发布时间：2023-09-25 11:52:33
绪论：一篇引人入胜的风险预警的概念，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
随着我国企业的国际化发展以及国际市场的开拓，在国际上承接的工程项目与逐渐增多。很多的企业虽然重视国际项目的风险控制，但是在实践操作中对于风险的预警机制的建设与管理却不到位，这样在国际项目的开展与建设过程中就很难有效防控风险，本文主要对这些方面进行分析。
1.风险预警管理的概念分析
1.1风险管理的概念分析
风险管理是针对相关的风险进行风险的识别、风险的分析、风险的评估进而更好的认识风险，深入认识风险后提出相应的风险规避措施或者降低风险放生概率的措施来化解风险或者分散风险，进而保证工程项目各项工作的开展与完成［1］。通过对项目的风险管理可以提高项目的安全性也可以减少项目的损失。风险的管理对于风险的转化或者是风险的转移都具有重要意义。
1.2风险预警的概念分析
风险预警主要是指通过对国际工程项目进行检测，发现工程项目在实践操作与施工过程中的建设状况与预期的目标之间存在的差异，将项目存在的这个差异与项目预先设定的预警的范围进行相关方面的比较于分析，对于项目中超出预警范围的部分进行预警控制。风险预警机制的建立，可以实现预先对项目进行的风险进行有关方面的评估与分析，对项目的风险进行管理，优化项目的风险管理。
2.国际工程项目风险预警管理体系分析
2.1国际工程项目风险预警管理的原理
国际工程项目的风险预警管理的工作原理是：对于测量国际工程项目先设定一个警戒线，对于项目在进行中如果偏离了这个预先设定的禁戒线的话，预警系统会发出相应的信号，预警系统会及时校正项目的某一个或者某一种偏离状态并且先关人员根据预警系统来及时采取措施控制不良事件的发生，降低风险发生的概率，化解风险或者转化项目的风险。风险预警主要是对国际化的工程项目建立科学合理的风险评估机制，对于项目风险进行评估与分析，预先防范风险并且及时控制风险，让项目工程人员依据风险预警体系来作出及时科学的判断，作出有效的风险防控措施来降低风险给项目带来的各种损失，甚至化解风险，保证国际工程项目的完成［2］。
2.2国际工程项目风险预警管理构成要素
国际的工程项目的风险预警管理体系主要由：风险的识别、风险的预警、风险的预控三个部分组成，这三个部分一起共同构成了国际工程项目的风险预警管理体系。风险的识别是对项目有关的风险事故进行原因以及结果等方面的分析与调查。风险的预警主要是指通过对国际工程项目进行检测，发现项目的实际的建设状况与预期的目标之间存在的差异，将项目存在的这个差异与项目预先设定的预警的范围进行相关方面的比较于分析，对于项目中超出预警范围的部分进行预警控制。风险的预控主要是指对于那些超过预先设定的警戒线的风险进行及时的校正，采取科学合理的防控措施来规避工程项目的风险，进而降低事故的风险方面的损失，保证工程项目的顺利进行。风险预控的实质目的是实现项目工程的风险规避，在企业中或者项目工程中建立适宜的风险预控的方案，实现对风险的管理与防控［3］。
2.3国际工程项目风险识别
识别风险是对风险管控的第一步，只有及时有效识别了风险才可以做出有效的防控措施来实现对风险的管理。有效的风险识别对于风险预警的评价结果具有至关重要的作用，有效识别了工程项目的风险，才可以有效实现风险评估，在工程项目的日常监测工作中更好地监测工程项目的事故风险。由于国际工程项目会面临复杂的工作环境，在风险识别上也会面临多种多样的困难，面临的挑战也是巨大的。例如，我国承接的缅甸某公路建设的工程项目中，海外的工作员工不仅要适应热带的工作气候，还要适应缅甸的饮食与生活习惯。另外，在工程项目施工过程中会有一些当地的缅甸人会在深夜或者工作人员不备时悄悄偷取工程项目的柴油。对于这种偷盗事件不仅会影响工程项目的进度也会增加工程项目的开支，如果不能很好地处理中方人员与缅甸当地人员之间的冲突与矛盾的话，很容易引发国际间的矛盾与冲突。有一次中方在处理偷盗事件中不慎将一个缅甸当地人打伤致死，导致中方工作人员被缅甸政府按照当地的法律处以监禁的处罚，至今这个中方工作人员都没有出狱。从这个事件中可以发现国际工程项目在风险识别上面对着复杂的国际环境以及工作环境，风险的识别对于风险的管控与风险的预警也具有至关重要的作用［4］。
3.国际工程项目风险防控措施
3.1制定后备措施
对于国际工程的项目风险防控不仅需要建立相应的防控措施，还需要建立更多的后备措施，对于风险进行深入分析与探究，找出更多的有效的后备措施，完善风险管控体系，这样在突发事故发生时，工程人员不会因为事故的突发性以及特殊性而手足无措，可以根据后备措施及时处理风险事故，降低事故的经济损失，保证工程项目的完成。例如，针对中方人员与缅甸当地人在处理偷盗事故中发生的意外死亡事故，不仅需要制定相关的外交交涉以及在法律体系上完善海外工作人员的权益保证措施，进而更好地实现风险管控。
3.2风险转移
风险转移是通过风险管理机制以及防控机制来及时发现工程风险，项目工作人员及时采取有效的风险管控措施实现风险的转移，进而降低工程建设的经济损失，降低工程风险发生的概率。在风险转移中需要对风险进行有效的分析，找出有效的风险管控措施实现风险的转移。例如，我国在非洲承建的一个工程项目中，由于在项目进行过程中由于国际局势紧张以及周边环境发生恶化，为了保证工作人员的人身安全，工程项目打算暂时撤出非洲某地。但是，在撤离过程中项目的多种复杂的工程设备无法及时撤出，由于工程设备是一笔巨额财产对于项目工程至关重要，冲突发生的话容易损坏设备，针对这个突发事故风险，工程管理人员需要转移事故风险，保住工程设备。通过工程管理人员与当地的酋长的友好沟通，非洲某部落的酋长出面在酋长势力范围内寻找一处地方，将设备物资集中堆存，并在设备四周挖出深宽均达2米的深沟，拆除主要设备电路板，带项目复工后再行移走设备。这个工程项目管理人员就很好的转移了风险，通过自身的努力以及外部人员的帮助转移了工程项目的风险。
3.3制定应急预案
在国际工程项目的风险管理与防控过程中需要及时制定科学合理的应急方案，这样对于多样的应急事件可以有效的处理，化解风险，提高对于工程的风险管理水平。例如，在非洲的某一个铜矿项目中，在平时工程项目的大多数当地员工的工资均是按时发放，但是由于工程项目的某一些特殊原因，工程款项没有及时发放。由于工程项目的财会人员对于当地人的工资滞后了一周发放，却没想到引发了当地工人的罢工事件，而且由于当地工人的罢工时间造成了工程项目现场的混乱，还致使一名中方员工死亡。对于这样的突发事件紧急时间，需要工程项目管理人员制定合理的应急预案，在预案的指导下，结合突发事件的实际情况制定科学合理的应急措施，如：制定谈判措施化解矛盾，也可以拿出工程的预备款，及时将拖延的款项进行发放工作，这样可以有效防控风险与化解风险。
4.结束语
国际工程相关项目的风险预警机制的建设与管理体系的完善可以有效促进防控措施的施行，转化风险或者化解风险，保证工程项目的完工。
参考文献
［1］柳钧钓.中国企业在国际工程承包市场中存在的问题［J］.科技之友.2012,(15):13-16.
关键词 企业内部控制 财务危机预警 耦合
引言：企业风险是使行为结果偏离初始目标的所有不确定性因素，指企业在其生产经营活动的各个环节可能遭受到的损失威胁，它直接关乎企业的生存和发展。恰恰因此而越来越受到人们的的普遍关注。“千里之堤溃于蚁穴”，就形象的说明了不及时发现风险，不及时控制风险的严重后果。故而，我们需要及时采取措施对企业可能存在的风险加以有效应对，使其被扼杀在萌芽状态。而控制企业风险的具体方法细化到管理理论即是企业的内部控制系统和财务危机预警系统。
一、企业风险控制理论存在的认识误区。
面对企业所面临的风险，我们必须高度重视，任何重大决策都要以风险可控为前提，但是又不能因为惧怕风险而裹足不前。这就需要我们依赖企业风险管理的知识对企业可能面临的风险作出准确的分析和判断。但是，人们在进行学术研究过程中，总是自觉不自觉地将企业的内部控制与财务危机预警机制分开讨论，很少讨论到他们之间的共性。[1] 其实，企业内部控制系统和财务危机预警系统从某种意义上讲是企业风险系统的两大方面，而不应把他们作为独立的两个单独的分支。
二、企业内部控制和财务危机预警的理论研究进程
1.企业内部控制系统理论进程。自18世纪产业革命之后，内部控制思想受审计的不断影响而逐渐产生，并随着经济社会的发展和企业规模的等因素的变化而有所转变。“内部控制”一词最早以审计术语的形式出现在美国会计师协会的《注册会计师对财务报表的审查》文告中。国内外的许多学者都致力于研究这一系统，并把它基于某些理论之下进行解释。如最初外国的学者就曾使用全变理论对其做出过解释，国内的杨雄胜、陈志斌、林钟高、刘明辉等也都提出过自己的见解。到20世纪70年代，内部控制理论受系统论、控制论的深入影响而进入内部控制结构阶段。提出了内部控制理论的概念的三个层面，即环境层面、会计制度、控制程序。到了20世纪90年代，内部控制理论研究进入到了一个崭新的时期，即内部控制整体框架阶段。具体体现在：提出了企业内部控制是一个系统的动态过程，进一步明确了企业内部控制的责任和目标，将强调风险意识摆在了突出的重要位置，并提出了企业成本与效益原则。正是对随着理论研究的不断深入，才使得内部控制的概念被界定为“它是市场主体满足所有者利益要求和企业自身利益发展的一种行为方式、一种内在的接受监督并引起和保证企业行为规范的制度和机制。”它由“内部牵制”逐渐发展变迁到“风险管理”，并成为全面风险管理系统的子系统，涵盖在全面风险管理的范畴内，隶属于其中的一个重要部分。
2.财务危机预警系统的理论变迁。财务危机预警系统 就是通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化，而对企业（或企业集团）可能或将要面临的财务危机事先进行预测预报的财务分析系统。它最初的概念界定涵盖了定性和定量两个层面。对于定性这一层面，除了经营失败、无偿还能力外，还包括违约和破产，在这个层面上，国内外的学者几乎“英雄所见略同”。但是对于定量这个层面，国内外的学者则出现了认识上的偏差：国外的学者认为企业的财务危机的标志为根据破产法的规定提出破产申请；国内的一些学者则根据1998年中国证券监管会颁布的通知中提到的因财务状况异常而被特殊处理的公司来判别企业的财务危机。在这一阶段，学者们多将注意力放在财务指标对财务危机预警的研究上，并以某种数学模型来分析财务风险预警系统。对企业财务危机预警系统的研究经历了一个从单一的单变量破产预警模型到复杂的多变量综合分析模型的过程。但正如我们目前所发现的研究误区一样，所有的学者在对企业内部控制系统和财务风险预警系统的研究时，始终处于“井水不犯河水”的境况，对二者的研究始终处于独立的状态、隶属于各自的领域，而未将二者放置在全面风险管理的范畴内，没有将二者作为企业风险管理的两个不同层面进行系统性的分析和研究。
三、契约理论框架下企业内部控制和财务风险预警系统的耦合
由于企业面临着不完全的契约而出现风险，企业内部控制系统和财务风险预警系统都是为了有效应对企业的风险服务的。这就需要对企业内部控制的控制环境、风险评估过程、信息系统与沟通、控制活动、对控制的监督等5个要素以及引起企业财务危机的投资、融资、经营、增长因素等进行全面分析，分别把握每个因素对这两大系统的影响，在此基础上对二者的耦合加以研究。故而，我们需着眼于现有条件下的可控内容来有效防控企业风险：一是通过授权制度防止草率的投资行为、融资行为，通过财务风险预警制度来约束企业经营行为；二是合理控制企业的增速，要通过环境控制对企业高层决策者的理念、决策程序、经营风格加以约束。
结语
一、引言
2014年中央经济工作会议明确提出要“高度重视财政金融领域存在的风险隐患，坚决守住不发生系统性和区域性金融风险的底线”。2008年国际金融危机爆发以来，世界各国应对金融危机的经验表明，构建金融体系风险预警机制是必要且可行的。相对于整体金融风险而言，区域性金融风险具有更强的外部传导性和可控性，且一般早于整体金融风险爆发，在某种程度上可被视为整体金融风险的预警信号，因此，作为金融监管的有效补充，研究区域性金融风险早期预警体系并进行预警分析将对金融风险管控具有重要意义。
国外学者对于早期风险预警体系的研究较为系统和成熟，且已有一些金融监管部门建立了早期预警模型，如美联储的SEER评级模型、美国联邦存款保险公司的SCOR模型、法国银行业委员会的预期损失模型、国际货币基金组织的宏观审慎评估模型等。受国际金融危机的影响，近年来国内学者在早期金融风险预警和管理方面的研究也越来越多，但由于预警指标选择、风险状态划分及临界值选择等均不尽相同，因此建立的预警模型也有所差异。本文通过借鉴国内外对金融风险预警指标体系的既有研究成果，综合运用模糊聚类分析、BP神经网络建模等计量分析方法，构建区域金融风险预警体系，以期对区域性金融风险的评估和防范提供客观性依据。
二、总体分析框架及模型构建
本文构建的区域金融风险早期预警体系由三部分组成：首先结合安徽区域特点，构建包括经济因素、财政因素、金融因素、房地产发展、企业经营状况等的区域性金融风险指标体系；其次利用模糊聚类分析对研究样本进行分类，确定BP神经网络预警模型的分割点，为区域性金融风险水平的划分提供一种新思路；最后采用人工神经网络来预测未来金融危机发生的可能性。
（一）区域性金融风险指标体系
区域性金融风险指标选择既要考虑金融风险因素的普遍性，更要体现区域经济金融发展特点。指标选取原则：一是全面性，所选指标尽可能全面反映区域金融风险；二是可得性，所选数据要容易获得，且期间口径未作调整；三是匹配性，数据收集成本与模型预测的经济实用性相匹配。
（二）风险评估的模糊聚类分析
在分析一个时间序列的区域金融风险时，我们可以把指标相似程度高的样本聚集在一起，作为一个整体进行分析，以达到简化的效果。传统的聚类分析是一种“硬划分”，即把每个待识别的对象严格划分到某类中，具有“非此即彼”的性质，这种分类的类别界限也是分明的。然而，在大多数情况下，风险类别可能并没有严格的界定，其类属性方面存在中介性，适合进行“软划分”。模糊集理论为这种划分提供了强有力且有效的分析工具，采用相应的模糊聚类模型，可以取得较好的分类效果。“模糊聚类”概念最早由Ruspini提出，之后人们利用这一概念提出了多种模糊聚类算法。本文运用神经网络来进行模糊聚类，其优势在于神经网络的并行处理结构。
（三）基于人工神经网络的早期预警体系
人工神经网络ANN）是一种在生物神经网络启示下建立的数据处理模型，其具有强大的模式识别和数据拟合能力，最为可贵的是神经网络还有自学习和自适应性。自适应性是指一个系统能够改变自身的性能以适应环境变化的能力，当环境发生变化时，相当于给神经网络输入新的训练样本，网络能够自动调整结构参数，改变映射关系，从而对特定的输入产生相应的期望输出。人工神经网络包括很多种，不同类型的神经网络适用于解决不同的问题，其中最为常用的一种就是BP神经网络，它是一种多层前向神经网络，其权值调整采用反向传播学习算法。而自组织竞争神经网络则使用了与前向神经网络完全不同的思路，采取竞争学习的思想，网络的输出神经元之间相互竞争，同一时刻只有一个输出神经元获胜，因此自组织神经网络主要用于解决分类、聚类问题。鉴于此，本文在进行区域金融风险评估时，运用自组织竞争神经网络进行模糊聚类分析，得出各样本的风险类别；而在构建区域风险早期预警体系时，采用BP神经网络进行分析和预测。
三、区域性金融风险早期预警的实证分析
（一）区域性金融风险监测指标的选取与标准化
