发布时间：2023-10-10 15:34:55
绪论：一篇引人入胜的数字经济基本概念，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
（二）科学设置教学内容统计的目的是认识社会经济现象总体的数量方面，从中发现带有规律性的东西。为了达到这个目的，统计需要做一系列的工作。统计课的教学内容就是按照统计工作过程的每个阶段来安排的：统计设计、统计调查、统计整理、统计描述、统计推断、统计分析和数据积累。其中，统计设计和统计数据积累理论性较强，原则上让学生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而对于统计调查、统计整理这两部分，内容虽然多，但容易理解，可以简单讲解，让学生多看，借此培养学生的自我学习能力。统计描述、统计推断、分析这几部分内容，要在学生对统计基本概念准确理解的基础上进行系统讲解。搜集统计数据的过程又称为统计调查，就是围绕统计指标及其体系搜集统计数据，特别是原始数据。主要方法包括直接观察法、报告法、采访法、邮寄法和实验设计调查法。统计整理，即对调查资料进行加工汇总。统计调查所获得的资料往往是分散的、不系统的原始资料，这就要求我们必须对统计调查所获得的资料进行科学的整理，并通过合适的形式把这些整理结果表述出来。具体来说，统计整理是根据统计研究的目的和要求，对统计调查所得到的原始资料进行科学分类、汇总，或对已初步加工的资料进行再加工，使之系统化、条理化，成为能够反映现象总体特征的综合资料的工作过程。统计整理主要讲方法，包括分组、汇总和编制统计表和绘制统计图。统计课的主要内容包括：统计描述（综合指标）、抽样推断、统计指数、时间数列（动态分析）和相关与回归分析。这也是重点和难点。
（三）注重学科知识的系统性统计各章节内容的安排是有逻辑性的，前面内容往往是后面内容的基础。学习过程环环相扣，不能跳越某一章节而直接进入后面的章节。总论部分是对统计课程教学内容的概括描述，通过学习，使学生了解统计学的基本框架体系，把握统计学的涵义、研究对象、研究方法及统计活动的过程，尤其要准确理解统计学的基本范畴（基本概念）。统计学基本范畴包括：总体、总体单位、标志、统计指标以及延伸出的小概念。如果把统计课的学习比喻为盖高楼大厦，那么这些基本范畴就是地基或基石。深刻理解领会这些基本概念的含义，准确把握基本概念之间的区别与联系，并能正确运用，就为这座高楼大厦夯实了地基、稳固了基石。教师讲解这些概念时，可结合生活中学生熟悉的例子深入浅出地讲解，课下布置练习进行巩固。
二、统计课重点、难点内容解析
（一）统计学的基本概念最基本的概念包括：总体、总体单位、标志、统计指标。如上所述，这是学好统计课的基础。例如，“总体”这个概念。毫不夸张地说，统计所有章节的内容都是围绕“总体”展开的。统计学的研究对象是大量的客观现象，特别是社会经济现象的数量方面，包括数量特征、数量关系和数量界限，目的是认识社会经济现象发展变化的规律性。而社会经济现象包罗万象，种类繁杂，包括社会的政治、经济、文化、人民生活等领域的各种现象。统计研究时需要分门别类，把他们界定为一个个客观存在的、具有某种共同性质的许多个别现象或事物组成的集合体，即统计总体。个别现象或事物就是总体单位。总体具有大量性、同质性、差异性三大特征。大量性即总体是由许多单位组成的，一个或少数单位不能形成总体，因为统计研究的目的是要揭示大量事物的普遍规律性，所以，统计研究的对象必须包括足够多的个体。同质性即构成总体的各单位必须具有某种共同性质，这是形成总体的客观依据，也是我们确定总体范围的标准。差异性即总体的各单位除了某些方面的共同性外，在其他方面必须有差异，这些差异是统计研究的基础和前提。如果学生不理解“总体”这个概念，就不能在特定的统计研究目的下，准确地界定总体的范围，描述总体的总量指标、相对指标、平均指标就无从理解和计算，更谈不上利用这些指标进行统计推断和统计分析。
Zhao ran
（School of Electronics and Information Engineering， Shanghai University of Electric Power， Shanghai，200090，China）
Abstract：Digital signal processing is the basic course of electronic and information specialties. The target of “outstanding engineers” is to train students’ ability of innovation and engineering application. This paper explores teaching reform from three aspects： integrating teaching content， reforming teaching method and experiment content for the purpose of exciting students’ studying interest and improving ability of innovation and engineering application.. Integrating the teaching content means that adjusting the course concept and teaching emphasis. Reforming the teaching method is to change the method from students and teachers. Reforming experiments is to replace the individual experiments with a big project.
Key words：digital signal processing；teaching reform；experimental reform；outstanding engineers
数字信号处理在信号处理类课程体系中占有重要的地位，许多高校教师经过多年的教学后，在课程教学和改革上有自己的看法[1-3]。姜恩华等人利用概念图和思维导图归纳和总结了数字信号处理课程的教学线索；同时从题型设置三方面总结了数字信号处理课程解题教学的方法和思路[1]；在文献[2]中，陈纯锴等人探讨了课程内容优化、实践教学体系的构建及有效的教学手段三个有效策略；文献[3]则研究了数字信号处理在双语教学中，如何处理好推进双语教学与保障教学效果的关系，以及处理好引进外文原版教材和选用优秀中文教材的关系。
“卓越工程师教育培养计划”的主要目标是培养一批创新能力强，适应经济社会发展需要的各类型高素质工程技术人才，即卓越工程师后备人才[4-7]。我校电子信息工程专业在2013年入选卓越工程师教育培养计划第三批学科专业名单，2014年迎来了第一级新生。围绕工程应用能力这一核心目标，卓越工程师班的人才培养模式需要进行全方位改革，要强化学生的创新能力和工程应用能力。借助学校启动的教师教育教学能力提升“1+1+1+6”培养计划，通过与上海大学等高校教师进行交流学习，完成针对卓越工程师班所做的调整课程教学内容，修订实验项目等任务。下面本文从整合教学内容，探索教学方法和改革实验内容三方面对卓越工程师班的数字信号处理课程进行教学改革研究和探索。
1 整合教学内容
数字信号处理是信号处理类课程体系中的核心课程，与信号与系统这门课程有着千丝万缕的联系。信号与系统安排在大二第二学期，数字信号处理安排在大三第一学期。因此对两门课程的教学内容进行整合，可以在教学中达到事半功倍的效果。
经过梳理，信号与系统和数字信号处理两门课程重叠的教学内容包括：离散信号与系统的基本概念，采样定理，Z变换及其性质。离散信号与系统的基本概念包括离散信号与系统的定义，分类等内容在信号与系统中已经详细介绍，但学生经过了漫长的暑假后有些内容有所忘记，因此在数字信号处理教学中还是需要对这部分内容简单复习，使得学生回忆起相关概念。Z变换及其性质以及离散系统的Z域分析是信号与系统中的重点内容。数字信号处理里则侧重于如何利用Z变换分析系统的频域特性，因此上课时需要对Z变换内容较为具体的复习才能使学生进一步掌握离散系统的频域特性。采样定理在信号与系统中只是在第三章最后一部分提到，在信号与系统中只讲了基本概念，因此采样定理以及模拟信号数字处理方法需要在数字信号处理课程中详细重点讲述。
3 探索教学方法
数字信号处理课程的理论性较强，因此教师容易在上课时陷入公式推导，照本宣科的困局。为达到激发学生的学习兴趣，使得学生主动学习的目的，对该门课程的教学方法做如下改变。
3.1 使学生学习变被动为主动
根据课程内容的不同，选择将理论课堂划分为：教师讲；学生讲；课内研讨；习题课等多种形式，激发学生的学习主动性。
由于课程内容偏难，因此大部分理论课程还是由主讲教师进行讲解。但部分简单的内容或者与信号与系统重叠的内容（例如Z变换及其性质）可以选择学生进行讲解。先由学生主动报名，通过回答问题的形式选择对该部分内容理解较好的学生在课堂上进行讲解，讲的时间不超过20 min，然后由主讲教师对内容进行适当的补充，同时对学生讲课进行点评。课内研讨主要是选择一些学生感兴趣的项目（例如扫地机器人等项目），由学生主动思考该项目中哪些部分是数字信号处理的范畴。习题课则由教师或者学生对课后习题进行深入的讲解和分析。
在平时课堂最后10 min增加小测验，便于随时了解学生的学习情况，调整教学内容和进行。同时将课内研讨，学生讲等内容纳入平时成绩的范畴。鼓励学生积极参加课内讨论，主动申请当课堂小老师。
3.2 教师主动探索教学方法
鼓励教师积极参加全国高校教师网络培训，学习新的教学方法和内容；鼓励教师到其他高校访学，听课，与其他高校教师进行沟通交流，从而对课程教学有所启发。
定期组织相关课程的主讲教师进行课程研讨，每次研讨设置不同的主题。例如在讲解模拟信号数字处理方法中，为了使学生更容易理解采样定理，经过大家研讨，确定以音频信号为例，对音频进行采样，分别满足采样定理和不满足采样定理的音频，使学生直接感受到频谱混叠。
4 改革实验内容
为了在卓越工程师班的教学中达到提高学生学习兴趣，增强学生动手能力的目的，对数字信号处理课程的实验以项目为导向对实验内容进行改革。
（1）卓越班的培养计划中增加MATLA
B课程，学生在做数字信号处理实验之前已具备基本的MATLAB编程能力，可以根据算法编写程序。这样在课程实验中只需讲解与项目相关的内容即可，因此在实验课上可以给予学生更多内容上的指导。
（2）为培养学生的自学能力以及动手能力，将每次独立的课内实验改为利用8学时实验课设计开发一个较为复杂的项目。在第一次实验课上统一讲解实验内容和要求，由学生4～5人自由组队并确定组长，确定具体项目。第二次实验课上交项目的具体方案。第三次实验课完成整个项目并调试，第四次实验课项目答辩。
（3）实验项目的选择。经过前期的准备，按照难易程度，实验项目选择为：基于双音多频（dual-tone multi frequency， DTMF）的电话拨号音合成与识别系统和图像去噪系统的设计与实现。在每个项目中给出开放性的思考题，要求学生在做项目的过程中思考这些问题，并将结果写在项目报告中。音频信号是一维信号，对一维信号做时域和频域分析比较容易；图像是二维信号，它的傅里叶变换和一维信号略有不同，这个课题可以供学有余力或对图像处理感兴趣的学生选择。
那么，石油企业的数字化当然就是把油田企业中很多复杂难以分析的数据转变为可度量的数字、数据，把这些数据输入电脑中形成油田企业数字化有关的专门系统，进一步促进油田的开发、石油的开采与油田企业数字化的管理，从而，使油田企业跟上科技发展的潮流进行良好有序的发展。
二、油田数字化管理建设的基本内容
1.油田数字化管理的基本概念与内容
数字化的管理主要是运用于计算机网络，电子通信技术以及人工智能等方面的管理技术，油田信息化管理实质上也就是一个连接油田井下和地面信息，双向传输信息和处理各种信息的一套比较完善的管理系统。让在地面上的人员了解井下石油项目的情况，从而更好的实施计划管理，勘探石油情况，评估石油质量，与井下人员更好的协调工作，完善配合，从而研究怎样开发油田，开采石油，对整个油气资源数据的了解和数字化的管理都有一定的积极作用。加上数字化管理有遥测、虚拟现实、智能完井和数据集成的关键技术，从而，大幅度的降低了油田开发石油生产的成本，提高了是由工作人员的工作效率。
并且，石油企业数字化的管理其实也是分成了三个层次的，第一个层次主要是针对单个油井项目的开发，单独的采集信息以及进行简单的数字化管理。第二个层次是中段石油开采与油田开发的数字化管理，其中数字化管理是双向的，让地面人员和井底工作人员互通信息，比上各层次更有深度一些。第三个层次针对的是后续石油的储存管理以及如何营销等决策管理。
2.推进油田企业数字化管理所要具备的基本条件
要想切实推进油田企业的数字化管理应该具备以下三个基本条件。
首先，油田企业应该具备了解油田数字化管理的人才，组成一个优秀并且专业的团队。其团队必须要有一定的理论性、实践性和创造性，他们可以利用头脑风暴的方式选择出来合理的检测点，从而也可以确定出监测点的数据。检测点数据对于油田的开采来说是比较重要的资料，在油田数字化建设中需要将检测点进行统一优化分析。
其次，其数字化管理的平台要不断升级优化。数字化管理平台如果一直停留在最初的阶段，一定是跟不上时代的潮流与科学的进步，然而管理平台的建设与油田的开发、管理、储存环保工作息息相关，根据油田开发的工艺路线、安全环保要求上来看，管理平台的升级优化是必然的行为。然而油田应该采用效率更高、反应更快、成本更低的实用性数字化管理平台，不要盲目追求高端的数字化产品，此种行为无异于舍本逐末。数据采集工作需要实施二十四个小时的储存、探究、分析，及时完成数据分析的结果对数字化管理的效率提高有着重要的作用。如果石油企业数字化管理平台一直停留在最初的科技水平，那么此家石油企业发展定会停驻不前，甚至倒闭。因此，石油企业数字化管理平台的逐步优化是很重要的数据管理平台升级的正常化，其应用系统的使用就会更加的正常化。数据化管理系统的优化逐步统一了各大系统的部署情况，提升了系统的优越性，同时也缩小了储存空间，使应用系统的稳定性得到了很大的提高。这也是推进油田企业数据化管理的必要条件之一。
最后，油田企业数字化管理流程要时常创新。创新是发展的必要前提，没有创新就没有出路，创新可以实现更高的工作效率，创造更方便的工作流程，也可以打造更舒适、更活跃的工作氛围。创新对于企业发展的好处不言而喻，只有时常创新数据化管理，才能保证石油项目有效率的开采，提高油田企业的管理水平与水准，保障项目的协调性，以便于用较低的成本实现更大的经济效益。
三、油田数字化管理技术的基本内容
1.油田数字化管理的数据收集技术
不同于早期的人工收集信息有很多缺点与弊端，现在的数据处理主要是有专业的电脑的系统，具有专业性、准确性、时效性的特点。油田生产时的关键数据主要利用温度变送器传达，可以通过传感器与测量仪器等设备进行收集数据，如此便可以更准确的了解油井和油田项目的情况，不像人工采集时那么费时费力，油田数据化管理更加方便、快捷。所以油田数字化管理的数据采集技术更好的进行了油田数字化的管理。
2.油田数字化管理的数据识别技术
此类技术就像是数学学科的验算，因为，石油产业就必须像数学一样，其数据必须要精准无误，否则就会失之毫厘谬以千里。我们将数据采集完成后必须要进行数据的识别，在数据化管理中也有一套识别数据的第三方软件系统，通过此系统来验证之前采集的数据是否精准无误，然后进行加工处理，控制生产项目，采集项目的安全。其中一项数据识别技术可以让人们更加直观的看到数据的状态，在计算机数据对应上可以把采集到的数据用直方图或者饼状图的形态展现给相关的工作人员，把作业做到稳定安全与无误，这也就是数据识别的示功图智能识别的特别设计。然后，还可以更深度的把示功图与标准图对比来深入分析，最终得出比较准确的工程情况，这样可以提高相关工作者的注意程度，让他们认真负责的进行施工，保证油田项目的顺利开展。
