发布时间：2023-09-21 10:01:30
绪论：一篇引人入胜的统计学大学课程，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
[中图分类号]G64[文献标识码]A[文章编号]10054634（2015）06000506随着我国高等教育改革向纵深层次发展，许多高校开始重视并实施通识教育，把改革通识教育课程作为提高本科教育质量的重要途径。近年来，研究型大学作为通识教育改革的“领头羊”，不断加快建设通识课程、提升实施质量的步伐，通过借鉴海内外著名高校的通识课程实践经验，充分调动优势资源，在理念与实践两个层面持续地探讨通识教育课程的整体优化策略。就目前而言，我国的研究者较注重对国外通识教育历史以及通识教育理论的介绍与研究，而较少对国内大学通识课程的实施成效进行实证性的调查研究。然而，通识课程的实施效果究竟如何？作为教育的直接对象――学生，他们在通识课程上的学习投入情况如何？通识课程的学习是否促进了学生课程满意度和综合能力的提高？这些有关现有通识课程实施效果的问题亟需作出解答，以便“对症下药”，形成改善方略。
1研究设计
1.1研究框架与研究问题
本研究将借助美国本科教育质量评估领域的著名学者亚历山大?阿斯汀（Alexander W.Astin）的“学习投入” （learning involvement，亦可称为学习参与）理论作为理论基础，他认为学生在有意义的活动上投入的时间和精力越多，那么学生的收获就会越大，“学习投入”是影响学生“学习结果”的重要因素。因此，学习投入的质量将直接决定学生“学习结果”的层级、水平和质量[1]。基于此，本文将沿着如下两条脉络进行研究。
首先，对于学习结果的分类，阿斯汀指出，学习结果应包括认知和情感两个层面，学生的批判性思维、学术能力等属于认知层面，而学生的满意度是学生对所受教育的一种反馈，归属于情感层面的学习结果，忽视情感结果的评估项目是不完整的[2]。因此，本研究将从学生对通识课程的满意度和学生能力发展这两个方面来考察学生的学习结果。
其次，根据阿斯汀提出的IEO模型，在考察学生的学习结果时，不能仅仅关注学生当前的学习结果（如目前的能力水平），而且还应当同时把学生初始的状态（如初始能力水平）纳入到考量范围之中，考察学生的能力增值状况（valueadded situation），这是因为学生的输入状态不仅会影响学生所接受的环境和经历，而且也会影响学生的最终学习结果。如果不考虑（即在统计学意义上为“不控制”）学生初始状态的千差万别，分析得出的环境对学习结果所产生的影响其实并没有足够强健的解释力[3]。因此，本研究将学生的性别、年级、学科、初始能力水平作为控制变量，研究通识课程学习投入对学生能力发展的“净”影响。但是，在考察“学生对通识课程的整体满意度”这一结果变量时，本研究不将相应的满意度初始值纳入到初始变量之中，因为已有诸多研究证实了“满意度的结果状态几乎不会受到初始满意度的影响”[4]。
综上所述，本文将主要研究如下两大问题：（1）研究型大学本科生通识课程学习投入的现状如何并探讨其影响因素；（2）研究型大学本科生通识课程学习投入对学习结果（包括满意度和能力发展）的作用如何？
陆云吕林海
第6期研究型大学本科生通识课程学习投入现状及其对学习结果的影响――基于南京大学的问卷调查
教学研究2015
1.2研究对象
本研究选择南京大学作为案例高校。南京大学是中国高校中第一个明确提出“创建中国最好的本科教育”的研究型大学。从2009年以来，学校探索并建立以学生发展为中心的“三三制”本科人才培养体系，精心打造了400余门以新生研讨课、通识教育课和学科前沿课为核心的批判性思维体系课程，多次召开了全校性的本科通识教育改革系列研讨会，并陆续采取了各种举措来完善通识教育体系、改进实践效果，如集中“高水平的师资”力量、创新“通识课堂教学模式”、加大“通识课程建设的资金投入”等。南京大学通识课程建设旨在开阔学生的学术视野，培养文化素养和科学精神，促进独立人格和价值观的形成。但这一系列通识课程改革的效果如何？本科生对通识课程学习投入情况如何？通识课程的学习究竟有没有促进学生综合能力的提高？这就需要切实的研究和证据加以探究。
本研究的调查依托于南京大学所参加的大型国际调查项目“研究型大学本科生就读经历调查”（Student Experience in the Research University，简称SERU调查）而展开。调查采用网络普查的方式，在数据筛选之后，共获得有效样本3799个。其中，男生占49.5%，女生占50.5%；低年级学生占33.3%，高年级占66.7%；人文学科的学生占17.0%，社会学科占20.8%，自然科学占32.1%，工程技术占26.3%，医学占3.8%。
1.3研究方法
本研究的研究方法包括问卷调查法和访谈法。首先，利用SPSS 18.0对通过问卷调查所获得的数据进行统计分析。就具体的统计分析方法来看，研究中除了使用描述性统计分析方法外，还使用因子分析多元线性回归分析。描述性统计方法主要用于分析学生通识课程学习投入的基本现状，多元线性回归分析则用于探究本科生通识课程学习投入的影响因素和通识课程学习投入对本科生学习结果的影响。此外，在定量数据分析的基础上，笔者也进一步进行访谈调查，以获得更加深入的解释性数据。
1.4研究工具和相关变量说明 本研究采用了加州大学伯克利分校高等教育研究中心开发的SERU调查问卷，该问卷是专门针对研究型大学本科生就读经历设计的，旨在了解本科生就读期间的体验与质量状况，内容涉及学习参与、学业目标、信息技术经历、全球化体验等多个方面。
SERU问卷汉化版的第三部分为南京大学的特定调查模块，包括了学生在通识课程和专业课程上的真实投入情况以及对课程的满意度评价。问卷将课程分为通识课程和专业课程，本研究分别以“我在通识课程学习上实际投入的时间和精力”和“我在专业课程学习上实际投入的时间和精力”这两个调查项得分来衡量学生在通识课程和专业课程上的学习投入度，用5点量表的计分方式，从非常小、比较小、一般到比较大、非常大，分别记1～5分。问卷中设计的通识课程满意度指标包括对“课堂教学效果”、“教师教学水平”、“课程的管理”等课程实施方面的评价和对通识课程整体质量的满意度评价，均采用6点量表的方式计分，从1～6分分别代表很不满意、不满意、较不满意、比较满意、满意、非常满意。
中文版SERU调酥兴涉及的通用性的能力指标包含“分析和批判性思维能力”、“清晰有效的写作能力”、“阅读和理解学术资料的能力”等20个题项，每个题项均要求答题者分别回答“刚入学时的水平”和“目前的水平”。水平的等级依次为“非常差”、“差”、“一般”、“好”、“很好”、“优秀”，按照“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”进行数据编码。为了使所研究的指标简单化，笔者采用方差最大化正交旋转法对“刚入学时的水平”和“目前的水平”这两组数据进行共通因子的提取和分析，经过多轮的探索和反复剔除在各个因子维度上负荷都不高的调查项，最终提取了两组数据的共通因子结构，所得结果与查特曼的研究较为一致，因此在查特曼对因子命名的基础上，将本研究中两组数据的3个共通因子命名为：批判性思维与表达能力，学术研究能力，对个人、文化与社会的认知与理解能力[5]。三个因子的内部一致性系数均超过了0.7，说明能力发展量表具有良好的信度。
2研究分析
2.1通识课程学习投入的总体状况
通过表1可以看出，本科生在通识课程学习投入上的得分低于在专业课程上的学习投入。有77.4%的学生在专业课程的学习上投入了“比较大”和“非常大”的时间和精力，而只有24.2%的学生在通识课程的学习上投入了“比较大”和“非常大”的时间和精力，其均值处于比较小和一般之间。总体来看，本科生通识课程的学习投入度较低。
表1南京大学本科生在通识课程和专业课程上的
学习投入情况人数最
小
值最
大
值均值
（N）标准差
（SD）选择“比较大”
和“非常大”的
比例之和（%）通识课程学习投入37991.005.002.95740.8853624.2专业课程学习投入37991.005.003.98920.8156277.42.2通识课程学习投入的影响因素分析
南京大学在通识课程建设上投入了较多的资金，并配备了高水平的师资力量，但为什么本科生的通识课程投入度不高？本研究将从个人和学校通识课程实施两个方面来探讨原因，将学生性别、年级、对通识课程的兴趣等个人因素和学校通识课程实施的各方面因素分别纳入回归分析。
表2中模型1分析了个体因素对本科生通识课程学习投入的影响。从回归方程的R2值可以看到，个体因素能够解释本科生通识课程学习投入度方差中的35.8%。性别对本科通识课程学习投入具有显著的影响，男生的通识课程学习投入度显著高于女生。学生对通识课程的学习兴趣和重视程度均对通识课程的投入度具有显著的正向影响。
表2中的模型2综合分析了个人因素和学校通识课程因素对学生通识课程学习投入的影响。从中可见，在模型1中对通识课程学习投入具有显著影响的个体因素，在模型2中仍具有显著影响。在学校通识课程实施方面，通识课程教师的教学水平、通识课程的课堂教学效果、通识课程所用的教材和通识课程的管理均对本科生通识课程的学习投入具有显著影响。表2通识课程学习投入度影响因素的回归分析
自变量因变量：本科生在通识课程上的投入程度模型1Betat值模型2Betat值个人
因素性别（男=1，女=0）年级（低年级=1，高年级=0）学科分类（大文=1，大理=0）对通识课程的学习兴趣对通识课程的重视程度0.0513.597***-0.020-1.4930.0100.7110.28615.510***0.36319.688***0.0574.204***-0.017-1.3300.0070.4950.26014.219***0.34419.295***学校
通识
课程
因素学校对通识课程的宣传和告知通识课程的整体目标设计通识课程的结构与体系的架构通识课教师的教学水平通识课教师的教学投入通识课程的课堂教学效果通识课程内容安排通识课程的各种资源支持（网站、讲座、图书资源等）通识课程所用的教材通识课程的管理（咨询、指导、改进建议的采纳等）――――――――――――――――――――-0.028-1.432-0.003-0.1190.0030.1480.1044.780***-0.042-1.8490.1778.232***-0.045-1.9670.0291.5610.0985.079***0.1034.993***df （Total）36983698F值（p值）412.974，p< 0.001173.036， p< 0.001决定系数R20.3580.411DurbinWatson值1.8331.760注：1. *p< 0.05，**p< 0.01，***p< 0.001；2.大文科指人文、社会、艺术等学科；大理科指自然、工程、医学、农学等学科，下同。2.3通识课程学习投入度对学习结果的影响 3.3通识课程的学习促进了学生综合能力的提高南京大学实施通识课程的目的在于通过重组教学内容，对学生进行多方面能力的训练，发展其思维能力，提高学生表达思想、判断和鉴别价值等方面的能力，并以此促使学生的感情和理智都得到全面发展，塑造完整人格[9]。几乎所有接受访谈的学生都认为，通识课程的学习促进了自己能力的提高，如，学会了一些收集资料的方法、开阔了学术视野、转变了学习方式、提高了个人素养。这些效果与南京大学的一系列努力措施密不可分，如推动大量“名师”走进本科生课堂，促使教师更新教学理念，提倡师生共同参与、以问题为中心的研究性教学方法，关注学生提出问题、分析问题、解决问题的能力，培养学生勇于探究、敢于质疑、善于反思的意识和精神等等。应当说，这些理念、做法和经验经受了实践的检验，取得了良好的成效。对于通识课程未来的发展而言，笔者认为，淡化形式、注重实质，进一步创新课堂教学模式、提升教师的授课水平和能力等等，都是值得考量和改进的重要之处。
参考文献
[1] 吕林海，郑钟昊.中韩研究型大学本科生学术经历满意度研究――基于南京大学和首尔大学的问卷调查[J].教育发展研究，2013，（1）：3442.
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[4] ASTIN A W.What Matters in College？Four Critical Years Revisited[M].San Francisco：JosseyBass Company，2001：277.
[5] CHATMAN S.Factor structure and Reliability of the 2011 SERU/UCUES Questionnaire Core[Z].working paper，CSHE，University of California，Berkeley，2011.
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[8] 龚放.聚焦本科教育质量：重视“学生满意度”调查[J].江苏高教，2012，（1）：14.
[9] 南京大学.南京大学通识课程建设要求[EB/OL].（20150523）[20150513].http：//jw.nju.edu.cn/jwoldweb/661/menu663.html.
Present situation of undergraduates′ learning engagement of general
curriculum and its effect on learning results in research universities
Based on questionnaire of Nanjing University
LU Yun，LV Linhai
基金项目：华北理工大学研究生教育教学改革项目资助（项目编号：K1503）
基金项目：华北理工大学教育教学改革研究与实践重点项目资助（项目编号：Z1514-05；J 1509-09）
G643；O21-4
谷歌公司的经济学家兼加州大学的教授哈尔・范里安先生过去说过统计学家将会成为像电脑工程师一样受欢迎的工作。在未来10年里，人们获得数据、处理数据、分析数据、判断数据、提取信息的能力将变得非常重要，不仅仅在教育领域，各行各业都需要数据专家，“大数据”时代的到来使得数据处理与分析技术日新月异，深刻的影响着各个行业、领域及学科的发展，尤其是与数据关系密切的行业及学科，而作为工科各专业硕士研究生重要的公共基础课数理统计学是天生与数据打交道的学科。
怎样在“大数据”时代背景下培养出适应面向企业自主创新需求的数据分析人员或掌握现代数据处理技术的工程师，如何把当下流行的“大数据”处理技术与相关数理统计学课程教学有机的结合，以激发学生对数据处理与分析技术发展的兴趣，这些都是我们在与数理统计学相关的课程教学中不得不思考的问题。然而，当前高校工科各专业硕士研究生数理统计教学的现状却与其重要程度相去甚远，整个教学过程的诸多环节都存在较大的不足，主要表现为：1.教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高；2. 轻统计实验；忽略对统计相关软件的教学；3.没有注重数理统计的学习与研究生专业相结合，实用性强调不够。4. 轻能力培养；轻案例分析等。
这些现象导致的直接后果就是学生动手能力上的缺陷和创新能力的缺乏， 不能够自觉利用数理统计知识解决实际问题， 尤其缺乏对统计数据的分析能力。因此，需要数理统计学随着环境的变化不断创新新的数理统计思维和教学内容。避免教学内容与大数据时代脱节。为此笔者在该课程的教学过程中，有意识地进行了一些教学改革尝试。提出了几点工科研究生数理统计教学的改革措施。
（1）调整教学内容，将与数理统计相关的大数据处理案例引进课堂。有很多有普遍性的应用统计实际案例，可以在本课程的教学过程中有选择的引入介绍给学生，让学生们了解利用所学统计方法进行实际数据分析的操作过程和得出结论的思维方法。以期解决工科研究生对确定性思维到随机性思维方式的转变的不适应性。
（2）适应大数据时代数理统计学课程的教学环境。实现教学方式的多样性。大数据时代背景下，互联网十分发达，学生根据自己的兴趣去收集、整理和分析数据，既可以改变他们对统计方法的进一步认识，也可以增加他们的学习兴趣。甚至可以以专业QQ群，邮件的方式和同学、老师之间相互交流，交流者处于相互平等的地位，可以畅所欲言，随时随地都可以交流，起到事半功倍的效果。这种交流使得教师不再是知识的权威，而是把教师上课作为一种更好自主学习的引导，这种交流使得他们的思想变得更加成熟。同时参与各种网络论坛，贴吧回答问题等使得他们更能体现自己的价值，这种交流也使得学生的学习热情和学习精神得到更好的激发。
（3）引导工科研究生开展与本专业相结合的课题研究，强调实用性，注重统计思维能力培养。适应大数据时代数理统计学课程教学环境，实现教学方式的多样性。以期弥补学生缺少数据分析实例的训练，解决学以致用的不足。在目前的数理统计教学安排下，受学时所限，如果相当一部分时间用来学习公式、定理的推导及证明，势必没有时间进行实际的数据分析练习。在大数据时代背景下，随着海量数据、复杂形式数据的出现，使得统计方法的发展和以前有了很大的不同，没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性及重要性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。这要求具体工作者提出新的统计思想和方法，加深对已有统计思想的理解，以解决实际问题。
（4）改革成绩评定方式。现有的考试模式为通过有限的一到两个小时的期末考试，进行概念的辨析和理论及方法的推导计算，由此来判断研究生关于数理统计课程的学习情况有很大的不足，特别是对可以利用软件进行的某些实际数据分析的考察没有办法实现。因此，有必要通过日常课堂“论文选题―提交―讨论”与期末理论考试相结合的形式对学生数理统计学习进行考核。加大对学生平时考察的力度，相应地减少期末考试成绩的比重。让学生选择一些与自己专业有关的数据进行尝试性的数据分析、一些统计科普著作的读书报告等并写成论文的形式提交，做为对学生成绩的评定方式，更能综合、客观地评价学生的学习情况。
数据分析在现代生活中发挥的作用越来越大，而道硗臣品椒可以与数据分析有机的结合，从而在提高数据分析效率的同时，保持分析结果的有效性，为生产和实践活动提供准确的参考。以上的思考和建议仅是我们在教学研究和教学过程中的一点体会，还有许多工作亟待深入，比如适合工科研究生数理统计课程的大数据案例选取，与课程内容的有效衔接；案例教学法如何实施；教学方式多样化问题；课堂教学与网络交流结合；理论介绍与软件应用训练结合问题等。教学改革与实践是一项艰巨的任务，以培养学生的实际运用能力和正确解释数据分析结果的能力为目的，强调统计思想和方法应用的培养，让学生们了解利用所学统计方法进行实际数据分析的操作过程和得出结论的思维方法将是一项长期的工作。
参考文献
中图分类号：G642 文献标识码：B
文章编号：1672-5913(2007)12-0024-03
1引言
目前大学计算机基础教育通常采用1+x模式的课程设置，大学计算机基础这门课程就是其中的那个1，与其他X门课程相比有两个显著的不同之处。首先，面对的教学对象不同。大学计算机基础这门课面对的是所有非计算机专业的学生，开课时间为大学第一学期，一方面这些学生要完成从中学向大学的过渡，另一方面学生的计算机基础参差不齐。其次，课程内容的结构不同。大学计算机基础课程内容含盖了计算机专业多门课程的内容，诸如计算机原理、程序设计、操作系统、文字处理、数据库、计算机网络等等，如何组织这些内容，如何把这些内容衔接为一个整体，一直是课程教学的中心话题。
同时大学计算机基础课程还肩负着自己独特的使命：要在赋予学生计算机基础教育的同时，培育学生使用计算机的意识和素质，这是一个更为艰巨的挑战。
2大作业的价值
经过探索和实践发现，在大学计算机基础课程中引入大作业是一种行之有效的教学方式。首先，大作业符合课程的特色。大学计算机基础这门课程内容比较杂，各章都是相对独立的内容，彼此之间的相关度比较低，因此衔接各章内容使之成为一个整体是课程教学的重要目标。为实现这个目标，教师首先要在课程教学中有意识地贯穿前后内容，但更重要的是要促使学生自行完成这种衔接。学生才是学习的主体，而有限的学时限定了教师的作用只能是引导。通过完成大作业，学生可以很好地实现这种衔接。
其次，对大学计算机基础课而言，课程内容涉及面比较广，实践性强，同时还要求具备一定的理论基础，而大作业正是在综合考虑了上述因素的基础上为学生精心设立的。钱伟长校长早在1957年就曾说过：应当给予基础理论课足够充分的课外自学时间， 使学生通过足够的独立工作， 能够巩固基础理论知识并且做到运用熟练。掌握知识重要，但作为大学教育，更提倡的是学习方法的掌握和解决问题能力的提高，计算机知识淘汰更新很快，但拥有自学能力任何时候都不会被淘汰，而大作业对培养学生的自学能力大有帮助。
第三，对培养学生使用计算机的意识和素质有着重要意义。大作业绝对不是简简单单通过查找课本在纸张上写写就可以完成的，学生首先必须使用计算机，这就涉及到基本的计算机操作。其次需要查找一些资料，对于这些信息的获取上网是最方便快捷的。大作业是培养学生的思维能力、工作作风及解决实际问题等能力的重要手段，是教学中综合性最强的教学实践环节，对提高学生的素质具有很重要的意义。
3大作业的选题
作为授课教师首先要分析教材的知识层次，明确各知识点及各部分之间的逻辑关系，以及它们是如何按照循序渐进的原则展开的。其次要了解授课对象，针对不同的专业设置不同的作业任务，如果能将大作业与学生的本专业建立起联系是最理想的。
大作业的数量和难度要根据学生的具体情况设定，如电类专业可以在程序设计上适当增加难度，而对于人文类则可以适当降低难度，总体来讲，计算机基础课六章授课内容，大作业的数量不应少于4个，以5~6个大作业为宜。下面给出一个参考例子，见表1和表2。
大作业要面向实际应用。以学习使用Word制作表格为例，首先教会学生有关表格制作过程中的基本操作，学生通过练习掌握了这些基本操作后，教师对日常生活中使用比较多的表格进行分析，总结出不同风格的表格形式，作为任务布置给学生，如“课程表”、“成绩单”等，这些表格都是学生平时要用到的。其次让学生自己设计一份求职简历。在制作这些表格过程中，不仅巩固了所学知识，更重要的是因兴趣所致，激发了学生的创造激情，设计制作出的表格不仅实用并且美观。尤其是求职简历的设计，每一个学生都下足了功夫，推出了各种各样的新颖形式。
大作业要有一定的难度，让学生在设计实现的过程中能满足个性化的需要，同时还应具有相应的趣味性。例如程序设计作业要求学生用Visual Basic编写完成一个能实现100以内小学生四则运算的程序，程序基本功能是可以随机出题，进行100以内的两个整数的算术运算，减法运算要求减数必须小于被减数，除法运算要求必须能整除，程序可以自动判分，同时还可以对答题者进行信息提示，如“答案正确”、“答案错误”等。对于没有任何程序设计基础的大一新生而言，这的确是一个颇具挑战性的作业，有些学生甚至觉得根本不可能完成，但最终结果出乎意料，学生不仅完成了这些作业，而且喜欢上了程序设计。
大作业要具有衔接课程内容的功能。为此要在大作业的题目、内容、顺序等方面进行整体设计，使大作业之间既彼此独立又相互联系，从而把课程内容连成一个体系。例如，程序设计大作业题目为“小学生四则运算”，文字处理大作业可以是题目为“小学生四则运算软件的设计与实现”的论文。要求论文严格按照指定格式编排，内容包括封面、目录、中、英文摘要、正文、致谢、参考文献、附录等，涉及到的排版内容包括图表、页眉页脚、版心设置、目录、项目编排、标题排版等很多方面。这个大作业不仅考察了学生对程序设计的理解，同时还比较全面地考察了学生的文字处理能力，更使学生在撰写毕业论文和科技文章方面进行了初步训练。同理，学生在完成数据库的大作业后就会真正理解文字处理中的各种表格与数据库中表的区别。
随着课程的深入，在学完网络知识之后，最后一个大作业要求学生完成个人网页的设计，其中要求他们在网页中要有一项内容“我的作品”，在这个链接中将之前作过的所有大作业都放在里面。这样这门课程的所有大作业就都连贯起来了。
4大作业的考评
首先指导教师要认真评阅每一份大作业，给出中肯的评价和修改建议。大作业通常是没有标准答案的，因人而异，而且每个学生的兴趣点也不同，所有这些因素在评阅时都要予以考虑。
其次大作业考评要纳入总成绩，而且权重要适当。大学计算机基础是理论与实践相结合的课程，大作业应该是这种结合的最好体现。此外还可以让学生参与点评，发表见解。
第三选取部分优秀大作业进行展示。作为优秀的设计案例在网站上可以开辟一个专栏进行展示，这既是对优者的承认与鼓励，也是对劣者的提示与激励。通常第一次大作业评比和展示之后学生的积极性和主动性就会有很大程度的提高。这样就形成一个良性循环，在学生中间构建出了良好的学习氛围。
5大作业的收获
有利于培养自主学习能力和基于问题式学习能力
大作业里贯穿着问题式学习方法，完成大作业需要学生发现问题，带着各种问题，考虑自己要学习哪些内容，在课后自行学习课堂和书本上未曾讲过的知识，需要自行查找大量的资料，确定设计方案，独立完成从设计、调试、排除故障到实现的全过程，通过综合设计性的大作业，培养学生灵活运用所学知识解决比较复杂的实际问题的能力。
有利于培养团队合作精神
在实际工作中，很多工作都不是一个人能独立完成的，这就需要团队合作，以集体的智慧攻克难关。学生在完成大作业的过程中，势必要遇到一些相对比较棘手或者百思不得其解的问题，这个时候同学之间的沟通与交流乃至合作是非常必要和有益的。在对问题的讨论过程中不仅能了解对同一问题的不同解决方法，更能加深对知识的理解，同时学生自身的能力也在这一过程中获得了提高。绝大多数学生在学期末的课程感言中都谈到了关于这方面的切身感受和巨大收获。
鼓励学生勇于创新
在布置大作业的时候，要给学生留有充分发挥的空间，鼓励学生勇于创新，最大限度地接触最新技术，鼓励学生敢于向难题挑战。在满足大作业基本设计要求的前提下，鼓励学生自行添加附加功能，为自己的作品“锦上添花”。例如程序设计作业中要求学生用Visual Basic设计实现的小学生100以内四则运算的程序，有很多学生都开发出了各种各样的附加功能，如答题限时、四则运算任意选择、四则运算任意组合功能、查看历史答题记录功能、画面淡入淡出处理等；关于文字处理的大作业还可以让学生为亲友设计一份精美的电子贺卡，电子贺卡的制作不仅要用到文字处理软件，还可能使用到如画图、Photoshop、甚至Flash等一系列其他软件。在网络大作业中，个人网页设计更是精彩纷呈。
学生的思维是非常活跃的，只要我们能加以正确的引导，在建立了兴趣的基础上，他们总能带给我们“意外的惊喜”，甚至是惊叹，教师在这一过程中也能从学生那里学到一些新知识。大作业贯穿着计算机基础课的始终，尽管课程结束了，但是学生在他们的感言中依然怀念那段被他们称之为“为计算机基础疯狂”、“痛并快乐着”的时光。
6结论
学生在完成每一个大作业以后，不仅仅增强了动手能力，巩固和提高了对知识的掌握和理解，更是极大地培养了创新意识与创新思维。
孔子云：“知之者不如好知者，好知者不如乐知者。”我们只有让学生在快乐的基础上主动学习、实践，让学生在学习的过程中尝到成功的喜悦，感受到自身能力的提高，增强学习的主动性，才能够真正达到学习的目的，才能最大限度地将“以学生能力发展为本，培养学生的创新意识与创新思维”的教学理念渗透进教学中去。
参考文献
[1] 战德臣，孙大列. 大学计算机基础[M]. 北京：电子工业出版社， 2006.
