发布时间：2023-09-22 10:38:43
绪论：一篇引人入胜的体育赛事管理研究综述，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：G80-05 文献标志码：A 文章编号：1006-7116（2014）01-0057-04
Progress made in researches on issues about big sports events and
ecological environment in China
YU Meng1，JING Wen2
（1.School of Urban and Environment Sciences，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China；
2.School of Physical Education，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）
Abstract： The authors analyzed research theses on big sports events and ecological environment， published on China National Knowledge Infrastructure （CNKI） between 2003 and 2013. Researches on issues about big sports events and ecological environment in China mainly focused on the following aspects： big sports events and environment’s load bearing capacity as well as evaluation system construction， roles played by big sports events in improving ecological environment， hazards caused by big sports events to ecological environment， strategies for the sustainable development of big sports events and ecological environment etc. Research methods were limited to sociological research methods； ecological research methods were rarely seen. Researches henceforward should apply research methods such as ecological footprint and emergy theory in ecology etc.
Key words： sports sociology；large sports events；ecological environment；review
北京奥运会提出“绿色奥运”，其核心是把生态环境与大型赛事结合到一起，实现体育赛事与生态环境的共赢。针对大型体育赛事的生态环境问题的研究是以人与人、人与社会、人与自然的和谐共赢为目的的，是以建立可持续发展的承赛办赛方式为内涵，引导人们走上持续、和谐的发展道路为着眼点的。大型体育赛事的生态文明强调赛事承办、经济发展与自然环境的相互依存、相互促进，既追求赛事与生态的和谐，也追求赛事对社会经济的贡献，在环境可续发展的框架之内实现经济效益的最大化。可以说，对大型体育赛事与环境之间相互影响关系的关注，是人们对传统赛事举办理念的深刻反思的成果，是体育赛事举办理念的巨大进步。关注大型体育赛事与生态环境之间的关系成为一个有责任感的现代体育学人理应关注的现实问题。本研究对中国知网（CNKI）2003—2013年关于大型体育赛事与生态环境研究的150篇论文进行分析，探讨有关我国大型体育赛事生态环境问题研究的现状及发展方向。
1 大型体育赛事与生态环境问题的研究取向
1.1 大型体育赛事与环境承载力及其评估体系的构建
在生态社会中，关于环境承载力的关注度较高。环境承载力，即生态系统进行的自我维持以及自我调节的基本能力，资源及环境子系统容量的供给能力，及其可维持的社会经济活动强度和具有一定生活水平的人口数量[1-2]。纵观目前的研究，大型体育赛事在申办前、申办、举办到举办后的不同阶段中多与环境相关，它以生态环境的发展为框架，实现对资源要素和环境要素的合理开发和利用。当大型体育赛事给地区生态环境造成压力而使其不能够自行调节时，即超过了环境承载力，这时将会给赛事所在地造成不必要的生态危机[3]。而消除这种生态危机所要付出的代价，远超过大型体育赛事所带来的经济效益[4]。在生态环境承载力之内的大型体育赛事是城市发展的助力，而超出环境承载力的大型体育赛事是城市发展的阻力。有些研究通过借鉴美国著名经济学家库兹涅茨首先提出的“人均收入与环境污染指标之间演变模拟环境”的“库兹涅茨曲线”理论，将环境承载力分为“‘OAB型’理想发展模式、‘OFGH型’严重超载模式、‘OCDEB型’先发展后治理模式”，并针对大型体育赛事对环境承载力所造成的影响作出预警[5-6]。在环境评估方面，有研究根据我国社会服务业的一般环境污染源分类以及体育赛事特有的性质，选取了“环境改善、环境风险、城市环境治理程度、环保宣传力度、生态环境破坏、大气环境、水环境、噪声环境、固废环境、CO2排放总量、水资源消耗量、噪声、固废排放总量、资源消耗总量等指标作为体育赛事环境影响的衡量指标[7]，对赛事举办地环境进行评估。
1.2 大型体育赛事对生态环境的改善作用
早在20世纪 90 年代，环境保护已成为国际奥委会特别关注的问题。国际奥委会希望通过奥运会促进举办城市及其周边环境的保护及治理工作，增强当地居民的环保意识，留下“绿色遗产”。大型体育赛事对城市生态环境的促进作用体现在申办前、申办、举办以及举办后4个阶段。首先在申办前阶段，大型体育赛事对生态环境的促进作用主要体现在申办城市对城市生态环境的自检和集中治理的研究上，如大气中的粉尘和二氧化硫的含量、水质、噪音分贝是否达标，上风向是否有污染的工厂等[8]。其次是在申办过程中体现出的生态理念宣传以及综合整治的研究上。大型体育赛事申办过程中，必定会宣传其相关的生态环境理念，打出相应的宣传口号或宣传标语，如北京奥运会的“绿色奥运”理念，汉城奥运会的“城市美化计划”等。在申办过程中，在向民众宣传生态环保理念的同时，通过从选址规划、科学施工、空气质量改善、交通清洁、城市水系整治、废弃物管理、清洁能源使用、城市绿化等多方面入手，对环境进行综合治理[9]。再次则是举办过程中具体环保措施执行的研究上，如北京奥运会期间加强机动车管理，倡导“绿色出行”及环保宣传等手段，借大型体育赛事影响之东风，最大限度地宣传生态环保的理念，提高民众的环保意识[10]。最后是大型体育赛事举办后体现在对于生态环境现状的持续保持以及环保理念更新的研究上。如关于汉城奥运会“城市美化计划”对汉江进行的综合治理的相关文献，都强调其环保措施改善了汉江的水质，最大限度地实现局部地区水循环系统的优化等。巴塞罗那奥运会改善海滨地区的海洋景观、悉尼奥运会霍姆布什湾治理工程、亚特兰大建设水上中心和屋顶太阳能系统，以及在北京奥运会后生态学知识普及等研究，都说明大型体育赛事对城市生态环境可持续发展的促进作用[8，10-13]。
1.3 大型体育赛事对生态环境的危害
大型体育赛事的举办对环境的危害及其所带来的连锁效应都引起多方讨论。目前很多大型体育赛事的申办、举办以及大型体育场馆的兴建都需要递呈相关的环境评估报告，以保证赛事的举办、场馆的建设与环境相和谐。谈及大型体育赛事对环境的危害，目前学者们的研究主要集中在硬件设施对生态环境的影响、举办过程中对生态环境的影响以及举办后对生态环境的影响上。首先是关于体育场馆等基础设施建设对生态环境的影响，如兴建高耗能、高排污的体育场馆，修建众多的交通设施和废弃物堆砌场等会破坏自然植被，使区域范围内的植被覆盖率下降，在修建过程中的运输以及施工对环境造成的二次污染和人文景观破坏等[14]，这都是对原生态自然环境的干预与损毁。其次是关于大型体育赛事举办过程中对生态环境的影响，研究主要集中在人口聚集所带来的区域环境压力增大、依托自然的赛事对环境的直接影响、赛事过程中的直接污染排放以及赛事的噪声污染方面[15-16]。再次是关于大型体育赛事举办过后对生态环境的影响，主要关于资源的过度开发给生态环境造成的压力[17-19]。
1.4 大型体育赛事生态环境可持续发展的策略
关于大型体育赛事生态环境可持续发展策略的研究，有关于可度量的环保目标（即“-20%目标”）以及绿色调控体系构建的研究，有关于体育场馆的科学选址以及对体育旅游合理开发的研究。首先是可度量的环保目标的提出以及绿色调控体系的构建。2006年德国足球世界杯期间，由德国应用生态研究院提出具体方案的“绿色目标”得到德国政府环境部和联合国环境规划署的大力支持，并引起了学界的关注。“绿色目标”又可称为“-20%目标”，其具体包括水资源、废弃物、能源和交通4个方面，整合了可量度的环境目标，以实现世界杯对地球气候零负荷的最终目标。在水资源方面，实现雨水利用、节水或无水洁具、渗水性地面铺装、屋顶绿化、量化评估结果；在废弃物管理方面，器具回收及重复使用、无纸办公室、量化评估结果；在能源方面，实现智能化照明管理系统、高效能的电热联产设施、可再生能源的利用、量化统计结果；在交通方面，鼓励使用公共交通、鼓励步行和自行车交通、量化统计结果；在废弃物排放方面，实现温室气体的零排放[20-21]。在提出具体的可度量的环保指标之后，持续构建绿色调控体系。我国大型体育赛事绿色调控体系主要包括大型体育赛事的绿色规划与管理，大型体育赛事绿色供应链与绿色物流的组织，市场经营开发中“绿色”品牌的塑造，引人ISO14000环境管理体系进行赛事绿色成本与效益控制[22]。其次是关于体育场馆等基础建设中生态环境的保护问题研究，尤以科学选址为甚。科学选址一直都是大型体育赛事与生态环境问题研究的重点。城市基础设施和生态环境是评价一个城市形象力的基本指标，是塑造城市形象的基础。优选体育场馆位置能够为城市发展提供活力，极大程度地丰富居民生活内容，提高生活层次和品位，使大型体育场馆的建设在成为大型体育赛事的物质基础的同时，成为城市软实力提高的亮点、居民休闲生活的聚集地[15]。在大型运动会场馆全方位建设中选好用好环保新材料及应用技术，是大型体育赛事与生态环境和谐相处的研究热点之一[3，15]。
2 研究不足与展望
我国大型体育赛事与生态环境的相关研究还处于初始阶段，虽然学界在理论上已经充分地认识到了大型体育赛事与环境和谐发展的重要性，其相关研究也有不少。但是总体而言，在目前大型体育赛事与生态环境的研究中，处于理论研究阶段的较多，在理论的分析和整合上做了很多的铺垫，如大型体育赛事对生态环境改善作用、大型体育赛事承办对生态环境危害、大型体育赛事生态环境可持续发展策略等。虽然有关于大型体育赛事与环境承载能力以及评估体系构建的研究，但是没有形成真正的符合体育赛事发展规律的、具有体育竞赛特色的环境评价体系，其研究的方法也多局限在社会学的研究方法中，生态学的研究方法鲜有出现。目前根据生态承载力阈限和环境库兹涅茨曲线的研究[6]已经提出，但是可以注意到的是，其研究还是主要运用文献资料、逻辑分析和综合归纳等方法总结出城市承办大型体育赛事生态承载力的3种模式，其研究视角的变化预示着新的研究趋势的出现，但是由于其研究方法的局限，使其研究结论仍处在理论阐述模型假设的阶段。如果能够把生态学中的生态足迹[23-24]、能值理论[25-26]等研究方法，结合社会学的理论阐述并将其应用于大型体育赛事的研究之中，通过具体指标体系的构建、现有模型的借鉴、相关公式的整理而形成评价大型体育赛事与生态环境关系的可参照体系，则可使大型体育赛事的承办者有理论可依据、有数据可证实、有指标可参照。以生态足迹为例，它是一种定量测量人类对自然利用程度的新方法，通过根据区域的能源和资源消费，将他们转化为提供这种物质流所必须的各种生物生产土地类型的面积，并同区域能提供的生物生产土地面积进行比较，能定量判断一个区域的发展是否处于生态承载力的范围内。生态足迹模型的构建在建筑学和生态学中已经较为成熟，它作为一种计算人类的生态消费、衡量生态可持续性的测量工具，是测量可持续性的生态底线的衡量标准，是国家、地区自然资产核算的以一种廉价而快速的计算框架。如果能够将生态足迹运用于大型体育赛事与生态环境的评价当中，则会使大型体育赛事与生态环境的评价更为科学化、系统化。尤其是大型体育赛事的场馆可持续发展的研究，根据场馆的自然条件和社会条件、工程设计的方案等方面，进行生态足迹理论的计算从而判定场馆建设、运营的生态足迹评价以及与对生态环境的影响等。再如美国生态学家奥德姆创立的系统分析方法能值理论，它以能值为基准，把不同类型、不可比较的能量，用能值转换率转换成能值这一可通用于自然环境和人类社会经济系统的统一标准来进行比较。能值理论与分析方法有助于定量分析自然与人类、环境资源与社会经济的价值和相互关系而备受瞩目，将其核心的计算方法应用于大型体育赛事的场馆布局与管理中将是未来必然的发展趋势。
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关键词 NBA CBA 转播权 比较
一、体育赛事转播权
（一）含义
体育赛事电视转播权指的是体育系统或赛事组委会举办体育比赛时，允许他人利用电视进行现场直播、录播，并从中获取一定报酬的权利。电视转播作为体育无形资产的附属品，按国际惯例，其所有权属于赛事组委会，而赛事组委会通过有偿转让体育赛事电视转播权以获取一定的经济利益来解决赛事资金的筹集问题，是国际上许多体育大赛的常规做法。
（二）转播权在体育赛事中的地位
国际奥委会向世界各大电视媒体出售奥运电视转播权，已逐渐成为国际奥委会的主要经济来源，最高时期能达到其总收入的95%。1960年罗马奥运会，电视转播权的销售价格为66万美元，而到1996年亚特兰大奥运会就已升值为8.95亿美元，足足增长了1350倍。1985年NBC（全国广播公司）以7.05亿美元买了悉尼奥运会电视转播权，又以5.45亿美元买了盐湖城冬奥会转播权，并以23亿美元的总金额包揽了2004、2006、2008年夏、冬季奥运会的转播权；2000年悉尼奥运会尚未开幕，而其组委会已经从各大电视台获取了15亿美元的收入，大大缩减了国家的财政投资（周海斌，2000）。
体育赛事转播权的销售，使体育部门可以依靠电视获得财政支持，电视公司可利用转播体育比赛插播广告获取巨额收入，厂商则可通过它提高产品知名度，扩大销售而追求更大利润。
二、美国NBA与中国的CBA两大篮球联赛电视转播媒体运行现状比较分析
（一）运行机制比较分析
美国NBA是一个庞大的篮球商业公司，拥有30个篮球职业俱乐部，其董事会是最高权力机构。其下属还有一个NBA资产公司、一个NBA娱乐公司、一个NBA电视与媒体公司和WNBA联盟。其中，NBA资产公司主要负责NBA电视节目的播出和授权产品、销售情况的监控以及新闻简报分发和公共关系联络等事务；NBA娱乐公司实际是落实以电视推广NBA比赛和球星的主要机构。
1997年，国家体委成立了篮球管理中心，它与中国篮球协会实际上是“一套人马，两块牌子”，主要负责CBA联赛的管理和监督，共同成为中国篮球最高的管理、监控机构。篮管中心担负着“根据国家的法律法规和体育方针政策，统一组织、指导全国篮球运动项目的发展，推动项目的普及和运动技术水平的提高，促进运动项目的社会化、产业化的发展”，因此它具有“既是独立的事业单位，又有一定的行政职能，还具有独立法人地位”的性质，兼有“官、民”双重性的特点，同时又有经营者的“商”的角色（朱立雄，2010）。
（二）电视转播媒体运行现状比较分析
NBA充分选用电视媒体的宣传作用，不仅扩大了自己的影响力，也获取巨额的电视转播权费。根据统计的资料，有212个国家和地区的543家电视台转播了2004-2005赛季的NBA比赛。在这212个国家和地区中，我国转播NBA比赛的电视台最多，达到17家。与此同时，NBA还向电视台提供有NBA的各种专题节目，包括每周的精彩球赛、镜头集锦等。
在CBA职业联赛初期的几个赛季，由于市场开发面窄，力度不大，导致了央视在转播联赛时，篮协和各俱乐部需向电视台倒付费的奇怪现象，也注定了其电视转播权开发的曲折性和艰巨性。近几年来，篮管中心越来越有意识到电视媒体对扩大CBA影响力的重要性，如每年召开多次新闻会通过电视转播让电视观众进一步了解CBA的一些新动向和相关新闻；在中央电视台每周播出7场CBA的比赛，各地方电视台也有一定的转播。
三、小结
首先，必须对电视管理体制进行改革。根据我国的特殊国情，电视机构的改革应沿着制作与播出相分离，新闻节目与其它节目相分离的路子走下去，即专题、文艺、体育、电视剧等节目从电视台分离出去，按市场化要求、集团化模式、产业化方向逐步组成经营实体，负责节目制作和销售。
其次，学习NBA，有一个NBA电视与媒体公司这样独立的公司和部门对媒体运作进行细化的统筹管理，通过这个公司能专项的媒体运作进行操作和管理，推动了联赛的发展。而中国的CBA联赛由于具有“官、民”双重性的特点，一定程度上限制了商业化发展。
最后，我国体育主管部门应同有关部门制定相应的体育电视转播法规，建立合理的分配体系，调动各方面的积极性，以规范体育电视转播市场。在体育赛事转播过程中，既要考虑经济效益，还要考虑社会效益，不同区域的电视媒体机构之间要加强合作，作到资源共享，利益共享，风险共担。
参考文献：
[1] 牛同舟.NBA与CBA电视转播的对比研究[D].河南大学.2009.
中图分类号： TN911.1?34； TP181 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）21?0075?03
Modeling and prediction of exposure parameters for background
advertisments in sports events
XIANG Yushan
（Youth College of Political Science of Inner Mongolia Normal University， Hohhot 010051， China）
Abstract： Since the exposure parameters of background advertisments in sports events are affected by the race venues and sponsor types synthetically， their change is complicated. In order to improve the prediction accuracy of the advertising exposure parameters， a relevance vector machine based prediction model of background advertising exposure parameters of sports events is proposed. The regression function of background advertising exposure parameters of sports events was constructed by collec?ting the relevant data of the background advertising exposure parameters of sports events， and using the relevance vector machine to fit the mapping relation between exposure parameters and influence factors. The validity was verified by means of the background advertising exposure data of background advertisements in Chinese Super League Football. The results show that the relevance vector machine can describe the change law of the background advertising exposure parameters， and obtain the high?precision prediction results of background advertising exposure parameters.
Keywords： sports event； background advertisement； exposure parameter； prediction model
0 引 言
背景广告是大型体育赛事的主要收入来源，曝光参数是估计赞助收入的基础，其决定了广告赞助价值的大小，因此对体育赛事背景广告曝光参数进行建模与预测，对赛事价值评估具有重要的意义[1?3]。
针对体育赛事背景广告曝光参数预测问题，国内外学者进行了广泛、深入的研究，提出一些体育赛事背景广告曝光参数的预测模型[4]。最原始的方法为观察记录法，采用手工方式记录背景广告曝光的参数，如：曝光时间、曝光频次、曝光位置[5?6]。该方法操作简单、规则性强，但缺陷十分明显，如费时、工作量大、易出错，自动化程度低[7]。多元线性回归分析模型是一种传统体育赛事背景广告曝光参数的预测方法，其根据体育赛事相关数据对参数进行统计与分析，是一种线性预测方法，而体育赛事背景广告曝光参数受到比赛地点、赞助商类别等因素的综合影响，变化十分复杂，很难满足线性变化条件，因此多元线性回归分析的应用范围窄[7]。随着时间序列分析理论研究的不断深入，有学者提出将神经网络引入到体育赛事背景广告曝光参数建模预测中，相对于多元线性回归模型，其预测结果更准确[8]，主要是由于神经网络属于非线性预测方法，非线性拟合能力更好。神经网络是基于“大数定理”的体育赛事背景广告曝光参数建模方法，要求训练样本数量大，但大型体育赛事的样本数量有限，是一种典型的小样本预测问题，神经网络会出现“过学习”或者“欠学习”现象，难以获得使赞助商信赖的预测结果[9]。支持向量机是一种小样本预测方法，但训练时间长，体育赛事背景广告曝光参数建模效率低，不能满足大型体育赛事建模要求[10]。
相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）是一种基于贝叶斯模型的学习算法，不存在神经网路“欠学习”或“过学习“等缺陷，且解决支持向量机学习效率低的不足[11?12]，为此，提出一种基于RVM的体育赛事背景广告曝光参数预测模型，结果表明，RVM可以描述背景广告曝光参数的变化规律，提高了预测精度。
1 背景广告曝光参数的数学模型
设体育赛事背景广告曝光参数的影响因子为[{x1，][x2，…，xm}，]其中，[m]表示影响因子的个数。体育赛事背景广告曝光参数与影响因子间的数学模型可以描述为：
[yi=f（x1，x2，…，xd）] （1）
式中[f（?）]为回归函数。
从式（1）可以发现，要获得高精度的体育赛事背景广告曝光参数预测结果，首先要找到最优回归函数[f（?），]结合体育赛事背景广告曝光参数变化的特点，选择RVM拟合[f（?）]建立体育赛事背景广告曝光参数预测模型。
2 RVM的背景广告曝光参数预测模型
2.1 相关向量机
设体育赛事背景广告曝光参数的数据集为：[xi，tini-1，i=1，2，…，n；][xi，ti]分别为第[i]个影响因子和体育赛事背景广告曝光参数值，两者的映射关系为：
[ti=y（xi，εi）+ωi] （2）
式中[εi]表示数据中的噪声。
采用核函数[K（x，xi）]对原始背景广告曝光参数数据进行特征空间变换，得到RVM的体育赛事背景广告曝光参数回归形式为：
[y（x；w）=i=1nwiK（x，xi）+w0] （3）
式中[w=[w0，w1，…，wN]T]为权值向量。
RVM的概率模型计算公式为：
[Ptixi=Ntiyxi；w， σ2] （4）
根据超参数[β]构建体育赛事背景广告曝光参数数据的最大似然函数，则有：
[ptw，β=β2N2exp-β2t-φw2] （5）
式中：[t=t0，t1，t2，…，tNT；][φ∈RN×（N+1）]为设计矩阵。
[wj]的先验概率为：
[pwa=j=0nNwj0，a-1j] （6）
式中：[a=a0，a1，…，aNT]为超参数。
贝叶斯网络估计[w]后验概率得到：
[pwt，a，a=pwaptw，βpta，β] （7）
由于[pta，β]不包含[w，]可对式（7）进行简化操作得到：
[pwt，a，a=Nwμ，Σ] （8）
式中[Σ]和[μ]的计算公式分别为：
[Σ=（βφTφ+A）-1] （9）
[μ=βΣφTt] （10）
式中[A]表示对角矩阵。
参数[aj]和[β]的估计结果为：
[aj=1μ2j+Σj?γjμ2j，j=0，1，…，n] （11）
[β=n-j=0nγjt-φμ2] （12）
式中：[μj]表示[μ]的第[j]个元素；[Σjj]表示[Σ]的第[j]个对角元素。
对于新输入体育赛事背景广告曝光参数数据[x*，]其预测结果为[t*。]
[t*=φ（x*）μ] （13）
基于RVM体育赛事背景广告曝光参数建模与预测过程，核函数构建十分关键，当核函数类型众多，综合核函数优缺点，选择径向基核函数，其定义如下：
[Krbf=exp-x-xi22σ2] （14）
2.2 RVM的背景广告曝光参数预测步骤
（1） 根据相关研究，构建体育赛事背景广告曝光参数的影响因子，收集相应的历史数据，并对其进行归一化处理，消除影响因子纲量不同对RVM学习过程带来的不利影响。
[x′i=xi-xminxmax-xmin] （15）
（2） 设置RVM的参数，并将体育赛事背景广告曝光参数和影响因子组合在一起，构建RVM的学习样本集。
（3） 根据训练样本对RVM进行学习，建立体育赛事背景广告曝光参数预测模型。
（4） 根据建立的体育赛事背景广告曝光参数预测模型对测试集进行回归分析，并输出预测结果。
综合上述可知，RVM的体育赛事背景广告曝光参数模型的工作流程如图1所示。
3 实验结果与分析
为了分析RVM的体育赛事背景广告曝光参数预测的有效性，采用2015年中超足球赛事的背景广告曝光参数作为研究对象，选择背景广告曝光时间、背景广告曝光频次、背景广告曝光位置作为RVM的输出，RVM的输入向量为：赞助商的类型、比赛地点、广告牌的数量、转播机的台数以及电视转播规律，对输入向量即影响因子进行离散化处理，获得采集到的200个样本。
体育赛事背景广告曝光时间预测结果和预测偏差如图2，图3所示，可知体育赛事背景广告曝光时间的预测值与实际值接近，体育赛事背景广告曝光时间的预测偏差小，变化值在一定的范围上下波动，这表明RVM得到了理想的体育赛事背景广告曝光时间预测结果。
为了让RVM的体育赛事背景广告曝光参数预测结果更具有说服力，选择经典体育赛事背景广告曝光参数预测模型进行对照实验，它们具体为：多元线性回归模型（MLR）、BP神经网络（BPNN）、支持向量机（RVM），选择均方根误差（RMSE）和相对百分比误差（MAPE）作为评价标准，它们为：
[RMSE=1ni=1Nx（i）-x（i）2] （16）
[MAPE=1ni=1nx（i）-x（i）x（i）×100%] （17）
全部模型的体育赛事背景广告曝光时间预测结果的RMSE，MAPE统计见表1，从表1可以知道：
（1） MLR的体育赛事背景广告曝光时间预测结果RMSE和MAPE最大，这表示MLR的预测精度最低，这是因为MLR是一种线性建模方法，假设体育赛事背景广告曝光时间是一种固定变化趋势，这与体育赛事背景广告曝光时间的非线性变化特点不相符，预测结果不可信。
（2） 相对于MLR，BPNN的体育赛事背景广告曝光时间预测结果的RMSE和MAPE略有降低，这是因为BPNN要求训练样本大，且个别数据点预测偏差大，预测结果极不稳定，使得体育赛事背景广告曝光时间预测结果应用价值不高。
（3） 虽然SVM的体育赛事背景广告曝光时间预测结果RMSE和MAPE与RVM相差不大，但平均建模时间长，使得体育赛事背景广告曝光时间参数的预测效率低，而RVM不仅RMSE和MAPE小于对比模型，而且体育赛事背景广告曝光参数平均建模时间最少，建模效率最高，因此RVM具有十分明显的优势。
4 结 语
为了对体育赛事背景广告曝光参数进行准确预测，克服传统模型的不足，提出基于RVM的体育赛事背景广告曝光参数预测模型，并采用仿真实验检验预测结果的准确性与可行性，结果表明，RVM可以对体育赛事背景广告曝光参数变化特点进行准确描述，预测结果良好，能够为体育赛事分析工作者提供有益信息，在体育赛事管理领域具有重要意义。
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