发布时间：2023-10-08 17:57:17
绪论：一篇引人入胜的劳动力需求分析，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：F241．21 文献标志码：A 文章编号：1673-291X(2007)02-0184-03
中国是一个人口大国，这一资源禀赋上的重要特征使充分利用人力资源成为中国能否发挥比较优势，实现经济快速增长的一个关键性因素。然而在现代经济增长中，技术进步(尤其是劳动节约型技术进步)的作用越来越突出，由此产生的资本对劳动的替代始终是困扰经济发展的一个重要问题。中国选择了走新型工业化道路，这一矛盾也就突出体现在以信息化带动工业化的进程中。同发达国家相比，我国目前信息化水平还比较低，信息化对劳动力需求的影响主要体现在信息产业化，也就是作为信息化基础的信息产业的发展上。由于信息产业已经成为我国的支柱产业，信息产业的发展对劳动力需求的影响随着其支柱地位的确立也越发突出。如果说信息产业发展本身已经说明了资源在技术进步条件下的优化配置和经济效率的提高，那么在这一效率提高过程中探究信息产业化对劳动力需求的影响机理，为进一步提高信息化进程中人力资源利用水平提供理论说明，则正是当前理论与实践的迫切要求。
信息产业化对劳动力的需求从本质上来说是一种派生需求，是由社会对信息产品和服务的需求而间接产生的对生产中要素投入的需求。在其他条件不变的情况下，从逻辑上可以把信息产业的发展和信息产业劳动力需求人数增加看作是一个过程的两个方面。可以通过对信息产业总量扩张、内部结构变动，以及在开放经济环境中信息产业对国际贸易的影响三个方面的分析，揭示其对劳动力需求的影响。
一、信息产业总量扩张对劳动力需求的影响
信息产业的总量扩张会带来劳动力需求的增加。这种总量扩张和岗位增加是在信息技术进步的推动下，伴随着信息产业化过程逐步实现的。信息技术的快速进步是信息产业扩张规模和速度的保证，也是信息产业吸纳劳动力的重要条件。信息产业的总量扩张和就业需求增加主要受以下几方面因素的影响：
(一)价格补偿效应
在排除价格变化因素的情况下，信息产业的就业人数取决于总产量和生产率这两个解释变量。很明显，如果忽略技术进步因素，信息产业就业人数会随着信息产品市场需求的增加而绝对增加。但是，“经济增长的核心是劳动生产率的增加(即每个工时产量的增加)。”作为新兴的战略产业，信息产业的劳动生产率会在信息技术快速进步的推动下不断提高。半导体集成度每隔18―24个月翻一番的摩尔定律是对这种进步速度的最好写照。在这种情况下，随着信息产业单位劳动边际物质产品增加，信息产业就业人数势必会减少。但事实上这种就业减少的势头会由于价格补偿效应的作用而大大地抵消。这种价格补偿效应是指，由于劳动生产率提高会引起单位生产成本降低，而成本的下降会进一步使产品价格降低，这时产品需求上升所带来的就业增加就有可能补偿由于劳动生产率上升所引起的就业减少。信息产业是一个技术进步速度快，同时规模经济明显的行业，单位信息产品的成本和价格会随着劳动生产率的提高很快下降，一般来说，芯片总产量每增加一倍，其价格就下降20％～30％。由于信息产品需求的价格弹性较高，价格下降会带来产品需求和产量的更大幅度增长，从而会使劳动力需求进一步增长。
(二)引致需求效应
对信息产品的市场需求是信息产业总量扩张的基本条件。作为资源节约型的产业，信息技术进步是决定信息产品供给，同时也是拉动信息产品需求的核心因素。与其他产业相比，信息产业在需求拉动上表现出明显的内部引致需求效应。这种引致需求效应主要表现在两个方面：
一方面，由于信息技术进步的速度快，信息产品更新快，存在一种产品更替过程中不断引发新需求的特性，表现为新一代产品对用户的便利性和性价比远远超过上一代产品，从而使产品的老用户产生出对新一代产品的强烈渴求。从而加快了新老产品之间的消费转移。这一点在信息工业产品和信息服务方面表现的都非常明显。比如，大家熟悉的消费类电子产品、数码相机的更新换代。同样，在信息服务业也是如此，以盛大网络公司提供的一款在线游戏“传奇世界”为例，为了便于玩家更好地达到娱乐的目的，游戏提供商在提供基本游戏内容的基础上不仅提供了大量不断升级更新的游戏装备，还提供了挂机服务、虚拟货币等一系列信息产品和服务，2005年盛大旗下所有游戏免费开放，只通过提供信息产品和增值服务获取收入。这种虚拟商品和服务的引致需求可以说是无限制的。另一方面，信息产业内部不同信息产品之间也会产生很强的需求引致性，这主要是因为信息的采集、传送、加工、贮藏和应用等各个环节之间联系的非常紧密，不同信息产品在共同满足信息消费需要的过程中存在着很强的互补性，只有在配套使用的情况下，才能发挥最佳的结构效益和系统效益。
(三)收入效应
收入效应是指，由于信息产品需求收入弹性比较大，国民收入水平的提高会引起对信息产业需求的增加，从而提高劳动力需求水平。事实上，信息产业由于技术进步速度快、增长迅速，在经济发展的一定阶段对国民收入水平的提高贡献度比较大，而国民收入水平的提高反过来又会引起对信息产业需求的增加，使其产出上升，吸收的就业也会进一步增加。这样就会形成收入和就业的循环累积增长效应。
其实，从信息产业的产生和发展过程可以发现，信息产业是在生产力水平有了较大发展，人均收入水平比较高的阶段才得以产生和发展，因为，只有在较高收入水平下对信息商品的需要才会转变为大规模的需求。一方面，当人均收入处于较高水平阶段，人们的追求不仅仅停留在对物质产品消费带来的满足上，无形的信息产品消费开始成为生活质量改善的重要手段。另一方面，较高的国民收入以及相应的教育水平，也为资金技术密集的信息产业的发展提供了必要的资金积累和智力保障。
这种收入效应在美国信息产业发展中得到了充分体现。20世纪90年代中期以来，美国经济增长中信息产业的贡献份额一直保持较高水平，这一方面使这一领域成为就业增长的主要贡献力量，同时，国民收入的增长也拉动了信息产业与其他产业的需求，从而提高了美国的就业水平。对于这一点，新古典增长理论“技术进步决定经济增长，经济增长决定就业”的理论逻辑是对这一过程的最好诠释。套用这种理论
解释，我们可以这样说，信息产业带动国民收入水平提高，国民收入水平提高推动信息产业进一步增长，这两种上升力量共同推动了劳动力需求水平的提高。
二、信息产业内部结构演进对劳动力需求的影响
信息产业化对劳动力需求的影响不仅通过信息产业总量扩张表现出来，同时也会通过产业内部结构的变动表现出来，事实上信息产业总量扩张正是在其结构的演进中实现的。作为一个大的产业系统，信息产业是由一系列分支行业构成的，这些行业共同构成了信息产业内部复杂的结构体系。从现在发展阶段看，在信息技术推动下，信息产业内部结构的演进正在进行着两种形式的变化过程，一个是建立在传统信息技术上的信息产业的“传统行业”向以现代信息技术为支撑的“现代行业”转变；另一个是已经建立在现代信息技术上的现代信息行业的结构优化提高过程。这两个转变过程对劳动力需求都会产生重要的影响。
(一)“传统”信息行业向“现代”信息行业转变对劳动力需求的影响
所谓传统与现代是两个相对的概念，这里的传统行业主要是指在现代信息技术产生之前就已经存在的信息部门，比如说报纸、杂志这些基于传统印刷技术和纸制媒介的信息服务部门。这类传统行业在信息产业化过程中会首先在生产技术手段上完成其向现代行业的转变，比如说报纸在编辑和印刷过程中已经广泛采用计算机和激光照排等现代信息技术。随着互联网技术的发展，还会进一步出现纸制信息媒介向数字化方式的根本转变。在这个转变过程中，劳动力的需求结构和数量都会发生变化。一方面，向现代信息行业的转变会增加劳动力需求，形成就业增加效应和就业转移效应。但是另一方面，生产效率的提高，比如说在报纸新闻采集和传输过程中信息技术的应用会取代一部分人力，在报纸的搬运和运输过程中司机和搬运工的工作可能会减少。
(二)现代信息行业结构优化提高过程对劳动力需求的影响
从整体上看，信息产业作为一个技术进步速度较快的行业，是一个资本技术密集行业。但是，如果从信息产业内部细分的行业，以及产业内部行业结构的变动来考察，会发现信息产业内部不同行业在特定发展阶段对劳动力吸纳能力的强弱并不相同。首先，从信息系统技术分类的角度来看，信息获取技术、信息处理技术、信息传输技术和信息应用技术，这四大子技术依次主导的产业化过程构成了信息产业内部结构演进过程的四个阶段。在不同时期，信息产业化在这四个阶段中依次起主导作用的行业具有不同的劳动力吸纳能力，并将从整体上提升信息产业的劳动力需求水平。其次，从三次产业分类的角度来看，信息产业内部结构可以分为两大部分：一是信息技术和设备制造业，二是信息服务业。一国信息产业化的发展过程往往以劳动密集型的信息工业为起点，但随着技术进步以及市场需求的变化，信息工业将逐步资本密集化，其在劳动力需求上的主导地位会让位于以较高人力资本水平为基础的劳动密集型的信息服务业。从1993年到2002年虽然经历了信息产业发展的低谷，但是信息工业与信息服务业在吸收劳动力上的差距仍然十分明显。(见下表)
按照信息工业和信息服务业的划分，信息产业内部结构有从信息工业向信息服务业演进的优化提高过程。不仅如此，在信息产业内部信息系统技术结构演进的四个阶段的更替中，每一个阶段都存在着这种信息工业与信息服务业的优化升级过程，也就是说这两种优化提高的过程存在着密切的联系，可以共同促进劳动力需求的增加。
三、信息产业化在开放经济中对劳动力需求的影响
在开放的经济中，信息产业化可以通过提高对外贸易水平来增强一国劳动力的需求。国际分工是国际贸易的基础，信息产业对外贸易水乎的提高是通过参与国际分工实现的。在广泛的产业内国际分工体制下，一个国家或地区参与国际分工的水平(通过信息产品和服务的国际贸易)对区域内劳动力需求有很大影响。这种对劳动力需求的影响可以通过两个方面表现出来，即信息产品和服务的国际贸易对区域内信息产业内部各行业劳动力需求的拉动，可以用信息产品和服务的出口状况间接表示；信息产业就业的国际竞争力状况，可以用信息产业的核心就业水平来表示。这两个方面相互关联，从动态的角度看，信息产业就业的国际竞争力状况对一定时期区域内就业状况有着直接的决定作用。所以，可以从信息产业就业的国际竞争力入手，分析国际分工体制下信息产业贸易结构演进对区域劳动力需求的影响。在参与国际分工的基础上，信息产业就业的国际竞争力主要取决于一国人力资源禀赋与对外贸易战略。
首先，从人力资源禀赋方面来看，人力资源状况对就业的国际竞争力有很大影响。因为战后国际分工的重大变化，使国际分工的基础由自然资源转变为科学技术和现代化工艺。信息产业本身更是一种资源节约型与知识技术密集型的产业，所以从资源约束的角度看，人力资源几乎成为信息产业发展的唯一约束条件。对于广大发展中国家而言，丰富的劳动力资源成为发挥自身就业竞争力的比较优势、参与国际竞争的重要途径。
其次，从信息产品和服务的对外贸易战略来看，发挥比较优势是参与国际分工的基础，但是，提高核心就业水平才是在对外贸易中获得竞争优势的有力保障。一方面，凭借发展中国家的比较优势，可以比较顺利地融入信息产业的国际分工体系之中。对于信息工业而言，发达国家与发展中国家或地区之间的分工主要表现为，发达国家从事复杂加工工业与资本技术密集的成品和零部件生产，发展中国家从事相对简单的加工工业与劳动密集型的成品和零部件生产。以计算机生产为例，在加工上，高度尖端和复杂的中央处理器由少数发达国家生产，生产技术水平和资本实力相对较高的新兴工业化国家或地区从事资本和技术相对密集的主板、内存以及其他关键部件的生产和设计，而发展中国家主要生产劳动密集型的机箱、电源等部件，并从事技术要求相对较低的组装工作。
第一，社会对中等职业技术人员需求数量规模大，但中职毕业生的就业形势仍不容盲目乐观。
中等职业技术人才是金字塔的人才结构模型的塔基，我国经济发展、产业结构调整与升级，需要大量中等职业技术人才。
1978年以来中国进入经济起飞阶段，工业化迅速推进，服务业的比重也不断上升，农业比重持续下降，中国经济开始崛起，并出现向发达国家趋同现象。
2001至2020年，中国将进一步推进工业化，特别要以信息化带动工业化，最终完成新型工业化，使工业部门的就业人数占总劳动力的比重达到历史最高水平。服务业也将加速发展，服务业就业人数占总劳动力的比重持续上升。农业劳动力大量向工业和服务业转移，农业就业人数占总劳动力的比重迅速下降。21世纪的头20年，中国经济发展进入经济起飞中后期，对受过职业教育、具有良好的技能和技术与管理素质的人才将会有巨大的需求。这就需要数以亿计的能够掌握和运用现代技术的高素质劳动者，从而对中级的人力资源开发产生巨大的需求。在这一阶段，经济保持很高的增长速度，是我国实现经济崛起或者经济追赶的重要时期，此后，中国经济发展就将进入成熟期。
部份经济发达地区调查已表明，有就业愿望的中职毕业学生就业率基本上都是100%。原因主要是国家和地区经济的快速发展催生了越来越多的企业，就业机会的绝对数量在增加。但企业“人才高消费”的现象在逐渐“退烧”，接受职业教育的人才有时比大学教育出来的人才更能胜任某些岗位。许多动手能力强的初中毕业生其实有充分的理由选择中职，走上高级技能型人才发展之路，而不是读普通高中，挤理论研究人才培养的独木桥。
中职学生就业形势严峻，就业竞争压力大，就业形势仍不容盲目乐观。
根据国家统计局第五次人口普查数据，测算出我国人口变化趋势，高中阶段和高等教育的学龄人口变化情况如下表所示。
我国是一个人口大国，预计到2040年我国人口将达到14.8亿的高峰，根据学龄人口数量的统计，每年新生劳动力有七、八千万人，这些新生劳动力将有相当大的部分随着中国城市化的发展转移到城市，经过职业教育和职业培训后进入第二产业和第三产业工作。我国人口大国的特殊国情，经济发展的现实水平，使得中职毕业生就业形势不容乐观。中等职业教育是典型的就业教育，中职毕业生必须以本地区、行业的劳动力人才市场对人才的需求为导向，培养自身成为生产、管理、技术和服务第一线工作的高素质劳动者和技术专门人才，适应日益激烈的劳动力就业竞争市场的需求。
总之，正如美国著名经济学家阿瑟・奥肯提出，“劳动力需求的水平，在动态意义上主要决定于经济增长。经济增长速度快，对劳动力的需求量相对较大，就业岗位增加，就业水平高，失业率低；经济增长速度慢，对劳动力的需求量相对较少，会直接制约就业岗位的增加，就业水平低，失业率高。”这就是著名的“奥肯定律”。根据这个规律，社会对人才的需求呈现出金字塔的模型，越是基层的人才需求量越大，以培养中初等应用型技术人才为目标的中等职业教育无疑成为就业市场最大的供应者。随着我国社会经济的快速发展、经济高速增长，社会需要大量高素质中职人才，创造了许多地区中职生95%以上的高就业率奇迹。虽然，我国目前中初等教育就业人才需求数量大，但是近年新增劳动力人口数量也在不断攀升，且所针对中职学生提供的岗位工作条件较差，工资收入较低，中职生毕业后往往频繁更换岗位、就业并不稳定。
第二，劳动用工单位更看重中职毕业生的职业素养和品德
按照旧式工厂中工人等级晋升的惯例，一个初级工成为中级工需要五到六年的时间，中级工成为高级工要七到八年的时间，这样的人才成长速度明显不符合现代经济发展速度的要求。
现在，中等职业学校中求学三年之后，就能够通过劳动部门的考核达到中级技工的水平，中职毕业生通过一部分学校开设的两年制高级技工班的学习就可以考取高级技工等级证书，再加上高等职业学校的深造，一个高技能人才约五年左右就可以快速打造完成。中等职业教育在高技能人才培养过程中优势突显，但劳动用工单位更看重中职毕业生的职业素养和品德 。
曾有地区的中职教育主管部门通过问卷方式，调查了解劳动用工单位对中职毕业生的在校学习成绩、思想品德修养、责任感和吃苦耐劳精神、社会活动能力、职业技能等13项指标的重视程度，按非常重视、比较重视、不太重视、不重视等四个层次进行选择。结果表明，在“非常重视”的选项中排名前四位的分别是“责任感和吃苦耐劳精神”，占78% ；“诚信品格”，占69.2% ；“实践和创新能力”，占65. 6%；“专业技能”，占49.2%。显然，用工单位更看重员工的职业道德素养和品德。
我国是世界上人口基数最大、劳动力资源最丰富的国家，研究劳动力市场有利于劳动力的供求保持动态的平衡，实现剩余劳动力的合理转移，进而完善市场经济体制。对劳动力市场需求规模的研究为解决我国劳动力供求矛盾，降低失业率具有极其重要的作用。
一、劳动力需求量变动的影响因素
社会劳动力需求总量是一定时期内社会经济发展对劳动力需求的总量。劳动力的需求是一种派生需求，因为劳动力需求产生的直接基础是人们对产品和服务的需求。社会各企、事业单位之所以需要雇佣劳动力，是因为劳动力与其他生产要素的结合能够为市场提品或服务。因此，劳动力需求的直接基础是人们对产品和服务的需求。
通过概括以往对劳动力市场的研究发现，影响劳动力需求总量变动的因素可以归纳为：经济增长、政策和季节性三个方面。
1.经济增长
从宏观上说，劳动力需求总量取决于经济增长和发展能够创造多少就业机会, 而这个数量又取决于经济增长规模、结构,以及发展的质量等。经济增长产生的直接结果是资本增加，新增资本追加投入到生产领域创造更多就业机会，从而增加劳动力需求。经济增长还会带来技术进步，新技术新机器的应用取代了本来由人完成的大量工作，减少对劳动力的需求。这两方面因素共同作用的结果是，劳动力需求增长的速度总是低于经济增长的速度，从劳动力市场发展的历史过程来看也验证了这一点。
2.政策
在实行市场经济体制的国家，通常认为劳动力市场不同于其他商品市场。政府很少干涉普通商品市场，而往往对劳动力市场干预较大。由于工资是劳动力市场的价格信号，因此成为政府调节劳动力供求关系的重要手段。在实行最低工资政策的劳动力市场中，初级劳动力的工资很大程度上受最低工资率影响甚至由其决定，如果雇主面临成本压力，可能裁员或减少招募新员工。有研究表明，最低工资增加10%，会减少年轻人就业率1%～3%。通过调节产业结构改变整个劳动力市场的用人结构也是政策调整的手段之一，比如鼓励用人密集型产业的发展等。此外，对外开放、经济体制改革等也会对劳动力需求有较为明显的影响。
3.季节性
劳动力需求总量的季节变动指以一年为周期的周期变动，产生的原因可能是四季变化、节日或寒暑假等。第一产业受季节性因素的影响最为显著，农业生产的主要环节都需要在一定的时间内集中完成，而且劳动强度大，因而或多或少地造成了对雇佣劳动的季节性需求。建筑、房地产、原材料开采、旅游、娱乐等第二、三产行业也会不同程度的受到季节影响。
二、劳动力需求总量计量模型的建立
本文以某国10年间长期固定工作的劳动力需求数据为基础，建立了用于分析和判别劳动力需求总量影响因素的模型，并据此进行对该国劳动力市场需求趋势的判别与预测。长期固定工作具有如下特点：劳动期限不固定，雇主无法定的合理原因不能随意解除劳动合同，并且依法向劳动者支付以最低工资为下限的薪金并缴纳各类保险。长期固定合同最大程度的保障了劳动者的权益，在该国劳动力市场也最为普遍，因此最具有代表性。
某国劳动力市场1995年～2005年间长期固定工作的劳动力需求数据见表1。
数据来源为该国官方劳动统计机构
1.模型的初建
首先，我们选取影响劳动力需求的主要因素，即经济增长、政策和季节性，作为变量来建立初步的劳动力需求模型。
对于计量模型的选择，考虑到各解释变量对于被解释变量的影响是非独立的，再加之我们的研究目的是为了确定因变量对于各解释变量的弹性，因此，选择对数线型模型来建立劳动力需求函数。
经过分析，建立初步计量模型如下：
LnY=at+b+∑ai*Ri*t+∑bi*Ri+∑cj*Sj
Y-劳动力需求总量
t-时间（单位：年）
Ri-政策虚拟变量
Sj-季节虚拟变量
a,ai,b,bi,cj-未知参数
i=1,2,3,4
j=1,2,3…12
其中a值大小反应劳动力需求随时间增长的总趋势，其根本原因为经济随时间的累积而增长；1995年～2005年间该国有关劳动力市场的重大政策变动有四次，分别在1996年、1998年、2000年、2003年。分别用虚拟变量R1、R2、R3、R4表示, 即1996年以后R1取值为1，之前取值为0，以此类推；季节虚拟变量S1，S2…S12分别表示一年中的12个月份。
2.初步回归模型检验。用SAS软件对上述模型进行回归分析，除S1、S2、S4、S5、R1*t外其余变量都能够通过变量显著性检验。表明一月、二月、四月、五月对该国劳动力市场的需求总量基本没有影响，第一项政策对劳动力需求的趋势影响较小，因此将它们从模型中剔除。
3.修正回归模型的检验
(1)拟合优度检验。从修正模型的回归结果来看，测定系数R-squared值为0.8744，拟合度良好。
(2)残差序列自相关性检验。在上述方程的回归结果中，DW值为2.060，可见残差序列不存在自相关性，因此模型的设定是正确的。
(3)变量显著性检验。如表2所示，所有变量的拒绝概率都小于0.05，全部通过检验。经过整理后，最终建立的多元对数线性回归模型如下：
LnY=(0.009+0.121R2-0.205R3+0.095R4)*t+0.294R1-
0.471R2+0.635R3-0.063R4+0.107S3+0.068S6-0.044S7-
0.146S8+0.184S9+0.069S10-0.132S11-0.262S12+11.525
三、实证分析的经济学解释
根据上述结果，做进一步分析，可以得到以下结论：
1.经济增长对劳动力需求的影响
从回归的结果可以看到，劳动力需求随着时间的增长有微弱上升的趋势，年增长率大约为0.9%（ea-1）,假设这十年内该国经济年平均增长率为5%，则可推论该国经济每增长一个百分点，能够带动劳动力需求增长0.18%。
2.政策对劳动力需求的影响
根据回归结果可以看到，1998年和2003年该国出台的政策对劳动力需求起到促进作用，加速了劳动力需求随着时间的增长，分别使劳动力需求增长速度提高了13%和10%, 而2000年出台的政策则减少了市场对劳动力的需求，劳动力需求增长速度减少了19%。
3.季节对劳动力需求的影响
从回归结果可以看到，三月、六月、九月、十月是该国劳动力需求最旺盛的时节，尤其三月份和九月份比平时的劳动力需求增加了10个百分点以上，而七月、八月、十一月和十二月是劳动力市场最为惨淡的季节，特别是十二月份的劳动力需求比平时减少了23%.
四、所建计量模型的意义
综上所述，该计量模型可以用来分析劳动力需求总量的变动趋势。在给出未来某时期全社会经济增长速度和相关政策等因素的基础上，依据该模型计算出劳动力需求的预测值，可大体观测劳动力需求的波动情况，为政府宏观调控部门、劳动力市场相关管理部门以及就业服务中介机构提供分析依据。有利于各方主体进行理性决策、采取有效措施，以规避风险、提高劳动力市场效率，推进我国劳动力市场的改革和规范化进程，实现劳动力市场的健康、稳定和持续发展。
参考文献:
[1]Arnaud RYS, Nicolas VANEECLOO. Econométrie: théorie et Application[M].Nathan, Paris.1998
