发布时间：2024-02-23 14:58:37
绪论：一篇引人入胜的大数据时代的优势，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意，贵阳大数据交易所等交易平台也纷纷成立，以抢占各区域、细分领域市场先机。但是目前，有意愿交易大数据的企业和机构还不多。大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。
今年5月，成立仅一个月的贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
面对如此庞大的市场潜力，大数据交易平台应运而生，试图占得市场先机。前景固然美好，不过，诸多数据商却仍持观望态度。贵阳大数据交易所官网也未透露目前旗下会员有多少，尤其是VIP会员的数量。
大数据全国扩张地图。
今年4月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌成立，注册资本5000万元，涉及贵州阳光产权交易所、中天城投、亚信数据、九次方大数据等6大股东。
贵阳大数据交易所可以交易30种大数据，包括金融、政府、医疗、能源、交通、社交、物流、征信、房产等，类似“网上商城”，实行会员制。
除了贵阳大数据交易所，不少地方也在酝酿发展大数据交易系统。早在2011年5月，北京软件与信息服务交易所由工信部、北京经信委和海淀区投资推动成立，旗下运作的“北京大数据交易服务平台”于2014年底上线。
数据“质量”驱动需求。
大数据能为企业带来什么解决方案？什么样的数据才是企业需要的？
碧桂园集团云贵区域投资拓展部相关负责人周灵梓说，“从去年到现在，我一共拿了8个地块。在拿地过程中，对准确、真实和全面地获取拿地信息有着深刻的感受和强烈的需求。如果拿错地，后续的负面影响很大。”
在周灵梓看来，通过大数据交易的电脑程序分析，得到大家共同认可的数据很重要，以前地产机构的很多数据来源不同，结论差异较大，势必困扰房企的投资决策。
金科股份品牌总监夏绍飞对此也深有感触，“我们一直跟中国指数研究院、克而瑞等机构长期合作，一年要支付咨询费几十万元。光拿到数据没用，关键是数据本身的质量，尤其是机构的分析。”
东原地产集团战略投资部相关负责人周大佐打比方说，房企拿地就是一个“算账”的过程，真正拿地时只有几个数据，但决策前往往需要成千上万的数据支撑。他认为，大数据交易的关键是数据要有用。
“我觉得现在一些第三方机构就很厉害。为了确定一块地周边的客源结构，他们专门派人站在街上‘数车’，比如价值30万以上的车辆有多少。”周大佐说，他们暂时还没看到交易所有这么强大。
贵阳大数据交易所相关人士解释说，“我们也不会简单地充当数据搬运工的角色，交易所将积极发挥数据质量认证、数据格式标准化、数据金融工具的作用。”定价暂难市场化大数据平台交易欠活跃
大数据时代，如果你是某家实力房企的营销操盘手，想尽快知道某个片区的有效消费客群情况，通过贵阳大数据交易所这个平台购买数据。但如果数据出错造成推盘失败，这怎么办？
一位业内资深人士指出，目前，大数据的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估，决定数据的价格。而交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性，更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在大数据交易信息的“错位”。
交易“定价”之惑。
在北京大数据交易服务平台上，点开“数据交易”一栏，针对数据类型一项，共分为原始数据、加工后数据、其他和行业报告，95%以上的数据为行业报告，一共13个页面，挂牌价仅为100元。
唯有“企业大数据精准分析服务”一项属于原始数据，挂牌价30万元，而“舆情监控分析”一项，数据类型不明确，挂牌价为50万元，这些数据几乎都出自九次方大数据终端。
在贵阳大数据交易所，针对产品定价，专门划分了数据的6个维度，包括数据实时性、数据样本覆盖面、数据完整性、数据品种、时间跨度与数据深度，推行实时交易。
贵阳大数据交易所表示，不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。
交易存信息不对称风险。
按照贵阳大数据交易所的设计，大数据交易最终要在买卖双方之间达成共识。如果买方急需的数据信息并非卖方所提供的信息，如何解决？发生纠纷之后，交易所将如何处理？发生这种情况的根源又是什么？
一位业内人士说，这种情况下，交易风险又会反馈到交易所的大数据定价机制。
关键问题是，目前大数据交易所在定价机制上仍然难以做到市场化。那么，到底如何看待上述可能会发生的潜在问题？
贵阳大数据交易所工作人员解释说，如果数据买方对购买的数据信息与其描述的内容不符，他们可以向交易所投诉，由交易所及时处理。此外，他们对数据提供商有相关的资格审查，比如企业资质够不够，审核相关数据信息是不是涉及隐私等。
基于此，大数据交易所需要投入多大的人力、设备等成本？上述业内人士说，“这个是非常难的事情，你要看贵阳或北京集聚了多少人才去搞这个事情。”
在该人士看来，现在有一个基础技术有待突破，即数据标签、数据水印，也就是说，从这个交易所里出来的数据必须打上数据水印，这涉及到信息安全技术，目前只有国家信息中心有这个能力解决。
大数据时代的隐私：边界正变得暖昧不清
人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过，大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。
不可否认，大数据是座金矿，通过数据挖掘，人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但大数据又是把双刃剑，国家和企业在大数据获益的同时，个人隐私保护的话题却变得暧昧不清，也使业内外对隐私保护的争论延绵不绝。
大数据打破宁静。
说到个人隐私，有这样一个段子：一个客户打电话订购比萨，客服人员马上报出了他的电话和家庭住址，推荐了他喜欢的口味，报出他最近去图书馆借过什么书，信用卡已经被刷爆，了解他房贷还款金额，知道他丈母娘刚动过心脏搭桥手术，甚至还准确定位出他正在离比萨店20分钟路程的地方骑着一辆摩托车……
分散在各个系统中的海量数据乍一看价值不大，但如果把它们深入整合、挖掘，就能知道一名消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说，你的宁静生活却从此被打破。
数据如果是在相同业务范围内使用，没有必要去界定隐私；但业内人士也承认，在大数据交易过程中，用户的隐私存在泄露风险。一旦形成大数据模式，各个系统之间产生的数据就会互联互通，数据被用于他途，用户隐私泄露的可能性就会加大。
直接过滤掉个人信息，是否就能防止信息泄露？有业内人士认为，大数据在涉及交换、分析、挖掘时，个人信息是无法直接过滤的。
此外，不同商家的所谓信息共享也会让你的隐私信息有被整合、挖掘的“危险”。这些个人隐私数据散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间，危险性可能不大，但如果被共享之后，又被系统整合、相互印证的话，消费者的个人基本信息，甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，很多普通人在他们面前将变成“透明人”。
隐私保护应跟上步伐。
大数据系统与传统数据系统不同，区别在于，前者包含了很多外源性数据，这些数据本身存在价值。比如你在淘宝购物创造了一个数据，这个数据对于淘宝而言就是外源性的。当无数外源性的数据整合并被分析之后，便构成了大数据系统。一旦形成大数据模式，各个系统之间产生的数据就会互联互通，从而产生极大价值。因此，传统数据时代的“隐私”与大数据语境下的“隐私”，无论是内涵还是外延，均有极大不同。
一般而言，人们对于隐私的定义是：一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息。其本身并不涉及公共、群体利益。业界有一种声音认为，随着大数据时代的深入，这个社会对隐私的定义一定会逐渐改变，考虑到技术的发展，眼下认为是隐私的信息，或许几年后就不再敏感。
在监管层面，由于现阶段《民法通则》没有完整的关于“隐私”的概念，国家也无明文规定来规范大数据交易市场，诸如云计算和大数据应用都或多或少在灰色地带游走。
上海杜跃平律师事务所律师杜跃平表示，可以从源头上抓起，即默认禁止状态，未列举的内容默认为不被允许。
一、大数据对服装制造业的影响
在互联网大数据普及全面的今天，大数据作为互联网中重要应用技术，对传统企业的发展带来了巨大的变革。互联网对企业的多种技术的广泛应用，是推动企业在旧有的传统模式运营生产的格局中看到了新的突破，这不仅是推动工业生产环节从过去独立运营分块对接逐渐实现全面联通融合，也使企业各个环节的生产力得到解放与增长，通过充分利用移动互联网工具，加快对企业所面向的大数据进行整合，改变现有的传统生产运营的低效率，创造更高的价值。
在生产管理方面，通过生产线与互联网数据进行连接分析做对比，根据相应材料生产加工过程中的各种数据进行分析，继而实现对生产质量的把控。通过互联网数据对生产的任务标准、原材料的供应、原材料的使用进行合理的安排，与全球供应商数据与客户需求数据进行分析保证了供应环节与生产环节之间的稳定，也保障生产过程的有条不紊。在设备的使用与维护等方面，通过互联网进行智能化数据分析进行提前有计划的对接，有效提高了设备的寿命和生产周期的稳定，进一步降低了企业运营过程中不必要的成本支出与生产问题。
长江三角洲地区一直以来都是服装制造业的重要生产地区，在全国服装生产占据了很大的份额。随着互联网时代对各个行业的影响逐渐显现，大数据对服装生产制造过程带来的优化作用开始为企业所重视，在客户群体的喜好需求数据中分析选择生产材料与相应款式进行设计，在生产流程中摆脱传统的人管人的生产，走向系统化、自动化与智能化的生产方式来提高效率。不再是过去以扩大生产大批量进行制造的传统模式，而是拥抱大数据对自己企业的创新来提高自身的争力。就此可以看出，互联网大数据对企业的生产与发展的提升与优化作用的必要性。
二、企业生产中的问题与大数据管理优化作用
服装企业一直以来都是以人员调配进行密集劳动生产，但随着近年来生活条件的提升，许多人已经不愿从事传统服装业的工作，导致企业劳动工人紧张，许多设备搁置，无法扩大生产产能与效率。同时在生产线上工作人员的交替，许多新员工对工作职能和操作经验的掌握不足，进一步导致了生产过程中产品质量的下滑和效率的下降。对于企业来说，服装生产线上的管理最重要的一是生产效率，二是生产质量，无论那一方的下滑，都会降低企业的生产效率。所以企业生产必须从内部进行管理，吸纳外部优势进行调整，从而抹除弊端深挖潜力。
大数据在企业生产中的作用大致可以从几个方面进行管理优化：
首先，在服装型号定制生产时，客户的需求的修改与型号的调整、生产加工成本的反复计算往往是拖累生产时间与效率的重要环节。在企业通过大数据进行调整优化，设定服装设计资料库，对不同的型号与规格尺寸进行数据归档，通过与客户的需求进行调整分析，快速设计符合需求的型号。避免整体生产环节在在裁剪定制型号款式时人远手工的效率低下和误差导致了生产效率的下滑与生产质量的降低。同时在生产过程中通过大数据系统化的对每一件服装的生产进行监控和调整，不仅降低了服装错误率也提高了生产量，把可能产生的批量返修与生产浪费从源头进行控制，不仅减少成本，也方便生产的管理效率。
其次，大数据在生产部门的原材料供应使用及生产线等进行管理，根据不同地方原材料的供应情况进行数据汇总分析，协助生产部门制定详细的生产计划，保障交期能够按时完成。大数据对生产计划进行制定后，采购部门按计划进行原材料的供应，，生产部门的生产周期的安排可以稳定达成，减少可能存在的产能浪费的问题。通过大数据对生产操作流程进行制定合理的标准进行规范化操作，技术资料、工艺、面料样式等制定统一的标准，方面人员的使用和判断，对生产效率的提升也起到积极的作用。生产线的使用管理是保障机械设备的高效生产的重要因素之一，通过大数据对设备的各项生产能力、数量种类与工人的操作进行合理调配运用，根据企业服装生产的规格、工序、工艺等方面进行配置，从生产初期就通过各项数据的分析确定生产职能的最大化进行管理，使管理效率达到最大化。
最后，不少企业，由于工作人员的紧张，导致很多机器闲置产能浪费。其实通过“互联网大数据+服装制造”，可以对生产机器进行升级，用智能化、专业化、制式化的全新生产方式进行生产。企业通过智能化生产设备，用大数据进行生产规格计划的制定，配上专业人员的使用管理，不仅可以减少对工作人员的需求，也可以用智能化机器配合大数据分析确定的服装生产样式和标准进行生产，配合人员对机器使用的数据化管理，有效优化了服装生产效率与管理效率，减少了人为的不确定因素导致生产效率的降低，方便对服装生产的标准、数量、时间等多方面的有效管理。
总结：在大数据与社会各个行业的融合变革的浪潮中，合理运用大数据对企业的外部与内部的管理。对于生产环节的大数据协助，更多的是在于根据市场环境和企业情况制定相应的标准来帮助企业的发展得到进一步的提升，用大数据对各个方面进行掌控，保障各个环节的互联互通来加强企业的生产管理并提高服装企业的核心竞争力。
参考文献：
学校的健康发展离不开财务工作的支持，而会计工作在学校财务系统中占据重要地位，是财务工作的基础。学校会计工作的水平对学校的管理和发展有重要影响，但是当前会计工作在学校中普遍没有得到足够重视，在观念、制度、人才等方面都存在一些问题，影响了学校的财务保障。近年来，信息技术的发展带来了海量的数据和信息，大数据时代已经到来，学校会计工作也要进行改革才能适应当前的社会形势，因此，学校会计工作如何适应大数据时代进行有效转型已经成为当前的重要课题。
一、在学校会计工作中建立大数据意识
当前，在学校工作中，教学和科研是领导和教师关注的重点，而对学校会计工作缺乏足够的重视，认为会计工作只是简单的统计和核算，会计工作的理念和模式对学校发展无足轻重，因此，在大数据时代到来后，学校会计工作中没有很好的引入信息化和数据化理念，学校会计工作的改革和发展严重滞后，基于此，在学校会计工作中建立大数据意识至关重要。首先，学校领导和会计工作人员要转变思想，建立大数据意识。学校领导是学校发展的引领者，而会计工作人员是会计工作的执行者，他们的思想观念直接影响到学校会计工作的发展方向和实施效果，因此学校领导和工作人员要认识到大数据对学校会计工作的意义，不断转变思想，将大数据意识融入到学校会计工作中；其次，学校要重視对会计数据资源的建设和挖掘。信息化和数据化是学校会计工作发展的必然趋势，学校要重视对会计信息和数据收集，建立系统全面的会计数据库，学校在开展会计工作时可以从中获取信息资源进行分析，从而为学校的财务决策提供客观全面的参考和依据，保证学校各项建设的顺利开展。
二、建立大数据下的学校会计工作应用系统
大数据时代学校会计工作的开展与信息化工具和应用系统是分不开的，大数据时代学校会计工作要实现有效转型就必须建立完善的会计工作应用系统。当前学校会计工作已经基本实现了电脑办公，但是大部分学校仅仅局限在简单的电脑输人记账、统计数据方面，缺乏专业的信息化数据化会计工作系统，不利于学校会计工作在大数据环境下改进和创新，不能适应当前的时代形势，因此，建立新型的学校会计工作应用系统迫在眉睫。首先，构建学校会计工作信息化应用系统。大数据时代的学校会计工作涉及大量的数据信息资源，当前简单的电脑工作系统难以保证会计工作顺利开展，因此开发更为先进的信息技术和系统，例如，云计算技术是基于大数据背景而产生的，具有信息储量大、数据处理效率高等特点，对推动学校会计工作的科学规范运行大有裨益，可以有效提高学校会计工作的效率；其次，建立完善的学校会计工作机制。在大数据时代学校要针对会计的信息化应用系统建立科学的管理机制和规范，例如工作制度、预算核算制度、信息化管理制度等，以此保证学校会计工作的信息化应用系统顺利运行。
三、培养大数据时代的学校会计工作人才
在大数据时代要实现学校会计工作的有效转型，培养优秀的会计人才势在必行。当前学校的会计工作人员大多只接受了基本的会计知识和技能学习，综合素质不高，工作中只能完成简单的记账、统计数据、做报表等，缺乏对财务数据深入分析的能力，很难通过解析财务数据提出有效的管理措施。而在大数据时代，通过会计数据进行综合分析管理正是学校会计工作顺利开展所必需的，因此，学校培养和引进高素质的会计工作人才迫在眉睫。首先，学校要重视对会计工作人员的教育培训。学校对现有的会计工作人员要加强培训和再教育，建立完善的培养机制，定期开展专业知识讲座、培训等，一方面提升工作人员的会计专业知识和技能外，另一方面要重视提升会计工作人员信息素养和挖掘分析财务数据的能力，以适应大数据时代的学校会计工作；其次，积极引进高级会计人才。当前学校会计工作人员的知识体系普遍存在老化现象，因此学校要重视从高校引进优秀人才，他们通常掌握最新的知识和财务管理技能，可以为学校会计工作注人新的力量，从而带动整个人才队伍素质的提升。
四、重视大数据时代学校会计工作的监管
大数据时代为学校会计工作带来了新的思路和方法，大大推动了学校会计工作的健康发展，但同时也给学校会计工作带来了不小的挑战，其中会计工作的监管问题日益突出。当前学校会计工作的监管存在不少问题，例如学校会计工作中违规问题时有发生，但是学校普遍缺乏完善的监管制度，在处理会计工作中的违规问题时无法可依，导致监管不力，阻碍了学校会计工作的顺利开展，因此在大数据时代要重视会计工作的监管。首先，学校要建立完善的监管机制和奖惩制度，保证学校会计工作的规范化。要求会计工作人员的一切行为都要严格遵守相关准则，一旦发现违法违规行为如虚假账目、挪用公款等进行严肃处理。同时学校要定期对会计工作进行审计，保证会计工作规范化；其次，大数据时代的学校会计工作涉及大量数据，因此数据和信息安全问题不容忽视，学校要重视财务数据资源的管理，提升数据安全防范意识，建立数据保护体系，保证数据资源得到最大程度的运用。
总之，会计工作对学校的运行和发展作用重大，在大数据时代，学校会计工作在面临机遇的同时也面临巨大的挑战，只有实现有效转型才能获得长远发展。因此，学校和会计工作者要依托大数据时代的优势，不断改进创新当前的工作体系，全面推动学校会计工作的健康转型，发挥会计工作在学校发展中的积极作用。
参考文献：
[1]刘述佳.论大数据在会计工作中的应用[J].纳税，2017（3）：27-28.
[2]谢慧.新中小学校会计制度下学校会计工作要点[J].新经济，2014（36）：211.
