发布时间：2023-10-09 15:05:30
绪论：一篇引人入胜的企业数字化发展阶段，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员构成，使所有运营信息数字化的动态“组织”。通过数字化工厂信息系统有效地组织控制人流、物流、资金流和信息流，实现组织内部所有成员之间的高度协作和资源共享，为客户提供满意的产品和服务。而数字化工厂工作流管理系统作为数字化工厂信息系统的基础，是协调数字化工厂成员内部、成员相互间的各项活动的具体执行者。数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
一、数字化工厂概述
数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。在设计部分，CAD和PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
二、数字化工厂的关键技术
通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的限制和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化仿真系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。随着虚拟设计技术的发展，在计算机中进行产品零件的三维造型、装配分析和数控加模拟技术以及以上程分析技术不断发展和完善，这种技术进一步向制造过程领域发展。数字化建模的基础上，对制造系统进行运动学、动力学、加工能力等各方面进行动态仿真优化。随着三维造型技术发展，三维实体造型技术已得到普遍的应用。具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受产品的设计过程和制造过程，使仿真的旁观者成为虚拟环境的组成部分。数字化工，软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。虚拟环境的下具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。
三、数字化工厂的解决方案
（一）产品研发的数字化和虚拟化
数字化工厂通过使用CAX等软件，建立产品的逻辑、几何、功能、性能和关联等模型，实现基于模型的产品定义与关联设计，在虚拟的数字世界中完成多学科优化、协同设计、优化分析、制造试验仿真及模拟产品的制造和运营过程（包括虚拟工厂、生产线布局、物流等）。同时，通过PLM与ERP/MES等集成，实现三维模型、数字化工艺指令等信息向生产现场的推送，并与质量、采购、物流等部门进行共享。各部门依据这些共享信息即可开展相应的零部件生产、原材料采购、产品验收和产品确认等工作。
（二）生产过程的精益化和标准化
数字化工厂是按照精益思想建设的，通过对生产过程进行优化整合，并制定相应的标准化操作规程，确保车间生产节奏更加紧凑和有序。它使用ERP统一管理和下达生产指令，使用MES和数据采集与监控系统实现对生产计划调度、物料追踪、数据采集、生产设备状态监控、工位操作、包装发货等生产运营全过程的管理，并将检测结果与PLM中设计模型进行快速对比，形成从虚拟产品设计到实际生产制造的闭环产品质量控制，实现从原料进厂到产品出厂的生产过程自动化、装备制造信息化和智能化、生产过程的高度透明化。
（三）车间生产的自动化和集成化
数字化工厂车间生产自动化是在统一通信、统一编程以及统一IT架构的基础上，通过高运行可靠性和可用性的数据链路（物联网及工业网等），把生产制造过程中众多独立的产品、工具与关联的服务进行集成，支持自动化控制、制造执行和企业资源管理等系统的完美整合。并将网络与通信、传感器与感知、自动检测、人机交互与专家系统等智能化技术加入车间制造单元与生产线中，实现系统自优化、自重构、自诊断，形成高度的柔性生产方式，达到信息技术和制造技术深度融合的目的，使得高度智能的快速生产成为可能。
四、结束语
绿色和人文是数字化工厂的重要特征，所以数字化工厂的建设不仅要求体现数字化、自动化和智能化元素，还要符合绿色人文的需求。它一方面用自动化设备来减轻人员的体力消耗和精神压力，以及用持续的职业发展规划来延长员工的工作寿命和工作质量。
这一阶段的业务主线须从精细化经营和专业化分工的角度，推动现有产品内容质量的提升，市场销售的提升;从教辅策划理念上进行深度研究，积极审慎推进新品研发工作，适时推出具有领先理念和市场冲击力的教辅新品;加快优质教辅资源建设和集聚工作，持续提升教辅产品的市场品牌度。同时，此阶段还须关注传统教辅生产运作流程改造，以及内容资源的数字化管理、加工乃至回溯工作，以为后期数字业务开展打好内容资源基础。
二、数字资源推动纸本教辅销售阶段
从教辅产品的属性和受众的学习需要以及当前的技术手段来看，多媒体形式的数字化资源已然成为学习者除纸本书以外的重要的自主学习资源。经过精心筛选创作，且与纸本书紧密匹配的优质数字资源，具有较高的附加价值，可以刺激和吸引读者选择和购买纸质产品，拉动市场销售。二维码、App等成熟的技术工具已经在部分教辅产品中得到运用，通过此类技术工具纸本书使用者能够获取相关的视频讲解、课件演示、拓展题库、测评系统等数字内容资源，既提高了产品使用效果，同时也增强了产品使用黏性。近年来，曲一线、安徽经纶等教辅公司的部分产品就是通过二维码或App将纸书和数字内容融合起来，利用智能手机等移动终端，通过移动互联网及时更新内容，锁定用户和提供个性化推送服务。
值得一提的是，教辅出版企业须特别关注线上资源的遴选加工工作，不能仅仅从形式上进行线上线下资源互动，而应从教辅产品受众的学习需求和体验要求的角度，深度建设线上资源。此外，有条件的教辅出版企业在此阶段还可以通过企业网站或微信公众平台等媒介，利用线上资源对用户的使用黏性，加快对教辅产品使用终端用户的资源集聚工作，以为将来的数字业务推进打好用户基础。
三、数字业务拓展销售阶段
做好纸质产品经营工作的同时，也是在持续积累优质的内容资源。而进行与纸本书相关的数字资源的开发，同时也是在做教辅数字资源的积累。时机成熟，可以考虑对现有的数字资源按照学段、学科、知识点、难点、考点及讲解、习题等进行分类整合，并进行规范的碎片化处理。在此基础上，根据企业自身的经营情况，数字资源的内容分布和质量特色，通过深入的市场需求分析，做好数字业务的规划工作。既可以考虑开发自主化的学习平台，赋予其优质的自主学习和个性化学习的教辅数字资源，以吸引终端用户的付费使用;也可以制作专题的App等数字教辅产品，与移动运营商合作售卖;还可以通过提供优质匹配的数字教辅资源，与硬件制造商合作，实现内容资源与教学硬件的捆绑销售。
在数字产品的维护更新方面，由于纸质教辅基本上是根据教学演进、教材改动、考试变化等情况进行周期性的修订，所以可以通过数字技术，将纸本书的内容更新移植到数字产品上，确保数字资源的时效性和先进性。
・第一个阶段是企业后台应用。上世纪六七十年代，通过网络连接计算设备的系统就已经出现，一些大型的全球性企业通过网络系统实现后台应用的整合。那时候主要是通过昂贵的主机系统实现几台到几十台设备的连接，主要是商业银行、航空公司等大型企业处理内部复杂的后台数据交易和集成的关键任务。
・第二个阶段是企业前台应用。上世纪八十年代，通讯技术发展大大降低了设备连接的成本，企业开始大规模应用连接技术来解决前台应用的自动化。呼叫中心就是典型的企业前台自动化应用，数以千计的座席代表通过一个集中的呼叫中心系统平台实现同时响应数以万计的用户服务请求。这一阶段的网络连接设备的能力有了数量级的跨越，能够达到万的级别，也就是10的4次方的水平。
・第三个阶段是电子商务应用。上世纪九十年代的互联网化使得普通的消费者也可以利用网络技术实现新闻资讯和商业信息的连接，互联网信息门户和电子商务网站开始兴起，人们利用互联网络搜索信息、浏览内容、在线购物，连接企业的在线应用实现自助服务或交易。电子商务时代的连接数量迅速增长到百万级的水平，亚马逊、eBay等互联网电子商务巨头们可以同时实现数以百万计的设备连接。
・第四个阶段是云服务应用生态。到了2000年以后，以亚马逊、阿里巴巴为代表的云服务技术逐渐成熟，他们提供的云计算服务平台能够同时支持数以千万计的设备连接。云计算服务不仅大大降低了中小型企业应用互联网技术的门槛，同时也带动了用户自助服务的增长，云呼叫中心、云存储、云通信等云服务模式进入快速增长期。
・第五个阶段是社交互动应用。随着脸书、微博、微信等社交应用的流行，数以亿计的用户通过互联网实现了连接。智能移动终端的发展加速促进了社交互动的用户连接，也带来网络连接设备的数量级增长，移动化的社交应用连接的用户设备数量突破了十亿的级别，脸书的月活跃用户数量超过了15亿。
・第六个阶段是实时优化应用。我们现在正在进入物联网的发展阶段，这一阶段带来百亿级设备通过互联网实现连接。物联网的潜力是实现千亿级的设备互联，越来越多的数据通过设备的智能传感器产生数据，设备的自动化连接产生了与之前完全不同的数据产生方式，这些数据是实时的、连续的、自动采集和记录的，这带来数据量的指数增长。这些设备产生的数据量增长是如此迅速，我们已经无法用传统的方式来对数据进行存储、转换、处理和分析，而需要采用实时技术进行处理和优化。
未来是数据驱动的世界，未来的物联网面临的是千亿级的设备联网，未来很多服务运算都是实时优化的，这意味着未来会有越来越多的公司会像Uber、滴滴打车那样应用先进的大数据技术来实现自动化的运营和策略优化。
“互联网+”带来的产业颠覆式创新和变革
互联网是如何驱动产业的数字化变革进程的？回答这个问题，可以看到这样一些趋势。
・移动支付是变革的先锋。移动支付带来了数字化应用，很好地把人从传统金融繁琐的支付过程中解放出来，人们不再需要走到线下消费场景里完成交易，可以通过移动设备随时随地完成交易、支付和转账。
・普惠金融是第二个变化。无论是P2P借贷、P2P转账、众筹，核心底层还是支付方式的变革，人们以共享经济的方式实现了普惠金融的发展。
・保险服务的创新和变革。普惠金融的发展促进保险服务的创新。保险服务的核心是共享，即通过保险服务实现共担风险。共享经济的发展带来人们分担的风险降低了，这意味着现有一些保险的价格可能会大幅下降，会有更多的创新公司涌现出来以更低的价格来实现人们的保障，随着生活场景的数字化，保险服务的分散化是必然的趋势，到了这一阶段，保险的行业变革就会开始。
・交通运输产业的数字化。金融行业是最容易实现数据化的行业，接下来就是交通运输行业的数字化变革。对于中国这样一个人口大国，交通旅游出行的需求非常旺盛，与其他产业相比交通运输的信息化程度较高，交通运输产业的数字化进程会加速。
・社会民生产业的数字化。接下来就会是在环保、健康和医疗服务的变革。随着社会对于环保的关注，越来越多的技术和设备投资在环保数据监测上，这将带动环保产业的数字化升级。而与人们生活息息相关的健康和医疗领域，数字化给人们带来更便利的服务、更连续的数据、更实时的建议。
从上面的讨论可以看到，互联网时代产业的升级会沿着这个趋势发展。
“互联网+”时代服务创新的六点建议
未来几乎所有商业和生活都在迈向数字化，我提出这样几点可以遵循的建议：
1、跟客户互动迭代。在互联网+时代，仅仅与客户保持互动并不足够，像传统呼叫中心那样提供简单重复的低水平服务互动并不能持续提升价值，关键在于能否实现互动的迭代。就像人们的朋友圈，在基本的交互获得的理解和信息的基础上通过不断的迭代升级形成深层次的价值交互，这样的圈子互动才能持续保持活跃。
2、要盘活客户资产。盘活并不只是简单的收集更完善的用户信息，盘活意味着与客户在互动的基础上创造新的价值传递。现实中许多机构有大量的用户信息没有被利用，沉睡在数据库中日渐贬值，你需要做的是如何在可能的条件下与合作伙伴分享资源和信息，建立让客户活跃的生态。
3、创造可持续方案。无论你提供的是什么服务，满足用户某种需求或实现某些功能的产品总是有生命周期的，这意味着你很难以产品销售的方式来实现客户的可持续性，你需要提供可持续的方案来建立和维系客户的忠诚。未来越来越多的产品是开放的，产品功能的丰富和完善有赖于用户的参与。
4、塑造客户的行为。塑造用户的行为比简单的满足需求更有潜力，就像自己一个人运营经常不能持之以恒，如果在朋友圈大家晒出成绩、相互监督、互相比赛，平均水平上大家都会比以前努力了很多，这就是社交对于用户行为的影响。企业要更加擅于运用互联网连接带来的影响力来塑造客户的行为，让他们养成习惯，
