关键技术之一。目前应用广泛的智能终端主要有智能手机、电脑、智能PDA等，这些智能终端进一步拓展了物联网，并发挥了物联网技术的应有价值。但想要真正完善物联网技术，还需要更加完善、性能更加稳定的智能终端。因此智能终端的研究也是物联网技术研究的内容之一。
1.3 通信技术
通讯技术是实现物联网技术的重要依托，尤其是现代无线智能通讯技术。虽然宽带通讯在现代社会中已广泛普及，并臻于完善，无线通讯技术也逐步的发展，但如何将这些技术融入到物联网技术中仍旧是当前技术研发层面上的重要课题。
1.4 数据处理技术
物联网由于联通了网络世界与现实世界，因此其所接收处理的数据量必然相当庞大。如何对海量数据进行处理，如何发掘信息价值仍旧是当前物联网技术发展中的瓶颈。但是随着信息处理技术的发展，相信这一问题也会迎刃而解。
1.5 网络兼容技术研究
网络兼容技术是物联网中必不可少的技术，由于物联网技术将待识别的物体连接入网络，因此必须需要网络兼容性实现这种连续连接。
1.6 信息安全问题
信息安全一直是互联网技术研发所要面对的难题，同样物联网的信息安全也是其技术发展面临的重大挑战。信息安全研究所要面对的不仅仅是安全访问以及加密技术，还包括系统安全技术、体系安全管理等。
1.7 标准化研究
通过不断的实践，研究者发现，技术标准化是推动技术完善和发展的主要途径，但是物联网在我国并没有制定统一化的标准。这一问题必然会成为制约物联网发展的主要因素，因此标准化研究也是物联网技术发展研究的主要内容之一。
2 物联网的应用
2.1 智能城市的建设
现代人们越来越能体会到智能化生活的便利，而物联网的应用可以有效实现智能城市的建设，为人们提供更加便捷的服务。例如令城市管理更加的完善、城市规划更加的合理，合理配置、利用城市资源，实现经济的可持续发展等。除此之外，通过物联网，还能对城市进行全面监控、统一管理。
2.2 智能交通的实现
现代城市交通拥堵是阻碍城市发展、影响人们出行质量的重要问题。而通过物联网则可以很好的实现智能交通，解决交通拥堵问题。通过物联网可以集中处理监控中心数据，并通过智能化媒体终端进行数据交互，并分析最终的多媒体数据信息，从而实现统一管理、合理调配的智能化城市交通管理。
2.3 智能家庭的实现
物联网技术可以将家庭医疗设备纳入物联网体系，从而测试、跟踪加重病人、老人的各项生理指标。并将这些跟踪数据到家属智能终端或医疗机构。从而更好地为客户提供健康服务，构建和谐家庭、和谐社会。
2.4 智能家居的应用
利用物联网技术可以给人更高的家居品质，将家庭各项设备纳入物联网中，从而实现智能化家居。对家庭设备，人们可以通过网络进行远程操控，实现更加便利的智能化生活。除此之外，通过物联网还能对家庭进行实时监控，为生活提供安全保障。
2.5 农业智能生产的实现
农业生产为人们提供赖以生存的基础保障，而通过物联网则可以改变传统农业种植模式，现代农业通过对农业种植参数的调整，可以极大的改善作物生产环境，从而减少产出周期，并提高产量。此外物联网技术可以自动监测作物生长参数，并实时监控传输，从而为现代农业技术发展提供可靠依据。
3 物联网的应用发展
随着物联网技术的完善，在实际应用中逐步开始发挥其技术优势，并且随着新能源建设、环保建设、信息网络建设以及高端制造产业等领域的发展，物联网的推广应用必将进一步推进各个产业的发展。除此之外，加快物联网的研发应用加大对战略性新兴产业的投入和政策支持，业内人士表示，“物联网”开始被写进政府工作报告。这也意味着物联网的发展进入了国家层面的视野。总的来说，物联网技术对社会的影响将体现在下面这些方面：
3.1 便捷生活
通过物联网，公众可以便捷的获得自己所需要的食品、物品，并且对食品、物品的了解更加的详细、清晰，例如原料产地、加工过程等。因此通过物联网不仅可以保证生活的便捷程度的加深，同时也能够提高食品安全程度。另外，随着物联网技术的发展，在医疗领域也会逐渐的引入物联网技术，例如远程护理帮助服务。随着该技术在医疗领域的发展，在未来，社区老人足不出户将会获得专业的护理帮助。因此物联网对于人们生活的改变不仅仅在于吃得放心、用得舒心、住得顺心，还会很大程度上改变人们的生活习惯和生活品质。只要在家中安装相应的传感设备，就可以远程实时监控家中情况，远程控制家中的电气设备，保证居家安全。
3.2 节能环保
物联网对人们生活的改变不仅仅在于生活细节。随着城市私家车数量的增加，城市交通拥堵问题困扰着人们，并且拥堵的交通还会加剧能源浪费和空气污染。而通过物联网技术，则可以令司机适时了解交通状况，选择最便捷的路线，从而降低交通拥堵，不但方便了司机，同时也提高了城市交通效率。供电部门可以随时了解用户使用电力的情况.对电网进行智能化处理和设置，通过对配电变压器的实时监控对电能质量的检测，对负荷情况的了解可以实现电网的一体化管理。据悉，江西省电网已经通过这种技术使一年的用电损耗降低1.2亿千瓦时。物联网技术还可以通过对输电线路的监控来减少输电线路发生故障的几率，并且也使故障的维修时间减低，实现能源的节约。我们预计，物联网技术的一体化功能在节能减排方面必将会有极大的贡献。
3.3 发展潜力巨大
物联网的发展仍旧处于起步阶段，很多方面还需要进一步完善。但是我国的物联网技术同世界物联网技术的起步相对统一，因此该技术在我国的应用发展具有相当大的潜力。并且目前阶段应用效果可以表明，物联网技术必然会成为推动我国经济再一次腾飞的中坚力量。
参考文献
中图分类号：F274 文献标识码：A
1 引言
农产品供应链中应用物联网技术，其实就是应用与物联网相关的信息系统。通过物联网信息系统在农产品供应链中的应用，可以有效整合供应链各节点企业、实现信息共享，达到降低供应链运行成本、加强供应商与顾客的关系的目的。哪些因素将影响到农产品供应链中信息技术采纳决策是很值得研究的问题，然而，国内这方面的研究较少。基于组织的信息技术采纳的TOE模型综合考虑了企业内外部的众多因素，对组织信息技术的采纳解释有很强的说服力，因此本文将以此模型对农产品供应链中物联网技术的采纳行为进行研究和分析。国内外众多学者也围绕TOE框架做了一些研究。Chau和Tam用TOE模型对开放式系统的采纳影响驱动因素进行了分析[1]；张德海和康世瀛对物流信息网格技术采纳的影响因素及对策进行了分析[2]；李文川设计了汽车制造业中RFID采纳的过程模型，并得出了影响RFID采纳的影响因素[3]。
2 采纳分析模型确定
2.1 文献研究
本文在模型确定时，阅读了大量的国内外相关研究文献，通过研究和总结目前国内外对物联网或者RFID技术采纳研究的32篇文献，得出了以下结论：
1）RFID采纳研究仍然是一个比较新的研究方向，国外学者在这方面的研究较多，国内只有李文川对RFID的采纳进行了研究；
2）在研究方法上，国外学者刚开始是运用定性分析的方法，比如：文献研究、案例分析、专家访谈等；后来，学者们为了使研究更有说服性，采用了定量分析的方法（调查问卷分析）；
3）在研究模型上，大部分的学者都采用Rogers的创新扩散理论[4]。其他很多学者也采用Tornatzky和Fleischer的技术组织环境（TOE）分析框架[5]。
表1列出了在32篇文献影响RFID采纳的出现频次较高的因素。这里要特别说明的是，政府支持出现的频次比较低，但笔者通过与行业专家进行沟通后了解到，在中国，政府的支持对新技术的采纳特别重要，因此，本文将政府支持也作为因素进行考虑。
表1 物联网技术采纳影响因素出现频次
因素类别 因素 次数
技术特性 复杂性 5
兼容性 3
感知效益 16
成本 6
组织因素 企业规模 3
高层支持 6
供应链企业间相互信任 2
技术知识 4
员工阻力 2
环境因素 外部压力 10
不确定性 4
政府支持 1
通过文献研究，可初步确定影响物联网技术采纳的因素，初步确定的影响因素如下：
技术特性：复杂性、兼容性、感知效益、成本；
组织因素：企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、员工阻力；
环境因素：竞争压力、不确定性、政府支持；
2.2 相关假设及模型确定
（1）技术特性
复杂性
物联网技术复杂性越高意味着使这个技术成功的可能性越小。企业如果认为这个技术很复杂，那么企业的高层就会决定不采用或延迟采用这项新技术。所以，本研究认为技术的复杂性是阻碍物联网技术采纳的一个因素。假设如下：
H1：技术的复杂性对物联网技术的采纳有反向影响作用。
兼容性
这里的兼容性是指物联网技术和企业的业务流程、IT基础设施、分销渠道、企业文化和价值体系兼容程度。一般地，如果信息技术有较好的兼容性，那么企业更容易去采纳它。
H2：兼容性对物联网技术的采纳有正向影响作用。
感知效益
感知效益包括：供应链可视化程度更大、更节省时间、人力成本的减少、业务效率的提高等。
H3：感知效益对物联网技术的采纳有正向影响作用。
成本
Tornatzky和Klein已经证明了成本对新技术的采纳有抑制作用[6]。在该研究中，成本包括采用物联网技术的硬件设施成本（RFID/EPC标签、阅读器、传感器、中间件、服务器等），以及整个物联网系统的实施、整合、运行、维护成本。
H4：成本对物联网技术的采纳有反向影响作用。
（2）组织因素
企业规模
大企业将会有更多的资源进行新技术的测试或实验，然后再决定是否采用物联网技术。这种大企业更加容易实现规模经济，也能承担起新技术带来的风险。同时，他们也将有更多的权利强制供应链合作伙伴采纳物联网技术。
H5：企业规模对物联网技术的采纳有正影响作用。
高层支持
当新技术作为一种创新被企业采纳时，必定会引发来自技术、任务和组织等各个方面的变化，这些都是新技术采纳中的不确定性因素，面对这些不确定的因素，决策者往往要很慎重地做出决定。采纳物联网技术可能会改变企业原有的业务流程、需要企业财力支持、采纳物联网技术带来好处的传达等都需要企业高层来进行。因此，本研究假设如下：
H6：企业高层支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。
供应链企业间相互信任
供应链企业间若没有很好的合作机制和信任机制，那么在物联网技术的采纳中就很有可能出现搭便车的情况，采纳物联网技术而产生的成本大部分将由上游供应商承担[7]。
H7：供应链企业间的相互信任对物联网技术的采纳有正向影响作用。
技术知识
技术知识是指企业自有的专业信息技术知识。企业如果已经掌握了新技术的相关知识、技能，那么这个企业就能对影响新技术采纳的诸因素（优缺点、成本）等进行很好的评估。
H8：技术知识对物联网技术的采纳有正向影响作用。
员工阻力
当采用一项新的技术之后，有些员工可能会认为他们没有足够的资历使用这项新技术，同时，新技术的实施会提高运作效率，减少劳动力，有些员工担心他们会失去工作，进而会抵制新技术的实施。
H9：员工阻力对物联网技术的采纳有反向影响作用。
（3）环境因素
外部压力
Premkumar和Ramamurthy研究发现，企业在强大的内部需要以及能够获得很好的竞争优势的压力下，会采取新的技术[8]。除了内部需要及竞争优势带来的压力外，企业还可能会面对来自供应链上下游企业新技术创新的压力、竞争对手新技术创新压力、商业模式的发展趋势与行业标准的发展带来的压力等[3]。
H10：外部压力对物联网技术的采纳有正向影响作用。
不确定性
缺乏信息、技术知识，或者无法对发展趋势进行预测是引起不确定性的因素。企业往往不能确定他们自己的产品需求，不能在需求市场上确定他们忠诚的客户。
H11：不确定性对物联网技术的采纳有反向影响作用。
政府支持
政府出台的相关政策、法律及提供的财力支持都将对物联网技术的采纳起到重要的推动作用。在中国，很多企业都是政府导向型行动的，如果政府支持一项新技术的发展，那么企业在推行新技术时将有更大的助力。
H12：政府支持对物联网技术的采纳有正向影响作用。
本研究的物联网技术采纳模型如图1所示。图中的“+”表示因素对物联网技术采纳的正向影响，“-”表示因素对物联网技术采纳的反向影响。
图1 物联网技术采纳影响因素分析TOE模型
2.3 研究变量的定义及量表设计
为便于数据分析，本研究对研究变量进行了定义，并设计了测量指标。本研究采用李克特的平衡态度7级量表作为变量衡量的方式（1=非常不同意，7=非常同意），分值越高，表示认可度越高。根据前面的分析，各变量的定义与分析。
2.3.2 组织因素变量
组织因素中除了企业规模，其余均采用李克特7级量表进行度量。组织因素量表设计。
2.3.3 环境因素变量
3 数据分析与结果讨论
3.1 问卷样本的选取
为保证本研究的可靠性和可操作性，本研究选取对供应链、物联网技术、信息技术等都有一定了解的人作为调查对象。本研究选择了佛山市和山东省的农产品企业及深圳沃尔玛的农产品供应商企业中的中高层管理人员或技术人员，因为他们对企业的整体运营情况比较熟悉，且对物联网等新兴的技术也有一定的认识。因本调查的专业性，被调查对象还可能对问卷题项存在疑惑的地方，且问卷的填写也可能掺杂了较多个人的感受，所以，在本调查过程中，笔者积极与被调查对象进行沟通，以保证调查结果的真实性、可靠性。有效回收的问卷中调研对象的描述性统计。
3.2 问卷的发放和回收
本研究采用了邮寄发放、E-mail方法以及网上在线填写（问卷星）相结合的方式发放调查问卷。本次研究调查了34家企业，每家企业发放问卷数为3-5份不等，总共发放了150份调查问卷，回收92份，问卷回收率为61.3%。其中无效问卷9份，有效问卷83份。
在有效回收的问卷中，涉及被调查的企业总共有34家，其大型企业1家，大型企业2家，中型企业9家，小型企业22家。被调研企业的企业规模描述性统计。
3.3 信度分析
通过对数据进行分析，得到了变量的Cronbach α信度系数表，如表7所示，从表中可以看出所有变量的信度系数均大于0.7，通过信度检验。
3.4 测量模型评价
3.4.1 拟合度检验
用Amos 17.0进行卡方检验的结果为：CMIN=583.32，p=0.03，在0.05的显著性水平下，零假设没有被拒绝，这说明模型的拟合程度较好。同时，如表8所示，其他的拟合指标GFI=0.961，NNFI=0.83，CFI=0.912，RSMEA=0.063，跟理性值对比，NNFI接近理性值，其余的指标均在可接受的范围之类，这也说明模型的整体拟合度较好。
3.4.2 路径系数显著性检验
本研究目的之一是为了验证哪些因素影响农产品供应链中物联网技术的采纳，并识别影响的程度。在上述2.2节，提出了12个假设，也就是物联网技术采纳的12个影响因素。为对这些因素（假设）进行验证，需对路径系数（潜变量之间的回归系数称之为路径系数）进行显著性检验，这与回归分析中的参数显著性检验类似。Amos提供了一种较为简单快捷的方法—CR（Critical Ratio），CR是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成。在用Amos进行分析时，它也同时给出了CR的统计检验相伴概率p，使用者可以根据p值进行路径系数/载荷系数的统计显著性检验，在这里本研究将显著性水平设为0.01。表9列出了模型路径系数的标准版估计值及显著性水平，并给出了假设结果。从表中我们可以看到除了假设H9和H11，其余假设都是成立的。
3.5 研究结论
本研究以技术-组织-环境（TOE）模型为基础，研究了影响农产品供应链中物联网技术的采纳驱动因素，并通过SEM及Amos 17.0软件对本研究的TOE模型进行了实证分析。实证分析表明模型能够较好地解释农产品供应链中物联网技术的采纳。
通过路径系数显著性检验发现除了员工阻力和不确定性这两个因素被模型拒绝以外，其余因素均被模型支持。在被支持的众多因素中，兼容性、感知效益、企业规模、高层支持、供应链企业间相互信任、技术知识、外部压力、政府支持对物联网技术的采纳有正向的显著影响，其中影响最大的是企业规模，影响最小的是外部压力；复杂性和成本对物联网技术的采纳有负向的显著影响，其中成本对物联网技术的采纳有很大的影响。图2显示了根据路径系数显著性检验结果修正后的物联网技术采纳影响因素模型，其中箭头上的数字表示各因素对物联网技术采纳影响的大小。
4 结论与展望
通过文献分析、实地调研，依据TOE理论框架，从技术特性、组织因素、环境因素三个方面对农产品供应链中物联网技术采纳的影响因素进行了分析。根据实证分析，技术特性的复杂性、兼容性、感知效益、成本，组织因素的企业规模、高层支持、企业间相互信任、技术知识，环境因素的外部压力、政府支持这些因素对农产品供应链物联网的采纳有显著影响。上述结论有助于农产品供应链管理中各节点企业了解物联网在供应链中应用的业务流程及影响因素，并知晓这些因素对物联网采纳影响的重要程度，有助于企业更正确、合理地做出决策，为推动物联网在农产品供应链中的应用做出了贡献。本研究存在的不足之处主要有：（1）可能存在技术、组织、环境三者之外（或之内），对物联网采纳有影响，但没有被本文采纳的因素；（2）由于大规模的数据采集存在难度，本文的样本数量偏少，研究出的结果还有待进一步确认，后续可扩大调研范围，获得尽可能多的样本数据，使得研究结果更加完善。
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