发布时间：2023-09-26 08:30:57
绪论：一篇引人入胜的农业经济与技术，需要建立在充分的资料搜集和文献研究之上。搜杂志网为您汇编了三篇范文，供您参考和学习。
中图分类号：F320.2文献标识码：A
文章编号：0439-8114（2020）14-0173-06
DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.037开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
农业是国民经济的基础，农业经济增长对中国经济的持续稳定增长具有至关重要的影响。2019年《政府工作报告》指出，“要加快农业科技改革创新”。在贸易开放不断扩大的情况下，农业经济增长有了不同的表现。贸易开放对农业经济增长的影响历来是学术研究的重要课题，研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，具有重要意义。
尹燕等[1]研究了对外贸易依存度与农业经济增长的关系，认为农业经济增长与对外贸易依存度之间存在长期协整关系；王静等[2]研究了农产品对外贸易与农业经济增长的关系，认为农产品出口对农业经济增长具有促进作用；孙会敏等[3]研究了农产品进出口对农业经济增长的影响；高雪等[4]研究了农产品贸易开放、农业增长与农业环境的关系；张炫炜[5]分析了农业经济的发展对进出口贸易的影响；罗桓[6]分析了农产品进出口贸易对农业经济增长的影响。
张红辉等[7]研究了农业科技投入与农业经济发展的关系，认为二者具有长期稳定的均衡关系；吴林海等[8]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，認为农业科技投入对农业经济增长的促进作用有限，应当优化农业科技资源配置；肖琳子等[9]采用面板数据分析农业技术进步、劳动力流动与经济增长的关系，认为农业技术进步对经济增长作用显著；刘敦虎等[10]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，认为农业科技投入对农业经济增长影响显著，同时存在滞后效应；于扬等[11]应用VAR模型分析中国农业经济增长的动力，认为机械化水平对农业经济增长影响较小。
已有研究大多关注贸易开放与农业经济增长、技术进步与农业经济增长的关系，缺乏将三者纳入一个统一的框架进行分析。同时，贸易开放、技术进步与农业经济增长之间存在非线性关系。因此，本研究选择马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的动态相关性。
1样本选取与统计描述
1.1样本选取
选取2000—2018年贸易开放、技术进步与农业经济增长的样本数据作为研究对象。其中，贸易开放用进出口总额表示，单位为亿元（图1）；技术进步用研究与试验发展经费支出表示，单位为亿元（图2）；农业经济增长用农业总产值表示，单位为亿元（图3）。样本数据来源于国家统计局。
1.2统计描述
图1、图2和图3分别是贸易开放、技术进步和农业经济增长的时间序列。表1为3个样本数据的基本统计特征，采用原始数据进行实证分析。
2MS-VAR模型
Sims[12]提出向量自回归模型（VAR），得到广泛应用，但是VAR模型常系数的假定不能解释结构突变问题，研究的现实问题需要考虑变量之间的非线性关系。Hamilton[13]首次使用区制转换模型，并应用该模型分析经济周期问题。Krolzig[14]在Hamilton研究的基础上，将VAR模型与马尔科夫区制转换方法相结合，提出了马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）。
分析MS-VAR模型时，首先从一个基本的VAR模型开始，P阶向量自回归模型VAR（p）的数学表达式为：
3实证分析
3.1參数估计
将贸易开放、技术进步与农业经济增长的关联性分为2个区制，模型MSIH（M）-VAR（p）设定为：
式（5）中，[yt]包含贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列3组变量。根据AIC准则，VAR模型的最优滞后期为1，选择MSIH（2）-VAR（1）模型形式，参数估计结果如表2所示。
由表2可知，贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列具有区制转换特征，并且MS-VAR模型的设计优于VAR线性模型。
3.2区制转换分析
不同区制下，变量之间的相关关系如表3所示。在区制1下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较小。在区制2下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较大。
由表4可以看出，当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制1时，继续保持区制1的概率是0.7582，从区制1转换到区制2的概率是0.2418；当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制2时，继续保持区制2的概率是0.9033，从区制2转换到区制1的概率是0.0967。马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）的具体转换过程可以通过区制转换概率进行描绘（图4）。
图4显示的是贸易开放、技术进步与农业经济增长在2个区制下的过滤概率、平滑概率和预测概率。可以发现，区制1的样本时间段为2001—2009年，区制2的样本时间段为2010—2018年。为了更加清晰地说明贸易开放、技术进步与农业经济增长在不同区制下的相互影响，进行区制依赖的脉冲响应分析。
3.3脉冲响应分析
贸易开放引起的冲击反应见图5。在区制1下，贸易开放1个单位的正向冲击，会给技术进步和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，贸易开放对技术进步和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，贸易开放的冲击系数更大。
技术进步引起的冲击反应见图6。在区制1下，技术进步1个单位的正向冲击，会给贸易开放和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，技术进步对贸易开放和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，技术进步的冲击系数更大。
农业经济增长引起的冲击反应见图7。在区制1下，农业经济增长一个单位的正向冲击，会给贸易开放和技术进步带来负的影响。在区制2下，农业经济增长对贸易开放和技术进步的冲击轨迹与在区制1下基本相同。
4小结与讨论
通过MS-VAR模型分析贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，结果表明，非线性模型能够较好地体现贸易开放、技术进步与农业经济增长相关关系的结构性变化，并得出如下结论。
一、环境友好型农业及技术创新概述
环境友好型农业是指基于生态环境保护理念下的农业经济生产建设和发展，这是一种可持续性的农业经济发展模式。环境友好型农业发展首先就要遵循自然发展的客观规律以及避免环境污染的铁律，通过加大农业技术研发和投入的方式进行创新发展，在对农业生态提供充足保护的同时，大幅提升现代农业的产能。农业技术创新是在环境友好型农业发展的指引下以实现环境资源和农业生产平衡发展为目的的农业生产技术研究，进而实现农业经济、技术和受益的稳定、持久发展。我国农业技术创新发展起步较晚，对农业科研的投入以及农业技术人才的培养都低于发达国家，技术人才储备不足以及研发基础设备短缺是当前我国农业技术创新所面临的主要难题。
二、环境友好型技术创新在推动农业经济增长时的发展现状
(一)环境友好型农业技术创新难度大我国环境友好型农业技术创新发展起步较晚，多为模仿国外的先进技术，由于我国对农业技术创新研发的重视程度不足，且投入的资源有限，使得我国农业技术发展并没有一个良好的发展环境，对环境友好型的农业技术创新理解不深入，因此，环境友好型农业技术的创新难度较大。
(二)环境友好型农业技术创新性不足近年来，我国的农业技术发展从传统的农业生产方式快速向创新型农业技术方向迈进，但由于发展起步较晚，对国外技术的依赖性过强，导致我国自身农业技术的创新型发展不足。此外，我国农业发展经历了几千年的历史，传统的农耕思想制约了我国农业创新人才的培养，我国农业人才梯队建设不够完善，导致创新性发展不足。
(三)环境友好型农业技术经济收益风险较大由于环境友好型的农业技术创新研发投入需求较大，需要通过大量的实践和应用加以佐证，研发的成果往往会出现不适应的现象，使得环境友好型农业技术的长信具有较大的经济收益风险，影响着农业经济的边际效益。此外，土地是农民经济收入的主要来源，农业创新技术的应用效果容易造成一定的负面影响，增加了经济收益的不确定性。
三、环境友好型农业技术创新促进农业经济增长的有效措施
(一)提升环境友好型农业创新技术成果的转化应用效率环境友好型农业经济发展关乎到我国经济建设、社会发展以及民生领域的方方面面，加大资金和研发力度是最为直接有效的方式。然而，科研人员也要注重提升环境友好型农业创新技术成果的转化应用效率，加大技术成果的应用率，切实解决当前环境友好型农业经济建设所遇到的困难，对农业经济的未来发展提供良性指导作用。
(二)完善环境友好型农业技术创新发展机制我国要想摆脱传统农业思想的束缚，提升环境友好型农业经济建设的发展效果就必须完善环境友好型农业技术创新的发展机制。依靠完善的政策法规以及行政体制来规避单纯依靠人为自觉性的弊端，进而在制度上给予环境友好型农业技术创新方面的研发支持，为农业技术创新创造良好的发展环境。
在信息时代背景下，信息技术不断发展和创新，以其独特的优势被广泛应用在各个行业领域，致使社会生产生活方式发生了不同程度上的转变，极大的促进了社会进步。互联网技术的创新，有助于对传统农业生产方式、产业结构和经营方式创新，为现代农业注入新的活力同时，推动农村经济持续增长。基于此，需要进一步推动农业农村经济宏观管理方式创新，充分发挥信息技术优势，以便于推动现代农业产业结构优化，缩小城乡差距，对于社会主义现代化事业建设和发展具有重要促进作用。
1.信息技术发展和变革
现代化信息技术的快速发展和完善，对于互联网中海量的信息资源，如何从中提取有价值数据信息难度较大，而大数据技术可以满足这一需要。对于大数据的处理，需要新的处理模式出现，以便于具备更强的决策力和处理能力，实现海量数据信息的深层次挖掘和提取。作为数据中不可或缺的组成部分，非结构化数据有实践性强、价值密度低的特点，在大数据时代背景下，通过数据来解决问题和管理决策。“互联网+”作为网络发展的主要趋势，是经济社会持续发展的一种新形态，通过在线和连结，有助于优化产业链和价值链，在互联网思维指导下提升实践成果，以便于为社会经济持续增长注入新的活力，搭建广阔的网络平台。信息技术在不断发展和完善中，物联网作为信息技术中重要组成部分，通过识别技术、智能感知和普适计算等技术，在互联网中应用，可以将人机物有机整合在一起，实现信息的智能化处理。物联网是在互联网基础上的进一步拓展，有助于推动物联网业务优化和完善，拓宽应用范围。基于此，互联网技术的快速发展，可以带给人们更加深层次的感知和体验，实现大数据的高效处理。
2.农业农村经济宏观管理中运用信息技术的意义
在农业农村经济宏观管理中，通过信息技术的运用，有助于推动经济管理持续深化，具有深远的意义。首先，在农村经济宏观管理中运用信息技术，可以实现科学化管理，改变传统管理方式的局限性，借助信息化经济管理方法，改善传统管理模式的缺陷和不足，以便于提升农村经济宏观管理效率。其次，推行农业农村经济宏观透明化管理，实现对经济信息的查询和监督，提升经济信息透明度。最后，提升农业农村经济宏观管理质量，以往的农村经济管理模式较为复杂，很容易受到人工操作误差影响，而通过信息技术辅助农业农村经济宏观管理，有助于及时改进其中的问题，提升农业农村经济宏观管理质量。
3.农业农村经济宏观管理中信息技术运用的问题
3.1网络基础设施不完善
纵观当前农业农村经济宏观管理现状来看，信息技术尽管在数据处理方面具有突出优势，但是由于网络基础设施建设成本较高，严重影响到农业农村经济宏观管理成效。当前我国绝大多数农村并未开设有线网络，甚至没有公路，经济管理工作中无法通过有线网络与互联网连接在一起。对于此类地区，借助信息技术辅助农业农村经济宏观管理工作，借助移动通信网络与互联网连接在一起。尽管使用卫星网络可以提供稳定网络支持，但是成本费用较高，在一定程度上影响到农业农村经济宏观管理成效。
3.2专业信息技术性人才匮乏
在农业农村经济宏观管理中，由于网络基础设施建设成本较高，将会严重影响到农业农村经济持续增长。更为关键的是，由于信息技术自身特性，缺乏专业信息技术性人才。农村地区由于经济发展水平要落后于城市，在教育方面投入力度不足，高学历的农村居民多数已经进城，留在农村的居民较少，所以迫切的需要培养更多专业技术型人才，为经济宏观管理工作开展提供支持。但是，由于专业信息技术人才的匮乏，严重制约农村经济持续增长。
3.3信息技术服务应用范围狭窄
农业农村经济宏观管理中，信息技术的应用可以有效提升管理质量，为农村经济管理注入新的活力。农村信息化经济管理主要表现在农村集体经营和农业合作社放慢，但是对于不同技术服务人员而言，信息管理需求会发生不同程度上的转变。而当前农村区域开始广泛应用信息技术，但是由于认知水平和重视程度不高，导致信息技术尚未全面推广和应用。
4.农业农村经济宏观管理中信息技术的应用
4.1完善网络基础设施建设
在农业农村经济宏观管理中应用信息技术，原有作用为了可以得到充分发挥，应该进一步完善网络基础设施。加强农村宽度建设力度充分发挥宽带网络运营商作用，在政府的主导支持下提供充足资金支持，以便于为网络建设提供物质保障。同时，加强网络通信技术的推广和宣传力度，借助信息化技术来综合分析其特征，在降低网络建设成本的同时，切实提升网络稳定性。此外，加强网络通信技术的运用力度，降低建设成本基础上，提供可靠的网络连接。充分发挥信息技术优势，辅助农业农村经济宏观管理工作开展，为农村经济增长注入新的活力。
4.2推动信息技术创新
在农业农村经济宏观管理中，充分发挥信息技术优势，提高对信息技术合理化运用的重视程度，结合农村经济实际发展情况，借助合理的信息技术来改善传统的农村经济管理模式缺陷。但是，我国农村经济管理和企业经济管理之间差异显著，通过信息技术的应用可以改善农村信息化水平滞后的问题。所以，应该进一步加强资金投入力度，推动信息技术创新和完善，以便于为农村经济发展注入新的活力。
4.3构建农业信息服务平台
农村经济较之城市的经济发展水平较低，为了改善其中的问题，应该构建农业信息服务平台，在政府的主导下整合资源，实现农村信息资源的深层次开发和利用。诸如，引入社会资金支持，推动农村信息服务平台建设，提供坚实的物质保障同时，满足农业市场发展需求。在推动农业现代现代化建设和发展的同时，增加农户收入。
4.4加强信息人员培训
