发布时间:2024-01-03 16:53:48
绪论:一篇引人入胜的纺织服装产业研究,需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文,供您参考和学习。

经过多年的发展,常熟市服装产业的产业链逐渐完整,产业集聚逐渐形成,但其竞争力如何值得研究。本文将运用GEM模型对常熟市服装产业集聚的竞争力进行分析,这一研究将有助于发现常熟市服装产业的不足,有利于常熟市服装产业的进一步发展。
一、模型的建立
GEM(Global Entrepreneurship Monitor)模型是加拿大学者Tim Padmore和Hervey Gibson通过对Porter的钻石模型改造后提出的。GEM模型将影响产业集群的因素分成了3对:一是基础(Groundings),包括“资源”和“设施”;二是企业(Enterprises),包括“供应商与相关辅助行业”和“企业的结构、战略和竞争”;三是市场(Markets),包括“本地市场”和“外部市场”。所以总共有六个因素,分别是资源,设备,供应商和辅助产业,企业结构和竞争,本地市场,外地市场。本文将运用该模型分析常熟市服装产业,通过数学方法使竞争力水平得到量化,这比其他竞争力模型更加直观、方便,使我们能够更加客观地描述常熟市服装产业的竞争优势和劣势,综合评价常熟市服装产业集群的竞争力。
二、模型的评判标准及问卷设计
首先要得到影响竞争力的6个因素的分值,每个因素根据其实际情况的不同分值定位1分-10分。其意义如下:10分――非常优秀,具有世界级的竞争力,在全世界范围来说数一数二;9分――优秀,具有世界级的竞争力,在全世界范围内排在前5名;8分――良好,具有本国范围内独一无二的优势;7分――不错,具有本国范围内的竞争优势;6分――及格,具有超过全国平均水平的实力,但没有竞争优势;5分――适当及格,具有与全国平均水平相当的实力;4分――水平有限,具有略低于全国平均水平的实力;3分――水平很有限,与全国平均水平有一定的差距;2分――水平较差,离全国平均水平较大距离;1分――很差,离全国平均水平较大距离,这种差距将严重阻碍集群的发展。本文设计了常熟市服装产业集群竞争力调查问卷,提出与常熟市服装产业集群相关度较强的24项二级指标。对此,调查组向132家纺织服装及相关企业进行了问卷调查,问卷发放包括实地走访书面形式和网络邮件电子形式,共发放145份问卷,最后收回105份有效问卷,有效率为72.4%。调查企业按照规模大小分类,包括9家大型,58家中型,65家小型;按照处于供应链的不同位置,包括3家服装设计公司,25家面料生产企业,9家辅料生产企业,46家服装加工生产企业,24家综合性服装企业(包括服装设计、面料生产、服装加工),25家服装批发销售企业。
三、常熟服装产业集群竞争力指标的权重确定
本文采用AHP层次分析法对常熟服装产业集群竞争力指标的权重进行确定,6项因素分别设为Wi(i=1,2,3,4,5,6)。首先通过邀请10位专家给每个指标选项的比重进行评分,评分标准如表1所示。其次对评分的结果进行平均,并使用AHP层次分析法计算出常熟服装产业集群竞争力的指标权重,计算结果如表2所示。
四、GEM模型的计算
第一,根据调查问卷的各项指标的平均得分以及上述各因素权重的加权,得出GEM模型赋值情况,结果如表3所示。
第二,对“因素对”进行计算和转换,计算“因素对”分值。“因素对i”分值=(D2i-1+D2i)/2,i=1,2,3。D2i表示各个因素的得分,而其分数是可以相互替代的。
第三,计算“集群线性分数”和最终结果。集群线性分数值=∏i1~3(因素对分值i)。为了使模型最终的满分分值达到1000。最终的量化表达式为:GEM=2.5[∏i=1~3(D2i-1+D2i)]2/3。
由此,可以知道3个因素对得分分别是:基础=7.05分,企业=6.5分,市场=6.5分,集群线分数值=∏i1~3=297.8625,GEM=2.5[∏i=1~3(D2i-1+D2i)]2/3=446。
五、GEM模型计算结果的简单分析
根据计算结果,绘制因素得分图,如图1所示。
根据GEM模型理论,如果一个集群在6个因素的得分都在5分左右(达到平均水平),那么它的GEM得分为250左右,说明此企业集群的竞争力基本达到国内平均水平;而当6个因素的得分达到8分左右,那么它的GEM得分将在640左右,说明此企业集群竞争力在本国范围内有很强优势;如果所有因素的得分都接近10分,那么本企业集群竞争力的GEM得分会接近1000,说明此企业集群拥有世界级的竞争力,以此类推。由本文的计算结果可知,常熟服装产业集群的竞争力为446,介于360(高于全国平均水平,但没有竞争力)和490(全国范围内有竞争优势)之间,并且各项得分相差不大。该集群的6个一级指标平均得分约为6.683,表明常熟服装产业集群在国内有一定的竞争优势,但仍有较大的发展空间。各因素之间差距不大,但外部市场和供应商及相关企业因素对得分稍低,表明常熟市服装产业集聚的基础较好,但市场与企业有进一步提升必要。
六、常熟市服装产业集群存在的问题与建议
(一)常熟市服装产业集群问题分析
1.服装企业创新力不足。首先,常熟市服装集群内大多中小型服装企业并不花太多精力推广自己的服装品牌,一味模仿大型品牌服装设计,利用低层次的价格各自为战,形成集群内部的恶性低价低质量竞争,并不追求高层次的服装设计和质量竞争力,导致创新动力不足。其次,大型服装企业并未以龙头企业身份作为导向,给中小型企业提供知识及技术指导。供应链上企业间技术上和知识上交流的缺乏,使得产业集群发展并未提供的本应发生知识溢出和创新动力。
2.服装企业信息化程度不高。一方面,虽然常熟市服装产业集群下的同类服装企业的竞争激烈,企业竞相采用新机器和新系统,但是由于专业技术人才缺失、企业创新能力有限,实际大部分中小型企业并不能够将企业内部的设计信息、生产信息、销售信息等进行有效整合。另一方面,现阶段常熟市服装产业集群下存在同类企业间的恶性竞争,企业之间缺乏信任和合作信念,对于共同建立信息化网络认识不足,而且常熟市服装供应链上下游企业信息化水平差异较大,互动难度大。
3.集群内专业化分工不完善。常熟市服装集群内各企业相互依存、相互支持的专业化分工协作网络并未形成,核心企业的龙头领导力不足,给中小型企业提供的专业化业务知识和技术不足,中小型纺织服装企业在供应链各环节上为核心企业提供专业化供应配套的也很少。很多中小型服装企业甚至一些大型服装企业的服装设计和面料生产都由群外提供。
(二)提升常熟市服装产业集群竞争力的建议
1.提升创新力的建议。分别从企业内部供应链和外部供应链角度提升常熟市服装创新力。(1)企业内部供应链创新力提升建议。首先,降低企业的创新成本。常熟市政府可以建立服装设计城。鼓励一些设计公司或者设计团队入住,为常熟市的服装企业设计服装。其次,增加企业内部创新的动力,减少抄袭的现象。建立服装抄袭举报制度,建立服装仲裁委员会,对企业的抄袭现象进行管理。服装企业可以将自己设计的服装样式先提交给仲裁委员会备案。如果有发现其他企业进行抄袭的可以向仲裁委员会提出申诉。(2)企业外部供应链创新力提升建议。常熟市地方政府应该多举办各种交流会和展会,同时邀请带头核心企业介绍经验来促进集群内部的知识溢出。
2.提高信息化程度的建议。在科技高速发展的当今社会,信息化对于任何一个行业的发展升级都有着重要意义。服装企业信息化离不开数字程控、ERP等技术系统,这些技术系统可减少信息传递的失真,大大缩短传递时间,并能够及时准确地了解企业库存情况、配货发送、销售状况、终端顾客需求及进行预测,为企业内部及企业间的合作都提供便利。对于服装行业,其供应链终端直面消费者,而其供应链的敏捷性和快速响应需求,更使得产业信息化显得尤为重要。基于供应链的角度,提高常熟市服装企业信息化程度,需要从企业内部供应链信息化和外部供应链信息化这两方面着手。(1)企业内部供应链信息化程度提升建议。首先,企业应投入资金对企业员工进行专业技术培训,如开设专业化培训班,邀请专业老师前来上课培训。其次,政府、企业可以与高校合作,政府增加对高校的投资,常熟市本地高校开设专门的物流专业、信息技术专业,并增加与服装有关的供应链、信心管理课程,鼓励学生参加ERP大赛,企业为高校提供实习、参观基地,三方共同培养专业人才。再次,政府增加对服装企业高新技术的投资,加大开发力度。企业外部供应链信息化程度提升建议:一是建立专门的服装信息服务平台,为常熟市服装供应链大小企业提供信息指导。另外,由于企业的信息化程度不同以及不同节点企业关注的信息差别,该信息服务平台应设置对应的信息化服务。二是企业应选择有实力的供应商作为长期合作伙伴,同时挑选一些具有价格优势的小型供应商作为储备。供应链上各节点核心企业应向两端节点企业提供信息支持,使能够统一供应链的信息传递标准,保障信息的完整性和准确性。
3.完善群内专业化分工的建议。完善群内企业的专业化分工,我们可以从企业外部供应链角度进行分析,形成以供应链各节点核心企业为中心,中小型企业为高层次配套商、供应商的产业集群,其中核心企业主要为产业集群的发展提供引导和推动的作用,中小型企业则作为核心企业的重要支撑。对此,本文提出以下建议。(1)大力培育核心服装企业,提高主导企业的核心竞争力。常熟市政府要为服装业发展提供良好的环境,完善工业园设施吸引资金足、信誉好、能力强的服装企业加入。(2)积极扶持中小型服装企业发展,使其能够在集群发展中积极配合核心企业。中小型服装企业面临的最大问题便是资金不足,建议常熟市政府为企业申请贷款建立担保机构,或者建立风险投资基金,鼓励和引导社会风险投资者参与。
参考文献:
1.常熟服装城在不断发展中提升竞争力[N].新华日报,2010-05-12.
2.Tim Padmore & Hervey Gibson.Modeling system of innovation:A framework for industrial cluster analysis in regions[M].Research Policy,1998.
一、研究背景及文献综述
近年来,我国服装纺织业出口创汇成绩显著,2013年2月份我国纺织品服装进出口贸易额达178.6亿美元,同比增长52.9%,其中出口164.8亿美元,同比增长69.7%。尽管服装纺织业整体开始出现趋稳态势,各项指标也有所好转,但是服装纺织产业链从上游原材料制造到下游终端销售的复苏情况迥异,全行业需较长时间才能进入真正的复苏阶段。与西方发达国家的上市公司相比,我国上市公司一直对无形资产不够重视,而现在企业之间的竞争不仅是有形资产的竞争,更主要的是无形资产的竞争,无形资产已经成为企业核心竞争力的重要标志。自20世纪70年代实证方法引入无形资产领域研究以来,有关无形资产价值相关性的研究越来越多,与行业相结合进行研究也逐渐受到关注。
(一)无形资产整体价值相关性的研究
国外的研究主要有Barron等研究了无形资产与分析师盈余预测的信息特征之间的关系,发现分析师盈余预测的一致性程度与公司的无形资产水平呈显著负相关,认为针对拥有高额无形资产公司的盈余预测中包含了相对更多的私人信息,这些私人信息是指某一特定分析师所独有的有关公司未来盈余的信息。Barth和Clinch(1998)对1991-1995年澳大利亚上市公司的研究发现,无形资产的重估价值与股票报酬率和股价之间存在显著的相关关系。国内的研究主要有薛云奎、王志台对1995-1999年上海证券交易所发行的A股上市公司相关数据进行研究,检验了无形资产的价值相关性,检验了我国投资者对无形资产定价以及信息披露的认识。吴刚通过描述性统计分析发现了无形资产逐年递增的趋势,并且通过对制造业公司的无形资产价值相关性检验,得出了无形资产对制造业公司主营业务利润具有正向显著贡献的结论。赵敏、朱黎敏对上市公司无形资产与公司价值、绩效关系进行研究,认为每股无形资产与股票价格呈显著的正相关,无形资产具有价值相关性,无形资产对公司业绩的贡献是显著正相关的,对上市公司创造价值起到了一定的作用。
(二)无形资产构成要素价值相关性的研究
国外的研究主要有Aboody & Lev(1998)考察了1986-1995年期间168家软件公司后发现,每年资本化的软件开发成本与公司的股票回报率存在显著的正相关关系。Lev和So ug iannis(1996),分别从研发费用和软件开发成本的资本化处理角度,分析了资本化数额的价值相关性问题,发现在研究开发支出密集度比较高的产业中,会计信息的价值相关性是有限的。国内的研究主要有田昆儒、万翔通过对中国运输仓储业和信息技术业上市公司进行抽样,考察不同的无形资产构成要素与公司经营业绩的相关性,研究发现不同类别的无形资产与公司业绩的相关性不同,技术含量较高的无形资产对信息技术业公司业绩的影响相对较大,技术类无形资产的作用逐步增强与体现,甚至最终取代使用权类无形资产,成为无形资产最重要的构成要素。赵敏对上市公司无形资产行业特征、内部结构与公司绩效关系进行研究,认为无形资产对公司绩效呈显著正相关,但是因为不同行业有各自的行业特征,无形资产对上市公司绩效的影响存在明显差异,并且影响的程度因行业特征有所不同,不同类别的无形资产在不同行业中发挥了不同的效用。
这些研究结论和成果对我国企业更好地利用无形资产进行生产经营活动起到了重要作用,在充分肯定既有研究成果的同时,我们也应该认识到对无形资产的许多问题上还有待进一步的强化。本文将无形资产和服装纺织业相结合,来进一步研究我国服装纺织企业无形资产的管理现状,这对服装纺织业的发展有一定的现实意义。
二、样本选取和数据来源
(一)样本选取
本文以2009-2012年为研究区间,深沪两市A股上市公司中服装纺织企业为研究对象,为保证数据的有效性,剔除了亏损的、无形资产明细资料不齐全和无形资产净额最终为零的上市公司。
(二)数据来源
本文有关各类无形资产的明细信息,来自于中国证监会指定信息披露网站——巨潮资讯网中上市公司披露的年度财务报告及其报表的附注信息。数据处理采用Excel和SPSS 17.0统计软件。
三、无形资产的描述性统计
通过对企业中无形资产绝对值和相对值的描述性统计,可以看出随着社会的发展无形资产在企业中的发展趋势,详见表1。
从表1中可以看出,服装纺织业的无形资产净额的极大值、极小值和均值的绝对数一直呈增长的趋势,2012年均值达到了9 359万元,比2009年增长了15.79%,均值占总资产比重的相对数也从2.18%提高到3.09%。由此可以看出无形资产在企业总资产中所占的比重有一定程度的提高,服装纺织业无形资产的规模不断壮大。由此可以得出,企业加大了对无形资产的投入,越来越重视无形资产的构建。从表中还可以看出,各年度无形资产最大值与最小值之间的差距很大,而这种差距呈逐年上升趋势,从2012年开始,无形资产极大值与极小值之间的差距上升到30 839万元以上,说明无形资产净值分布不均匀现状的趋势加大。这种趋势可能是由于各企业之间不同的发展规模造成的,同时也反映出服装纺织企业之间无形资产发展差异较大,分散不集中,没有形成共同发展的趋势。
四、无形资产与公司业绩的相关性
(一)研究设计
参照Aboody.Barth & Kasznik(1999)在研究英国上市公司固定资产的重估价值和企业经营业绩之间的关系以及Aboody& Lev(1998)在检验无形资产的价值相关性采用的方法,以及薛云奎、王志台(2001)检验我国上市公司无形资产对企业主营业务利润的贡献所采用的方法,本文用下列模型来检验样本公司无形资产对经营业绩的贡献程度:
OPINCti=α0+α1PPEti+α2INTANti+α3OPINCt-1+α4CSti+α5ASSETti+εti
其中,t=2009,2010,2011,2012;i=1,2……50。OPINC表示第t年的主营业务利润;PPE表示第t年末的固定资产净值;INTAN表示第t年末的无形资产净值;OPINC表示t年末的资产负债率;CS表示控制公司资本结构和成长性的影响;ASSET为t年末总资产的对数,控制公司规模对经营绩效的影响;ε表示残差项;α0为常数项;α1、α2、α3、α4、α5为回归系数;t表示年度;i表示样本公司。
(二)研究假设
无形资产作为一种重要的经济资源,其作用和价值有可能远远超过有形资产,可创造出巨大的效益。以无形资产参与竞争,获取收益是当今国际经济技术发展的大趋势。本文采用上述模型来检验无形资产对样本公司主营业务利润的贡献,从而反映出服装纺织业无形资产对企业经营绩效的影响,并提出如下假设:无形资产对主营业务利润的贡献是显著的、正向的。
从服装纺织行业的拟合优度看,线性回归的效果还可以,模型具有一定的可信度,见表2。从T检验结果上看,自变量固定资产净额、无形资产净额、上期主营业务利润、资产负债率及总资产对数对主营业务利润的回归系数都通过了T检验,都是显著的,因此研究假设成立。这说明各年度的无形资产对同期主营业务利润的贡献是显著的、正向的。
五、研究结论及建议
(一)结论
在服装纺织企业中,无形资产的存在具有重要的作用,从上述研究中可以看出,无形资产对主营业务利润具有显著的正向作用。在本文的研究中,未将行业无形资产的各个构成要素逐一分析,但无论是土地使用权,专利、专有技术,还是商标使用权和研究费用,对服装纺织业的盈利都具有不可否认的作用。只是服装纺织企业无形资产的行业特征不是很明显,但服装纺织行业的任何企业都需要车间厂房、土地、技术、商标和研究开发费用来支持运转,给企业带来盈利。因此,得出这样的结论也是必然的。
(二)对服装纺织业加强无形资产管理的建议
服装纺织业虽然在无形资产管理方面取得了一定的进步,但无形资产总体的管理水平不容乐观。因此,服装纺织业的无形资产管理应根据自身管理存在的问题,采取具体可行的方案,提高企业无形资产管理的能力。
1.增强对无形资产的管理意识。无形资产是企业长期投资积累的技术知识、顾客的认知和信任程度,加强无形资产管理是知识经济时代对企业管理提出的迫切要求。企业应根据自身成长的不同阶段制定无形资产管理的方案和策略。利用证券市场,打造企业品牌,同时配合各种媒体等多途经、多手段广泛宣传企业的产品并提高良好的服务,获得公众了解、信赖和兴趣,树立企业的知名度。同时要以技术进步为基础,以品牌建设为导向,拓展营销渠道,化无形资产为有效的经济效益,达到树立良好的企业形象和品牌形象,培育和增加无形资产价值的目的。
2.加强无形资产的权益管理,提高无形资产的保护能力。目前我国企业对知识产权法律保护意识仍然比较淡薄,商标注册滞后于外国,因而在进出口贸易中常常发生因出口产品侵犯外国专利而遭索赔的现象。因此企业必须高度重视无形资产权益,及时准确的把握和运用优先权原则,利用国际公约,来提高对无形资产的权益保护。
3.加强无形资产运营能力,实现企业低成本扩张。我国服装纺织上市公司的规模不同,无形资产的拥有量和掌控能力也有较大的差异。因此,企业要根据自身特点,采取适当的措施来提高无形资产的运营能力。规模小的企业,主要是依靠外部无形资产的力量;有一定规模、掌握一定无形资产的企业既要强调内部无形资产的运用,又要依靠外部无形资产的力量。同时企业还要根据自身的规模和特点,从延伸品牌价值和融资策略上来实现无形资产的运筹和谋划,从而提高无形资产的创造能力,促进其可持续成长。
4.加强无形资产创新与拓展,增强企业自主生产能力。目前我国知识产权的创造能力还不强,知识产权的拥有量与经济发展水平不相适应。在新的经济形势下,无形资产的创新与拓展显得比有形资产的积累更为重要。企业应在创新与拓展上下功夫,在观念、组织、技术和管理方式上不断革新,以新知识、新观念引导生产与消费,来满足多元化消费的需求;以市场多元化需求整合扩充企业规模、生产和经营方式,来建立高效率、高弹性的营运网络;以重视知识和智力投入,实现终身学习机制,提高职工素质,来迎接知识经济带来的挑战和机遇;以新产品的开发和新知识的发明创造参与激烈的市场竞争,来增强企业自生能力。只有不断地创新与拓展,无形资产才能不断发挥其效用,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
参考文献:
1. Orie,E.,Barron,DonalByard,Charles Kile and Edward,J.,Riedl.High-Technology Intangibles and Analysts'Forecasts[J].Journal of Accounting Research,2002,(40).
2.Baruch Lev.Remarks on the Measurement,Valuation,and Reporting of Intangible Assets[J].Economic Policy Review,2003.
3.薛云奎,王志台.无形资产信息披露及其价值相关性研究——来自上海股市的经验证据[J].会计研究,2001,(11).
4.吴刚.制造业企业无形资产价值相关性研究——基于A 股上市公司[J].消费导刊,2007,(10).
5.赵敏,朱黎敏.上市公司无形资产与公司价值、绩效关系研究——基于沪市上市公司的数据分析[J].财经论丛,2010,(6).
6.Baruch Lev.Intangibles:Management,Mea
surement and Reporting[N].Brooking Institution Press,2001.
7.Baruch Lev,P.Sougiannis.The Capitalization Amortization and Value- relevance of R& D[J]. Journal of Accounting and Economics,1996,(71).
8.田昆儒,万翔.运输仓储业和信息技术业上市公司无形资产要素与公司绩效的相关性[J].现代财经,2008,(10).
9.赵敏.无形资产的行业特征——内部结构与公司绩效关系研究[J].财经论丛,2012,(6).
一、研究背景与研究文献综述
近年来,中国服装纺织行业受国内外经济发展形势的影响,出现了消费市场需求动力减弱、综合成本上升、内外棉价差较大等各种压力,但总体上实现了平稳运行,服装纺织行业转型升级持续稳步推进。与西方发达国家相比,我国服装纺织行业一直对无形资产不够重视,主要表现在对无形资产投资比例较低,无形资产结构管理不到位和无形资产信息披露不完善等方面。无形资产作为我国服装纺织行业发展的重要生产力元素,因此研究我国服装纺织行业无形资产迫在眉睫。
1、无形资产与经营绩效的相关性研究
Aboody&Lev(1998)通过对1987-1995年163家英国软件上市公司的无形资产进行研究,发现软件行业无形资产支出的资本化成本对上市公司的股价和盈余质量产生正相关关系。
薛云奎、王志台(2001)通过对1995-1999年上海证券交易所上市的A股公司的股票进行研究,发现无形资产对企业生产能力、经营业绩和盈利能力的提高作出了重大的贡献。
王化成、卢闯、李春玲(2005)通过对1998-2002年沪深A股3940家上市公司的无形资产以及无形资产信息的披露状况进行研究,发现无形资产的整体价值对企业未来经营业绩产生正向影响,且随着时间的推移,正向影响越发地显著,无形资产信息具有价值相关性。
邵红霞(2006)通过采用问卷调查和实证研究的方法,对2001-2003年152家沪深上市公司无形资产的价值相关性进行深入的研究,发现不同种类的无形资产对企业盈余质量和无形资产整体价值相关性的影响不同。
2、无形资产与企业经营绩效相关性研究的评述
以上研究结果充分地显示出无形资产在企业发展过程中的重要性。我们应重视无形资产的作用,加大无形资产的投资力度,完善无形资产的披露制度。迄今为止,我国对于无形资产的研究还是处于停滞不前的阶段,尤其是无形资产对企业经营绩效的驱动作用、未确认无形资产的作用等,仍需要持续、深入的研究分析。
二、样本选取、数据来源
1、样本选取
本文选取我国服装纺织行业发展势头较好的五年(2010-2014年)做为研究区间,对60家服装纺织行业上市公司进行研究,为保证样本数据的有效性,剔除了被特别处理和无形资产信息披露不完全的上市公司。
2、数据来源
本文所用到的无形资产信息的相关数据均来自于锐思(RESSET)金融研究中文数据库、东方财富数据库、新浪财经数据库和中国证券网。数据处理采用EXCEL和SPSS 18.0版软件。
三、服装纺织行业无形资产的描述性统计
通过对我国服装纺织行业上市公司无形资产的绝对值和相对值的描述性统计分析(详见表1和表2),可以发现企业已认识到无形资产的重要性,并加大了对无形资产的投资比例。无论是无形资产的绝对数还是无形资产占总资产的比例每年都是呈上升趋势。但是,这五年间,无形资产最大值与最小值之间的差距也在渐渐地拉大,表现在我国服装纺织行业上市公司无形资产发展不均匀,这是由于企业之音发展状况和企业规模不一的原因。
从表1无形资产的绝对值和相对值可以看出,我国服装纺织行业上市公司无形资产投入力度加大了,无形资产绝对值的变化趋势是逐年递增的。从2010年均值17265.54万元到2014年均值31470.77万元,增长了82.28%。从侧面可以反映出,企业意识到无形资产在发展过程中的重要性,加大了无形资产的投资力度。从2010年均值3.8170%到2014年均值4.4304%,上升了16.07%。这可以反映出,我国服装纺织行业上市公司重视无形资产结构的管理。
四、服装纺织行业无形资产与经营绩效相关性研究
1、研究假设
无形资产在企业生产发展过程中起到重要的作用。挖掘无形资产的潜力,是当下我国服装纺织行业无形资产发展的重中之重。企业之间的竞争,其实就是拥有无形资产含量的较量。本文提出假设:我国服装纺织行业上市公司无形资产对企业的经营绩效产生正向影响。
2、研究设计
借鉴Aboody&Lev(1998)研究无形资产价值相关性和王化成、卢闯、李春玲(2005)研究无形资产对企业未来业绩的影响中的模型,本文设计以下模型验证我国服装纺织行业上市公司无形资产与企业经营绩效之间的相关性:
模型
OPINCt=a0+a1OPINCt-1+a2PPEt+a3INTANt+a4LIABt+
a5ASSETt+?着t
其中:OPINCt为本年度营业利润;OPINCt为上年度的营业利润;PPEt为第t年度的固定资产净值;INTANt-1为本年度的无形资产净值;LIABt为本年度的总负债;ASSETt为本年度的总资产自然对数;a0,a1,a2,a3,a4,a5为回归系数;t为2010至2014年。
实证结果显示R方为0.975即拟合优度特别高,说明解释变量无形资产净值对被解释变量营业利润的解释程度非常高,由此可知,实证研究结构具有很强的可信度。从表2营业利润与各解释变量相关系数可以看出,Sig是0.084,这说明我国服装纺织行业上市公司无形资产对企业经营业绩产生正向影响且比较显著。
五、研究结论、建议
1、研究结论
在我国服装纺织行业上市公司的发展进程中,无形资产是重要的生产力元素。从上述的研究结果可以看出,无形资产对提高企业经营绩效产生显著的正向影响。无形资产具有无限的潜力,挖掘其潜力,不仅可以提高企业经营绩效,还可以增强企业竞争优势、提升企业创造力等等。
2、研究建议
(1)加大无形资产的投资力度。企业之间的竞争,其实是拥有无形资产含量的较量,无形资产的多寡对应着企业的成功或失败。加大无形资产投资力度,是当下我国服装纺织行业上市公司发展进程中的重要任务。
(2)完善无形资产的管理制度。我国服装纺织行业上市公司的发展还远远落后西方发达国家,其中一个重要原因就是我国对于无形资产的管理比较松散,管理制度不完善。即使有些上市公司设置了相关的无形资产管理制度,但形同虚设。加强我国服装纺织行业上市公司的发展能力,必须完善无形资产的管理制度。
(3)完善无形资产信息的披露制度。在搜集无形资产数据时,发现很多服装纺织行业上市公司在资产负债表中没有披露无形资产信息,即使有些上市公司披露了无形资产信息,但是很笼统,没有对无形资产具体项目详细地披露。鉴于此,我国财政部在制定《会计准则》时,应完善无形资产信息的披露制度,强制上市公司披露无形资产信息。
参考文献