发布时间：2023-12-20 11:44:37
绪论：一篇引人入胜的减少碳排放方法，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
将工业技术进步依据来源细分为自主创新与技术引进（包含技术消化吸收），并将二者纳入STIRPAT模型中的空间面板模型，分别研究两者对地区碳强度的直接影响与间接影响。结果发现：自主创新与技术引进均有利于减少全国的碳强度；相对于技术引进，自主创新更能减少区域碳强度；东部地区加强自主创新，中西部地区加强引进技术的吸收能力，才能更好地发挥技术进步的节能减排作用。
改革开放以来，中国在取得经济持续快速增长的同时也伴随着大量的能源消耗。1995～2011年中国年均能源消耗增长率达到747%，由此产生的碳排放也呈逐年增长趋势，2010年中国已经超过美国成为世界排名第一的碳排放国。另一方面，近30年来，中国的能源结构始终保持稳定，煤炭消费约占总能源消费的70%，以煤为主的能源结构与大量能源消耗的现状导致了近年来碳排放量的猛增，使得中国产生了一系列的环境问题，中国在国际上的节能减排达标压力也日益增长。因此，实行二氧化碳减排已经成为中国发展亟需解决的问题。能源结构难以在短期内改变，技术进步因而成为当前节能减排的重要举措。本文在以往研究基础上，考虑碳的空间溢出影响，研究工业技术进步对碳强度的影响，期望能为减少碳排放提供针对性的建议。
1文献综述
技术进步能够减少能源消费所带来的污染排放尤其是二氧化碳的排放。Asafu-Adjaye以澳大利亚为例，通过新能源结构、减污技术进步和能源税三种指标对碳排放影响的比较，最终得出只有减污技术进步可以减少碳排放。基于中国的实证研究结果也证明了技术进步对碳排放存在积极的影响。这种影响主要表现在三个方面：首先是技术进步促进产业结构的调整与升级，减少了能源消耗量与碳排放。Zhou利用DEA-Malmquist测算了基于中国碳排放的技术进步效率，并认为由技术进步所产生的产业结构调整与优化是碳减排的有效方法；第二是通过产生节能减排的专利减少了污染的排放，如Wang采用计量方法分析了中国能源技术专利与碳排放之间的关系，揭示国内专利技术并未能显著地减少中、西部的碳排放，但是对东部地区的减排产生了重要作用；第三是技术进步所带动的能源利用效率的提升，如王锋运用对数平均Divisia指数分解法，分析发现中国碳排放量下降的主要驱动因素是工业部门能源利用效率的提高，而深层原因是研发经费支出提高所推动的技术进步和工业企业所有制结构的变化。技术进步作为影响碳强度变化的重要因素，在研究中被广泛认可，但本文则旨在综合分析直接导致技术进步的两大来源，即技术创新与技术引进对碳排放产生的影响。
与以往研究不同，本文将碳强度作为反映环境污染的综合指标，并将碳强度的空间溢出效应作为碳强度的影响因素。即考虑碳排放在各地区间的流动溢出对地区碳排放的影响。该溢出效应主要基于地区之间的社会经济差异，具体成因为：（1）由于地区产业结构不同，地区消费偏好有差异，产品生产和产品消费可能产生跨地区的交易或流动，从而促进碳的空间扩散。（2）随着社会的发展，中国区域间人口流动频繁，由于人的迁移，知识和技术会跨区域扩散，消费行为也会产生空间转移，从而影响碳排放。忽视碳排放空间效应可能会导致偏差或不一致的结果。不少学者开始将空间计量应用于环境问题的分析，如许和连基于省级空间面板计量的方法分析了外商直接投资与环境污染的关系，Yu利用空间面板方法测算了影响中国区域能源效率集聚溢出的影响因素。
摘 要：全球变暖与环境污染日益引起来世界各国的高度关注，并引起理论界的探索研究。采用IPCC计算方法，对中国碳排放量进行估算，并定量研究了碳排放量与GDP，碳排放强度与能源消费结构、环境治理水平的关系。研究表明，碳排放量与GDP显著正相关，碳排放强度与环境治理水平显著负相关，最后，从调整能源消费结构等角度提出促进中国低碳发展的政策措施。
关键词 ：碳排放数据；碳排放强度；环境治理
中图分类号：X784 文献标识码：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021
基金项目：教育部人文社会科学研究规划项目“基于CGE模型的我国低碳发展政策构建研究”（项目编号：12YJA790214）；河南省高等学校哲学社科研究“三重”重大专项“新常态下河南省产业经济发展的机遇、挑战和对策”（项目编号：2014-SZZD-07）
收稿日期：2014-12-26
0 引言
根据联合国（NGO）世界和平基金会世界低碳环保联盟总会公布的数据显示，中国碳排放量已超过美国，成为世界第一大碳排放国家，但人均碳排放却远远低于美国。中国是发展中国家，现在正处于工业化、城镇化的重要阶段内，对于能源消费数量庞大，而且能源消费结构不合理。然而，随着全球气候变暖问题日益引起世界关注以及国内越来越严重的环境污染现象引起人民关注，减少二氧化碳等废弃物排放，加快发展低碳经济已经受到中国政府的重视。2009年中国在哥本哈根举行的全球气候大会中作出庄严承诺“到2020年，中国每单位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。减少二氧化碳排放，首先要明确影响二氧化碳产生的因素，较为经济、准确地获得二氧化碳排放数据。本文将估算中国碳排放数据，为低成本、高质量获取二氧化碳排放数据以及减少二氧化碳排放提供参考依据。
国内外有关估算碳排放数据的方法的研究主要有，Druckman等采用类多维区域投入产出模型，结果显示英国碳排放量与收入水平、居所、职位和家庭组成有关；Ramakrishnan应用DEA方法研究了了GDP、能源消费、碳排放三者之间的联系；Ugur Soytas运用VAR 模型研究了美国能源消耗、GDP与碳排放量之间的因果关系。魏楚通过研究发现GDP增长与能源利用效率对碳排放影响较大；许士春采用LMDI加和分解法得出我国碳排放的最大驱动因素经济产出效应而最大的抑制因素为产业结构效应的结论；赵敏利用IPCC二氧化碳排放量计算方法估算出上海居民城市交通碳排放数据，并分析了碳排放强度；叶震参考了RAS双向平衡方法，利用投入产出表，估算出我国1995－2009年数据。现有文献研究结果表明，碳排放量与能源消耗、能源利用技术以及能源消费结构有重要的关系，然而现有研究方法有些过于复杂，所需要的参数较多，结果未必更真实接近真实碳排放量。
1 碳排放数据的估算方法
二氧化碳排放量的估算方法多种多样，常见的有如投入产出法、碳足迹计算器法、IPPC计算法等。IPCC 计算碳排放的方法是联合国气候变化委员会提出的，为世界通用的计算方法，IPCC的评估报告阐明大气中二氧化碳的来源主要为人工排放，而人工排放的途径主要来源能源消费。尽管各国减排技术或资源禀赋存在诸多差异，但是这种方法依然可以通过变换相应参数进行调整，这种方法为研究者提供了所需要的各种能源的参数以及排放因子的缺省值，计算十分简单。
采用IPCC碳排放计算指南中的计算方法，假设各类能源的碳排放系数为固定数值，将其结合能源消费数据：
式（1）中，A为通过能源消费向空气中排放的碳排放总量；Bi为能源i消费量； i为能源种类；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然气三种能源产生的二氧化碳量；Ci为能源i的碳排放系数。
上述IPCC碳排放计算方法在连续进行时间序列数据估算时存在一个缺陷，即如果选定基年的碳排放系数，那么基年以后年份同样选择相同的碳排放系数，则明显没考虑废弃物循环利用和综合治理的因素，因为随着人类环境保护意识水平的提高，循环利用或综合利用产生的二氧化碳等废弃物的力度也在加大。但是很难获得二氧化碳回收等方面的数据，因此，选择“环境污染治理投资总额占国内生产总值比重”这一指标修正碳排放系数。
取某一种能源基年的碳排放系数为Ci1，基年环境污染治理投资总额占国内生产总值比重的值为，则基年以后任一年份碳排放系数为：
本文选择2000年为基年，利用以上公式估算中国2000－2012年碳排放总量（文中数据来源历年《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》），GDP以2012年价格计算，估算结果如表1和图1。
从表1和图1中可以看出，中国碳排放量总体呈现增长趋势，在总体增长的趋势中，出现几次阶段性下降现象，主要原因不是能源消费总量下降，而是环境污染治理投资总额占国内生产总值比重上升。中国碳排放量主要由煤炭产生，而石油和天然气所产生的二氧化碳较少，这主要是因为中国能源消费结构中煤炭所占比重较大，而其他所占比重较小，产生单位热量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放强度的变化趋势见图2。
碳排放强度是单位GDP的碳排放量，其大小直接反映了经济发展对环境影响的大小。从图2可以看出，碳排放强度呈现出下降的趋势，这表明中国在节能减排上取得的成效，然而应该认识到中国碳排放强度依然较高，而且最近几年下降速度变慢。
2 碳排放量与GDP关系
中国经济正在处于高速发展之中，能源消费结构和环境治理水平也在不断变化，经济的快速发展依赖于能源消费的快速增长，能源消费的快速增长促进了碳排放量的增长，而能源消费结构优化和环境治理水平提高又减少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量与GDP关系以及碳排放强度与能源消费结构、环境治理水平的关系。
为解释变量，以2012年不变价格计算，碳排放量被为被解释变量，模型中参数采用普通最小二乘法（OLS）估计，则中国二氧化碳碳排放量与的线性回归模型如下：
用2000－2012年时间序列数据估计模型中的参数，则2000－2012年中国二氧化碳碳排放量与的关系为：
从上述建立的一次线性回归模型各参数可以看出，GDP对碳排放量显著，回归系数显示为正值，表明中国GDP显著正向影响碳排放量，随着GDP增长，二氧化碳排放量也将与之同步增长的趋势，并且GDP每增加1亿元，二氧化碳排放量增加0．24万t。由于GDP增长和二氧化碳排放量呈长期的单调递增关系，随着中国经济的不断发展，中国将面临着更多更大的减排压力。
用CI表示碳排放强度，f1、f2分别代表煤炭、石油占能源消费总量的比重，用表示环境污染治理投资总额占国内生产总值比重，2000-2012年，中国碳排放强度能源利用结构以及环境治理水平的回归如下：
括号中数据为相应参数的t检验值，1％显著。
碳排放强度和煤炭、石油占能源消费总量的比重变化的正向关系说明，煤炭、石油占能源消费总量的比重的提高都会使碳排放强度增加，但是从回归结果来看，煤炭占能源消费总量的比重提高1％要比石油占能源消费总量的比重提高1％促进碳排放强度增加得快一些，因此，从这个角度可以说，提高石油占能源消费总量的比重有利于降低碳排放强度。环境污染治理投资总额占国内生产总值比重的符号为负，表明环境治理水平能显著降低碳排放强度，系数的绝对值较大，表明在中国提高环境污染治理将会显著降低碳排放强度。
3 促进中国低碳发展的政策措施
3．1 转变经济发展方式，形成全社会参与低碳发展的局面
要把加快低碳发展作为贯彻落实科学发展观的重要内容，在全社会广泛开展宣传，使全社会认识到中国由于经济发展引起的过多碳排放量面临的国际减排压力，以及由于大量碳排放量引起的气候变化和环境污染问题，要明确中国作为发展中大国在碳排放方面享有的权利和应承担的义务。要牢固确立低碳发展意识，让转变经济发展方式以及保护环境等成为各级政府和企业的重要发展理念。要区别经济增长与经济发展，经济增长是经济发展的部分内容，经济发展不仅有经济总量的增加，更需要有经济效益、环境治理以及人民水平的提高。中国要避免走西方先污染后治理的模式就必须加快转变经济发展方式，加快低碳发展。
3．2 优化产业结构
当前中国产业结构不合理，主要表现在第二产业比重较大，第三产业比重较小，由于不同产业生产相同价值的产品其消耗的能源是不同的，一般来说，生产等值产品第二产业消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三产业消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中国要想完成在哥本哈根举行的全球气候大会中作出的承诺，就必须加大产业结构调整力度，加快第三产业发展，力争在快速发展经济的同时，使碳排放总量最少。
3．3 调整能源消费结构
碳排放强度与能源利用结构显著相关，一般来说，产生等热煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然气最少，而清洁能源排放更少。长期以来，中国能源消费结构形成以煤炭为主，清洁能源较少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大对风能、核能、水电等清洁能源的开发与利用，不断调整能源消费结构。另外，开发新的清洁能源在改善国内能源消费结构，降低碳排放量的同时，又可以显著促进经济增长。
3.4 加大环境治理力度
中国碳排放量的增加，影响因素很多，由前面研究可以看出环境治理能显著降低碳排放强度。从统计数据可以看出，中国环境污染治理投资总额占国内生产总值比重一直较低，而且其值一直难以稳定，处于不断变化中。当前，中国面临诸多问题，其中大部分问题都与环境污染治理投资力度不够相关，因此，有必要加大环境治理力度。加大环境治理力度可以逐步引入碳税制度。碳税可以迫使企业因为沉重的税收而放弃碳排放量较多的一些产品生产，从而降低二氧化碳排放量，它是最具有市场效率的减少碳排放的经济政策手段之一。
3.5 增加碳汇
减少二氧化碳除了减少二氧化碳的排放外，还应该尽量吸收已经排放的二氧化碳。碳汇的目的就是从大气中除去二氧化碳的一些方法过程、活动以及机制，主要依靠森林吸收并储存二氧化碳。陆地生态系统中森林是最大的碳库，通过树木和花草等植物的光合作用，吸收大气中的二氧化碳，制造出氧气并向外排出，这样会降低大气中的二氧化碳含量、减缓气候变暖的效果。当前，中国森林面积和森林覆盖率较低，需要继续增加森林面积。中国是能源消费大国，排放的空气中的二氧化碳十分庞大，要想保证空气质量，减缓二氧化碳对气候的影响，需要扩大森林面积来吸收空气中的二氧化碳。另外，国土的绿化会使国家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客来旅游观光，不仅有利于降低二氧化碳，同时也可以加快发展第三产业，促进中国产业结构调整和经济发展。
参考文献
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[中图分类号]F0622[文献标识码]A[文章编号]
2095-3283（2013）03-0080-04
作者简介：徐崇灏（1988-），男，山东枣庄人，山东师范大学人口・资源与环境学院硕士研究生，研究方向：可持续发展战略与管理；田红（1967-），女，山东济宁人，山东师范大学山东省可持续发展研究中心副研究员，硕士生导师，研究方向：可持续发展战略与管理。
基金项目：“山东省低碳生态软科学项目”支持。
一、引言
进入20世纪后全球气候出现了明显的变暖趋势，碳排放量的不断增加是引起全球气候变暖的主要原因，人类活动尤其是对化石燃料的无节制使用，导致大气中二氧化碳浓度上升，对全球的气候变暖有显著的影响，并已经对人类的经济发展和生活产生了负面影响。
2009年11月我国政府就宣布了控制温室气体排放的行动目标，到2020年，单位GDP二氧化碳排放量要比2005年下降40%～45%，并将之作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。2011年在《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中提出单位GDP能源消耗降低16%，单位GDP二氧化碳排放量降低17%，进一步明确了我国要走低碳经济的发展道路。
据山东省统计局预测，到2015年山东城市群GDP将增长50%以上，能源消费总量将增长30%以上，由于短期内能源消费仍以传统的化石能源为主，所以能源消费总量的增长会导致碳排放量的增加。作为山东城市群的核心城市之一，而且是我国东部沿海重要的旅游城市，青岛市理应加快实施碳减排的步伐，力争成为地区低碳经济发展的引领者。但是现在青岛市的产业结构还是以第二产业为主，导致能源消费量居高不下，碳排放量也没有得到有效减少，这不符合党的十提出的生态文明建设的要求。因此，控制碳排放总量应成为青岛市“十二五”时期发展的重要目标之一，对其碳排放影响因子进行分析研究，不仅可以分析该地区的碳排放水平，而且能够为减少该地区碳排放提供针对性很强的解决方法和对策，有利于青岛市低碳生态城市的建设，对贯彻落实十精神，大力推进生态文明建设，加快构建美丽中国具有重要意义。
二、数据来源和研究方法
本文所用数据都来源于《山东统计年鉴（2005―2010）》和《青岛统计年鉴（2005―2010）》。
（一）青岛市碳排放量的计算
根据IPCC2006第四次评估报告，化石燃料燃烧释放的气体是温室气体的主要来源，因此可使用能源消费释放的碳来近似地估算碳排放量。本文采用IPCC指定的《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中推荐的碳排放系数法，按照能源碳排放系数法计算能源消费的碳排放量，其公式为：
在式（1）中，C代表碳排放量；Ci代表第i种能源的碳排放量；Ei代表第i种能源消费数量（折算成标准煤的标准量）；Fi代表第i种能源的碳排放系数，各种能源的碳排放系数见表1。能源品种包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦炉煤气、其它煤气、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、其他石油制品、天然气、其他焦化产品共16类。
（二）基于LMDI模型的碳排放公式分解
C表示青岛市碳排放总量；Ci表示各种化石能源的碳排放量；A表示化石能源的总消耗量；Ai表示某一种化石能源的消耗量；Ai/A表示某种化石能源在总能源消费中的比重，也就是能源结构；Ci/ Ai表示单位化石能源引起的碳排放量，即各种能源的碳排放系数ei；Y表示青岛市的GDP；A/Y表示单位GDP的能源消耗量，即能源强度I；P表示青岛市人口数（常住人口）；Y/P表示人均GDP，即人均产出，用R表示。基于LMDI方法，分解公式如下：
三、青岛市碳排放影响因子的实证分析
根据上述方法对2005―2010年青岛市能源消耗进行计算可得每年的碳排放量（如图1）。2005年碳排放量为121956万吨，2010年上升到236782万吨，6年增加了114826万吨，总的增长率为9415%，年平均增长1569%。
通过LMDI方法计算的各因素的碳排放量贡献值如表2所示。可以看出人口增长、人均GDP的增长对碳排放有正的影响，贡献值分别为23649万吨和110607万吨。能源结构的优化、能源强度的下降对碳排放有负的影响，贡献值分别为-6542万吨和-12888万吨。
（一）能源结构因子对青岛市碳排放量的影响
能源结构即能源消费中各种能源占能源消费总量的比重。从图2中可以看出，2005年青岛市能源消费中原煤消费比重超过了70%，原油比重为87%；而到了2010年原煤所占比重降为344%，原油升为544%。其他种类能源在总能源消费中所占比重很小，2005―2010年消费量没有明显变化。因此，能源消费结构的变化即为原煤原油在能源消费中所占比重的变化。原煤的碳排放系数为07559，原油的碳排放系数为05857，相对原煤较低。所以，能源消费结构的优化对碳排放的影响是负的，有利于减少碳排放。
图2 2005―2010年青岛市各种
能源消费占能源总消费的比重
（二）能源强度因子对青岛市碳排放量的影响
能源排放因子是另一个让碳排放量下降的因子。青岛市的能源强度从2005年的04524吨/万元下降到2010年的04179吨/万元。导致能源强度下降的主要原因是产业结构的优化，即第三产业比重上升，第二产业比重下降。第二产业是典型的高碳产业，而第三产业是典型的低碳产业，所以产业结构的优化使得碳排放下降。因此，能源强度的下降对青岛市碳排放量有负的影响，即减少碳排放。
图3 2005―2010年青岛市能源强度变化
（三）生产效率因子对青岛市碳排放量的影响
本文采用人均GDP作为衡量生产效率的指标。从图4中可以看出青岛市的人均GDP从2005年的329万元/人上升到650万元/人。从表2中可以看出人均产出对碳排放的影响是正的，即人均产出的增加促进了碳排放的增加。人均产出的增加意味着经济活动的增加、劳动生产效率的提高以及工业化水平的提升，工业活动的增加必然导致碳排放的增加。
图4 2005―2010年青岛市人均GDP变化
（四）人口变化因子对青岛市碳排放的影响
青岛市2005年的常住人口为81955万人，2010年上升到87190万人，而且从图5中可以看出，2005―2010年青岛市人口变化趋势是持续上升的。人口的增加意味着经济活动量和生活活动量的增加，这些活动量的增加必然会导致碳排放的增加。因此，人口的增加对碳排放的影响是正的，增加了碳排放的总量。
图5 2005―2010年青岛市常住人口变化
三、结论和对策
（一）结论
从以上分析可以看到，青岛市2010年的碳排放量大约是2005年的2倍，年均增长1569%，短短6年时间碳排放量增长如此迅速。虽然碳排放增加是城市化、工业化进程中的必然，但是作为我国东部沿海重要的旅游城市，青岛市需要结合自身发展的特点，积极探索低碳经济发展的模式，从经济、社会、环境的可持续发展角度不断推动低碳生态型城市建设。
计算结果显示，经济的发展、人口数量的增加是导致青岛市碳排放量增加的主要原因。而能源消费结构的变化、能源强度的下降有利于减少碳排放。这说明青岛的经济发展还是以能源消耗拉动，虽然能源强度有下降的趋势，能源结构也有一定程度优化，但是这些因素还不足以扭转青岛市碳排放的整体趋势。
（二）对策
青岛市作为东部沿海著名的旅游城市，建设低碳生态城市应该成为青岛市未来的发展方向。减少碳排放量应从以下几个方面着手：
1加快发展现代服务业，以促进产业结构的调整
现代服务业是向社会提供高附加值、高层次、知识型的生产服务和生活服务的服务业，具有智力要素密集度高、产出附加值高、资源消耗少、环境污染少等特点。青岛市应该大力发展现代服务业，而旅游业又是现代服务业中的重要产业，尤其对于青岛市这样的著名旅游城市来说，可以依靠其旅游资源和旅游产业优势以旅游业带动现代服务业的发展。旅游业虽然是青岛现在的支柱产业，但是旅游业与现代服务业的融合度还不算很高，青岛应该健全现代旅游产业体系，不断延长旅游产业链，形成对现代服务业发展的推动力。
2开发利用新能源以促进能源结构优化
青岛市的新能源种类丰富，新能源的开发和利用有巨大的潜力。尽管现阶段青岛市的能源消费仍以煤和石油这些传统的化石能源为主，新能源还只起到补充作用。但是从长远来看，在发展低碳经济的大环境下，新能源的发展速度必将加快。青岛市作为太阳能丰富的城市，在今后的低碳发展中应加大对太阳能企业的扶持，拓宽利用太阳能的渠道，另外还要发展太阳能核心技术，提高对太阳能的利用效率；青岛市位于东部沿海，海洋是其巨大的财富，可以重点发展海洋能源、可再生能源、新能源材料等绿色产业。比如青岛市可以考虑生物质能、潮汐能等新能源的开发，这些清洁能源的使用一方面可以减少利用化石能源产生的碳排放量，另一方面，这些能源属于可再生能源，具有可持续利用性，可以进行长久的利用，为青岛市经济的可持续发展提供能源支撑。
3提高能源的利用效率
现阶段青岛市的能源消费仍然以煤和石油为主，要加强煤的清洁高效综合利用，因为煤的碳排放系数很高，所以煤的清洁利用对于减少碳排放有重要意义，通过引进先进的清洁煤技术，促进洁净煤技术的推广和应用，减少煤燃烧的碳排放量。青岛市这些年对于石油的消费占总能源消费的比重越来越高，因此，石油的高效清洁利用对低碳减排有重要意义，应鼓励炼油企业对原油进行深加工和精细化提炼，提高石油的利用效率。
4发展碳汇项目，增加碳吸收
青岛市政府应该加大投资以促进草地、森林、城市绿地等碳汇项目的建设，同时扩大现有的森林草地面积，增强生态系统的固碳能力以增加碳贮存；另外，应加快“碳中和”技术的研发，通过二氧化碳的捕捉和埋存等方法将二氧化碳吸收掉。此外，尝试建立“绿色碳基金”，吸引企业和个人参与造林绿化，把绿化面积或者植树量作为获取碳信用的指标，碳信用再跟企业或者个人的商业信用挂钩，通过这一举措在提高国民环保意识、减排意识的同时，拓展森林草地建设的筹资渠道。
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