发布时间：2023-10-02 17:39:15
绪论：一篇引人入胜的数字经济的生产要素，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
基于此，中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队，深入分析全球各国数字经济主要战略，调研走访在数字经济领域具备领先水平和突出能力的典型企业，系统梳理了国内外顶尖学者的最新观点，以及权威智库和知名战略咨询公司的公开成果，对全球数字经济发展趋势做出十点研判，具体如下：
一、数字化的知识和信息成为新的关键生产要素
人类生产、生活及治理的数据基础和信息环境正在得到大幅加强和显著改善，移动互联网和物联网持续普及部署，智能终端和传感器加速应用渗透，人、机、物逐步交互融合，与经济增长和社会发展相关的各项活动已启动全面数字化进程，呈现出从被动到主动、从碎片到连续、从单一分离到综合协同的三大转变，源源不断地产生着呈现爆炸式增长态势的海量数据，蕴含着巨大的价值和潜力。数据已成为与资本和土地相并列的关键生产要素，被不断地分析、挖掘、加工和运用，价值持续得到提升、叠加和倍增，有效促进全要素生产率优化提升，为国民经济社会发展提供充足新动能。
图1 新摩尔定律主导下2015-2035年全球数据总量增长态势
数据来源：IDC，中国电子学会整理
二、与实体经济深度融合发展是首要战略任务
全球经济仍处于相对稳定的复苏阶段，以先进制造业为代表的实体经济将继续作为主要增长点，在与数字经济的深度融合中不断焕发新的动力。下一阶段，各主要国家和地区的数字经济相关战略会陆续深入实施，普遍将运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能先进制造业作为重要举措，积极推进从生产要素到创新体系，从业态结构到组织形态，从发展理念到商业模式的全方位变革突破，持续催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态，推动形成数字与实体深度交融、物质与信息耦合驱动的新型发展模式，大幅提升全要素生产率，有效推动全球经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。
图2 数字经济与实体经济融合发展
资料来源：中国电子学会
三、平台化、共享化引领经济发展新特征、新趋势
企业之间的竞争重心正从技术竞争、产品竞争、供应链竞争逐步演进为平台化的生态体系竞争，一批用户基数庞大、技术积累丰富、资金实力雄厚的行业领军企业已率先启动，通过提供开源系统、营造开放环境、促进跨界融合、变革组织架构、重塑商业模式、孵化创新团队等多种方式，持续构建完善资源集聚、合作共赢的生态格局。同时，飞速发展的新一代信息科技，高频泛在的在线社交，以及渐趋完善的信用评价体系，为大量未能得到完全有效配置的资源提供了成本趋近于零的共享平台和渠道，吸引了共享者数量的指数级集聚，弱化了生产生活资料的“所有权”而强调“使用权”，逐步创造出新的供给和需求，促使共享经济快速兴起。
图3 共享经济行业渗透趋势
数据来源：罗兰贝格，中国电子学会整理
四、全球创新体系以开放协同为导向加快重塑
创新仍是推动经济数字化发展的源动力，受技术开源化和组织方式去中心化的双重作用，知识传播壁垒开始显著消除，创新研发成本持续大幅降低，创造发明速度明显加快，群体性、链条化、跨领域创新成果屡见不鲜，颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新相并行。创新主体、机制、流程和模式发生重大变革，不再受到既定的组织边界束缚，资源运作方式和成果转化方式更多地依托互联网展开，跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智平台不断涌现，凸显出全球开放、高度协同的创新特质，支撑构造以数据增值为核心竞争力的数字经济生态系统。
图4 具有典型意义的开放式协同化创新平台
资料来源：中国电子学会
五、基础设施加速实现数字化、网络化、智能化升级
持续提升数据获取的量级和频率，不断丰富数据传输的渠道和方式，以及扩大数据存储空间，强化数据加工能力，创新数据使用能力，都是数字经济能够得以蓬勃发展的重要基础条件。万物互联和人机物共融将会成为网络架构的基本形态，各国信息基础设施的规划与部署都面临着扩域增量、共享协作、智能升级的迫切需求。同时，电网、水利、公路、铁路、港口等传统基础设施也正在逐步开展与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的深度融合，向着智能电网、智能水务、智能交通、智能港口转型升级，显著提升能源利用效率和资源调度能力，支撑数字经济健康可持续发展。
图5 基础设施加速转型升级
资料来源：中国电子学会
六、国家和地区的核心竞争力延伸至信息空间
全球各个国家和地区的核心竞争力构成要素呈现数字化发展趋势，传统产业纷纷面向数字化、网络化、智能化转型升级，互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合日益广泛深入。人类社会、物理世界的二元结构正在转变为人类社会、物理世界、信息空间的三元结构，国家和地区之间竞争和博弈的重心逐步从土地、人力、机器的数量质量转移至数字化发展水平，从物理空间延展到信息空间，并将很快呈现出以信息空间的竞争和博弈为主导与引领，强者愈强、弱者愈弱的格局。掌握信息空间核心竞争优势的国家和地区，将在围绕新一轮国际分工态势展开的博弈中抢先占据价值链制高点。
图6 2016年主要国家数字经济规模
资料来源：《数字经济 迈向从量变到质变的新阶段》
七、数字技能和素养推动消费者能力升级
新兴的数字化产品、应用和服务大量涌现，已形成规模巨大的消费市场，不啻于是对消费者提出了新的能力要求，需具备一定的数字化技能和素养，才能更好地发掘数据价值、使用数字化产品和享受数字化服务。消费者所具有的对数字化资源的获取、理解、处理和利用能力，将成为影响数字消费增长速率和水平的重要因素，直接关系到数字经济的整体发展质量与效益。全球各主要发达国家将会愈益重视对公民数字素养的挖潜和培养，并将持续提升公民数字素养上升到构建国家新兴战略竞争力的高度，作为推动数字消费、扩大内需市场、强化内生动能的重要举措。
图7 数字经济时代对公民素养提出新要求
资料来源：中国电子学会
八、社会福利水平依托数字化手段得到有效改善
满足人类对美好生活的向往和追求，是数字经济孕育、诞生、发展的重要动力及目标。大幅提升公共资源供给效率，显著增强公共服务效用，进一步推动教育、医疗、慈善等公共事业的便捷化、普惠化、均等化，是数字经济在创新变革生产方式、促进实体经济提质增效之外的关键着力点和突破口。多种类型、多个领域的网络化、智能化的教育资源公共服务平台将被搭建，面向公众持续扩大优质教育资源覆盖面。互联网远程诊疗将成为高频次、低门槛、易得可选的常规医疗方式，并引入人工智能助手有效提升诊疗精准度，缓解全球性的医疗资源紧张难题。区块链技术将在慈善资金募集和捐赠过程中得到大规模应用，强化互信关系，减少交易成本，溯源资金去向，保障慈善事业的公正、透明、有效。
图8 数字化手段提升社会福利水平
资料来源：中国电子学会
九、数字城市与现实城市同步启动规划、建设和管理
随着信息基础设施的规模扩张、功能升级和网络构建，以及新一代信息技术在城市运行管理过程中广泛深入地推广应用，大量完整、连续、系统，具备一致性、关联性、价值性的城市数据将被持续获得，为构建与现实物理城市精准映射、智能交互、虚实融合的数字孪生城市提供了可行基础。全球一批形成技术、人才集聚发展，产业规模与创新能力较为突出，具备主动比特化条件的现代化城市将率先尝试数字城市与现实城市的同步规划，并逐渐上升为两者的同步建设和同步管理。为匹配真正海量数据的采取、传输、存储和计算，专门用于数字城市运行管理决策的系统级平台将得到持续的开发与完善，并逐渐形成可推广复制的标准体系。
图9 数字孪生城市功能日趋完善
一、信息经济的内涵
“信息经济”的概念可以追溯到20世纪六、七十年代美国经济学家马克卢普和波拉特对于知识生产的有关研究。马克卢普1962年在《美国知识的生产和分配》中建立了一套关于信息产业的核算体系，奠定了研究“信息经济”概念的基础。1977年，波拉特在其博士论文中提出按照农业、工业、服务业、信息业分类的四次产业划分方法，获得广泛认可。20世纪80年代，美国经济学家保尔・霍肯在《未来的经济》中明确提出信息经济概念，并描述信息经济是一种以新技术、新知识和新技能贯穿于整个社会活动的新型经济形式，其根本特征是经济运行过程中信息成分大于物质成分占主导地位，以及信息要素对经济的贡献。
在上述研究的基础上，自20世纪90年代开始，全球范围内拉开了讨论“信息经济”概念及理论体系的序幕。目前，比较成熟的研究观点认为信息经济可以从微观和宏观角度理解。从宏观经济角度看，主要研究信息作为生产要素在经济系统中的运作规律。这种观点同知识经济相通，属于同一个范畴；而从微观经济角度看，信息经济所涉及到的重点研究内容是分析信息产业和信息产品的特征、以及信息产业对国民经济的贡献力度。这种观点强调信息经济是信息产业部门经济。由于信息技术对经济社会的微观领域产生重要影响，因而相当多的专家学者更倾向认为信息经济一定程度上主要是指信息产业经济。
二、网络经济的内涵
“网络经济”概念的提出同上个世纪90年代全球范围内因特网的兴起有着密切的联系。因此，网络经济又被称为因特网经济，是指基于因特网进行资源的生产、分配、交换和消费为主的新形式的经济活动。在网络经济的形成与发展过程中，互联网的广泛应用及电子商务的蓬勃兴起发挥了举足轻重的作用。一方面，伴随国际互联网的发展，大量新兴行业不断涌现，资源配置得以进一步优化，构成网络经济不可缺少的一部分；另一方面，电子商务带来虚拟网络交易模式，传统交易活动演变成通过国际互联网进行的网络交易活动，构成网络经济的重要组成部分。
与知识经济、信息经济和数字经济相比，网络经济这一术语的区别在于它突出了因特网，并将基于国际互联网进行的电子商务看视作网络经济的核心内容。
三、知识经济的内涵
二次世界大战后，由于科技进步，全球知识生产、流通速度不断提高，分配范围不断扩大，社会经济面貌焕然一新。在此背景之下，相当多的学者也开始关注知识与经济社会之间的联系，知识经济的概念逐渐形成。例如，美国丹尼尔・贝尔和日本屋太一等学者分别从“后工业社会”、“知识价值社会”的角度论述了知识在社会经济中的作用。这些论述虽然还没有提出知识经济的基本概念，但却已经涉及到了知识经济的基本内容。
1996年经济合作与发展组织（OECD）在年度报告《以知识为基础的经济》中认为，知识经济是以知识为基础的经济，直接依赖于知识和信息的生产、传播和应用。从生产要素的角度看，知识要素对经济增长的贡献高于土地、劳动力、资本等，因而“知识经济”是一种知识为基础要素和增长驱动器的经济模式。特别是随着现代信息和通信技术的发展，知识和信息的传播和应用达到了空前的规模，知识对经济增长的影响更加明显，已成为提高劳动生产率和实现经济增长的引擎。正如美国学者美唐・泰普斯科特（Don Tapscott）所言：信息科技强化了以知识为基础的经济。换言之，知识经济最重要的特征是知识的创造以及其对经济发展的贡献比重大幅度地增加了。
四、比较及总结
通过上述各概念分析，知识经济、信息经济、网络经济和数字经济之间的确存在差异。知识经济强调知识作为要素在经济发展中的作用；信息经济强调信息技术相关产业对经济增长的影响；网络经济强调因特网进行资源分配、生产、交换和消费为主的经济活动；数字经济则突出表现在整个经济领域的数字化。但正是存在差异，才产生必然联系性。虽然知识在经济发展中的作用早已提出，但是“知识经济”概念的提出并受到重视却是最近几十年的事情。知识经济的产生是人类发展过程中知识积累到一定程度的结果，并最终孕育了信息技术和因特网的诞生。同时，信息技术和因特网的广泛应用更加促进人类知识的积累，并加速人类向数字时代的过渡。知识经济、信息（产业）经济、网络（因特网）经济这些概念在同一个时代提出并不是相互矛盾或重复，而是从不同方面描述当前正处于变化中的世界。“知识经济――信息（产业）经济、网络（因特网）经济――数字经济”之间的关系是“基础内容――催化中介――结果形式”。知识的不断积累是当今世界变化的基础；信息产业、网络经济的蓬勃发展是当代社会发生根本变化的催化剂；数字经济是发展的必然结果和表现形式。因而这几个概念相辅相成，一脉相传。
图1 数字经济等相关概念的区别与联系
参考文献
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“服务业之谜”最早是由1967年美国经济学家威廉·鲍莫尔的提出，他在美国服务业发展的研究中发现多个城市存在服务业生产率低的问题。随后1968年维克多·富克斯通过研究美国服务业就业时发现劳动生产率滞后是影响服务业发展最主要的原因，由此将服务业劳动生产率滞后问题称为鲍莫尔-富克斯假说。国内学者也对我国服务业进行了大量研究。程大中（2004）基于我国服务业检验了鲍莫尔-富克斯假说，得出了我国服务业劳动生产率增长相对滞后等结论。王俊（2008）验证了服务业技术进步滞后是导致就业增长的重要原因。宋健和郑江淮（2017）利用1984-2014年我国的省级面板数据重构了鲍莫尔的非均衡增长模型，证实了我国工业生产率相对上升导致服务业相对价格提高和就业份额提升。韩朝亮和符建华（2019）测算了我国各省服务业的劳动生产率增长率与全要素生产率增长率，结果证明我国服务业劳动生产率增长率逐年超过工业。张晨和左冰（2021）检验了我国29个省的旅游发展情况，并没有发现“鲍莫尔成本病”，认为劳动异质性阻断了社会劳动生产率正向带动旅游相对价格上涨。
数字经济背景下“服务业之谜”现状
（一）第三产业增加值显著增加
我国的服务业自改革开放才逐步开始发展，起步较晚但发展迅速。2010年我国服务业增加值为182061.9亿元，2020年达到553976.8亿元，实现了快速增长。2010年以来我国服务业增加值增速保持在8%以上，总体发展趋势与我国经济发展保持高度一致。从服务业增加值占GDP的比重来看，2010年我国服务业增加值占GDP比重为44.2%，2020年该占比增至54.5%，我国经济呈现一定的服务化趋势且增速较快。从服务业贡献率来看，2019年服务业对GDP的贡献率为63.5%，是第二产业对GDP贡献率的近两倍，服务业逐渐成为拉动中国经济增长的新引擎。
（二）就业吸纳能力
从就业人口来看，服务业就业人数不断增加。2020年服务业就业人数达35806万人，占就业人口总数的48%，服务业是吸收就业人口最多的产业。从就业人数增长率来看，近年来增速在5%上下浮动，服务业增加值增长率持续大于就业人数增长率，说明服务业仍有较大的吸纳就业潜力。
（三）劳动生产率滞后
服务业对GDP的贡献率逐年增长，并且就业吸纳能力最强，但劳动生产率并未随之提高。2010年服务业劳动生产率为69140.93元/人，到2020年增长至154716.19元/人，增长近124%。从劳动增长率增速来看，我国第三产业劳动增长率总体上增长缓慢，近年来增速在7%上下波动并出现下降趋势，我国服务业劳动生产率存在一定的滞后性。
数字经济与“服务业之谜”
（一）数字经济降低服务业生产成本
在数字经济出现之前，降低生产成本是通过最大程度的规模经济实现的，即生产大规模同质化、无差异的产品。规模经济生产过程中，企业对生产资料的使用、组织和人员的管理也是批量处理的，使得单位产品所消耗的资源降到最低。但规模经济并不是降低生产成本的唯一途径。信息技术以低成本的方式解决了生产中信息收集难、处理慢、范围小的问题，降低了多样化的生产成本，使得差异化生产效率提升形成范围经济。
（二）数字经济降低服务业交易成本
信息技术可以降低交易成本，从而促进产品多样性。信息技术影响的交易成本主要包括搜寻成本、信息成本和决策成本。数字经济降低搜寻成本是指消费者在线上搜索符合自己个性化需求的成本降低，同时企业精准地找到目标客户；信息技术降低了消费者和企业之间交换信息的成本，企业通过信息技术对消费者进行人物画像，生产更符合消费者需求的产品；消费者在线上消费时可以通过各种平台了解产品信息，从而降低了决策成本。
（三）数字经济促进服务业范围经济
数字化技术运用到服务业中降低了服务产品的生产成本，更好的满足消费者个性化、差异化需求，形成了服务业的范围经济。同时，数字经济的到来降低了生产者的门槛，极大的拓宽了市场范围。生产者通过数字化平台在线上出售服务、产品，极大摆脱了固定资产投入的限制，例如直播带货的兴起大大丰富了服务业业态。
（四）产品多样性降低服务业生产率
数字经济降低服务业生产成本、交易成本从而促进范围经济，个性化的服务产品可以获得超高溢价。因此，数字经济带来的产品多样化提高服务业产品价格的同时也增加了直接或间接服务产品的价值贡献。同时，服务业随着数字经济的快速发展，直接或间接的生产活动更加多样化而更为复杂，而以剔除价格计算的最终产出更难体现数字化对服务业赋能的价值。因此服务业出现劳动生产率滞后的现象。综上所述，数字化技术降低了服务业生产和交易过程中的信息、交易成本，从而提高了产品差异化生产效率，形成了范围经济。但是随着服务业生产过程复杂化，更多的资源直接或间接地投入到生产中，进一步提高了服务业的价格水平，但统计数据无法准确衡量服务业价格中包含的价值，因而服务业生产率被低估。
数字经济驱动服务业高质量发展的机理分析
由于现代服务业高质量发展内容丰富，涉及到了服务业企业转型、业态创新、产业结构优化等，因此为了保障机理分析的完整性和逻辑性，本文将从微观层面行为转型-中观层面协同推进-宏观层面要素配置三个层次解析国民经济体系服务业高质量发展的机理。本文微观经济主体为企业和消费者，主要聚焦于数字经济如何改变企业的生产方式以及消费者的消费方式，进而导致服务业增长动力发生革新性改变；中观层面以数字化服务业推动实体经济转型升级、协同各产业发展为主；数字经济将数据这一新要素纳入到宏观生产活动中，实现现代服务业协同实体经济创新并带来整体的效率提升。
（一）微观层面驱动微观主体行为转型
1.数字经济降低生产者生产成本，促进范围经济。数字经济时代生产方式更加丰富，如淘宝、京东等在线交易平台，极大降低了服务业的固定资产成本。同时数字技术可以更精准的统计和预测消费者需求，厂商可以生产和销售更多种类的产品，实现从规模经济到范围经济的转型。数字经济改变了传统服务业不可贸易的特性，利用互联网可以产生新型服务产品，例如在线知识服务就打破了传统教育行业的时空限制。2.数字经济降低消费者交易成本。数字经济的发展促进了各类消费平台的涌现，可以获得更加透明的商品信息，降低了决策和交易成本，消费者可以通过互联网交易平台在任何时间购买到任何地方生产的商品，打破了传统贸易活动的时空限制。数字经济降低了生产者和消费者之间的信息壁垒，私人定制产品成为新的市场需求。数字经济与服务业融合进一步模糊了消费者和生产者的角色边界，生产者的长尾得到开拓，极大地丰富商品供给。
（二）中观层面推进实体经济升级、各产业协同发展
1.数字经济推动传统服务业升级。目前我国服务业中劳动力密集、效率低的餐饮、零售等低端服务业占比高，而技术密集、创新快的计算机服务、科研等高端服务业占比低。数字经济依赖的ICT行业本质上是服务业，ICT行业的发展将推动服务业在整体行业和细分领域的技术创新和结构优化。数字经济改变了传统服务业的生产和消费模式，极大提高了供需匹配的精准性，减少了生产、交易成本。2.数字经济推进服务业与实体经济融合。服务业与其他产业有紧密的前向和后向关系，与实体经济形成上下游关系。根据国民经济产业分类，通信设备、计算机和电子元件等行业属于中间投入品制造业，而信息传输、软件和信息技术服务业属于最终需求型服务业。此外，现有产业通过数字化、智能化升级，数字化技术作为中间投入品与实体经济进一步融合，数字产业进一步加强服务业与实体经济之间的关联性。3.数字经济促进产业创新升级。数字经济带来的创新生产模式、生产要素等给传统产业低效率、高成本的生产方式带来了巨大挑战，同时也为产业创新带来了发展机遇。数字产业技术创新最快、技术外溢作用最大，是未来带领产业创新的关键行业。数字技术运用到传统产业中，通过对数据的收集、运算和分析，改变了生产对于需求反应存在滞后性的问题，能更加精准的安排生产任务，实现低库存、高效率的生产方式。
（三）宏观层面改善要素配置效率
1.数字经济形成数据新要素增加投入。数据作为数字经济活动中的关键生产要素，随着数字产业与其他产业的融合，逐渐成为继资本、劳动、技术外的第四大生产要素并参与到经济活动中。数据这一新要素具有无限增长和虚拟性的特征，是人类生产活动打破资源桎梏取得进一步发展的关键要素。同时，数字化生产过程中又会产生新的数据，数据既是生产的投入品，也是生产的产成品，改变了传统的投入产出关系。2.数字经济促进要素配置和利用效率提高。数字化技术参与到生产活动的各个环节中，有效提高了市场信息透明度，数字技术将生产、消费过程中产生的数据进行收集和整合，形成有效信息，能更好的指导生产者的资源配置。由于互联网等信息技术深度参与到市场经济活动中，其产生的网络效应、双边市场等使得经济活动更加复杂和多样，可能使得产出增长更加快速。
数字经济驱动服务业发展的方向及建议
（一）微观层面上充分发挥数字化平台作用，促进生产、消费升级
从前文数字经济对服务业微观主体行为转型的影响的理论分析已经得出，数字经济时代生产者行为从追求规模经济转变为追求范围经济，而消费者则是突破了传统服务业的时空限制。一要继续研发和引入最新的数字化技术，对传统服务业的生产模式和产品内容进行升级，实现多样性、私人定制化的发展策略。二要通过数字化技术实现传统服务业线上转移，打破传统服务业的地理限制。三是数字化平台的出现增加了消费者的信息渠道，企业要从整个产品价值链优化整合的角度来构建高透明度的数字化平台。
（二）中观层面上加强服务业数字化升级，推动产业协同发展
产业是中观经济的核心载体，实施数字化转型重塑国家产业的数字竞争力，是我国产业升级的关键一步。一是加快服务业中信息技术服务的升级，完善5G、数据中心等数字化基础设施。二是加快服务业数字化升级，提升生产、运输、交易等环节的数字化水平，提高服务业生产效率。三是利用数字化技术加快科研教育、金融等现代服务业数字化升级，进一步加深上下游产业链数字化渗透。
（三）宏观层面上营造良好政策环境，构建安全网络，优化数字经济发展环境
健全的法律法规、良好的政策环境为数字经济发展构建安全网络，为全产业数字化转型提供保障。一是治理体系数字化转型，政府与企业形成优势互补、分工协同的先进治理结构，完善数字经济市场监管制度和政策。二是完善知识产权保护法律法规，构建数字经济安全网络。三是数字经济的高质量发展必须以数字安全为前提，建立安全高效的数据保障制度，严格限制和监管企业获取和使用私人信息的权限和用途。
参考文献：
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