发布时间：2023-09-24 15:40:14
绪论：一篇引人入胜的社会统计学笔记，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
一、学习统计软件对培养创新型统计人才的重要性
1、社会发展的需要
在当今的信息化社会，大量信息充斥在我们周围，无论是在政府统计部门还是企业统计部门，已经都离不开计算机和统计分析软件，计算机和统计软件相结合的信息处理，逐渐成为统计相关部门不可或缺的基础性工作。可见，社会需要能够熟练使用统计分析软件的本科生、研究生，我们的教学目的之一就是满足社会对人才的需求，所以统计分析软件是每个统计学学生的必修课。
2、统计学科自身发展的需求
20年前，统计学专业的学生学习经济计量学、多元统计分析、时间序列分析等课程都要进行手工计算，最多使用计算器辅助，本文由收集整理使得计算速度非常慢，也无法处理复杂的问题，这无形中已经阻碍了统计学在实践中的应用。随着电脑的普及，统计软件开发和应用得到快速发展，鉴于统计分析软件强大的数据处理和分析能力，现在的经济和统计研究中，已经是没有统计软件寸步难行。所以，教会学生使用统计分析软件，已经成为统计教学必不可少的一部分。
3、增强学生解决实际问题的能力
统计教学中加强统计软件分析课程，省去了繁杂枯燥的计算过程，有利于培养统计专业本科生学习专业课的兴趣，提高学生利用专业知识解决实际问题的能力，直接提升统计专业学生的就业和工作能力，提高社会对统计专业的认可度。
4、为其他学科提供技术支持
近年来，管理学和经济学的相关专业都在积极开设统计分析软件课程，在统计应用软件的支持下统计分析方法不再显得那么冰冷和难以接近，其他学科出于应用的目的也完全能够通过软件驾驭统计分析方法。所以非统计专业的学生同样需要开设统计分析软件课程。
二、统计软件的分类
统计分析软件有很多种，一般本科高校通常会开设excel、spss、eviews、sas、r等，我们可以根据这些软件高年级学生可以自学的程度对其进行以下分类：
1、可以进行自学的软件
例如：excel，各高校给低年级学生开设的计算机基础相关课程中涉及到该软件，所以学生在了解基本电子表格知识和工具栏菜单操作的基础上，又学过统计学原理，参考excel书籍，自己按图索骥应该没有问题。严格来说excel不能算作统计应用软件，他只是带有部分简单的统计分析和图表分析功能，并且不用另外再进行特别安装，任何一台装有office的电脑都可以直接进入excel界面直接操作。
2、可以在老师指导下，在统计专业课程中穿插学习的软件
例如：spss、eviews等专业软件，这类软件一般会在多元统计分析、经济计量学、时间序列等课程中理论部分讲完后，在老师指导下学生在机房半自学即可完成，因为虽然是专业软件，但是多为菜单操作，只要理论部分理解好，操作起来较为简单。
3、需要老师全程在机房上课教授的软件
例如：sas，这类软件的特点是软件包较大，功能较多，入门较难，学生自学较为困难，即使想穿插在专业课程中进行，学时也不够，所以必须独立开设为软件课程。
三、统计软件课程的特点
1、软件多为全英文，学生有畏难情绪
统计软件除了excel以外，多为英文版本，有的软件虽然声称已经汉化，其实也仅仅是前两层菜单汉化而已，其主体应用部分仍为英文。因为统计学的专业词汇较为生僻，学生不熟悉，也不愿意去记，因此学习时往往有为难情绪，这已经成为了学生学习统计软件的主要障碍。
2、操作性较强，易学易忘
软件课程操作性强，老师在前面做一步，学生在下面也做一步，老师做完了，学生也跟着做完了，如果当时就让学生重新操作一遍，他们也能够作对，都觉得很简单，甚至不愿意多花精力练习。但是间隔了几次课之后，再考察学生做一遍，很多同学就忘记了，所以学习统计软件必须要做课堂笔记，记清楚每个步骤，而且要多做练习，这样才能熟悉软件应用的特点。
3、学习统计软件必须有统计学基础
虽然软件课程注重的是操作，不要求学生亲自动手去计算推导，但是学生必须了解各种统计分析方法的原理内涵，然后才能正确解释软件给出的分析结果，最后才能较为恰当的运用分析结果得出一定的结论。例如，如果学生没有学过假设检验，或者学过忘记了，那么很多统计分析的结果是否有效判断起来就会有困难。很多同学只会死记硬背：p检验值越小越好，t、f检验值越大越好……这样往往会得出不恰当的结论。
4、实践性较强，需要大量案例
由于软件操作所有的运算都由电脑完成，给我们节约了大量的时间，所以有必要也有可能在有限的课堂时间里给学生添加大量实际的、有趣的案例。这样作，既可以激发学生的学习兴趣，也提高了学生解决问题的能力。
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四、高年级大学生的特点
1、计算机基础较好，所以往往忽视软件课程
当代的大学生普遍计算机基础较好，有些学生在小学就开始接触电脑，在上大学之前很多学生可谓精通电脑，这使得他们往往在心里忽视软件课程，认为没什么好学的，只要自己翻翻书什么都能解决。但是，每当要交实验报告时，就会问个不停，既挤占了真正有问题的同学的学习时间，又增加了老师的教学工作量。
2、英文不好，看着软件就头痛，失去学习兴趣
有部分高年级的学生，英文基础不好，一看英文就头疼，所以对全英文的软件马上就失去了兴趣。也就不想认真学习，只是在记忆操作步骤，企图期末考试蒙混过关。他们没有意识到社会对应用型统计人才的真正需求。
3、精力不易集中，联网教学控制难度大
在机房上课的共同特点就是学生精力不易集中，因为大家都在网上，而且机器或者全部背对老师，或者部分背对老师，很难监控学生是在听课还是在网上做其他活动。所以教师要想办法吸引学生的注意力，可能的话教师上课要多走动。
4、软件应用可开发性强，学生缺乏学习能动性
任何一个软件，老师都不可能也没必要把所有菜单的所有选项全部示范给学生，所以软件课堂教学的一个特点就是学生一定要多练习，多琢磨，自己可以尝试不同的选项有什么样不同的结果。但是，目前很多大学生很多都缺乏学习的能动性，老师教什么就做什么，自己一点都不肯多想想，作业抄袭。
五、教师在统计软件教学中应注意的问题
1、选择合适的教材
选择合适的教材，教师“教”和学生“学”都会轻松不少。软件课程的教材不太好选，既要有理论部分，又不能占得篇幅过多，还要有上机操作部分，主要步骤和结果解释要清楚，尽量减少学生记笔记的次数。
2、用课堂控制类软件，控制学生听课
学生如果看不见老师，只听见声音，只闻其声不见其人，会产生困意，所以不能只坐在电脑前不动，要在幕布上指点，多走动，提高学生注意力。
3、请学生记住操作步骤，记笔记
现在，很多学生没有记笔记的习惯，不太会学习，不知道那里应该标记、那里应该添加内容，过分相信自己的头脑，所以老师要时时提醒那里应该标记，以帮助学生更好的课后复习。
4、案例教学，提升兴趣
为提高学生的学习兴趣，让他们明白统计分析方法的用途，除了教材上的案例，教师最好针对当今的热点问题，学生可能感兴趣的问题，形成案例，并随时更新。
中图分类号：G64文献标识码：A
随着社会主义市场经济的快速发展，统计方法在金融、管理、证券、营销等领域的应用越来越受到关注，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于运用统计方法和进行数量分析。国家教育部将《统计学原理》课程列为高等财经院校财经类专业的必修核心课程之一，目的是使得非统计学专业的学生能够学习和掌握统计学的有关理论和方法，为专业课的学习及以后的工作打下坚实的基础。对于非统计专业学生来说，统计学完全是作为方法论的身份出现，应该强调运用统计方法解决专业实际问题的能力培养。但从目前情况看，许多学校在统计教育上仍存在“重知识、轻能力”的教学观念，对实践教学环节重视不够。因此，在非统计专业统计学教学过程中，强化实践教学、提高学生动手能力和创新能力，是十分重要和必要的。
一、非统计专业《统计学原理》教学存在的问题
(一)教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。目前的统计学原理教学目标，仍然强调让学生系统掌握统计学的理论和方法，教学内容局限在概念、原理、公式推导以及数据计算等方面，不能与实际工作、现实生活相结合，致使学生把统计学视同数学，产生畏难情绪。由于大学的学生一直是从学校到学校，很少接触社会，因此对所学的内容感到乏味且对统计中的概念含义不能正确理解，更不知该如何运用统计方法解决实际问题，甚至感觉统计学没什么用处。枯燥的内容、单调的形式，使得学生们厌学统计课。从多年的教学实践看，这种统计教学模式下，学生对统计分析、预测和决策的方法不能真正理解和掌握，无法培养学生运用统计方法和思维方式解决实际问题的能力。
(二)灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极・挂。近年来，教学手段不断提高，多媒体教学已经比较普遍，但传统的教学方式却改进不多，仍然是以教师为主的封闭式课堂教学方式。教师是主讲者，学生是被动的接受者，这种“填鸭式”的单一灌输，不能激发学生的学习热情，师生之间缺乏互动交流，课堂气氛不活跃，不利于具有创新思维和创新能力的创造型人才的成长，而且也使得教师缺乏授课积极性，不利于业务水平的提高。
(三)传统的考核方式不利干检验学生的实际能力。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以闭卷笔试为主。统计学原理的课程特点决定了其笔试内容，一般为填空题、选择题、简答题和计算题等题型，这些题目大多偏重于对陈述性知识的考核和简单的公式计算。由于许多学生没有转变中学时代的学习和思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，“上课时抄笔记(或考前复印别人笔记)、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象十分普遍，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映出学生对统计方法掌握程度和应用能力。
二、《统计学原理》课程开展实践教学的模式
统计实践教学就是在课堂传授和学习已经形成的知识的同时，利用实验、实践教学加强学生实践能力的锻炼，提高学生综合运用知识去解决实际问题的能力和创新能力。在教学过程中，教师以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的实验、实践教学方式训练学生，让学生了解分析实际问题的思路。
(一)统计调查实践教学。统计调查是得到统计数据的实践性活动，在教学过程中，首先让学生了解调查方案设计的有关知识点：怎样确定调查目的；什么是调查对象、调查单位和填报单位；怎样选择合适的调查项目，如何设计调查问卷或调查表；什么是调查时间和调查期限；如何制定调查工作的组织实施计划等。然后，要求学生根据所学内容自行设计调查方案。可以自行选题，或者老师命题学生选择，内容一般与学生有关，这样能够调动学生参与的积极性。比如，大学生手机普及情况调查方案设计、大学生生活费用收支情况调查方案的设计、图书馆利用状况调查方案的设计、学生每周上网情况调查方案的设计等，锻炼学生统计调查方案设计的系统性。在老师的指导下，反复修改、补充，即可成为一份比较完善的设计方案。方案设计完毕后，可以从中选择一个或几个方案在学生中开展调查，由学生自行印制和发放问卷，调查信息资料。在搜集资料的过程中，同学们必须面对不同的被调查者，如何取得被调查者的信任与配合，需要有良好的语言表达能力、诚恳的态度和一定的调研技巧，更需要遇事不气馁的勇气和灵活的工作方法。通过实践，学生的调查能力、研究能力和独立工作的能力得到提高。
(二)推断统计实践教学。推断统计就是在搜集、整理样本数据的基础上，对有关总体作出推断，主要有参数估计和假设检验两种方法。对学生来说，这部分内容比较抽象、难懂，单纯地背公式、计算数据没有实际意义。为了让学生对该部分知识有更加深刻的了解，可以结合实践调查数据进行讲解，比如学习参数估计一章时，可以利用前文提到的“大学生手机普及情况调查”取得的样本数据，对大学生购买手机的价格和每月话费支出总额进行区间估计，估计在校大学生中手机拥有率、某种品牌的手机所占比重、短信支出在总支出中的比重等等。学习假设检验时，可以结合现实生活中与大家相关的或感兴趣的问题做一些简单的调查，比如，判断某种罐装饮料的容量或某种洗涤剂的重量是否与标注相符，某品牌手机的待机时间是否达到标准等。可以进行实地调查，利用小样本进行抽样推断。这样做，可以将统计调查方案设计、实施与推断统计等一系列工作紧密衔接起来，各知识点的联系性与系统性得到充分体现。
(三)计算机辅助实践教学。统计学研究的是大量数据的计算和分析，是一个复杂的工作过程，在实际工作中可以借助计算机软件来完成。适用于统计教学的计算机软件有SAS、SPSS、EXCEL等，前两种属于专业统计软件，需要使用者熟悉它们的语言，并进行专门的培训，这对于非统计专业的学生来讲不太适合。EXCEL软件作为一款优秀的表格软件。其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但比专业统计软件易学易用，便于掌握。EX-CEL提供了一个功能强大的数据分析工具，它的统计功能涵盖了统计学的基本内容。如进行统计分组，编制变量数列，求平均数、标准差，绘制统计图表，进行相关分析、回归分析，为时间数列配合趋势方程等。学生在参加实践教学项目时，通过上机把所学EXCEL功能运用到数据整理分析之中，使实践教学更生动更有效
率。
比如。在学习相关与回归分析时，可以利用统计年鉴提供的某几个省份人均GDP与人均消费水平等数据进行相关与回归分析，并分析其实际意义。如果用手工计算相关系数、建立回归方程，工作量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难做好的。现在我们只要讲清楚回归分析基本思想、计算的原理和正确应用的条件、如何正确解读计算结果、怎样与实际问题结合使用，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，也有利于学生对知识的理解与升华。
三、开展实践教学应注意的环节
(一)合理制订教学计划，整合教学内容。对于非统计专业学生来说，统计学原理课程的课时都比较少，要同时完成统计理论知识的学习和实践技能培训是无法做到的，因此，任课教师在教学之前，要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论，有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成，课堂教学与课余调查进度要衔接。为了保证在有限的时间内，提高理论学习与实践训练效果，可以对教学内容进行适当调整，打破各章节的限制，将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排，充分考虑实用性、技术性和可操作性，保障实践教学的顺利开展。
统计学是关于如何收集、整理和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。2002年2月，教育部高教司确立了九门课程为工商管理类专业的核心课程，其中就包括统计学。统计学应用性很强，其不仅仅被应用于经济、管理等学科，现阶段在教育、工程、体育、心里、医学等学科都有广泛的应用。但目前在非统计专业的统计学学习中，有相当数量的学生没有充分认识到学习统计学的价值和意义，认为统计学是一门可有可无的课程，且学习难度较大，因此对课程产生了先入为主的排斥心理。本文针对统计学本身的课程特点和传统教学的缺点，改进现有的统计学教学模式，使非统计专业的学生通过统计学课程的学习，掌握统计工具，增强调查研究能力和数据处理能力，并能理论联系实际地加以应用。
一、统计学课程特点及传统教学中存在的问题
统计学课程具有两个明显特点：一是概念多、公式多。有许多概念往往一字之差，但意义却完全不同，很多学生在学习中都不容易分辨，正因为如此，很多针对概念的公式也有着其相似和不同的地方，计算中很容易混淆。二是内容抽象性。统计学中的很多概念都非常抽象，如果不和实践相联系，往往很难理解，如置信区间等。作为一门应用性很强的学科，统计学的教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和数据分析方法，关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际遇到的问题。因此，强调以理解和实践为核心进行统计教学模式的改革，是顺应很多非统计学学科自身发展需要的。
传统的统计学教学存在两大缺点：一是教学方式单调，学生理解和记忆较困难，制约其自学能力的培养。教师一块黑板、一支粉笔从头讲到尾，学生记笔记、背笔记，理解记忆很有限，自学能力无法得到提高。二是课程学习静态，制约学生实践创新能力的培养。上课过程中学生是被动听讲，接受静态的理论知识，很少接触实际生活中存在的案例。课程学习结束后学生就将背过的内容忘得一干二净，根本无法运用统计方法分析、解决各种实际问题；待学生毕业走向工作岗位就更谈不上能结合统计学知识进行实践创新了。
二、统计学教学模式改革
统计学课程学习主要可分为三个部分：统计调查、统计整理和统计分析。一般认为前两个阶段所占比重较小，真正的难点在第三阶段，其实不然，这三个阶段在重要性上不分伯仲。许多行业都涉及统计调查和统计整理的内容，特别是其中的问卷调查，问卷调查在许多国家都发展成为一个行业。因此这两个部分和我们的生活紧密相关，通过对其学习可以让学生真正认识到学习统计学的意义。而且在学习统计分析前，也必须弄清相关基础概念。统计分析的过程在实际中往往能够用软件实现，但是由于统计分析放的多样性，实践中涉及对统计分析方法的合理选择，因此对于统计分析的基础学习也是非常重要的。针对统计学的学科特点和传统教学模式的缺点，本研究对教学模式进行了一些改进。
1、根据学生对新知识的认知特点与实际结合组织教学内容
现行的教科书基本是采用先介绍理论，即概念、意义、作用、特点、公式等，再举实例对理论进行解释。对于统计学的实际教学，如果全部按照这个顺序来讲解，有一些章节学生会出现看完例子才明白前面讲的概念和公式的意义。基于这种情况我们可以采用“先举例，后理论”的方法。利用一个简单的案例，尽可能多的包含本次课程涉及的理论知识，让学生在理解例子的同时，对概念有一个较为清晰的理解，进而引出理论部分。使同学进一步明确统计学学习的作用，不仅解决了学生要死记硬背概念的苦恼，而且使得学生感觉到统计学在日常工作和生活中具有实实在在的作用。
例如：在讲解管理学方向经常用到的调查问卷，即统计学中的调查表时，里面有关于调查问卷问题的格式较多，特别是限定式问题，其包括填空式、二项式、多项式、直线式等，同学记忆很麻烦。在教学中可以联系现在同学普遍使用较多的网上购物为例进行举例讲解。例如利用某网站的购物过程及其评价机制来简单讲解什么是填空式、二项式、多项式、直线式，简单易懂，也方便记忆，如图1。
结合学生身边经常接触的一些事物进行统计学教学，能使得学生对概念理解和记忆水到渠成。这种“先举例，后理论”的教学方式，不仅能使学生由消极学习、被动学习转变为积极学习、主动学习，激发学生学习兴趣，而且还能提高学习效率，减轻学生课余学习压力，并且能让同学们觉得统计学的内容和应用在日常生活中普遍存在，使其进一步认识到学习统计学的重要意义和实际作用。
2、适时采用形象式教学方式
统计学原理课程具有连贯性，而且课程内容涉及概念较多，有些概念虽然只有一字之差，但意义却相差甚远，例如“时期数列”、“时点数列”，那么相应的对于涉及这些概念的计算也是不同的。因此，如果学生前面的内容没有很好地理解，后面的内容就很难深入的学习下去。因此为了给学生在一些概念的理解和区分上，本文利用了形象教学的方法，得到了很好的学习效果。
例如：“时期数列”、“时点数列”涉及的计算，利用学生在高中就很熟知的线段来形象描诉，计算公式也更加好理解，如图2。
3、积极运用图表进行教学归纳
利用图表和表格将各个知识点进新区分成体系或系统化，具有形象具体一目了然的特点。特别是在章节开始时，利用图标的形式对章节的内容进行划分和归纳，并在章节教学中对开始的图标进行不断的更新和细化，章节结束后，得到详细表格，使得同学能对比较生硬的章节有一个较为全面的概括，便于系统快速的掌握相关知识，缩短认知过程。同时鼓励学生自己进行归纳，用自己的方法记忆。不但使课堂内容更加生动，同时提高了学生自身的学习能力和逻辑思维水平。
例如：在讲授统计指数这个章节时，可以根据教材小节的安排，将整章内容按小节进行了图形的归纳，并在章节内容结束后，对归纳的图形进行完善，填入各类指数的计算公式，得到一个很直观的整章内容总结，如图3。该图便于学生学习及记忆各类指数的计算方法，并对各类指数的类别层次有清楚的界定，不易混淆。在此基础上，授课过程中提议让学生自建自己熟悉的方式进行自己对各个章节的总结，提高学生的自学能力。
三、小结与展望
教师通过不断的探索和采用丰富的教学方法会激发学生的创新意识，培养“复合型”人才，期望达到“宽知识、厚基础、实践型与创新型”要求，本研究通过实例教学，期望进一步提高学生学习兴趣和结合实际的能力。而且笔者认为教学过程不仅局限于本门课程的学习认知，学生走向社会后有许多知识需要他们自己学习，因此培养和提高学生的自学能力也是现今教师的主要职责，本研究通过对教学模式的改进，将提高学生自学能力也融入了教学过程。本研究针对统计学教学在非统计专业学生中进行了初步探索，还有较多方面值得深入研究。今后将围绕教学案例的选取、调查问卷的设计、数据挖掘分析等方面进行细致研究，将统计学教学模式改革系统化。
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