发布时间：2023-10-10 17:16:13
绪论：一篇引人入胜的宏观经济动态，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：F0641文献标识码：A文章编号：2095-3283（2016）11-0083-05
[作者简介]邢国繁（1963-），男，朝鲜族，吉林省吉林人，教师，经济学博士，研究方向：国际贸易；王爽（1979-），女，蒙古族，辽宁朝阳人，教师，经济学博士，研究方向：文化贸易，宏观经济学；王涛（1980-），男，安徽合肥人，副院长，研究方向：宏观经济学，国际金融。
[基金项目]海南省哲学社会科学规划课题（项目编号：HNSK（YB）16-52）；三亚市哲学社会科学资助课题（项目编号：SYSK2016-22）。
一、变量选取、数据预处理与模型设定
（一）变量选取
本文以吉林省历年国内生产总值的变动代表吉林省宏观经济的波动；鉴于数据的可得性，以全社会固定资产投资代表总投资需求；考虑到民间固定资产投资对宏观经济发展的重要影响，将民间固定资产占全社会固定资产投资的比重也作为模型的一个重要影响因子；用社会消费品零售总额代表消费需求；用出口总额代表出口需求。因此，本文共选取5个变量，分别是：国内生产总值（GDP）、全社会固定资产投资（SI）、民间固定资产投资占全社会固定资产投资的比重（MI）、社会消费品零售总额（SCP）和出口总额（EX）。
（二）数据预处理
本文采用的数据是1978―2014年吉林省年度数据，数据主要来源于《吉林统计年鉴2015》。为了消除价格变动的影响，根据吉林省历年国内生产总值指数计算出实际GDP；采用固定资产投资价格指数对全社会固定资产投资额进行换算，其中1992年之前的固定资产投资价格指数缺失，以100进行补缺。采用居民消费价格指数对社会消费品零售总额、出口总额数据进行换算，消除价格因素的影响。为了降低序列中可能存在的自相关性和异方差性，对上述序列取自然对数，分别记作LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX。
（三）模型设定
SVAR模型是结构向量自回归模型的简称，是对向量自回归模型的改进，这类模型采用多方程联立的形式，在模型的每一个方程中用当期内生变量对模型中全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。本文采用SVAR模型，揭示吉林省宏观经济波动与投资、消费、出口之间的关系，一个含k个内生变量的p阶SVAR模型可写成如下形式：
Byt=C+Α1yt-1+Α2yt-2+…+Αpyt-p+μt， t=1，2，…，T（1）
其中，y为经济变量向量，C为常数向量，B和A均为系数矩阵，且都为k×k方阵，B的主对角线的元素为1，下标t为时间变量，p为最大滞后阶数，T为样本个数，μ为结构式冲击，且μ～VMN（0，I）。
二、实证检验与分析
（一）平稳性检验
SVAR模型要求时间序列数据是平稳的，因此，需要对5个经济变量进行单位根检验以确定其平稳性。本文利用ADF检验对序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX进行平稳性检验，检验结果如表1所示：
由表1可知，序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均大于5%显著性水平下的临界值，且P值均大于005，因此，5个序列均是不平稳的。在一阶差分之后，序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均小于5%显著性水平下的临界值，且P值均小于005，因此，5个时间序列均是平稳的。从而可以将其带入SVAR方程中进行模型估计与脉冲响应分析。
（二）滞后阶数的选择
SVAR模型的估计结果受到滞后阶数选择的影响，而滞后阶数的选择由其相对应的简化式VAR模型决定，因此，首先需要构建变量的简化式VAR模型，对其进行滞后长度标准的检验，结果如表2所示：
从表2可知，LR、FPE、AIC标准均认定应选取滞后长度为3。
（三）模型稳定性检验
模型的稳定性是判断经济理论与模型滞后阶数选择合理性的标准，同时也是脉冲响应函数分析的前提，图1为AR特征根分布情况。
从图1可知，被估计的模型所有根的倒数均小于1，即位于单位圆之内，则说明SVAR模型是稳定的，可以用于脉冲响应函数分析。
（四）施加限制性约束
如果SVAR模型能得到唯一的估计参数，则需要对结构变量进行限制性约束，否则会出现模型不可识别的问题。k元SVAR模型需要对结构式施加k（k-1）/2个约束条件才能识别出结构式冲击。而本文SVAR模型中包含5个内生变量，因此，模型需要施加10个约束条件才能有效识别结构式冲击。
（五）脉冲响应函数分析
本文选取滞后长度为20期，图中横坐标表示冲击发生后的时间间隔，纵坐标表示GDP对4个变量冲击的反应程度。
1全社会固定资产投资、民间固定资产投资、消费、出口对GDP的20期脉冲冲击（见图2―5）
（1）从图2可以看出，GDP受到全社会固定资产投资的一个冲击后表现为上升―下降―上升的趋势，第3期受到的冲击最大，响应为0011。第8期至第15期GDP受到冲击后反应为负，但负效应在第10期达到最大，也仅为0003，16期之后，又恢复为正效应。
（2）从图3可以看出，GDP受到民间固定资产投资的一个冲击后在前10期响应波动幅度比较明显，表现为上下波动。第10期之后波动幅度非常小。第3期正效应最大，为0010，第6期负效应最大，为0006。
（3）从图4可以看出，GDP受到消费的一个冲击后表现为上升―下降―上升的趋势，在20期内波动幅度很小，第2期受到的冲击最大，但响应仅为0004。
（4）从图5可以看出，GDP受到出口的一个冲击后在第6期响应达到最大，为0006，其余期几乎没有响应，幅度波动非常小。
2全社会固定资产投资、民间固定资产投资、消费、出口对GDP的20期累积脉冲冲击（见图6―9）
（1）从图6可以看出，长期内，全社会固定资产投资是影响吉林省宏观经济波动的重要因素，对经济影响的长期累积效应较大，第8期达到最大值0037，且全社会固定资产投资的增加对吉林省宏观经济的增长具有明显的正向效应，即具有较大地促进作用。全社会固定资产投资短期内有助于吉林省经济增长，长期内对经济影响的累积正效应较大，说明全社会固定资产投资对吉林省经济增长确实起到较大地的拉动作用。因此，吉林省应进一步地突出全社会固定资产投资对稳增长、调结构的关键作用，加大对三大产业的固定资产投资，特别是加大对新兴战略性产业，如新能源汽车、航天信息产业等领域的投资以及对服务业的固定资产投资，建设本省的服务外包基地、开展制造业信息服务、云计算及智慧城市云共享服务等业务。总之，吉林省仍处于典型的要素拉动阶段，在产能与内需错位、出口能力有限的情况下，全省经济的持续稳定增长依然要依靠投资拉动，因此，全省应保持投资增长的连续性，全社会固定资产投资更要保持适度规模增长。
（2）从图7可以看出，长期内，民间固定资产投资对吉林省宏观经济波动的影响小于全社会固定资产投资，这是因为民间固定资产投资是全社会固定资产投资的一部分，但其仍是吉林省宏观经济波动的重要影响因素。第4期响应达到最大，为0017，且民间固定资产投资的增加对吉林省宏观经济的增长具有明显的正向效应，即具有一定程度的促进作用。而这与吉林省民间投资呈现出的增速快、占比大、结构优的特征相一致，近年来吉林省民间投资主要投向高技术制造业和技术改造业。因此，两大投资热点对经济的拉动作用较显著。且从2006年开始，吉林省先后设立了产业创新引导资金、服务业发展引导资金、科技创新、旅游发展等一批省级专项资金，引导民间投资进入重点领域，有力推动了全省民间投资的快速发展。从长期来看，民间固定资产投资确实拉动了吉林省经济的增长。
（3）从图8可以看出，长期内，消费对吉林省宏观经济波动的影响由正效应转为负效应，第4期正效应达到最大，为0008，第12期负效应达到最大，为0004。从第9期开始，消费对吉林省经济增长由拉动作用开始转变为阻碍因素。究其原因，吉林省作为东北老工业基地，其主要是生产生产资料，而在生活消费品产业方面并不发达。因此，消费结构与本省资源与生产制造能力结构不符，存在错位现象。在对生产资料消费低迷的情况下，吉林省资源不能得到充分利用，实际产量远远少于潜在的产量，生产能力就不会转化为现实的经济增长；而当吉林省对生活消费品消费过热时，本省资源与生产能力与消费需求存在错位，不能满足其内在的消费需求，这种消费需求又超出了本省资源和生产能力的约束，则“欲速而不达”，表现为通货膨胀式的经济增长，其实质就是负增长，由此导致消费的增加对吉林省宏观经济的增长起到一定的阻碍作用。总之，吉林省庞大的产能没有对接本省的消费需求，消费端的需求不能在本省得到较好的满足，这在传统意义上是产能过剩，而本质上是市场形势的变化带来的产能与需求的错位。因此，吉林省消费更多地是带动省外经济的发展，长期看，对吉林省经济增长还起到反作用。
（4）从图9可以看出，长期内，出口也会对吉林省宏观经济造成冲击，但是影响较小。第7期达到最大值0009，出口增加对吉林省宏观经济的增长具有一定的正向效应，即促进作用。但冲击效果较小的原因主要是吉林省出口总量过小，以至于难以对经济产生足够的拉动作用。1978―2014年吉林省出口总额占GDP的比重均值为59%，因此，吉林省应重视发展外向型经济，在国家实施“一带一路”战略背景下，吉林省是向北开放的重要窗口，也是东北亚丝绸之路的源头和起点，有多个城市沿边近海，因此，吉林省要在国家“一带一路”战略布局中找到契合点；对外，打通向东出海口，对内，向西拓展，构筑开发开放的战略新格局，进一步提升外向型经济的发展水平。
（六）方差分解
本文用于说明全社会固定资产投资、民间固定资产投资、消费、出口对吉林省宏观经济波动的贡献程度。具体方差分解结果如表3所示：
从表3可知，产出冲击对吉林省宏观经济波动的影响最大，其次是全社会固定资产冲击和民间固定资产冲击，二者是影响吉林省宏观经济波动的重要因素，而消费冲击和出口冲击的影响较小。根据20期冲击均值可知，产出冲击解释了728%的自身波动，全社会固定资产冲击解释了124%的产出波动，民间固定资产投资冲击解释了108%的产出波动，消费冲击解释了19%的产出波动，出口冲击解释了18%的产出波动。由此可知，投资仍是拉动吉林省经济增长的主要驱动力。以上方差分解的结果与脉冲响应函数分析所得的结论一致，互相印证。
三、对策建议
（一）保持投资增长的连续性。吉林省经济发展仍处于典型的要素拉动阶段。在产能与内需错位、出口能力有限的情况下，全省经济的持续稳定增长依然要依靠投资拉动。因此，全省应保持投资增长的连续性，全社会固定资产投资和民间固定资产投资更要保持适度规模增长，进一步优化二者的投资结构，不仅要加大对基础设施、社会民生、科技创新等领域的政府投资，更要引导民间投资投向战略性新兴产业、现代服务业、重点制造业等新的领域，努力提高投资质量与效益。
（二）加快供给侧结构性改革步伐，提高供给结构对本省消费需求变化的适应性和灵活性。吉林省庞大的产能没有对接本省的消费需求，消费端的需求不能在本省得到较好的满足，这在传统意义上是产能过剩，而本质上是市场形势的变化带来的产能与需求的错位，这也正是供给侧结构性改革的主要内容，用改革的办法推进结构调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率，更好地满足广大人民群众的需要，使消费拉动经济发展。
（三）扩大出口对经济的拉动作用。出口是影响吉林省宏观经济波动的次要因素，虽然表现为正效应，但总体影响效果较小。为了进一步提升出口对吉林省经济的拉动作用，应该继续坚定不移地实施“走出去”战略，重点在装备制造、农林牧生产、食品加工和冶金建材等领域开展国际产能合作。大力发展服务贸易，推进服务外包和跨境电子商务。完善出口服务体系，提升出口产品附加值。
[参考文献]
[1]赵留彦.供给、需求与中国宏观经济波动[J].财贸经济，2008（3）：59-65.
[2]任希丽，张兵，李可爱.中国经济波动的影响因素分析[J].西安交通大学学报（社会科学版），2013（2）：9-14.
二、先行指标筛选及检验
（一）样本的选择
一般而言，对于经济周期研究，指标的时间跨度越大越能发现经济运行的规律性。由于PMI只能找到2005年以后的数据，而且历史研究表明该指标是先行指标中的典型性代表，因此，本文选取2005年1月至2010年12月共72组月度数据，虽然在时间跨度上存在一定局限性，但还是能发现经济走势的基本情况，对后期经济走势的判断、检验具有参考意义。本课题数据主要来源于《中国经济统计数据库》。由于部分数据缺失，在进行数据处理之前，本文采用线性插补的方法对原始时间序列的缺失数据进行了补全。对一些具有显著异常值的时间序列（特殊原因形成的特异项或者数据的误差等），结合实际情况，进行了特异项的平滑修正。由于工业企业增加值、社会零售总额、工业出货值、新增固定资产投资等指标的绝对数都是采用现价计算的，需要消除价格因素的影响才能达到各年份之间指标数据的可比。因此先对数据进行物价变动因素剔除，本文用消费价格指数？穴CPI？雪变化率来度量通货膨胀率，将各年度数据分月还原到2005年的物价水平，然后利用2005年各月环比CPI指数将数据还原至2004年12月的物价水平。在剔除物价影响后，利用PBC—X12—ARIMA中的X—12方法进行了季节调整。
（二）先行指标筛选结果及验证
1.先行指标筛选结果
运用马克威分析系统4.0，对各指标月度环比增长率数据，采取时差相关法和K—L信息量法进行筛选，结果分别如表1、表2所示：
2.先行指标的确定
用时差相关分析和K—L信息量法共筛选出14个先行指标，我们优先选择了两种方法同时筛选出的股票成交量、港口吞吐量和制造业采购经理指数3个指标。在剩下的11个初步筛选出的先行指标中，我们运用峰谷图形对应分析进行再次判断。该方法判断指标先行的好坏主要是通过将所选序列与基准序列的转折点日期进行比较，若所选序列的峰谷稳定地超前于基准指标的峰谷，则认为该指标序列好，若不然，则认为该指标序列一般或不好。
根据峰谷图形对应分析，并兼顾不同经济指标的含义和代表性，本文筛选出原材料、燃料、动力购进价格指数、新增固定资产投资、房地产开发投资、M2、外汇占款、消费者信心指数等作为先行指标（筛选过程见附录1.1—1.6）。结合最先筛选出的股票成交量、港口吞吐量和制造业采购经理指数等，本文共筛选出9个先行指标，涵盖了投资、采购、消费、出口、金融等经济领域，覆盖面较广，较具代表性。
原材料、燃料、动力购进价格指数：该指标通过主要原材料、燃料、动力购进价格变动对工业企业各项经济效益指标的产生影响，进而传导到整个宏观经济。
新增固定资产投资、房地产开发投资：峰谷图形对应分析筛选效果也较好，而且符合我国属于典型的投资拉动型经济的现实，因此2个指标均入选。
M2：作为观察和调控中长期金融市场均衡的目标，被广泛应用于各国的先行指标检测体系中，如美国国家经济研究局等机构都先后将其列入先行指标。
外汇占款：1994年以来，随着开放型经济的飞速发展，带动我国外汇占款迅速增加，对货币供应量的影响也越来越大。考虑到目前开放型经济在我国经济中的重要性，入选该指标。
消费者信心指数：是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费者心理状态的指标。一般而言，该指标是预则经济走势和消费的先行指标，评价经济周期不可缺少的依据，因此入选。
三、先行指标与基准循环指标的拟合与预测模型
（一）分析方法介绍
鉴于在不同的经济周期，如经济扩张期或衰退期，我国的宏观经济政策和经济结构都会有一个比较大的调整，导致先行指标与基准循环指标之间的弹性系数会发生变化，因此本文采用马尔可夫转移（Markov Switching，简称MS）模型来分别估计经济扩张期和衰退期的弹性系数，并依据系数的不同来判断和预测我国宏观经济周期的变化。
1.主成分分析
由于本课题所选指标较多，指标之间又存在一定的相关关系，或者说各个指标反映的信息有一定的重叠，即变量之间存在一定的共线性，同时指标个数太多会增加问题复杂性，不便于计量模型的建立和分析。而主成分分析可以很好地解决这方面的问题，主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组相互无关的综合指标（通常数学上的处理就是将原指标做线性组合）来代替原指标，从而可以在不损失或者损失极少信息的情况下用少量指标反映原数据全部或大部分信息，达到降维和消除共线性的目的。主成分分析的一般步骤为：
第一步，指标数据标准化处理，即将原数据转化为均值为0，方差为1的数据。
丁琰鋆
（武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072）
摘要：经济仿真是近年来兴起的一种经济研究方法。目前运用经济仿真实验来辅助初级宏观经济学教学已经具备了可行性。在运用经济仿真实验辅助教学时，要做好教学目标分析、教学知识背景准备、实验模块制作准备等前期准备工作，在此基础上，按照引入问题——演示实验模块——学生自主学习——组织学生进行协作和讨论——进行强化练习等步骤来实施实验教学。这种教学方法可以在一定程度上克服其他教学方法的一些不足之处，适应高等教育在新形式下对教学新要求的需要，符合授课对象的认知规律，也适应初级宏观经济学课程的教学特点。
关键词 ：经济仿真实验；初级宏观经济学；可行性
中图分类号：G642.0文献标识码：Adoi：10.3969／j.issn.1665－2272.2015.16.030
经济仿真是近年来兴起的一种经济研究方法，它是指以现实世界中的经济环境和经济人行为的特点为原型，将经济系统抽象成为程序模型，在计算机中进行运算，模拟现实经济运行的方法。仿真技术应用于教育中，是仿真技术发展应用的一个重要方面。现在，各个学科的教学都有相关的仿真教学软件和实验室。但是，目前在我国经济学教学中，应用的仿真实验的还不多，主要局限于证券市场、议价行为、拍卖行为、公共产品、演化经济理论和产业组织理论等方面，特别是对在初级宏观经济学教学中运用仿真实验的研究还非常缺乏。笔者认为，经济仿真这一崭新的研究方法可以在初级宏观经济学教学中发挥积极作用。
1运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学的含义和可行性
1.1运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学的含义
运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学就是一种根据初级宏观经济学的相关理论建立模型，运用计算机技术及软件进行基础性模拟分析，以此来辅助教学的方法。运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学有两点需要明确：
第一，运用经济仿真辅助经济学教学与经济实验辅助经济学教学有显著区别。经济仿真与经济实验都是当前经济学研究的新思路、新方法。经济实验所要做的主要是在可控的实验环境下，针对某一经济现象，通过控制某些条件（假设）来改变实验的环境或规则，并观察实验对象的行为，分析实验的结果，以检验、比较和完善经济理论并提供政策决策的依据。经济实验的特点是以真实的人作为实验对象，因而在实验中可以涵盖人的一切特性，只要实验规则设计得当，在实验中可以基本复制真实经济环境中的人的行为特点，因此，它比较适于组织一些与人类智能与偏好相关的微观经济实验。相比之下，经济仿真理论的重点是如何在计算机中模拟经济系统的复杂性。与人脑相比，计算机具有高运算速度和高存储容量两大特点，所以在经济仿真模型中可以实现一些多主体多周期的大型实验，尤其在宏观经济研究领域和假设较为严格的理论模型方面，更显优势。这就决定了运用两者辅助经济学教学也存在显著的区别：经济实验更适合用于在微观经济领域，利用实验室模拟经济环境，让学生充当经济中的参与人，从而亲身体验经济学教材中所分析的各种现象，此时学生会对所教授的内容有更深刻的认识；而经济仿真实验则更适合用于在宏观经济领域，利用仿真软件，对采集的现实经济运行的数据或模拟设计的数据进行整理、建立模型并加以分析，从而深化对宏观经济理论（模型）条件、结构及结论的认识。
第二，运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学与运用仿真实验辅助应用经济学教学有显著区别。运用仿真实验辅助应用经济学教学属于让学生了解实际中的实务流程性质的“模拟系统”等类型的实验教学，此类实验教学是在计算机上装有各种实际中使用的系统，其作用是让学生了解实际中的实务操作流程，例如，外贸仿真教学、会计仿真教学等。而运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学主要目的不在于模拟实务操作流程，而在于将经济数学模型转化为经济实验模型，通过对模型结果的分析深化学生对模型的认识。
1.2经济仿真实验在初级宏观经济学教学中运用的可行性
目前运用经济仿真实验来辅助初级宏观经济学教学已经具备了可行性：第一，宏观经济模型可以用经济仿真的方法在计算机上得到实现。宏观经济模型是否能够用经济仿真的方法在计算机上得到实现是经济仿真实验能否在初级宏观经济学教学中运用的前提条件。第二，随着经济管理学科也需要实验的理念得到认同，经济管理类专业实验室建设经历了较快的发展，这为开展经济仿真实验提供了良好的硬件条件。第三，师生计算机操作水平和英语水平快速提高，这使得高校师生只需要经过短时间的训练就完全可以熟练地使用简单的经济仿真软件，这也为将经济仿真实验引入教学提供了可能。第四，软件资源丰富且开发和操作简单。随着计算机技术和软件水平的不断提高，各类仿真软件不断的升级更新，更加智能化、真实化的软件不断涌现。目前可供使用的的经济仿真软件也十分丰富，较为流行的有Swarm、Repast、Ascape、LSD等。初级宏观经济学中的模型大多比较简单，一般而言，实验模块的制作可以由任课教师独立完成。某些相对复杂的实验模块的制作可以由任课教师与专业人员的合作来实现的。而且，这些软件大多操作简单，在教师制作好经济仿真模块后，学生对仿真模块进行参数设置的实验程序也十分易于掌握。
2运用经济仿真实验辅助初级宏观经济学教学的步骤
本文以简单国民收入决定动态模型和乘数—加速数经济周期模型为例，说明怎样在初级宏观经济学教学中使用经济仿真软件LSD5.9进行实验教学。
2.1实验教学的前期准备
2.1.1教学目标分析
在进行实验之前，要首先对初级宏观经济学课程及各教学单元进行教学目标分析，以确定当前所学知识的“主题”，围绕“主题”展开整个教学设计，并确定经济仿真实验在学习当前“主题”过程中所起的作用。在本案例中，学生应掌握国民收入决定的基本方法、均衡条件以及影响均衡国民收入的因素，理解这些因素的变动对均衡国民收入的乘数效应以及乘数效应发挥作用的条件。
2.1.2教学知识背景准备
简单国民收入决定模型这一章内容较多，大约需要9个课时才能完成，而一般而言，一个完整的经济仿真实验应该控制在连续的3个课时之内，因此，在进行经济仿真实验之前，教师可以先花6个课时的时间对基本理论进行简单讲解，为学生开展仿真实验奠定理论基础，主要内容包括：①均衡产出的概念；②凯恩斯的消费理论，主要是消费函数和储蓄函数的概念及其关系；③两部门经济中均衡国民收入与产量水平的决定；④总需求变动与乘数效应；⑤三部门经济中均衡国民收入与产量水平的决定；⑥四部门经济中均衡国民收入与产量水平的决定。在学生完成了上述理论准备后，再将其带入实验室进行经济仿真实验。
2.1.3实验实施的软硬件准备
实验实施的软硬件环境要求不高，在普通机房、电脑安装windows98及以上版本的操作系统，安装有LSD5.9版本即可。
2.1.4实验模块制作
教师首先要通过初步的定性分析和定量分析，将有关宏观经济学理论转化为经济数学模型，在此基础上，运用合适的经济仿真软件将经济数学模型转化为便于操作的经济实验模块。以两部门经济中国民收入决定动态模型为例，其基本方程为：
yt=ct+itct=α+βyt-1
其中，α为自发性消费，β为边际消费倾向，0＜β＜1。国民总产出yt取决于消费ct和投资it两项支出之和，其中，消费ct取决于上期的收入yt－1。在该模型中，设定边际消费倾向β的不同取值将会得到不同的经济运行表现。
利用LSD5.9创建一个新模型。根据基本方程，编写模型程序（见图1）。在编写好模型程序后，进入lSDBrowser界面，建立对象“economy”，并对模型中的基本元素分别进行设定（见图2）。其中，变量有y（滞后一期，因为在模型的计算中需要用到上一期的产出）和c，参数有i（投资在本模型中是外生变量，可以视为参数处理）、alpha（自发性消费），beta（边际消费倾向）。
然后，在LSDBrowser界面中，定义变量和参数的初始值，并设置模型运行的期数。此时，教师可以设定i＝1，alpha＝1，beta＝0.5（见图3），运行期数为25（见图4）。
最后，运行该实验模块，数据记录和总产出时间序列图像截图如图5和图6所示。可以看到，除了可以保留计算过程中所有变量在每一时期的数据以供分析之外，LSD软件还提供了非常直观的变量时间序列图。教师可以利用图形分析该模型运行过程中表现出来的经济运行的特点。
2.2实验教学环节设计
2.2.1引入问题
在进行实验之前，教师引导学生进入问题情境，对这个问题产生浓厚的兴趣，以便能有足够的求知欲望和成功的渴望支持每个学生在学习中遇到问题能主动想办法来解决问题而不轻易放弃。同时，教师将学生按照座位相近随机分成4～5个小组，以便在仿真实验过程中进行协作和讨论。
2.2.2演示实验模块
教师将已经制作好的实验模块进行解释和演示，以帮助学生理解实验过程和有效地利用这些资源。
2.2.3学生自主学习
通过教师演示，学生已经获知怎样设定模型初始条件并观察运行结果。此后可以让学生对模型进行自由探索。通过亲自尝试来获得对该模型展示出来的经济运行情况的感性认识。
2.2.4组织学生进行协作和讨论
在学生能够熟练控制实验模块之后，教师应该提出这样几个问题引发学生思考：第一，随着国民收入的不断的动态调整，国民收入最终在何处达到均衡？第二，在边际消费倾向β取不同值的时候，国民收入的大小和演变趋势会产生怎样的变化？
为了回答这两个问题，教师可以给每个学习小组分别布置一个beta的不同取值（例如，设定beta＝0.2、0.4、0.6、0.8），让学生通过修改模型参数值，获得新的模型运行结果，观察在新的参数条件下模型的运行结果与教师所演示的初始模型结果有何共性，有何差异，并根据观察的结果对教师布置的两个问题进行小组讨论，最终教师要对这两个问题进行讲解。
图7～图10分别展示了4组不同参数值所得到的运行结果。通过比较分析，应该引导学生得出以下结论：第一，总需求变动会引发的国民收入进行不断的动态调整，最终将达到国民收入的均衡值，这一均衡值满足：
，而且，边际消费倾向beta越小，国民收入趋向均衡所需要的时间越短，而边际消费倾向beta越大，国民收入趋向均衡所需要的时间越长；第二，边际消费倾向beta的不同取值将对均衡国民收入产生重要影响，beta值越大，乘数就越大，均衡国民收入就越大，beta值越小，乘数就越小，均衡国民收入就越小。
2.2.5进行强化练习
在这一阶段，教师应该引导学生举一反三。例如，教师可以给学生布置以下练习，供学生进行强化训练：第一，在税收外生的情况下，三部门和四部门国民收入动态模型的基本方程是怎样的？利用LSD5.9进行仿真实验，观察运行结果，并进行解释。第二，在税收内生的情况下，三部门和四部门中国民收入动态模型的方程是怎样的？利用LSD5.9进行仿真实验，观察运行结果与税收外生时的差异，并进行解释。学生通过修改模型结构和参数可以得到不同的经济运行结果，教师应该引导他们比较这些结果的差异，并引导其进行解释，以此来纠正原有的错误理解或片面认识，最终达到深化理解模型的目的。
这种教学方法可以在一定程度上克服其他教学方法的一些不足之处，适应高等教育在新形式下对教学新要求的需要，符合授课对象的认知规律，也适应初级宏观经济学课程的教学特点。
