发布时间：2023-09-21 17:32:30
绪论：一篇引人入胜的数字经济与实体经济融合，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
“服务业之谜”最早是由1967年美国经济学家威廉·鲍莫尔的提出，他在美国服务业发展的研究中发现多个城市存在服务业生产率低的问题。随后1968年维克多·富克斯通过研究美国服务业就业时发现劳动生产率滞后是影响服务业发展最主要的原因，由此将服务业劳动生产率滞后问题称为鲍莫尔-富克斯假说。国内学者也对我国服务业进行了大量研究。程大中（2004）基于我国服务业检验了鲍莫尔-富克斯假说，得出了我国服务业劳动生产率增长相对滞后等结论。王俊（2008）验证了服务业技术进步滞后是导致就业增长的重要原因。宋健和郑江淮（2017）利用1984-2014年我国的省级面板数据重构了鲍莫尔的非均衡增长模型，证实了我国工业生产率相对上升导致服务业相对价格提高和就业份额提升。韩朝亮和符建华（2019）测算了我国各省服务业的劳动生产率增长率与全要素生产率增长率，结果证明我国服务业劳动生产率增长率逐年超过工业。张晨和左冰（2021）检验了我国29个省的旅游发展情况，并没有发现“鲍莫尔成本病”，认为劳动异质性阻断了社会劳动生产率正向带动旅游相对价格上涨。
（一）第三产业增加值显著增加
我国的服务业自改革开放才逐步开始发展，起步较晚但发展迅速。2010年我国服务业增加值为182061.9亿元，2020年达到553976.8亿元，实现了快速增长。2010年以来我国服务业增加值增速保持在8%以上，总体发展趋势与我国经济发展保持高度一致。从服务业增加值占GDP的比重来看，2010年我国服务业增加值占GDP比重为44.2%，2020年该占比增至54.5%，我国经济呈现一定的服务化趋势且增速较快。从服务业贡献率来看，2019年服务业对GDP的贡献率为63.5%，是第二产业对GDP贡献率的近两倍，服务业逐渐成为拉动中国经济增长的新引擎。
（二）就业吸纳能力
从就业人口来看，服务业就业人数不断增加。2020年服务业就业人数达35806万人，占就业人口总数的48%，服务业是吸收就业人口最多的产业。从就业人数增长率来看，近年来增速在5%上下浮动，服务业增加值增长率持续大于就业人数增长率，说明服务业仍有较大的吸纳就业潜力。
（三）劳动生产率滞后
服务业对GDP的贡献率逐年增长，并且就业吸纳能力最强，但劳动生产率并未随之提高。2010年服务业劳动生产率为69140.93元/人，到2020年增长至154716.19元/人，增长近124%。从劳动增长率增速来看，我国第三产业劳动增长率总体上增长缓慢，近年来增速在7%上下波动并出现下降趋势，我国服务业劳动生产率存在一定的滞后性。
数字经济与“服务业之谜”
（一）数字经济降低服务业生产成本
在数字经济出现之前，降低生产成本是通过最大程度的规模经济实现的，即生产大规模同质化、无差异的产品。规模经济生产过程中，企业对生产资料的使用、组织和人员的管理也是批量处理的，使得单位产品所消耗的资源降到最低。但规模经济并不是降低生产成本的唯一途径。信息技术以低成本的方式解决了生产中信息收集难、处理慢、范围小的问题，降低了多样化的生产成本，使得差异化生产效率提升形成范围经济。
（二）数字经济降低服务业交易成本
信息技术可以降低交易成本，从而促进产品多样性。信息技术影响的交易成本主要包括搜寻成本、信息成本和决策成本。数字经济降低搜寻成本是指消费者在线上搜索符合自己个性化需求的成本降低，同时企业精准地找到目标客户；信息技术降低了消费者和企业之间交换信息的成本，企业通过信息技术对消费者进行人物画像，生产更符合消费者需求的产品；消费者在线上消费时可以通过各种平台了解产品信息，从而降低了决策成本。
（三）数字经济促进服务业范围经济
数字化技术运用到服务业中降低了服务产品的生产成本，更好的满足消费者个性化、差异化需求，形成了服务业的范围经济。同时，数字经济的到来降低了生产者的门槛，极大的拓宽了市场范围。生产者通过数字化平台在线上出售服务、产品，极大摆脱了固定资产投入的限制，例如直播带货的兴起大大丰富了服务业业态。
（四）产品多样性降低服务业生产率
数字经济降低服务业生产成本、交易成本从而促进范围经济，个性化的服务产品可以获得超高溢价。因此，数字经济带来的产品多样化提高服务业产品价格的同时也增加了直接或间接服务产品的价值贡献。同时，服务业随着数字经济的快速发展，直接或间接的生产活动更加多样化而更为复杂，而以剔除价格计算的最终产出更难体现数字化对服务业赋能的价值。因此服务业出现劳动生产率滞后的现象。综上所述，数字化技术降低了服务业生产和交易过程中的信息、交易成本，从而提高了产品差异化生产效率，形成了范围经济。但是随着服务业生产过程复杂化，更多的资源直接或间接地投入到生产中，进一步提高了服务业的价格水平，但统计数据无法准确衡量服务业价格中包含的价值，因而服务业生产率被低估。
数字经济驱动服务业高质量发展的机理分析
由于现代服务业高质量发展内容丰富，涉及到了服务业企业转型、业态创新、产业结构优化等，因此为了保障机理分析的完整性和逻辑性，本文将从微观层面行为转型-中观层面协同推进-宏观层面要素配置三个层次解析国民经济体系服务业高质量发展的机理。本文微观经济主体为企业和消费者，主要聚焦于数字经济如何改变企业的生产方式以及消费者的消费方式，进而导致服务业增长动力发生革新性改变；中观层面以数字化服务业推动实体经济转型升级、协同各产业发展为主；数字经济将数据这一新要素纳入到宏观生产活动中，实现现代服务业协同实体经济创新并带来整体的效率提升。
（一）微观层面驱动微观主体行为转型
1.数字经济降低生产者生产成本，促进范围经济。数字经济时代生产方式更加丰富，如淘宝、京东等在线交易平台，极大降低了服务业的固定资产成本。同时数字技术可以更精准的统计和预测消费者需求，厂商可以生产和销售更多种类的产品，实现从规模经济到范围经济的转型。数字经济改变了传统服务业不可贸易的特性，利用互联网可以产生新型服务产品，例如在线知识服务就打破了传统教育行业的时空限制。2.数字经济降低消费者交易成本。数字经济的发展促进了各类消费平台的涌现，可以获得更加透明的商品信息，降低了决策和交易成本，消费者可以通过互联网交易平台在任何时间购买到任何地方生产的商品，打破了传统贸易活动的时空限制。数字经济降低了生产者和消费者之间的信息壁垒，私人定制产品成为新的市场需求。数字经济与服务业融合进一步模糊了消费者和生产者的角色边界，生产者的长尾得到开拓，极大地丰富商品供给。
（二）中观层面推进实体经济升级、各产业协同发展
1.数字经济推动传统服务业升级。目前我国服务业中劳动力密集、效率低的餐饮、零售等低端服务业占比高，而技术密集、创新快的计算机服务、科研等高端服务业占比低。数字经济依赖的ICT行业本质上是服务业，ICT行业的发展将推动服务业在整体行业和细分领域的技术创新和结构优化。数字经济改变了传统服务业的生产和消费模式，极大提高了供需匹配的精准性，减少了生产、交易成本。2.数字经济推进服务业与实体经济融合。服务业与其他产业有紧密的前向和后向关系，与实体经济形成上下游关系。根据国民经济产业分类，通信设备、计算机和电子元件等行业属于中间投入品制造业，而信息传输、软件和信息技术服务业属于最终需求型服务业。此外，现有产业通过数字化、智能化升级，数字化技术作为中间投入品与实体经济进一步融合，数字产业进一步加强服务业与实体经济之间的关联性。3.数字经济促进产业创新升级。数字经济带来的创新生产模式、生产要素等给传统产业低效率、高成本的生产方式带来了巨大挑战，同时也为产业创新带来了发展机遇。数字产业技术创新最快、技术外溢作用最大，是未来带领产业创新的关键行业。数字技术运用到传统产业中，通过对数据的收集、运算和分析，改变了生产对于需求反应存在滞后性的问题，能更加精准的安排生产任务，实现低库存、高效率的生产方式。
（三）宏观层面改善要素配置效率
1.数字经济形成数据新要素增加投入。数据作为数字经济活动中的关键生产要素，随着数字产业与其他产业的融合，逐渐成为继资本、劳动、技术外的第四大生产要素并参与到经济活动中。数据这一新要素具有无限增长和虚拟性的特征，是人类生产活动打破资源桎梏取得进一步发展的关键要素。同时，数字化生产过程中又会产生新的数据，数据既是生产的投入品，也是生产的产成品，改变了传统的投入产出关系。2.数字经济促进要素配置和利用效率提高。数字化技术参与到生产活动的各个环节中，有效提高了市场信息透明度，数字技术将生产、消费过程中产生的数据进行收集和整合，形成有效信息，能更好的指导生产者的资源配置。由于互联网等信息技术深度参与到市场经济活动中，其产生的网络效应、双边市场等使得经济活动更加复杂和多样，可能使得产出增长更加快速。
数字经济驱动服务业发展的方向及建议
（一）微观层面上充分发挥数字化平台作用，促进生产、消费升级
从前文数字经济对服务业微观主体行为转型的影响的理论分析已经得出，数字经济时代生产者行为从追求规模经济转变为追求范围经济，而消费者则是突破了传统服务业的时空限制。一要继续研发和引入最新的数字化技术，对传统服务业的生产模式和产品内容进行升级，实现多样性、私人定制化的发展策略。二要通过数字化技术实现传统服务业线上转移，打破传统服务业的地理限制。三是数字化平台的出现增加了消费者的信息渠道，企业要从整个产品价值链优化整合的角度来构建高透明度的数字化平台。
（二）中观层面上加强服务业数字化升级，推动产业协同发展
产业是中观经济的核心载体，实施数字化转型重塑国家产业的数字竞争力，是我国产业升级的关键一步。一是加快服务业中信息技术服务的升级，完善5G、数据中心等数字化基础设施。二是加快服务业数字化升级，提升生产、运输、交易等环节的数字化水平，提高服务业生产效率。三是利用数字化技术加快科研教育、金融等现代服务业数字化升级，进一步加深上下游产业链数字化渗透。
（三）宏观层面上营造良好政策环境，构建安全网络，优化数字经济发展环境
健全的法律法规、良好的政策环境为数字经济发展构建安全网络，为全产业数字化转型提供保障。一是治理体系数字化转型，政府与企业形成优势互补、分工协同的先进治理结构，完善数字经济市场监管制度和政策。二是完善知识产权保护法律法规，构建数字经济安全网络。三是数字经济的高质量发展必须以数字安全为前提，建立安全高效的数据保障制度，严格限制和监管企业获取和使用私人信息的权限和用途。
参考文献：
1.丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究：一个理论分析框架[J].现代经济探讨，2020（1）
2.陈临奇.数字经济时代对“服务业之谜”的再解释[D].北京：中国社会科学院研究生院，2020
3.程大中.中国服务业增长的特点、原因及影响—鲍莫尔-富克斯假说及其经验研究[J].中国社会科学，2004（2）
4.王俊.服务业就业增长之谜：对鲍穆尔-富克斯假说的再检验[J].人口与经济，2008（6）
5.宋建，郑江淮.产业结构、经济增长与服务业成本病—来自中国的经验证据[J].产业经济研究，2017（2）
大数据不再是空中楼阁，商业生态随之重构，数据科学家成为关键岗位，数据分析人才变得抢手。甲乙买卖、甲方乙方化、战略合作、合资公司、跨界融合，大数据市场的五种合作模式的适应性也建立起来。微观的数据决策力，未来可能累加成为社会管理工具，用算法取代人为制定法律来管理生产、分配社会资源的图景已经在描绘。与此相对，警告的钟声响起，科幻电影中一个数字系统统治世界的危险前所未有地迫近了。
区块链正是数据算法用于规则制定的著例。数字货币挑战着所有国家中央政府的发钞权，金融行业却热情地拥抱它。而且不惟金融，专家说区块链“万业可用”。政策制定者已经反应过来，2016年1月，英国首席科学家把区块链列为国家战略。它最大程度排除了人为因素，显示出作为建设诚信社会基石的样貌。
应用区块链，金融业一马当先。其他数字技术，金融业也乐于尝鲜。传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式，称为“互联网金融”，从去年到今年热度不减。今年的新气象是互联网金融有全面铺开的势头，数字货币、大数据金融、信息化金融机构、互联网金融门户等细分领域，共同组成了互联网金融的生态布局。互联网金融中出现的信用问题，引起政府部门的“专项整治”。随着监管的推进，互联网金融竞争格局中强者愈强的“马太效应”显现出来。
像金融业一样，数字技术带来的业务灵活性渗透到人们的日常生活中，“分享经济”这一饱含着尝鲜因子的商业模式在逆袭和改变着传统消费观念，将社会海量、分散、闲置的资源平台化、协同化地集聚、复用与供需匹配，从而实现经济与社会价值创新的新形态。2016年，分享经济写入了《政府工作报告》，体现了中国政府对分享经济鲜明地支持和促进态度。分享经济平台作为移动互联网的产物，通过移动LBS应用、动态算法与定价、支付、双方互评体系等一系列机制的建立，使得供给与需求方通过分享经济平台进行交易，也因此迎来了更大的市场机遇。
分享经济还只是互联网与实体经济紧密结合的版图中的一角。2016年，互联网技术充分发挥其在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力。更为制造业、电商、物流、农业、金融等行业带来了前所未有的转型机遇和突破。今年，“互联网+”不再是一个飘渺的概念，互联网技术开始对传统企业转型起到至关重要的作用。互联网行业从以服务为主走向与制造业等实体经济融合发展，通过创新实现产业结构优化和全面升级。
2月6日，贵州印发《贵州省数字经济发展规划（2017年-2020年）》（以下简称《规划》），这是国内首个省级层面数字经济发展规划，我省发展数字经济的优势是什么？
谢晓尧：贵州的优势总的来说有4个方面，一是战略优势，国家大力支持，数字化发展态势逐渐形成。先后获批建设全国首个国家大数据（贵州）综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，获批宽带乡村、远程医疗、物联网重大应用等试点示范，在大数据方面相继出台《省人民政府印发〈关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见〉》等系列相关文件，为发展数字经济创造良好的政策环境。
二是资源优势，数据加速累积，应用模式和种类不断丰富。全省数据中心服务器承载能力达37万台，安装使用服务器5.1万台。云上贵州系统平台已承载481个应用系统，三大电信运营商贵安数据中心正式投入运营，数据共享开放实现突破，云上贵州政府数据共享交换平成升级改造，完成353个数据资源目录的梳理和170个数据集上云，共享数据集118个，108家网站与省政府门户网站实现数据交换等。
三是环境优势，软硬生态良好，发展条件和氛围持续优化。我省充分发挥得天独厚的生态和气候条件，不断优化营商环境和宜居宜业环境，推动大数据等新经济形态发展，开展大数据先行探索，营造全社会关心、重视、参与大数据发展的氛围，形成全国大数据“试验田”的先行优势和数字经济发展良好的环境优势。交流合作环境不断优化，贵阳数博会成为全球数字经济领域重要的高端交流平台，中国痛客大赛、中国“云上贵州”大数据商业模式大赛等一批创业创新平台不断涌现。
四是后发优势，发展速度加快，为数字经济融合发展提供了新空间，我省实施工业强省战略和城镇化带动主战略，经济加速发展、综合实力快速提升，工业实力明显增强，农业现代化步伐加快，旅游业井喷发展，一些优势产业在全国地位夯实，全省在西部地区实现了赶超进位的历史性突破，主要经济指标增速连续五年位居全国前列。
发展“四型”数字经济
《规划》中提出了发展“四型”数字经济，“四型”所对应的经济业态是什么？
谢晓尧：“四型”经济即资源型数字经济、技术型数字经济、融合型数字经济、服务型数字经济，是贵州发展数字经济的主要内容。一是资源型数字济，主要包括数据采集、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化、数据交换交易等领域产业。这部分对应大数据核心业态部分。二是技术型数字经济，主要是数字技术硬件产品研发制造、软件开发和技术服务，包括智能终端产品、软件开发、信息系统集成、网络通信服务、数字安全等技术领域以及虚拟现实、可穿戴设备、人工智能等领域产业。这部分对应大数据关联业态部分。 三是融合型数字经济，包括数字技术与一、二产业的融合应用，智能制造、数字农业、智慧绿色能源、区域特色产业数字化等新型业态，促进产业资源优化配置，推动实体经济的数字化、智能化转型和提质增效，形成数字融合型经济新增长极。四是服务型数字经济，包括数字技术与服务业融合发展，积极培育数字化、网络化的现代服务产业新业态，着力提升服务水平和服务质量，再造数字消费“新蓝海”。
当前，我省正深入推进大数据战略行动，发展数字经济和实施大数据战略行动是什么关系？
谢晓尧：数字经济有很强的大数据特征，我们用大数据战略行动统揽数字经济发展，把数字经济作为我省大数据战略行动的重要方向，作为国家大数据（贵州）综合试验区建设的重要内容。
项目“牵引”培育市场主体
《规划》不但提出了我省数字经济发展的总体目标，而且明确了四个支撑性目标。怎样才能实现这些目标？
谢晓尧：主要以六个方面为抓手：一是抓信息基础设施。大力提升现代信息网络发展水平，加快形成宽带、泛在、融合的信息基础设施体系，构建数字流动新通道。二是抓发展载体。以创建贵安数字经济国家级创新示范区，打造贵阳数字经济示范城市、遵义数字端产品制造集聚区，建设贵阳-遵义-贵安数字经济核心引领带和一批省级数字经济示范基地（园区、小镇）。三是抓重点项目。每年谋划、和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济重点项目。四是抓融合应用。抓各行各业的大数据应用，抓产业数字化、智能化，推动转型升级。今年我们将实施“大数据+产业深度融合行动计划”，推动传统产业数字化、智能化，促进产品创新、技术创新、经营模式创新，重点建设120个典型示范项目。五是抓企业培育。千方百计打造一批引领企业、龙头企业，培育一批中小微企业。六是环境营造，持续营造大数据综合试验区“试验田”环境，让企业愿意来贵州投资、创业，愿意来贵州试验新技术、新产品、新模式。
