发布时间：2023-10-08 10:04:36
绪论：一篇引人入胜的统计学的认识，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：G642.0
统计学是一门古老的学科，同时也是年轻的工具。说古老是因为早在17世纪，欧洲的学者建立了统计学这门学科，经过历代数学家统计学家的发展，这门学科已经相当成熟；说年轻是因为在当代，依然不断有新的统计方法被提出用来解决实际工作中的问题。事实上，统计学就是在相关学科不断的提出问题、解决问题的过程中发展前进的。所以，统计学也被称为一门“寄生学科”，相关学科借助统计学得到了发展，而统计学也借助相关学科得到了发展。美国向来重视统计学的教学和研究，统计学在美国的各行各业都有着重要的应用，扮演着重要角色。在第一次的海湾战争时期，美国导弹的命中误差就已经非常小了，这固然和相关的军事学科如弹道学等有关，不过也离不开统计学这门工具对它的贡献。现在，统计学是美国大学本科的通识课程。在中国，现在的普通高校也逐渐意识到这门课程的重要性，在很多专业开设统计学课程。在经管类专业中，统计学扮演着尤为重要的角色，它是学习计量经济学的基础。很多专业知识的学习，数据的处理都需要用到统计学的相关知识。
二、应用型人才培养与统计学教学的关系
以往的统计学教学从教材到课堂，基本都是以理论推导为主，这需要学生具备一定的高等数学知识。无论是什么专业，绝大部分开设统计学课程的院校和专业的统计学教学大纲上都会明确注明本课程的先导课程是高等数学。这对于理工科类学生没有什么大问题，但对于文科类学生例如经管类学生经常是个头疼的问题，因为他们数学不好或是自己觉得数学不好，于是从主观上加大了学习统计学的难度。再翻开教科书，满目的公式推导和数学符号，更加让自己觉得学习这门课程是困难的。特别是三本院校的学生，更是觉得困难重重。事实上，从应用型人才培养的角度出发，可以不要求学生理解繁杂的数理关系，重点在于如何应用这门工具。所以，在应用型人才培养的统计学教学实践中，应该抛开基本理论的数理推导，取而代之以具体的数字性例子或案例，通过归纳法来让学生了解掌握一般性的结论。这样学生的印象就会比较深刻。
三、当前统计学教学的困境
1.统计学和数学关系的误解。经管类学生都会在大学一二年级学习微积分、线性代数及概率论与数理统计。在从小到大的学习过程中，学生经常会觉得数学的学习是没有实际用处的。老师告诉他们学习数学的用处在于培养逻辑思维能力，其实学生对于这句话感到很茫然，从来不知其是如何培养逻辑思维能力的，加之数学学习具有一定的难度，并且需要不断的辅以练习，而数学符号及公式又比较复杂。久而久之，很多学生选择了放弃，或者是条件反射性的拒绝，这样导致很多学生都学不好。接触到统计学课程以后，学生发现统计学教材和数学教材几乎并无二致。所以长期以来很多学生认为统计学就是数学，再加上他们同时或者已经学过概率论与数理统计，就更加加深了他们的这种观点。其实，统计学虽然和数学有着千丝万缕的联系，但两者还是有很大差别的。统计学分为描述统计和推断统计两个部分，描述统计来源于社会科学，其起源可追溯到17世纪中叶英国学者葛朗特的《关于死亡公报的自然和政治观察》。葛朗特的方法被他同时代的政治经济学家威廉・配第引进到社会经济问题的研究中，他提倡在这类问题的研究中不能空谈，要让现实数据说话，他的工作总结在他去世后于1690年出版的《政治算术》一书中。推断统计以概率论进入统计学为标志，因此，数学课程概率论与数理统计主要讲的是推断统计。所以，统计学其实是使用到了很多数学领域的基本理论和基本方法，进而发展出一些展示、整理、处理数据的方法，然而它本身并不是数学。
2.实践性环节的缺乏。统计学是一门实践型的课程，它的教学并不能仅仅停留在书本。在以往的统计学教学中，很容易把它上成像数学一样的课程，老师讲授，学生习题。其实除了必要的习题之外，使用各种软件去做一些联系也是非常有必要的。在我们的教学过程中，恰恰就缺少了这一部分内容，这和不同的学校对待实践环节的不同态度和不同政策有关。有的也是因为老师缺少这样的意识，有的是因为条件所限。于是，学生就觉得统计学的学习也是枯燥无味的。实践环节的缺乏使得学生看不到学习的效果，而只凭采用数学的办法自己计算，这样又增加了难度。
3.学生学习积极性不高。学生学习积极性不高的原因有很多，教材本身的问题是原因之一。很多统计学教材使用了大量的数学推导来解释基本理论和基本方法，使用了大量复杂的数学表达，并没有图文并茂，这样使得学生翻开统计学教材之时就已经失去了一半的学习兴趣。课后习题过于抽象空洞，往往基于诸多假设，而这些假设在实际生活中很难找到对应的真实例子。统计学本身就是一门解决实际问题的课程，而它的习题如果过于脱离实际的话，对培养学生的学习兴趣并无好处。
4.重难点知识理解的困难。对于一些重难点知识的理解，有时确实比较困难。描述统计的知识点相对比较简单，因为它主要讲的是如何整理展示数据。但推断统计的知识点就相对比较抽象，因为其中使用到了概率论，很多学生对于概率论本身都是一知半解，这样就更加加大了学习的难度。如何在课堂上把抽象的知识点讲好，一直是统计学教学的一个困难问题。例如对于置信区间和假设检验的理解，学生经常困扰于置信度这个概念，也无法理解到底何为置信区间。在假设检验中，对于如何提出原假设和备择假设，如何检验，由谁来检验等问题非常茫然。另外，置信区间与假设检验的关系在国内很多教材上面并未提及，其实两者有着密切的关联，它们是一对对偶问题，即如果在一定的显著性水平下拒绝原假设，那么在对应的置信水平下的置信区间是不包含假设值的。在教学过程中把这种关联性给学生讲解是有必要的。
5.非原生性知识造成的学习困扰。统计学起源于欧洲，20世纪以后进入中国，所有的内容都是英文文献翻译过来的。这样就有可能在学习过程中出现一定的困扰，诸如为何要如此表达等问题。例如很多学生经常纠结于正态分布到底是一个什么东西，它为什么要叫正态分布，再看到正态分布的概率密度函数，瞬间就对它产生了敬畏心理。但是，如果告诉学生正态分布的英文表达就是Normal Distribution，这样学生一下就能理解了，原来所谓正态分布就是正常的、常见的、普通的分布。也就是高斯把生活中最常见的分布形态加以总结并上升到数学的理论高度而已，它并不那么神秘。
四、对策与建议
1.理清统计学和数学的关系、进一步建立学习信心。良好的开端等于成功的一半，在统计学的第一节课堂上，帮学生理清统计学和数学的关系。让学生明确数学不好并不影响统计学的学习，加强课程起源、实践中案例的介绍。增强学生学习统计学的信心。
2.加强实践环节、在实践中体会统计学的用处。增加实践环节的比例，可以选择机房，也可以选择让学生自带电脑。通过软件的使用让学生体会统计学的用武之地。教师也可以把相关软件操作做成视频，使学生在课后也能对照使用，达到熟能生巧的目的。
3.从实际工作生活中找例子、增加学生学习兴趣。精心组织课堂例题和课后习题，可以参阅国外教材，从中汲取营养和灵感。结合中国实际编写工作生活中可实现的习题。发动学生在学习和生活中寻找例子应用到课堂上来，让他们自己发现很多学习中的例子可以使用统计学工具去展示和分析，增加学生学习的兴趣。
4.重难点知识讲解的简化、多使用形象的例子。对于重难点知识，尽量抛开理论推导，使用具体数值的例子进行归纳总结。在笔者的教学实践中，基本上在每个知识点都使用一个具体的例子接入，以此来解释归纳总结知识点。另外，适当使用一些形象化的比喻也很重要。例如在区间估计这个知识点上，我们可以把点估计比喻为用鱼竿钓鱼，而区间估计可以比喻为用渔网网鱼，这样的比喻更具体形象，学生的理解程度和接受程度自然会提高。
5.注重英文文献的使用、减少学习中的困扰。在教学过程中，一些统计学名词和术语尽量给出英文的表达。笔者甚至在课堂教学中使用了大量的英文习题给学生练习。这样虽然加大了学生学习的难度，但是效果是非常好的。学生普遍反映做这样的习题比较有意思，因为题目里所描述的实际工作或生活中的活动都是有血有肉的例子。这样一来，学生在学习中对于一些概念的提法和术语及名词就有了比较深刻的了解和认识，便不再纠结于为什么这样表达或者这样表述为何意。因此，双语化的教学是本课程今后努力的方向。
参考文献：
[1]布鲁斯・L.鲍尔曼，理查德・T.奥康奈尔，J.B.奥里斯，艾米莉・S.默弗里，著.商务统计基础（第3版）[M].韩小亮，译.北京：清华大学出版社，2011.
[2]贾俊平.统计学（第四版）[M].南京：中国人民大学出版社，2011.
随着大数据时代的到来，各企业采用了新的策略，获得了更多的利润。对于统计专业来说，改变发展策略，使培养出来的专业人才能够适应大数据背景的需求是其主要任务。目前，高校统计学专业逐渐认识到大数据时代综合性人才培养的重要性，并对专业建设进行了相关改革。
一、大数据时代对统计学的影响
大数据时代的到来对现代统计专业的发展造成了新的冲击，要确保培养出来的人才能够起到应有的作用，首先要了解大数据时代对统计专业所造成的影响。
（一）大数据时代使数据结构和数据性质发生变化
网络技术以及基于网络技术的电子商务等新的数据记录模式标志着大数据时代的到来。大数据时代，不再依赖于抽样调查的记录模式，网站浏览、视频监控都将形成大量数据。传统的数据结构甚至是数据性质发生了变化。大量的数据信息对于需求者来说，如何甄别其可用价值成为关键。传统的数据可以二维表格显示和整理。但大数据时代所产生的数据具有多样化和复杂化特征，往往包含了大量的音频、视频、HTML等。这要求大数据的收集具有较强的目的性，才能实现其价值。
（二）大数据时代要求统计分析方法和统计思维更新
大数据时代的主要特征为数据多且复杂，数据分析要求分析者对总体进行分析。在这一背景下，参数统计不再具有意义，假设检验法也随着总体分析而失去价值。数据的复杂化对传统大数据统计思维造成了巨大的冲击，要求统计者具有活跃的思维。只有对传统数据的改变进行分析，并且树立新的统计方法。
二、大数据时代下的统计学发展新策略
为适应大数据时代的需求，统计学专业的发展势必要对传统模式进行改革。目前，多数高校统计学专业已经认识到大数据对于其发展带来的冲击。为此，本文提出了以下策略，以及能够帮助统计学取得更好发展。
（一）加强统计应用性教学
根据大数据时代数据的总体分析特征，数据分析人员应掌握全面的分析方法。在人才培养过程中，应致力于培养实践分析能力，提高数据和资料收集能力，并且培养其强烈的数据价值观，使其能够从众多数据中找到所需的。另外，对传统模式进行改革，增加大数据统计内容，以适应时代的需求。基于大数据的结构特点，实施资料透视化教学，提高分析者对复杂数据的分析能力。
（二）培养大数据统计思维
在人才培养过程中，新的统计思维的培养具有重要意义，即强调数据分析实践能力的提高。统计思维的培养有助于数据分析者对复杂的数据进行区分，从而整理有效信息。在大数据时代，不仅要以传统的平均思维、动态思维和变异思维为基础，还要注重基于整体分析的大数据思维。另外，还要培养数据分者的复杂性思维，以应对复杂的数据库。总之，大数据时代需要数据分析者具有全面的、创新性的思维。
（三）强化基础性统计知识
统计学自身具有复杂性，其改变多且抽象。基础的统计知识是进一步掌握大数据分析思维的基础，可见学习基础性统计知识的重要性是不言而喻的。为此，应该采取深入浅出的方法，利用多媒体等方式使复杂的数据统计清晰化、简单化。结合具体的案例使数据分析者正确认识统计概念、掌握统计原理和方法。此外大数据分析不再是一种专业，而是更倾向于一种技术，这要求我们将大数据分析与统计学以外的相关知识相互联系。注重真实相关与伪相关的讲解，强调商务智能的开发和分析。只有具有坚实的基础，才能确保数据分析者大数据分析思维的养成，适应现代社会的需求。
（四）加强复合型人才培养
为适应大数据时代的需求，复合型人才的培养是关键。所谓复合型人才，是指其不但要具有专业的数据分析能力，还要相应的具备管理以及其从事专业的技术。大数据时代，高校应建立全面的人才培养模式，注重培养人才的数据分析能力、编程能力等，使其真正了解大数据，懂得如何利用大数据对其所处的行业起到积极作用才是关键。总之，大数据时代对综合性人才具有更高的需求，大数据时代不仅培养的是一种能力，而且是一种思维，是对全新模式下的数据的分析和利用。高校作为人才培养的重要基地，其教学模式的改革、对大数据时代所需教学模式的认识是高校的主要任务。
三、总结
统计学是经济学的基础课程，传统的统计人才培养具有定向性。而随着大数据时代的到来，数据产生的形式多样，且具有复杂性。大数据分析不仅是作为一种专业存在，而是应以一项必备的技术而存在。大数据时代，传统的统计思维和统计方法发生了改变，统计人才培养方式的改革也就势在必行。（作者单位：海南师范大学）
参考文献：
[1] 朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究，2014（3）.
[2] 姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.
统计学课程作为高职经济管理类专业的核心专业基础课程之一，在教学实践中要正确分析课程教学过程中普遍存在的问题，根据社会需求和学生就业要求，改进传统的统计学教学方法，注重学生的统计技能培养，以实现高职应用型人才培养目标。本文主要从高职教育的特点，分析目前高职统计学教学存在的问题，来探讨高职统计学课程教学的新的教学方式和方法。
一、高职教育的特点和人才培养模式分析
高职教育作为职业教育的主体，不同于本科教育，其教育教学目的是为社会培养应用型技术人才。高职教育不像本科院校在教学过程中以系统的理论教学为主，而是以实践教学为主，强调学生的动手能力和应用能力。一切教学活动的开展和教学方法的改进，都是围绕学生的技能培养和有效就业而开展。高职教育人才培养的基本途径是“知识—能力—应用”，教学的最终目标培养学生的实践应用能力，实现有效就业。高职院校培养的学生，应具有适度的基础理论知识、较强的技术应用能力和高素质的特点，教学模式应以就业为导向，构建“技术应用”为主旨和特征的课程开发与教学体系，强化实践教学环节，以培养高职学生的技术应用能力。高职院校招收学生的学习能力和接受能力普遍较弱，对理论知识的掌握理解和研究有一定的难度，这就要求教师在教学过程中要因材施教，改变传统的理论教学方法，以实际操作为主，采取灵活多样的教学方法，以实现教育目的。
二、高职统计学教学存在问题的分析
（一）统计学教学方案的设计与高职学生的学习实际脱节
高职院校在制订统计学教学方案时，由于受传统理论教学模式的影响，对统计学实践性教学重视不够，重理论而轻实践，教学方案的实践性不强。这就让教师在统计学教学过程中，只注重统计学理论知识的传授，忽视它在实践中的应用，只要求学生掌握统计学的基本概念和基本原理、烦锁的统计学计算，忽略如何教会学生利用数据分析和解决实际经济问题。高职院校的学生，文化基础较弱，基础理论知识掌握不够，特别是经管、会计、金融类学生，数学知识有限，对公式、原理、数据推理计算的理解和学习存在一定的难度，甚至听不懂、学不会，产生畏难情绪。因此，也就不重视统计学课程的学习，只求考试过关，不求对知识的理解掌握和应用，对统计学课程的学习失去兴趣。
（二）高职统计学实践性教材缺乏
高职院校虽然在教学理念上注重实践教学和学生技能的培养，但在使用统计学教材时仍然是偏重理论部分，统计技能应用教材的开发还处于空白状态。目前，多数高职院校使用的统计学教材是对本科院校统计学教材的压缩和缩减，教材内容基本上是重“理论”、轻“应用”。虽然内容有所减少，但整个知识结构还是摆脱不了本科院校统计学理论教学的特点，缺乏实践应用性，这就和高职院校培养应用型人才的目标产生矛盾。由于应用型统计学教材的缺乏，教师在教学过程中只能注重统计学基本概念、基本原理的讲解和公式的推导计算，无法有效地通过经济统计指标案例分析、统计方法在实际生产中的应用来培养学生的统计应用能力，以提高其实践技能。
（三）统计学教学形式单一，教学内容缺乏实践性
当前大多数高职院校的统计学教学仍然沿用传统的课堂教学形式，以授课教师课堂讲授为主开展教学活动。在整个教学过程，授课教师处于主动地进行知识传授的地位，学生被动地接受教师对知识的讲解，教学信息主要是单向传递，课堂上缺乏互动性和参与性。虽说目前的现代化教学手段较多，但很难突破传统的理论教学模式。由于统计学教学资源的制约和课时的限制，大多数教师在进行统计学教学时，只是按照课本内容，以统计学理论为导向，对统计学的基本概念、原理和统计方法展开讲解，填充式地向学生灌输和传授统计学的基本知识，没有很好地贯彻职业教育的素质教育要求，即从统计学实践应用出发，对学生进行良好的技能培养。学生在学习过程中，也无法正确地运用统计学数据对实际问题进行分析，并提出有效的解决办法。
三、基于应用能力培养的统计学教学模式改革
（一）围绕职业教育特点，加强统计学教学理念的转变
职业教育是素质教育、能力教育，其目的是培养学生解决实际问题的能力。教师要始终坚持以职业活动为导向，突出教学内容的实用性，以素质为基础，以职业能力培养为目标，以学生为主体组织教学活动，进而从实际问题入手，以项目为载体，在实训中引导学生寻求解决问题的途径。对于经管类专业来说，统计学是一门专业基础课，在教学过程中要结合国家的经济政策和社会经济活动，应用典型经济活动案例，让学生充分地认识到统计学在社会经济活动中的重要性及统计方法和统计数据的分析对国家经济良性发展的积极作用，以增加学习兴趣。教师在教学过程中是行动的引导，而不单单是知识的讲解和理论的指导。通过大量的案例和情境设计，以任务驱动加强对学生能力的训练，从而提高实践教学效果。
（二）围绕调动学生的学习积极性，创新和改革统计学教学形式和手段
针对高职学生理论基础较差、理论知识接受能力较弱及对理论学习兴趣不高的特点，教师在授课时要采取灵活多样的教学手段，积极培养学生的学习兴趣。教学形式要多样化，教学内容要丰富化，多采用启发式教学和双向互动式教学。根据教学内容，设计出以做和练为主要形式的实践性较强的教学方案，尽可能地减少公式的推导和手工的运算过程。课堂上要引导学生积极思考，开拓他们的发散思维，变填充式教育为启发式教育，在“做”和“练”中提高学生的思考问题和分析问题的能力。借助多媒体等现代化教学手段，可以将大量的统计数据、统计表转换成图像、声音、色彩和动画等形式，直观而简洁地展示在学生面前。采用情境教学法，教师可以根据教学目的，在教学过程中引入实际经济活动统计指标，让学生带着任务进行实景体验，以增强分析和解决问题的兴趣。采用案例教学法，可以借助实际经济案例，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径。通过案例，引导学生积极参与分析、讨论，充分发挥主观能动性，强化学习的积极性和主动性。
（三）改革教学内容，开发应用型的高职统计学教材
对于高职统计学教学内容的设计，应本着实用性原则，对统计学教学内容做出必要的改革和调整，开发出适合高职培养应用型人才目标的实践性较强的统计学教材。在高职统计学教材中，加大案例分析和情境教学内容，把统计教学与实际经济分析结合起来，偏重对统计分析结果的解释和统计信息实际的应用。教学内容要符合专业培养目标要求，侧重培养学生的动手能力，即实际操作技能的培养。对那些实际应用价值不大的章节做适当的合并和删减，去除统计学教学中抽象理论和原理的讲解、烦琐的公式和方法的推导过程，强化统计公式、原理和方法的应用。
（四）强化实践教学，提高学生的实践能力
统计学有很强的应用性，其特点是既有理论又有实践，既讲方法又讲操作，是一门综合性和实践性较强的课程。因此，在教学中要注重展现该课程的实践性和应用性等特点，紧密联系当前经济与管理最新动态，着力培养学生掌握统计方法及在相关领域有效应用统计结果的能力，积极参加社会实践活动，开展社会经济调查，培养运用统计方法分析现行经济运行状况和解决实际问题的能力，可正确理解和判断目前经济运行基本态势，提高职业能力。
参考文献：
[1]唐源鸿.统计学的普及应用[J].经营管理者,2010,(1):292-292.
