发布时间：2023-09-21 17:34:27
绪论：一篇引人入胜的水产养殖自动化，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：TN925；S951 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）13-2528-04
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.13.033
Design and Application of Aquatic Product Service System Based on Smart Phone
SHI Pei， YUAN Yong-ming， ZHANG Hong-yan， MA Xiao-fei
（Freshwater Fisheries Research Center of Chinese Academy of Fishery Sciences/The National Tilapia Industry Technology Development Center/Key Laboratory of Freshwater Fisheries and Germplasm Resources Utilization， Ministry of Agriculture，Wuxi 214081，Jiangsu，China）
Abstract：Aquaculture has developed rapidly in Jiangsu， and precision aquaculture has become more and more widespread. A kind of aquaculture internet things service system based on smart phone is developed. The aquaculture environment monitoring on the palm is realized by sensor and ZigBee technology. Aquaculture environment and meteorological environment data arecomposed of sensorsand passed by the ZigBee network. The system determines the Android operating system asthe platform， the Highchartsas graphical tools to develop the handheld applications. The intelligent predictive guidance can guide fishermen to realize intelligent remote farming. The system testing results indicate that the system works well. System can be successfully used to move the aquaculture monitoring center to smart phone.
Key words：aquaculture；internet of things；Android；sensor；intelligent monitoring
S着物质生活水平的提高，人们对水产品的需求也改变着水产品的养殖供应方式，传统低效率的养殖方式已经不能满足人们对水产品的需求，高密度、精准化养殖将成为今后水产养殖的发展方向[1，2]。
溶解氧、pH、水温等都是制约水产养殖发展的重要环境因子，气压、气温、光照、雨量等是影响水产养殖的重要气象因子[3，4]，目前的水产养殖中人工控制的数据采集装置使用较为普遍，这种工作方式会降低工作效率，浪费人力、物力的同时，养殖的精准度亦得不到有效地保证。建立精准化的高效水产养殖相关的环境因子研究体系，并实现其自动化控制就尤为重要。目前，国内学者对此提出多种智能控制系统，彭芳等[5]提出基于Profibus现场总线网络智能监控系统，开发基于溶解氧、pH、温度等环境参数的监控PC系统；杜炎城等[6]设计了基于ZigBee无线传感器和PIC单片机的水产养殖物联网监控系统，系统以C++Builder为开发工具完成监测软件的开发；崇庆峰等[7]开发设计了一种基于Android和GPRS通信技术的水质参数无线远程监控，实现对水位、温度、pH和溶解氧等水质参数的远程采集、管理和控制；颜波等[8]提出基于RFID与无线传感网络的水产品智能化养殖监控系统，实现水产养殖环境资源的充分利用。本研究利用无线传感技术和无线通信技术，以江苏省无锡市南泉罗非鱼养殖基地为试验对象，完成对水产养殖环境因子和气象因子的监测，同时结合智能预测指导渔民进行智能控制，实现智能水产养殖。
1 智能手机水产物联服务系统的结构
1.1 系统监控模式
C/S模式是目前广为使用的一种结构，它能够快速响应客户端程序的请求，并且拥有更安全的存取模式[9]。基于智能手机的水产养殖物联网监控系统，选择C/S模式作为开发模式，开发的手机客户端软件通过GPRS技术等远程访问服务器，实现远程通信。为了解决实际水产养殖生产中的问题，保障数据信息的实时性，本系统中手机客户端安装应用程序后即可读取水产养殖现场的环境数据和气象数据并控制设备，除非用户退出应用程序，否则可以一直查看实时数据。
1.2 系统结构
基于Android操作系统在目前智能手机市场中的占有率，本系统选择基于Android平台的智能手机上完成设计和开发。水产养殖物联服务监控系统包括传感器控制、数据传输和客户端监控三部分，其系统结构见图1。
2 系统的设计
2.1 系统硬件设计
ZigBee是一种可靠性强、成本较低的双向无线通信技术[10]，可以通过若干个连接的方式部署在养殖监测区域，它的灵活、省电、传输快的优点能够满足水产养殖对养殖环境和气象环境远程监控的要求。本系统建立的水质参数和自动气象站参数监控无线传感器网络采用CC2530芯片[11]完成ZigBee传输。CC2530芯片拥有一个增强型的8051CPU和可用于2.4 GHz IEEE 802.15.4标准的无线收发器，拥有多种运行模式，其超低功耗的特点为硬件的运行降低了能源消耗。系统工作原理：由CC2530完成对传感信号的AD转换、滤波、计算等，再将这些环境数据、气象数据及控制节点数据经ZigBee无线传感自组网通过RS485串口传输到服务器监控中心，并进行数据处理和存储等。PC机与手机客户端进行数据交互，完成终端控制命令的转换和传递。
系统的终端监控装置包括采集节点和控制节点，分别为养殖环境监测装置、自动气象站监测装置和继电控制装置，系统使用太阳能板充电的方式对锂电池进行供电，提供野外环境底层检测模块工作需要的电能。养殖环境参数监测装置通过不同的传感器获得数据，数据包括pH、温度和溶解氧；自动气象站监测装置也通过不同的传感器获得数据，包括气温、气压、湿度、雨量、风速、风向；继电控制装置可控制连接增氧机、进水泵、排水泵、投饵机。
2.2 无线网络构建
水产物联服务系统的监测区域较少，区域面积相对集中，部分区域分散在其他地方，因此利用ZigBee组件星型无线传感网络是具有可行性的。本系统中的ZigBee无线网络节点包括终端检测节点、协调器。本系统中终点检测节点承担采集监测指标和发送监测信息的任务；协调器承担控制整个无线传感网络和接收、发送传递的监测数据的任务，它在无线传感网络的构建和运行过程中起着至关重要的作用。
2.3 系统软件设计
2.3.1 客户端架构 水产物联服务系统使用Android平台作为开发的操作系统，基于客户机/服务器模式，采用VC完成服务器程序编写，与MySQL一起实现Socket通信，而手机客户端程序则使用Android Java开发，并存储在MySQL数据库中。系统开发以完成的Apk文件的安装和使用为成果监测对象。Apk文件可直接在智能手机上安装和卸载，用户可以自由地在手机应用程序上进行操作，整个操作过程简单、方便，程序运行不受时间和距离的影响，软件系统的基本架构见图2。
2.3.2 系统软件程序设计 基于Android的水产物联服务系统以三星Galax grand2 G7108V智能手机为例，使用Android 4.0版本，手机内核版本是3.4.0。本系统以Eclipse 4.2为开发软件，建立Android SDK和JDK7的开发环境，使用Highcharts图形开发工具[12]，完成软件图形界面的开发。系统目前可以控制3个鱼塘和一个自动气象站，采用MVC模块化设计方法，使用了7个Activity和1个SocketHelper完成通信，连接MySQL数据库，由AndroidManifest.xml存储全局的配置文件，最终完成系统的设计和开发。
3 系统的实现与应用
3.1 系统实现
网络连接：本系统中服务器可以与多个手机进行通信，根据用户的输入信息，从服务器获取IP和端口号，然后符合服务器中数据库存储信息的用户在系统验证之后可以自动进入系统主界面，访问系统，操作系统的各项功能。
在线监测：基于Android的水产物联服务系统的自动监测模块包括对南泉自动气象站和31、32、33号鱼塘的各项指标参数的监测，用户可以实时查看各项监控指标的当前信息，通过对当前实时信息波动情况的分析和观察，判断鱼塘目前的养殖环境是否需要采取应对措施，解决养殖过程中的各种问题。系统可自行设定采样周期，目前本系统中指标的采样周期为默认时间60 s。图3为南泉31号鱼塘养殖环境指标显示界面，图4为南泉31号鱼塘溶解氧信息显示界面。
远程控制：基于Android的水产物联服务系统的远程控制模块用于对增氧机、投饵机、进水泵和排水泵等设备的远程控制，并实时显示这些设备的工作状态。用户根据各项养殖参数的实时情况，自行选择开启或者关闭某些设备，避免鱼塘中不利环境状况的发生或及时改善已发生的养殖不良环境，如溶解氧的降低或pH的变化等。本操作的使用需要一定的权限，目前该权限仅提供给鱼塘的相关管理人员，以避免随意开启或关闭设备影响鱼塘的养殖环境和增加不必要的O备维护成本，保障系统对设备控制的安全性和可靠性。图5为南泉31号鱼塘远程控制模块界面。
3.2 智能预测
为了真正实现精准化水产养殖，系统在手机客户端设计了针对溶解氧的智能预测模块。该模块对采集的环境因子和气象因子数据进行存储和处理，将GRNN神经网络算法、Elman神经网络算法和BP神经网络算法集合在一起，利用MATLAB软件实现算法，利用Eclipse调用MATLAB接口，完成对溶解氧的智能预测。用户可以通过手机客户端访问服务器，选择7 d的数据为训练样本，实时预测当日不同时间溶解氧浓度变化情况，给出当日何时开启或关闭增氧机及其他应对措施的指导意见，实现智能化、精准化的水产养殖。本系统中，选择无锡市南泉试验地2015年11月4日溶解氧浓度进行预测，现列出部分预测结果，见表1。
4 小结
本研究中开发的基于Android的水产物联服务系统将监控系统与智能手机融合在一起，实现了在Android平台上的智能远程无线监测。在合理规划设计终端检测节点、继电器控制节点、协调器和手机客户端的基础上，利用ZigBee技术的野外使用优势传递养殖现场采集参数，控制整个传感网络，从而开发Android客户端应用程序，使得用户可以通过个人智能手机完成对多个养殖鱼塘的远程监管和控制。本系统在无锡市南泉试验基地3个鱼塘和一个自动气象站的24 h监控结果表明，系统的运行状态正常，终端节点检测数据精度较高，手机客户端操作简单灵活，系统稳定性高，整个系统的硬件投入成本较低。智能预测可以为精准化养殖提供一定参考价值，帮助渔民在不确定的环境条件下预知可能发生的事情，算法预测效果较好，精度较高。目前已逐步应用到南泉罗非鱼养殖池塘，系统具有继续完善的空间和一定的实用意义。
参考文献：
[1] 黄 滨，高淳仁，关长涛，等.论节能型工厂化循环水养殖的精准化[J].渔业现代化，2011，38（1）：15-18.
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[3] 巩沐歌，鲍旭腾，朱 浩，等.池塘养殖环境水质因子与气象因子的相关性分析[J].渔业现代化，2015，42（5）：33-38.
[4] 杨爱琴，陈 曙.水产养殖中几个气象影响因子研究[J].科技资讯，2011（28）：151-152.
[5] 彭 芳，周文辉.水产养殖智能监控网络系统的设计与实现[J].自动化与仪表，2012，27（3）：36-39.
[6] 杜炎城，陈 威，曹佃国.水产养殖物联网监控系统的设计[J].电子技术设计与应用，2013（12）：35-38.
[7] 崇庆峰，刘星桥，宦 娟，等.基于Android和GPRS的水产养殖监控系统设计[J].渔业现代化，2013（6）：24-28.
[8] 颜 波，石 平.基于物联网的水产养殖智能化监控系统[J].农业机械学报，2014，45（1）：259-265.
[9] 刘红梅.基于C/S和B/S体系结构应用系统的开发方法[J].计算机与现代化，2007（11）：52-54.
农业物联网关键性技术
农业物联网被划分为三个层次——信息感知层、信息传输层和信息应用层。基于这个层次划分，可以将物联网关键性技术概括为对应的三大类：
（一）信息感知技术
它应用于信息感知层，是物联网链条上最基础的环节，由各种传感器节点组成，主要涉及传感器技术、RFID技术、GPS技术等。在水产养殖业中，传感器技术被用于测定光照度、水体温度、溶解氧、ph值、氨氮含量、浊度等参数，而这些参数指标都会对养殖对象的生长发育、繁殖周期、产量及质量等方面产生重要的影响。RFID技术（RadioFrequencyIdentification）即射频识别，俗称电子标签，是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据，主要应用于水产品的质量追溯。GPS技术则是基于新一代的卫星导航与定位系统，可以进行海、陆、空全方位的、实时的三维导航和定位，具备自动化、高精度、高效益等显著特点。在渔业中，GPS技术可以应用于水产品物流销售环节及质量保障体系，对养殖情况、产量、产品流向等进行实时描述和跟踪。
（二）信息传输技术
它应用于物联网信息传输层，是信息传输的必经路径。传感器通过有线或无线方式，根据多种通信协议向局域网、广域网所获取的各类数据。目前运用最广泛的是无线传感网络（WSN），它是以无线通信方式形成的一个自组织的网络系统，由部署在监测区域内大量的传感器节点组成，负责采集和发送网络覆盖区域中被感知对象的信息。
（三）信息处理技术
它是实现渔业自动化控制的基础，主要涉及云计算、专家系统、决策支持、地理信息系统等，应用于信息应用系统，负责对数据进行融合与处理，帮助信息使用者做出科学的管理决策，从而对农业生产过程进行有效控制。其中，云计算（CloudComputing）是指将计算任务分布在大量由计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取存储空间和计算能力，以提供各种软件服务。专家系统（ExpertSystem，简称ES）指运用特定领域的专业知识，通过推理来模拟人类专家，解决各种具体而复杂问题的计算机智能程序系统。决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）是通过数据、相关模型及知识，以人机交互方式来辅助决策者进行半结构化或非结构化决策的一种计算机应用系统。地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算以及分析等运用的技术系统，属于一种特定的重要空间信息系统，主要用于空间信息数据库和进行空间信息的地理统计处理、图形转换与表达等，在渔业上可运用于质量追溯、物流跟踪等方面。目前，智能信息处理技术研究内容主要包括4个方面：1、人工智能的理论研究。它包括信息获取的形式化方法、海量信息处理的理论、方法、机器学习以及模式识别等。2、人——机交互技术与系统研究，即声音、视频、图形以及文字处理等。3、智能控制技术与系统研究。通过智能化手段，以实现人与物、物与物之间的互动与联系，如可以准确地对目标进行定位和跟踪等。4、智能信号处理的研究，具体包括信息特征识别和数据融合技术。
渔业物联网的应用意义
大力发展渔业信息化，推动信息技术与传统渔业深度融合，不断提高渔业生产经营的标准化、智能化、集约化、产业化和组织化水平，努力提升资源利用率、劳动生产率和经营管理效率，是我国渔业突破资源环境约束、实现发展方式转变和产业升级的重要出路。渔业物联网作为渔业信息化的一项关键技术，在产业发展中的应用已经起步，技术示范和应用的实践证明，渔业物联网技术可以有效地实现从手工操作向智能自动化操作转变，从粗放型、资源消耗型、数量型向精准型、资源节约型、质量型发展方向转变，对促进水产养殖集约、高效、生态和可持续发展具有重大意义。其主要作用表现在以下几点:
（一）降低人工成本
通过物联网技术和远程控制终端设备，实现了养殖设备运行的自动化和智能化。养殖人员可以随时随地获取养殖的相关信息，不必亲临现场就能实现24小时不间断地对多项指标进行实时监控，简化了日常养殖管理工作，节省了劳动力，降低了劳动强度。案例：湖北省洪湖市六合水产开发有限公司第一期建成的水产养殖物联网示范基地面积1500亩，安装了水产养殖生产环节视频监控管理系统和水质在线监测系统两个组成部分。包含8个子系统：基地视频监控管理系统、物联网监控总部总控中心和养殖基地分控中心、水质传感器采集系统、大型自动气象宏观环境监测系统、水产养殖智能化控制系统、告警子系统、防雷系统和通讯无线系统。主要示范特色养殖和蟹苗培育。经过养殖基地管理人员实验，该技术的使用，降低劳动量40%。
（二）提高经济效益
借助于相关养殖模型（如最佳养殖参数模型等）、疾病预测预警系统、专家知识库系统等，养殖人员可以更加科学合理地控制饲料的投喂量，并及时预防和控制各种疾病灾害，有效提高了经济效益。案例：安徽张林渔业有限公司建有标准化鱼塘31个，循环流水生产池5个，养殖水面达325亩，是农业部健康养殖示范场。主养黄颡鱼和翘嘴红鲌。2014年6月起，示范应用水产物联网技术，使用物联网智能投饵技术，减少饲料浪费15%；使用物联网智能增氧技术，减少电费20%，使用物联网水质在线监测技术，提高成活率30%。
（三）减少水产养殖污染
通过物联网技术的运用可以合理控制水质相关参数指标和饲料的投喂量等等，有效降低投入品消耗，减少水体污染物排放。案例：江苏泗洪县金水特种水产养殖有限公司养殖面积1.35万亩。养殖品种以河蟹为主。2013年相继完成了养殖基地的水质在线监测物联网系统，养殖过程中药物使用量降低了30%，降低了饲料投喂量，减少了因养殖水体排放对环境造成的污染，降低了养殖风险。（四）提高管理效率随着物联网的不断发展，水产养殖生产中的相关信息可以实时、快速、便捷的收集、获取和分析利用，广泛应用于水产养殖生产环境监测、生产信息管理、产品销售、质量安全追溯、加工运输、信息查询及服务等方面，有利于提高管理效率。
渔业物联网的示范与应用
（一）养殖水质环境自动监测和智能控制
良好的水质是水产养殖的必要条件，它紧密关系着水产养殖的产量、质量以及经济效益。同时，水产养殖水质环境的管理决定着水产养殖集约化程度。养殖水质环境因素主要包括水温、溶解氧、盐度、PH值、氨氮含量和浊度等。借助于各式传感器，养殖户可以实时获取水质环境的相关参数。同时，基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理等物联网技术，可以实现集水质环境参数在线采集、无线传输、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统，使养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端，随时随地掌握养殖水质环境信息，并可以根据水质监测结果实时调整控制设备，进行科学水产养殖与管理。
（二）智能投喂和疾病预警诊断
就水产养殖而言，饲料的科学投喂无论是对养殖对象的良好生长、人类的健康饮食，还是生态环境的保护都具有重要意义。投喂量不足或者饲料搭配不合理必然会影响水生动物对饲料营养的需求，阻碍其正常的代谢繁殖，同时还会导致疾病发病率增高。不仅提升了养殖成本，还给水产品的质量安全带来一定的隐患。饲料投喂过度，则会造成水体环境的恶化，对生态环境造成污染。基于物联网、云计算、大数据等现代信息技术的运用，可建立起水产养殖精细投喂系统，对养殖模式、养殖环节、每日投喂量、投喂次数及投喂时段等进行最优化。根据传感器实时采集的相关数据，如光照、水温、溶氧量、浊度、氨氮等，可分析养殖环境因素与饲料摄取量之间的关系，以及不同养殖品种各生长阶段对营养成分的需求情况，从而建立起养殖对象在不同生长阶段的最佳投喂模式，实现按需投喂、最优化养殖。在疾病预警预测部分，可利用采集的数据对水环境趋势进行预测。通过调查和参考有关专家的意见，确定水质参数的各种边界值（如无警、中警、重警的边界点），进而可以确定每个警级的区间并进行预警。这样，养殖户便可以在第一时间获取相关养殖环境信息并及时作出处理，起到预防作用。此外，还可建立相关的疾病诊断和决策系统，针对养殖户在实际养殖生产过程中出现的病害症状进行分析，并提供相应的解决办法和处理措施。通过知识库和专家库的建立，实现资源和信息的共享及利用。一方面可以随时查询关于水产养殖的有关知识，包括水产品品种常见疾病及症状、对应处理措施以及药品信息等；另一方面还可通过与专家的在线沟通互动，及时获取相关帮助与服务。
（三）全程质量追溯和数字化
养殖管理可追溯是指通过记录的标识，对某个实体的历史、用途或者位置给予追踪的能力。水产品的质量安全可追溯主要是基于射频识别、条形码及温度传感等先进技术的应用，通过唯一的、可识别的码，对水产品从育苗、养殖、加工到物流以及销售的全过程进行信息化的管理，实现对水产品整条产业链信息的快速识别与溯源管理。水产品全过程质量追溯可具体分为以下几个系统：1.水产品智能养殖管理系统。主要针对养殖饲料的投喂、药品的使用、水产品的出入库的登记管理等；2.水产品加工管理系统。包括登记和管理水产品的来源信息、相关检疫信息和加工后的出厂信息等。3.水产品冷链物流管理系统。通过RFID温度采集标签和无线网络服务终端，采集和读取在物流过程中的水产品相关信息，并进行传输和储存。4.水产品交易零售管理系统。主要记录水产品的卖方、买方、交易场所、交易时间、交易价格等信息。5.水产品溯源查询系统。通过建立水产品质量查询追溯平台，消费者可根据购买凭证，查询到水产品从生产到销售各个环节的相关信息。
渔业物联网发展的相关思考
（一）渔业物联网发展的目标用以物联网为核心的信息技术改造、融合、渗透渔业，促进产业升级和现代渔业建设。具体的分析有以下几个具体目标。1.物联网技术和关键产品要国产化。2.降低物联网技术系统和产品的价格。3.熟化技术和产品，不断提高质量，整体技术和应用走入世界前列。4.主要通过市场对基础资源的配置作用，形成研发、制造、应用服务的渔业物联网产业。5.通过物联网技术的应用，养殖户普遍降本、减耗、增效。
中图分类号：S96 文献标识码：A
0引言
高密度水产养殖技术是数字化和信息化时代应运而生的产物，并且注定了高密度水产养殖技术向智能化转化的必然趋势，高密度水产养殖技术已经给我们社会经济发展带来了很大效益。改革开放30年来，我国渔业发展成就辉煌，特别是水产养殖业的快速发展，不仅成功解决了我国城乡居民“吃鱼难”问题，而且在保障国家粮食安全、扩大就业、增加农民收入、改善水域生态环境等方面都做出了重要贡献。本文对高密度水产养殖技术的发展、现状以及操作过程中的细节问题做出了详细论述。
1国内外水产养殖的现状
水产养殖最为发达在世界范围来看属亚洲，主要有以下诸国：中国、日本、印度和东南亚。我国已经列入世界上从事水产养殖历史最悠久的国家之列，具有丰富的养殖经验，广泛的养殖技术普及。特别是改革开放以来，我国渔业重新调整了发展重点，明确确立了以养为主的发展方针，因此我国的水产养殖业得到了迅猛发展，产业发生了巨大的布局变化，已从长江、珠江流域以及沿海地区和传统养殖区迅速扩展到全国各地。养殖品种多样化、优质化，并且海水养殖的种类也发生了巨大的转变，实现了海珍品全面发展；我国已进行大规模化、自动化养殖的水产品种类已达50多种，工厂化养殖、生态养殖、深水网箱养殖等高密集度水产养殖得到了迅速发展。从各项数据显示来看我国水产养殖业已是我国农业的重要组成部分和当前农村经济的主要增长点之一，这是一个不争的事实。
目前有4800万吨水产品全球供人类消费，源自水产养殖仅占45%，而全球人口在迅速增加，估计到2030年世界人口将增加20亿人，假设人均消费量还是维持不变的话，到那时所需水产品数量将增至约8500万吨。分析全球当下水产养殖已达到最大产量水平，所以发展先进的水产养殖技术是填补水产品供需缺口的有效途径。我国作为人口大国，渔业这方面更需要不断地开发新资源，因此高密度水产养殖技术是我国水产业发展的必然趋势，也是世界水产业发展的必然趋势，并且会迅速向智能化转化。
2国内外高密度水产养殖技术研究和发展的概况
由于改革开放政策，实现了我国水产业的巨大发展，我国水产业在国际上已取得了举世瞩目的成就，并且对国际水产养殖技术研究和发展上起到了强大的促进作用。我国水产业在国民经济，特别是农业经济发展中占有越来越不能忽视的地位。
中国渔业类型由捕捞业为主向养殖业为主的转变已率先完成了。随着科技和经济的不断发展，高科技新兴养殖行业开始崛起，其中高密度水产养殖就是一个刚兴起的科技水产养殖行业，我国由于改革开放的促进，我国的高密度水产养殖技术已站在了世界的前列。
我国渔业之所以能取得如此巨大的成就，一个重要的因素是科技、经济进步对水产养殖业发展的重要推动作用。主要体现在以下几方面：
（1）极大地拓展了水产养殖的生产领域。
（2）大幅度提高了水域利用率和劳动生产率。
（3）提高了增强了开发新资源、新品种的能力。
（4）高度促进了渔业生产方式的变革。
3高密度水产养殖技术的一些相关简介和分类
高密度养殖技术就是利用湖泊、水库、河沟等，改变以往的养殖方式，加入新的科技手段和科学管理，以达到更高效、环保的养殖。其种类可分为：网箱养鱼、围栏养鱼、流水养鱼
4我国高密度水产养殖业的发展及展望
根据对我国资源现状的分析，进一步扩大发展我国水产养殖业生产具有相当大的潜力。但有很多新情况、新问题，这些问题主要表现在：渔业水域生态环境遭到严重破坏并不断化，不健全的病害防治体系；不完善的水产养殖种苗培育体系，不合理的养殖品种结构；渔业基础设施薄弱，以及不够完善的产前、产中、产后诸环节的产业链结构。就是这些问题，对我国渔业的进一步发展起到了极大地制约作用，更是水产养殖科技工作的不懈努力方向。针对以上问题，高密度水产养殖技术便是顺应时代的必然产物，是水产业的发展趋势。下面是就高密度水产养殖的发展趋势的几点分析：
（1）注重改善养殖生态环境，发展健康养殖，提高养殖效率
（2）进一步优化养殖品种结构，加强优良品种开发利用
（3）不断加强水生生物营养与饲料研究，普及高效配合饲料的使用
（4）积极开发技术设施养殖，发展高效养殖业并向智能化方向转变
5总结
网箱养鱼十几年来迅速发展，已成为海水、淡水鱼类养殖的主要生产方式，所以高密度养鱼技术将是一种必然趋势。重点研究海、淡水工厂化养殖技术，解决相关的养殖工艺、水质控制和净化处理、增温、自动控制等工艺及设备；开发相关的养殖工程设施和自动控制技术，把高密度水产养殖技术快速走向智能化，引领中国水产业再次飞跃，不过也更是因此而给我们带来了巨大的挑战。
参考文献
[1] 蒋高中.20世纪中国淡水养殖技术发展变迁研究[D].南京农业大学，2008.
