发布时间：2024-01-10 15:00:26
绪论：一篇引人入胜的大数据时代的缺点，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
一、“互联网+”时代和大数据思维的基本概念
2015年的政府工作报告中提出：政府将制定“互联网+”行动。“互联网+”，不是简单的互联网相加传统行业，而是互联网与传统行业创新融合，指的是互联网借助于其信息透明化、低成本、深化分工和提升效率等功能特点，推动各行各业转型升级。“互联网+”时代将互联网与社会各领域建立有效连接，叠加云计算、物联网和大数据等信息技术，打破信息的不对称，将各个领域的数据信息、科学资源整合优化，并结合各自优势，实现融合发展，改变了人的工作、生活和思维方式。随着“互联网+”时代大数据技术的发展，我国教育数据不断丰富，现代教育信息技术不断发展，使得教育领域的大数据应用成为可能。
大数据是由多种数据类型组成，体量巨大，并以高速巨量的特点增加的具有潜在价值的信息资产。大数据时代的主要特点：一是数据量十分庞大，传统的计算机一般无法进行有效的深度处理，并呈几何指数增长。二是数据类型多种多样，除传统的数字、文字、符号等结构化数据外，音频、视频、图片、邮件、GPS数据及各种传感器产生的非结构化数据增长速度十分惊人。《大数据时代》作者维克托・迈尔-舍恩伯格认为：大数据是一种价值观、方法论，我们面临的大数据不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。从中可以得到启示，大数据时代需要树立全局性思维、个性化思维、相关性思维和智能化思维。
二、“互联网+”时代高校学生党建领域的大数据思维
（一）传统互联网与高校学生党建结合的缺点和不足
高校党建管理部门在传统的互联网与高校学生党建相结合曾做了一些尝试与努力，如建立党员信息管理库、建立红色阵地专题网站、开设党校培训学习园地等形式，在一段时期内一定程度上激发了学生的热情，但还有不少缺点和不足。传统的互联网与高校学生党建的简单结合存在功能单一，吸引力不足，宣传内容偏教条化，可读性不强等情况。近年来，虽有利用博客、微博、微信公众号与高校学生党建相结合的尝试，也存在用户持久关注不够，活跃度不够，互动交流少，传播力、影响力不足等现象，与传统的党建工作存在同质化趋向，出现内容与形式单调、功能单一等问题，没有充分考虑到大学生党员在价值实现、社交、情绪表达等方面的需求，亦没有考虑到大学生党员的多样化和个性化需求。
（二）“互联网+”时代大数据思维在高校学生党建领域的应用
“互联网+”时代，随着大数据技术和思维的不断发展，通过数据挖掘技术，人们可以获得与分析高校学生党建领域更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，从而可以带来更全面的认识，可以及时发现高校学生党建领域所包含样本无法揭示的细节信息，相应的，思维方式也可由样本思维转向全局性思维。大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出高校学生党建各子领域存在的相关关系，运用这些认知与洞见就可以帮助人们直观现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题，思维方式应向个性化教育思维和相关性思维转变。大数据时代也将不断提升系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”，这将推进思维方式由自然思维转向智能化思维。
1.高校学生党建须关注全体学生的全体数据，树立全局性思维
“互联网+”时代，高校学生党建须关注全体学生样本的全部数据信息，而不是一个学生的单一数据信息。在“互联网+”时代，采用大数据分析方法，了解学生最自然、最真实状态下相对准确的全部思想动态和行为走向将成为可能，高校学生党建工作者需要树立全局性思维。高校学生党建载体需要多元并进，建立多层次全方位的综合平台，在做好党员信息管理库、建立红色阵地专题网站、开设党校培训学习园地的同时，开通课程微信公众号平台、微博平台、QQ群、APP应用平台，利用互联网资源，尝试开发慕课教程，为学生提供多种选择，并允许多环节使用手机或便携式笔记本作为工具参与学习，跟踪了解全体学生的学习与思想动态，保留全体学生的相关平台数据，通过大数据技术对这些数据进行分析，发现相应问题，并进行改革和更新。大数据技术使得高校学生党建数据来源覆盖范围更加广泛，可以获取学生参与过程中所有数据，大数据发展到一定程度后，甚至复杂的非结构化数据如连学生在应用端访问的停留时间、鼠标或指头滑行轨迹、是否有效地学习规定内容等数据信息都将可能获得，数据覆盖面可以非常广，数据源更宽泛，数据层次更丰富，只要产生数据活动的记录都可被获取，并进行数据挖掘和分析，得出有效结果。
2.高校学生党建须关注的内容可从混杂的数据中提取潜在价值，树立个性化教育思维
“互联网+”时代，采用大数据技术获取大学生的所有数据时，会得到一些混杂的数据。但纷繁复杂的数据并非一无是处，而是有其潜在的可挖掘的价值。尤其是新时代大学生个性鲜明，想法各异，从混杂的数据中提取有潜在价值的信息，能更有针对性地开展好党建育人工作。因此，高校学生党建工作者应树立个性化教育思维。由于党建工作对象的个人经历、知识储备各异，为了使高校学生党建工作更具针对性，应该为党建工作对象提供个性化的“自助式”选择菜单。高校学生党建网站、微博、微信、QQ群、APP应用等新平台可根据工作对象的不同情况开设“自助式”菜单，学生可根据自身实际情况、优缺点、兴趣爱好等选择自己需要的内容。高校学生党建通过大数据挖掘技术和信息反馈，在资源推送时把学生的个性需求摆在首位，将内容有针对性地传递给每位学生，促进学生均衡发展。
3.高校学生党建的内容具有数据相关关系，须树立相关性思维和智能化思维
在“互联网+”和大数据时代，了解数据之间的相关关系可以促进我们更好地开展教育工作。学生思想动态出现大的变化不会是瞬间的，通过收集分析学生的所有数据我们可以预先捕捉到学生的相关信号，预测可能发生的事件，早发现、早化解、早处理。大数据时代提升智能化水平后，使得获得具有洞察力和新价值的东西更为容易，这就需要高校学生党建工作者将推进思维方式由注重因果关系转向相关性思维，由自然思维转向智能化思维。传统的高校学生党建模式主要是关注和分析学生的历史信息，数据少，时效性差。而在“互联网+”时代，借助大数据技术，高校学生党建可积极关注数据的相关性，实现数据之间实时互动，收集整理海量数据。大数据的真正价值在于将海量数据和全样本数据进行相关性分析，通过精准分析后能够更准确地将结果进行量化，从数据中获取价值，实现智能化结果，得到的结果也将更全面、更准确。高校学生党建领域通过把握数据相关关系实现智能化的分析、预测和判断在今后一段时间里将成为可能。
三、“互联网+”时代大数据思维在高校学生党建领域应用面临的主要问题
（一）高校学生党建参与者运用“互联网+”和大数据思维的观念淡薄
一些高校学生党建参与者对运用互联网和大数据技术开展党建工作的必要性和紧迫性认识不足，往往担心互联网和大数据等新形式的应用会给党建工作带来问题和不便，对运用网络和大数据技术开展党建工作持十分谨慎的态度。更有甚者，有些高校学生党建工作者对网络信息和模式等新形式采取回避态度，忽略了互联网和大数据技术对人们生活方式产生的重要影响。另一方面，目前高校学生党建领域信息化建设还停留“+互联网”模式上，“互联网+”平台的融合创新基本没有涉及，大数据技术的建设还未启动或者提及。传统管理模式还占主导地位，凭经验和感觉办事占比较高，高校学生党建参与者缺乏“互联网+”的融合应用意识和大数据思维，觉得大数据复杂，不注重数据采集和储存，不会数据分析和处理，也不愿意学习或者培养专门人才。
（二）高校学生党建参与者对“互联网+”和大数据思维的运用存在较大的难度
高校学生党建参与者虽然也使用了一些互联网形式，如建立专用的党建网站，但实际功能发挥不足，吸引力不强，在线平台或反馈平台通常处于休眠状态，信息化建设水平相对低下，更难提“互联网+”各领域各平台的大数据技术应用。高校学生党建使用大数据技术的统一平台尚难以创建，缺乏统一规范，各系统和平台之间的兼容存在问题，数据存储、挖掘和分析技术水平较低，大数据信息的内在关联隐蔽，有用数据的挖掘存在困难，大数据建设发展受限。另一方面，高校学生党建领域缺乏专业从事大数据分析专门人才，数据信息使用、收集、存储没有统一标准，影响大数据技术的精准性；面对海量信息资源，缺乏有效筛选、挖掘、分析和处理的能力。
（三）高校学生党建参与部门各自为战，数据信息共享存在壁垒
在“互联网+”时代，高校学生党建的数据和信息需要通过云计算、大数据技术在云端进行充分融合，但因与高校学生党建存在密切关联的部门多，信息分布广，数据信息共享尚存在壁垒，更难提云端共享。党建工作过程中产生的大量数据，各领域各部门应用平台不一，数据信息存储和管理模式不一，数据规模不等，格式各异，对数据采集的重视程度不一，没有共享平台，各部门各自为战，难以实现互联互通，数据共享难度大。再加上受目前的体制机制影响，各领域各部门之间的信息壁垒难以根除，相互之间非但存在数据共享的困难，甚至还互相抵触，造成数据质和量的不均衡，严重制约高校学生党建领域大数据技术的发展。
（四）高校学生党建网络信息泄密隐患大，安全防范力量不强
目前，高校虽然在信息技术和管理上得到了一定的加强，但在信息安全领域还存在极大的安全挑战。因缺乏信息安全专业技术人才，再加上信息安全核心技术受制于人，通常依赖外界厂商提供，给信息安全埋下隐患。同时，现阶段亦缺乏有针对性的信息安全保护制度，比如党建工作云端信息和各领域各部门信息归属谁管辖，谁有权限收集和使用大数据，大数据销毁的时限和准则，大数据信息的转让和共享范围等没有清晰和明确的规范制度和法律。如近几年社会上频频出现因信息泄露造成的电信诈骗问题，尚难以处理和解决。
四、“互联网+”时代大数据思维在高校学生党建领域应用的对策与建议
（一）加强高校学生党建育人模式改革，做好“互联网+”时代基于大数据思维的高校学生党建模式顶层设计
“互联网+”时代基于大数据思维的高校学生党建模式创新重在数据化上，量化一切信息是数据化的核心，包括文字、方位、社交信息等的数据化，提高大数据意识，主动学习新媒体和大数据思维。以苏州大学为例，可以建立以党委组织部、党校和党委办公室作为联合牵头单位，从战略上将“互联网+”与大数据思维纳入高校学生党建工作，总体谋划，整体推进。同时，学校党建育人相关单位将作为支撑单位，研究和部署大数据的数据化管理机制，各学院（部）及辅导员具体落实的一套运行机制。让“互联网+”时代大数据决策成为一种新的决策方式，依据大数据进行决策，让数据主导决策。大数据时代的高校学生党建需要各部门、各组织、党建工作队伍之间相互协同才能完成，在树立数据意识的基础上做出科学决策。通过顶层设计，建立通用标准，明确职责划分，打破部门限制，使得“互联网+”时代基于大数据思维的高校学生党建能以科学、高效的模式运行。
（二）加强“互联网+”和大数据领域专业技术人才培养，提高大数据思维素养
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，高校学生党建需要加紧制定大数据相关人才培养计划和方案，把培养数据骨干力量作为重中之重建设来抓，努力培养和造就一支懂管理的大数据建设专业队伍。数据是“互联网+”时代高校学生党建工作创新的基础，高校内部要进行数据资源整合，搭建校级大数据基础平台。高校也要积极走出校外，寻求与相关教育部门和网络媒体合作，获取数据充实到大数据库中。同时，高校学生党建育人也要顺应“互联网+”时代的发展需要，充分利用内部资源，拓宽人才培养渠道，培养一批具有较强数据抓取、数据筛选、数据分析、数据综合等能力的党建工作队伍，打造一支复合型的专业化团队。
（三）着手建立数据共享平台，整合“互联网+”时代高校学生党建数据资源
“互联网+”和大数据技术是高校学生党建未来的发展方向，需要整合发展过程中的分散资源，建立统一应用平台和应用系统，在各专用数据库建设的基础上，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。在建设过程中，建立信息共享交换机制，打破部门壁垒，统一高校学生党建相关的数据标准和数据格式，消除部门间的信息“孤岛”，提升各领域各部门的数据整合能力。将可以公开的数据统一共享到专用云平台，避免数据割据，做到数据互通，使得各领域各部门的数据在统一的云平台内交换畅通。
（四）加强信息安全管理，增强高校学生党建信息的风险防御能力
大数据技术在高校学生党建领域的应用是一把双刃剑，管理不善可能带来不良后果。高校学生党建参与者在实施大数据技术过程中一定要树立安全观念，制定安全规范规章制度，防止数据泄露，明确大数据使用渠道和范围，提高网络安全防范能力，保障“互联网+”时代大数据思维在高校学生党建领域应用的有序发展。“互联网+”时代在数据收集时亦可能会侵犯学生的隐私权，这就对数据使用者提出了更高的要求，在数据使用时需要保障学生的合法权益。高校学生党建管理部门也要提高风险预判能力，通过大数据技术来加强应用平台的风险防控水平，建立风险控制机制，严格监管，维护信息安全。另外，大数据也可能没有那么可靠，数据的质量可能很差，数据分析可能存在错误或者具有误导性，需要制定详细、缜密的数据质量管理制度。
参考文献：
[1]陈丽珊.“互联网+大数据”与创新营销[J].通信企业管理，2015，06：18-19.
[2]俞立平.大数据与大数据经济学[J].中国软科学，2013，07：177-183.
[3]张岩.“互联网+教育”理念及模式探析[J].中国高教研究，2016，02：70-73.
一、企业人力资源管理工作受大数据的影响
1、大数据在人力资源管理中的应用
大数据时代的到来不仅对人们的生活带来了影响，其本身蕴藏着的能量也对企业的改革和创新都带来了影响。大数据实际上是一种多元化、增长迅速、信息海量的数据信息对多元化信息的处理和应对能力。大数据时代是在互联网的基础上产生的，数据信息是其主要的特点。在不同领域中，对于大数据的应用也表现出不一样的特点，尤其是在人力资源管理的领域内，大数据被运用在“人”与“事”数据管理的采纳和处理上，同时也是企业的管理者做出人力资源管理决策的依据。
2、企业人力资源管理工作受大数据的影响
在这个知识时代下，随着新时代的到来，企业的经营以及管理数据都跟信息技术相结合到一起，同时在这个时代下，人力资源管理工作也受到了很大的技术以及思想冲击[1]。对于一个企业来说，好的管理技术不仅能够为企业培养出好的人才，而且对于企业的办事效率和提高员工的工作积极性都有良好的推动作用，进而推进企业的发展。大数据在企业管理中的应用可以通过对数据进行整理和分析，对企业的岗位和人员变化及时的了解，同时也对员工的个人情况掌握清楚，之后方便企业的决策者根据数据做出人力资源决策，有效的提高工作的科学性。但是大数据对于企业的人力资源来说也是一种挑战，因为在企业的管理过程中，需要依据很多的数据才能做出决策，所以如果数据受到影响，那么就可能会泄露企业的人力资源管理信息，影响企业管理工作的展开。所以，我们应该将人力资源的安全管理和信息结合在一起，运用数据能够精准的作出决定；另外一点，还要加强数据的安全管理，建立健全安全防御机制，保证数据的安全性。
二、企业人力资源管理在大数据时代下存在不足
1、管理思想比较落后
信息技术迅速发展的同时也是大数据时代即将到来的一种标志。但是一些企业的管理思想跟不上时代的脚步，人力资源管理方面没有一个健全的能够反应员工信息的系统。人力资源管理思想落后的几个主要表现如下：第一，人员的招聘主要依据是离职人数，对于人员每年的离职率和离职情况没有一个健全的系统做相关的数据记录，也没有对人员做好相关的培训，所以，这种管理方式也导致了人力资源管理的工作比较懒散，没有大局意识，无法保证企业能够招聘到合适的专业人才；第二，之前的管理方式对员工的生活关注度不够，没有掌握员工自身的优缺点，无法有针对性的对员工进行培训，导致了企?I员工无法将自身的职业规划和企业发展前景联系到一起。员工在工作的过程中也出现懒散、缺乏追求、盲目工作的状况[2]。
2、管理方式比较落后
新的数据时代的到来，对于企业来说尤其是对员工的管理工作带来了很大的冲击和挑战，但是在管理体制的影响之下，人力资源管理的工作也很难展开，因此在人力资源管理的过程中也无法获得有用的数据。大数据时代背景下，对于人力资源管理的体系比较落后，主要表现在以下几个方面：第一，企业聘请员工的方式和培训的方式都存在缺陷；第二，企业中的人力资源部门缺乏对员工成长和相关工作信息的系统管理，缺少系统的信息管理和检索体系；第三，无法有效的分析好企业发展的内外部状况，无法根据外界环境的变化做出企业职位的创新与改革，因此在大数据时代下，想要提高员工的专业化水平十分困难。
3、管理模式的创新存在困难
在这个数据时代背景下，知识更新的速度也越来越快，这也导致了人才的更新速度不断加快，这对于旧的管理模式来说是一种极大的挑战。但是受传统的管理模式的影响，人力资源就是负责招聘，所以想要完成人力资源管理模式的创新比较困难，想要培养有特色的人才，建立新的招聘方式也是一种具有难度的工作。
三、大数据时代背景下优化企业人力资源管理的方法
1、改变人力资源管理的思想
想要一个企业的发展跟上时代的脚步，企业对于人力资源管理的改革就必须要做到与时代相适应，在对时代的发展有了一定的掌握之后，将人力资源管理域数据信息结合起来，同时，实现人力资源管理模式创新的一大主要途径就是改变人力资源管理者的管理思想[3]。为实现人力资源思想的更新，我们需要注意以下几个方面：第一，企业的人力资源管理者要掌握大数据的发展方向，跟上时代的步伐，对大数据的特点进行掌握，对原有的管理思想做出改变，适应新的时代管理模式，做到从全局对人力资源进行管理。第二，员工要做到与时俱进，适应大数据时代的发展，方便企业人力资源管理工作的进一步展开。所以人力资源的管理者一定要掌握好大数据的发展信息，之后将信息传递给员工，提高员工的信息理念；第三，建立健全信息采集、整合的机制，对数据进行分析之后得出企业人力资源管理的现状，之后做出人力资源规划，从多个方面调动员工的工作积极性。
2、健全人力资源管理的体系
企业在数据迅速发展的环境下，内部的管理逐渐发生了变化，企业能否根据数据的变化及时的做出管理体系上的创新和调整，这将关系到企业未来发展的方向和成败。所以，在这个大数据时代下，对人力资源的管理体系进行创新十分重要，体系的创新主要可以从以下几个方面进行：第一，加大企业员工的培训和聘请力度。人力资源的管理部门和管理者应该对每一个员工的情况都有一个详细的掌握，了解企业的发展前景与员工的职业规划是否相符合，除此之外，人力资源部门需要对员工的优缺点做好记录，有针对性的对员工进行培训，帮助员工和企业共同进步和发展；第二，建立健全企业的人力资源管理体系和管理配置，员工的信息包括员工每一年的考核状况、出勤情况、认知情况等，我们建立的信息管理机制能够全面的对员工的信息进行掌握和记录；第三，在这信息发展迅速的大数据时代背景下，企业为了在新的发展形势下取得成绩，就要加强对员工岗位的开发，比如：设置数据信息管理岗位以及数据信息安全管理岗位，确保企业信息的安全。
3、改革人力资源管理的方式
（一）企业分布式数据的采集与预处理及存储得以实现
随着现代社会信息技术的不断发展，企业财务决策的信息采集与数据分析工作更加简便，但同时影响企业财务决策的因素也越来越多，企业财务决策需要的数据信息也更多。与传统的企业财务决策相比较，大数据与云会计时代下的企业财务决策，除了传统的财务信息数据之外，企业各个部门的非财务数据信息在企业财务决策中占据的位置也越来越重要。大数据及云会计时代下，不仅仅企业的销售、采购、生产、库存等数据影响企业的财务决策，政府的相关法律法规，如税法部门的法令；会计事务所的财务审核报告；企业在银行的信誉及贷款等级等都对企业的财务决策有影响，而这些影响企业财务决策的数据信息往往分散在企业的不同部门、不同工作环节，因此这些数据的收集与处理工作量十分庞大，并且数据收集与分析处理时，很容易出现数据遗漏或分析错误的现象。大数据及云会计时代下，通过利用云会计平台，企业的分布式数据采集与预处理工作就能够实现，云会计平台收集的数据信息也更加完善准确。利用云会计平台，企业财务决策工作相关的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据都能够获得，且不论是企业内部的财务决策信息，还是税法部门、工商管理部门、财政部门、银行等财务决策信息，都能够采集。再加上利用大数据技术对收集的数据信息进行分析与处理，企业的财务决策工作便有了更加科学准确的依据。
（二）企业财务数据分析与挖掘得以更好的实现
企业的财务决策信息并不都是明确的，为了更加准确的开展企业财务决策工作，往往需要对企业隐藏的财务决策信息进行深入挖掘与分析，进而提升企业财务决策工作开展的效率与质量。Hadoop、Apache DrillRapidMiner、Storm、HPCC、 Pentaho BI等一系列的大数据处理技术，不仅能够将企业云会计平台采集的企业财务决策信息进行科学准确的分析与处理，还能够实现数据信息的存储，对企业隐藏的财务决策信息进行充分挖掘，如税务部门的税务信息、会计事务所中的审核分析数据信息、企业数据内部的财务信息等。同时对企业的资金进行预算与管理，根据企业的财务状况进行融资与投资管理，帮助企业拟定生产决策、销售决策、定价决策等。总之，企业的财务决策应该根据多种财务决策的效益与优缺点分析，选择出综合效果最优的企业财务决策方案，进而帮助企业合理的配置财务资源。
二、大数据与云会计时代对企业财务决策的影响
（一）企业的公允价值确定受到影响
企业的财务决策工作势必会影响到企业的公允价值。客观准确的公允价值是企业交易金融资产及出售金融资产计量的基本保障。因此，客观准确的企业公允价值能够帮助企业财务决策工作更好开展。从目前来看，未来现金流量贴现的公允价值较为准确严谨，且未来现金流量贴现也是目前使用最为普遍的公允价值确定方式，而在未来现金流量贴现数据的采集工作中，由于企业财务决策人员的主观判断占主要地位，因此折现率、现金流量的预测、终值的预算等各项数据的确定时，一点点微小的变化都能够对企业公允价值的确定产生极大的影响。利用云会计平台，企业财务人员可以从企业内部及税务部门、银行、交易所等各类可能影响到企业财务决策的相关部门，获得公允价值的相关数据，再使用大数据处理技术，企业的公允价值可以准确客观的确定，企业的财务决策工作也能够更好的开展。
（二）企业的成本核算受到影响
